Umělá inteligence na trhu objevování drog: Současná analýza a prognóza (2021–2027)

Popis sestavy

Umělá inteligence při objevování léků má pro zdravotnický průmysl obrovské příležitosti. Aplikace AI snižuje mezeru ve výzkumu a vývoji v procesu výroby léků a pomáhá výzkumníkům při cílené výrobě léků. Umělá inteligence při objevování léků hledá zájem mnoha investorů o vývoj léků. Například podle Deloitte v roce 2020 byla Čína v posledních několika letech hlavním investorem pro biotechnologické společnosti ve Spojených státech. Tyto investice se v roce 2019 výrazně zvýšily, s 1.4 miliardami USD do biotechnologických a farmaceutických firem se sídlem v USA, ve srovnání s pouhými 125.5 miliony USD v roce 2018. Také rostoucí tlak na společnosti vyvíjející léky, aby snížily ceny léků, je dalším faktorem, u kterého se očekává, že během prognózovaného období posílí AI na trhu objevování léků.

Kromě toho četné možnosti, které nabízejí platformy umělé inteligence, jako je dolování dat, cílené proteinové struktury a možnosti přizpůsobení, jistě zvýší přijetí AI farmaceutickým a biotechnologickým průmyslem. Tyto pokroky s pomocí strojového učení a hlubokého učení umožňují farmaceutickým společnostem přesně rozpoznat molekulové vazebné vlastnosti léků s vysokou přesností. Například v roce 2018 GlaxoSmithKline plc, nadnárodní farmaceutická společnost, investovala 300 milionů USD do společnosti „23 and Me“, společnosti zabývající se testováním genů. Tato dohoda pomohla společnosti získat přístup k databázím, takže společnost bude generovat specifické informace týkající se vztahu mezi geny a nemocemi, což společnosti dále pomáhá při vývoji nových léků na vzácná onemocnění a je hlavním faktorem, který přispívá k celosvětově rostoucí trh umělé inteligence v oblasti objevování léků.

Kromě toho je vývoj léků pro boj s Covid-19 globální prioritou, která vyžaduje, aby se komunity spojily v boji proti šíření infekce. Například na MIT dne 27. dubna 2020 spolupracovali výzkumníci se zkušenostmi v oblasti strojového učení a biologických věd, sdíleli datové sady a nástroje k vývoji metod strojového učení k identifikaci nových léků na Covid-19.

Globální financování umělé inteligence při objevování drog, 2012–2020 (Mn. USD)

IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate a NuMedii jsou některé z předních hráčů působících na globálním trhu umělé inteligence v oblasti objevování léků. Tito hráči provedli několik fúzí a akvizic spolu s partnerstvími, aby zákazníkům usnadnili hi-tech a inovativní produkty.

Statistiky uvedené ve zprávě

„Mezi technologiemi má hlavní podíl segment strojového učení“

Na základě technologie je trh rozdělen na strojové učení a další technologie. Segment strojového učení dominoval trhu v roce 2020. Vzhledem k tomu, že pokroky v bezdrátové technologii, miniaturizace a výpočetní výkon s využitím architektur strojového učení pohání vývoj propracovanějších a výkonnějších nástrojů umělé inteligence.

„Očekává se, že mezi komponentami bude segment softwaru růst na nejvyšší CAGR během analyzovaného období“

Na základě komponent je trh rozdělen na software a služby. Segment Software představoval v roce 2020 hlavní část příjmů. Společnosti, které používají software, mají nízké náklady a uvedení léku na trh zabere méně času s nízkou mírou selhání.

„Mezi lékovým typem se očekává, že segment malých molekul poroste během analyzovaného období na nejvyšší CAGR“

 Na základě typu léku je trh rozdělen na malé molekuly a velké molekuly. Segment malých molekul představoval v roce 2020 hlavní část příjmů. Očekává se, že segment zaznamená v nadcházejících letech významný růst, protože díky jejich malé velikosti jsou snadno stravitelné v gastrointestinálním traktu, kde se účinné látky okamžitě vstřebávají do krevního řečiště a mohou se dostat kamkoli v těle.

„Mezi segmentem aplikace, optimalizace léků a přeměny má hlavní podíl“

Na základě aplikace je trh rozdělen na optimalizaci a změnu účelu léčiv, preklinické testování a další. Segment optimalizace léčiv a přeměna účelu představoval v roce 2020 hlavní část příjmů. Platformy umělé inteligence pomáhají při identifikaci alternativních aplikací pro stávající léky, které mohou farmaceutickým společnostem pomoci rozšířit jejich sbírku nabídek a pomoci při výrobě alternativních terapií prostřednictvím přeměny farmaceutických produktů.

„Očekává se, že mezi terapeutickou oblastí bude onkologický segment během analyzovaného období růst na nejvyšší CAGR“

Na základě terapeutické oblasti je trh rozdělen na kardiovaskulární onemocnění, infekční onemocnění, metabolická onemocnění, neurogenerativní onemocnění, onkologie a další. Segment Onkologie představoval v roce 2020 hlavní část příjmů. Protože AI hraje důležitou roli při včasné identifikaci rakoviny. Kromě toho se léčba rakoviny může u každého pacienta lišit a personalizovaná medicína se ukázala být skutečnou alternativou.

„Segment koncových uživatelů, farmaceutických a biotechnologických společností má hlavní podíl“

Na základě koncového uživatele je trh rozdělen na smluvní výzkumné organizace, farmaceutické a biotechnologické společnosti a výzkumná centra a akademické a vládní instituty. Očekává se, že segment farmaceutických a biotechnologických společností zaznamená lukrativní růst. Protože jsou náchylnější k integraci s metodami bioinformatiky, výpočetního inženýrství, nanotechnologie a farmakogenomiky do procesu objevování léků, což povede k další fázi pokroku v objevování léků.

„Severní Amerika znamená jeden z největších trhů umělé inteligence na trhu objevování drog“

Pro lepší pochopení dynamiky trhu s umělou inteligencí v oblasti objevování drog byla provedena podrobná analýza pro různé regiony po celém světě včetně Severní Ameriky (Spojené státy americké, Kanada a zbytek Severní Ameriky), Evropy (Německo, Francie). , Itálie, Španělsko, Spojené království a zbytek Evropy), Asie a Tichomoří (Čína, Japonsko, Indie, Austrálie a zbytek APAC), zbytek světa. Severní Amerika představuje hlavní trh pro průmysl umělé inteligence v oblasti objevování léků a v roce 2020 vygenerovala maximální výnosy díky přítomnosti klíčových společností a zdravotnické infrastruktury s nejvyššími výdaji na světě. Stejným tempem by však během prognózovaného období rostl i evropský region.

Důvody ke koupi této zprávy:

• Studie zahrnuje analýzu velikosti trhu a prognózu ověřenou ověřenými klíčovými odborníky v oboru
• Zpráva představuje rychlý přehled celkového výkonu odvětví na první pohled
• Zpráva pokrývá hloubkovou analýzu předních kolegů v oboru s primárním zaměřením na klíčové podnikové finance, produktové portfolio, strategie expanze a poslední vývoj.
• Detailní zkoumání řidičů, omezení, klíčových trendů a příležitostí převládajících v oboru
• Studie komplexně pokrývá trh napříč různými segmenty
• Hluboká analýza odvětví na regionální úrovni

Možnosti přizpůsobení:

Umělá inteligence na trhu objevování drog může být dále přizpůsobena podle požadavků nebo jakéhokoli jiného segmentu trhu. Kromě toho UMI chápe, že můžete mít své vlastní obchodní potřeby, a proto se s námi neváhejte spojit a získat zprávu, která zcela vyhovuje vašim požadavkům.

Části této zprávy si také můžete zakoupit. Chcete se podívat na moudrou sekci
ceník?

Spojte se s týmem

Metodologie výzkumu

Analýza historického trhu, odhad současného trhu a prognóza budoucího trhu globálního trhu s umělou inteligencí na trhu s objevováním drog byly tři hlavní kroky podniknuté k vytvoření a analýze zavádění umělé inteligence při objevování drog v hlavních regionech světa. Byl proveden vyčerpávající sekundární průzkum za účelem shromáždění historických tržních čísel a odhadu současné velikosti trhu. Za druhé, pro ověření těchto poznatků byla vzata v úvahu řada zjištění a předpokladů. Kromě toho byly také provedeny vyčerpávající primární rozhovory s odborníky z oboru napříč hodnotovým řetězcem umělé inteligence v sektoru objevování léků. Po předpokladu a ověření tržních čísel prostřednictvím primárních rozhovorů jsme použili přístup shora dolů/zdola nahoru k předpovědi celkové velikosti trhu. Poté byly přijaty metody rozdělení trhu a datové triangulace k odhadu a analýze velikosti trhu segmentů a subsegmentů, kterých se toto odvětví týká. Podrobná metodika je vysvětlena níže:

Analýza historické velikosti trhu

Krok 1: Hloubková studie sekundárních zdrojů:

Podrobná sekundární studie byla provedena s cílem získat historickou velikost trhu umělé inteligence při objevování léků prostřednictvím interních zdrojů společnosti, jako je např výroční zpráva a účetní závěrka, prezentace výkonnosti, tiskové zprávy atd., si externí zdroje včetně časopisy, zprávy a články, vládní publikace, konkurenční publikace, sektorové zprávy, databáze třetích stran a další důvěryhodné publikace.

Krok 2: Segmentace trhu:

Po získání historické velikosti trhu s umělou inteligencí na trhu objevování léků jsme provedli podrobnou sekundární analýzu, abychom shromáždili historické poznatky o trhu a podíly pro různé segmenty pro hlavní regiony. Hlavní segmenty zahrnuté ve zprávě jsou technologie, komponenty, typ léku, aplikace, terapeutická oblast a koncový uživatel. Další analýzy na úrovni jednotlivých zemí byly provedeny s cílem vyhodnotit celkové přijetí umělé inteligence v oblasti objevování drog v každém regionu.

Krok 3: Faktorová analýza:

Po získání historické velikosti trhu různých segmentů a podsegmentů jsme provedli podrobnou analýzu faktorová analýza odhadnout současnou velikost trhu s umělou inteligencí v oblasti objevování drog. Dále jsme provedli faktorovou analýzu pomocí závislých a nezávislých proměnných, jako je rostoucí výskyt vzácných onemocnění a snižování nákladů na výzkumné a vývojové aktivity snížením rizik neúspěchu v klinických studiích, což zvýší poptávku po umělé inteligenci při objevování léků. Byla provedena důkladná analýza scénářů na straně poptávky a nabídky s ohledem na nejlepší partnerství, fúze a akvizice, obchodní expanzi a uvedení produktů na trh v oblasti umělé inteligence v průmyslu objevování léků po celém světě.

Aktuální odhad velikosti trhu a předpověď

Aktuální velikost trhu: Na základě praktických poznatků z výše uvedených 3 kroků jsme dospěli k aktuální velikosti trhu, klíčovým hráčům na trhu umělé inteligence v oblasti objevování léků a tržním podílům jednotlivých segmentů. Všechny požadované procentuální podíly se rozdělily a rozdělení trhu bylo stanoveno pomocí výše uvedeného sekundárního přístupu a bylo ověřeno prostřednictvím primárních rozhovorů.

Odhad a prognóza: Pro odhad trhu a prognózu byly váhy přiřazeny různým faktorům včetně hnacích sil a trendů, omezení a příležitostí dostupných pro zúčastněné strany. Po analýze těchto faktorů byly použity příslušné prognostické techniky, tj. přístup shora dolů/zdola nahoru, aby se dospělo k prognóze trhu kolem roku 2027 pro různé segmenty a subsegmenty napříč hlavními globálními trhy. Metodologie výzkumu přijatá k odhadu velikosti trhu zahrnuje:

• Velikost trhu v tomto odvětví, pokud jde o hodnotu (USD) a míru přijetí umělé inteligence při objevování léků na hlavních domácích trzích
• Všechny procentuální podíly, rozdělení a rozdělení tržních segmentů a podsegmentů
• Klíčoví hráči na trhu umělé inteligence v oblasti objevování drog z hlediska nabízených služeb. Také růstové strategie přijaté těmito hráči, aby mohli konkurovat na rychle rostoucím trhu

Ověření velikosti trhu a akcií

Primární výzkum: V hlavních regionech byly provedeny hloubkové rozhovory s hlavními představiteli veřejného mínění (KOL), včetně vedoucích pracovníků na nejvyšší úrovni (CXO/VP, vedoucí prodeje, vedoucí marketingu, provozní vedoucí a regionální vedoucí, vedoucí země atd.). Výsledky primárního výzkumu byly následně shrnuty a byla provedena statistická analýza pro potvrzení stanovené hypotézy. Vstupy z primárního výzkumu byly sloučeny se sekundárními zjištěními, a proto se informace přeměnily na praktické poznatky.

Rozdělení primárních účastníků v různých regionech

Tržní inženýrství

K dokončení celkového odhadu trhu a k dosažení přesných statistických čísel pro každý segment a podsegment trhu s umělou inteligencí v oblasti objevování léků byla použita technika triangulace dat. Data byla rozdělena do několika segmentů a podsegmentů po studiu různých parametrů a trendů v oblastech technologie, komponent, typu léku, aplikace, terapeutické oblasti a koncového uživatele trhu umělé inteligence v oblasti objevování léků.

Hlavní cíl studie trhu umělé inteligence při objevování drog

Studie poukázala na současné a budoucí trendy na trhu umělé inteligence v oblasti objevování léků. Investoři mohou na základě kvalitativní a kvantitativní analýzy provedené ve studii získat strategické poznatky, aby mohli založit své uvážení ohledně investic. Současné a budoucí trendy na trhu určovaly celkovou atraktivitu trhu na regionální úrovni a poskytovaly průmyslovým účastníkům platformu, aby využili nevyužitý trh a využili jako výhodu prvního na trhu. Mezi další kvantitativní cíle studií patří:

• Analyzujte současnou a předpokládanou velikost trhu s umělou inteligencí v oblasti objevování drog z hlediska hodnoty (USD). Analyzujte také aktuální a předpokládanou velikost trhu různých segmentů a podsegmentů
• Segmenty ve studii zahrnují oblasti Technologie, Komponenty, Typ léku, Aplikace, Terapeutická oblast a Koncový uživatel
• Definovat a analyzovat regulační rámec pro průmysl umělé inteligence v oblasti objevování drog
• Analyzujte hodnotový řetězec spojený s přítomností různých zprostředkovatelů spolu s analýzou chování zákazníků a konkurentů v tomto odvětví
• Analyzujte současnou a předpokládanou velikost trhu na trhu s umělou inteligencí v oblasti objevování drog pro hlavní region
• Mezi hlavní regiony zkoumané ve zprávě patří Severní Amerika (Spojené státy americké a Kanada), Evropa (Německo, Francie, Itálie, Španělsko a Spojené království), Asie a Tichomoří (Čína, Japonsko, Indie a Austrálie) a zbytek Svět
• Profil společnosti na trhu umělé inteligence v oblasti objevování drog a strategie růstu přijaté účastníky trhu, aby se udržely na rychle rostoucím trhu
• Hluboká analýza odvětví na regionální úrovni