EMBEDDED ANALYTICS MARKT SIEHT EIN STARKES WACHSTUM VON 14,65 % BIS ZUM ERREICHEN VON L USD MILLIARDEN BIS 2030, PROGNOSTIZIERT UnivDatos

Wichtige Highlights des Berichts:

1. Wachsende Nachfrage nach Echtzeit-Dateneinblicken: Angesichts der täglich generierten Datenmenge benötigen Unternehmen Echtzeit-Einblicke, um schnell fundierte Entscheidungen treffen zu können. Embedded Analytics hilft ihnen dabei, dieses Ziel zu erreichen, indem es eine sofortige Datenanalyse direkt in ihren Anwendungen ermöglicht.

2. Integration mit verschiedenen Plattformen: Embedded Analytics kann in verschiedene Softwarelösungen wie CRM-Systeme, ERP-Systeme und andere Geschäftsanwendungen integriert werden. Dies ermöglicht es Benutzern, Daten aus verschiedenen Quellen an einem Ort zu analysieren.

3. Erweiterte Visualisierungsfunktionen: Embedded Analytics bietet fortschrittliche Visualisierungstools, mit denen Benutzer interaktive Dashboards, Diagramme und Karten erstellen können, um komplexe Datentrends besser zu verstehen.

4. Kosteneinsparungen: Durch die Einbettung von Analytics in bestehende Anwendungen können Unternehmen Kosten sparen, die mit dem Erwerb separater Lizenzen für eigenständige Analysetools verbunden sind.

5. Erhöhte Produktivität: Mit einfachem Zugriff auf Analytics innerhalb ihrer Apps können Benutzer fundiertere Entscheidungen treffen, ohne zwischen Bildschirmen wechseln oder sich bei separaten Tools anmelden zu müssen.

Der Embedded Analytics Market wurde im Jahr 2022 auf 35,6 Milliarden geschätzt und wird im Prognosezeitraum (2023-2030) voraussichtlich mit einer stetigen Rate von etwa 14,65 % wachsen, was auf die steigende Anzahl datengesteuerter Unternehmen zurückzuführen ist. Embedded Analytics bezieht sich auf die Integration von Datenanalysewerkzeugen und -funktionen in andere Softwareanwendungen oder -plattformen. Dies ermöglicht es Benutzern, auf Daten zuzugreifen und diese zu analysieren, ohne die Anwendung, die sie verwenden, zu verlassen. Das Ziel von Embedded Analytics ist es, Einblicke zu gewähren und datengesteuerte Entscheidungsfindung direkt im Kontext des Geschäftsbetriebs zu ermöglichen. Darüber hinaus wird der Markt für Embedded Analytics auch durch das steigende Bedürfnis der Benutzer nach mehr Kontrolle über ihre Datenanalyse- und Visualisierungstools angetrieben, wobei viele nach anpassbaren und Self-Service-Optionen suchen. Darüber hinaus kann die Einbeziehung von Embedded Analytics-Funktionen in Apps potenziell zu neuen Einnahmequellen oder Upselling-Möglichkeiten führen, was die Akzeptanz weiter fördert.
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Einige der jüngsten Entwicklungen sind:

• Am 2. Mai 2023 gaben SAP und IBM bekannt, dass die IBM Watson-Technologie in SAP-Lösungen integriert wird, um neue KI-gesteuerte Erkenntnisse und Automatisierung zu ermöglichen. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, die IBM Watson-Funktionen zu nutzen, um den digitalen Assistenten von SAP in SAP Start zu unterstützen und so einen einheitlichen Einstiegspunkt für Cloud-Lösungen von SAP zu bieten.
  
• Am 25. Oktober 2022 kündigte IBM eine Erweiterung seines einbettbaren KI-Softwareportfolios mit der Veröffentlichung von drei neuen Produkten an.

Fazit

Der Markt für Embedded Analytics steht in den kommenden Jahren vor einem deutlichen Wachstum, das durch die steigende Nachfrage nach Echtzeitberichterstattung, fortschrittlicher Analytik und die Integration von Analysefunktionen in verschiedene Anwendungen zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz und zur Erlangung eines Wettbewerbsvorteils getrieben wird. Laut der Analyse von UnivDatos Market Insights im Bericht „Embedded Analytics Market“ wurde der globale Markt im Jahr 2022 auf 35,6 Milliarden USD geschätzt und wächst im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 14,65 % auf USD Milliarden im Jahr 2030.

Wichtige Angebote des Berichts

Marktgröße, Trends und Prognose nach Umsatz | 2023–2030.

Marktdynamik – Führende Trends, Wachstumstreiber, Einschränkungen und Investitionsmöglichkeiten.

Marktsegmentierung – Eine detaillierte Analyse der Lösung, des Einsatzes und der Endnutzervertikale.

Wettbewerbslandschaft – Top-Schlüsselanbieter und andere prominente Anbieter.