EMBEDDED ANALYTICS MARKT SIEHT BIS 2030 EIN WACHSTUM VON 14,65 % AUF L USD-MILLIARDEN, PROGNOSEN VON UnivDatos

Wichtigste Highlights des Berichts:

1. Wachsende Nachfrage nach Echtzeit-Datenerkenntnissen: Angesichts der zunehmenden Datenmenge, die täglich generiert wird, benötigen Unternehmen Echtzeit-Erkenntnisse, um schnell fundierte Entscheidungen treffen zu können. Embedded Analytics hilft ihnen, dieses Ziel zu erreichen, indem es eine sofortige Analyse von Daten direkt in ihren Anwendungen ermöglicht.

2. Integration mit verschiedenen Plattformen: Embedded Analytics kann in verschiedene Softwarelösungen wie CRM-Systeme, ERP-Systeme und andere Geschäftsanwendungen integriert werden. Dies ermöglicht es Benutzern, Daten aus verschiedenen Quellen an einem Ort zu analysieren.

3. Fortschrittliche Visualisierungsfunktionen: Embedded Analytics bietet fortschrittliche Visualisierungstools, mit denen Benutzer interaktive Dashboards, Diagramme und Karten erstellen können, um komplexe Datentrends besser zu verstehen.

4. Kosteneinsparungen: Durch die Einbettung von Analysen in bestehende Anwendungen können Unternehmen Kosten sparen, die mit dem Erwerb separater Lizenzen für eigenständige Analysetools verbunden sind.

5. Erhöhte Produktivität: Mit einfachem Zugriff auf Analysen innerhalb ihrer Apps können Benutzer fundiertere Entscheidungen treffen, ohne zwischen Bildschirmen wechseln oder sich in separate Tools einloggen zu müssen.

Der Embedded-Analytics-Markt wurde im Jahr 2022 auf 35,6 Milliarden Dollar geschätzt und wird im Prognosezeitraum (2023-2030) aufgrund der steigenden Anzahl datengesteuerter Unternehmen voraussichtlich mit einer konstanten Rate von etwa 14,65 % wachsen. Embedded Analytics bezieht sich auf die Integration von Datenanalysewerkzeugen und -funktionen in andere Softwareanwendungen oder -plattformen. Dies ermöglicht es Benutzern, auf Daten zuzugreifen und diese zu analysieren, ohne die Anwendung, die sie verwenden, zu verlassen. Das Ziel von Embedded Analytics ist es, Einblicke zu gewähren und eine datengesteuerte Entscheidungsfindung direkt im Kontext der Geschäftsabläufe zu ermöglichen. Darüber hinaus wird der Embedded-Analytics-Markt auch durch das steigende Bedürfnis der Benutzer nach mehr Kontrolle über ihre Datenanalyse- und Visualisierungswerkzeuge angetrieben, wobei viele nach anpassbaren und Self-Service-Optionen suchen. Darüber hinaus kann die Integration von Embedded-Analytics-Funktionen in Apps potenziell zu neuen Einnahmequellen oder Upselling-Möglichkeiten führen, was die Akzeptanz weiter fördert.
Für eine detailliertere Analyse im PDF-Format, besuchen Sie - https://univdatos.com/get-a-free-sample-form-php/?product_id=54119

Einige der letzten Entwicklungen sind:

• Am 2. Mai 2023 gaben SAP und IBM bekannt, dass die IBM Watson-Technologie in SAP-Lösungen integriert wird, um neue KI-gesteuerte Erkenntnisse und Automatisierung zu ermöglichen. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, die IBM Watson-Funktionen zu nutzen, um den digitalen Assistenten von SAP in SAP Start zu unterstützen und einen einheitlichen Einstiegspunkt für Cloud-Lösungen von SAP zu bieten.
  
• Am 25. Oktober 2022 kündigte IBM eine Erweiterung seines Portfolios an einbettbarer KI-Software mit der Veröffentlichung von drei neuen Produkten an.

Fazit

Der Embedded-Analytics-Markt steht in den kommenden Jahren vor einem deutlichen Wachstum, das durch die steigende Nachfrage nach Echtzeit-Reporting, Advanced Analytics und die Integration von Analysefunktionen in verschiedene Anwendungen angetrieben wird, um die betriebliche Effizienz zu steigern und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Laut der Analyse von UnivDatos Market Insights, "Embedded Analytics Market" Bericht, wurde der globale Markt im Jahr 2022 auf 35,6 Milliarden USD geschätzt und wächst im Prognosezeitraum von 2023 - 2030 mit einer CAGR von 14,65 %, um bis 2030 USD Milliarden zu erreichen.

Wesentliche Angebote des Berichts

Marktgröße, Trends und Prognosen nach Umsatz | 2023−2030.

Marktdynamik – Führende Trends, Wachstumstreiber, Einschränkungen und Investitionsmöglichkeiten.

Marktsegmentierung – Eine detaillierte Analyse von Lösung, Bereitstellung und Endbenutzervertikale.

Wettbewerbslandschaft – Top-Schlüsselanbieter und andere prominente Anbieter.