Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen: Aktuelle Analyse und Prognose (2021-2027)

$3500 - $6860

Schwerpunkt auf Komponenten (Dienstleistungen, Software); Bereitstellungsmodelle (On-Premises, On-Demand); Lösungen (Descriptive Analytics, Predictive Analytics, Prescriptive Analytics); Anwendung (Versicherungsansprüche, Zahlungsintegrität, Apothekenabrechnung, Sonstiges); Endbenutzer (Versicherungsgesellschaft, Regierungsbehörden, Drittanbieter, andere) sowie Region und Land

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208

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49

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UMHE21216

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Berichtsbeschreibung
Inhaltsverzeichnis
Research Methodology

Berichtsbeschreibung

Der Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen wurde im Jahr 1.5 auf 2020 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird im Prognosezeitraum (25–2021) voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 2027 % wachsen.Betrug im Gesundheitswesen hat zu erheblichen Mehrkosten im Gesundheitswesen geführt. Laut GAO (General Accounting Office) „werden die Bundesausgaben für große Gesundheitsprogramme von 5.9 % des BIP im Geschäftsjahr 2020 auf 8.0 % des BIP im Geschäftsjahr 2050 steigen“. Das enorme Geldvolumen und die Größe des Gesundheitssektors machen ihn zu einem attraktiven Betrugsziel. Die Nachfrage nach Betrugserkennung im Gesundheitswesen steigt aufgrund der steigenden Zahl von Krankenversicherern, einer Zunahme der Betrugsfälle bei Apothekenrechnungen und staatlichen Initiativen zur Reduzierung von Betrug im Zusammenhang mit Gesundheitsdaten. Programme wie die Medicare Fraud Strike Force (OIG 2017) wurden befürwortet, um Betrug zu reduzieren. Es sind jedoch weitere Anstrengungen erforderlich, um die Auswirkungen von Betrug besser zu mildern. Laut NCBI-Bericht belief sich die Gesamtzahl der von Datenschutzverletzungen im Gesundheitswesen betroffenen Personen zwischen 2005 und 2019 auf 249.1 Millionen. Davon waren allein in den letzten fünf Jahren weltweit 157.4 Millionen Menschen betroffen. Im Jahr 2018 wurden 2,216 Datenschutzverletzungen aus 65 Ländern gemeldet. Davon war die Gesundheitsbranche mit 536 Verstößen konfrontiert, was bedeutet, dass die Branche im Vergleich zu anderen Industriesektoren mit der höchsten Anzahl an Verstößen konfrontiert ist. Im Jahr 2,013 wurden 86 Datenschutzverletzungen aus 2019 Ländern gemeldet. Im Jahr 2019 belief sich die Gesamtzahl der offengelegten, gestohlenen oder illegal offengelegten Gesundheitsakten auf 41.2 Millionen, was 505 Datenschutzverletzungen im Gesundheitswesen entspricht. Laut IBM beliefen sich die durchschnittlichen Kosten einer Datenschutzverletzung im Jahr 2019 auf 3.92 Millionen US-Dollar, während eine Datenschutzverletzung in der Gesundheitsbranche normalerweise 6.45 Millionen US-Dollar kostet. Im Vergleich zu anderen Ländern waren die Kosten in den USA am höchsten.

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Wertschöpfungskette des globalen Marktes für Betrugserkennung im Gesundheitswesen

 

Im Bericht präsentierte Erkenntnisse

„Unter den Komponenten dominiert das Software-Segment den Markt im Jahr 2020.“

Basierend auf Komponenten ist der Markt in Dienstleistungen und Software fragmentiert. Es wird erwartet, dass der Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen ein starkes Wachstum verzeichnen wird, was unter anderem auf Fortschritte in der Softwaretechnologie, eine hohe Akzeptanzrate von Betrugserkennungssoftware durch Versicherungsunternehmen und eine steigende Softwareverfügbarkeit in den entwickelten Regionen zurückzuführen ist. Beispielsweise hat Healthcare Cloud eine Patientenanalysesoftware zur Verfolgung von Patientenergebnissen auf den Markt gebracht und nutzt umfangreiche Datenbanken und proprietäre Analysen, um Verfahren auf der Grundlage von Patientenkomorbiditäten zu empfehlen. Das Softwaresegment erwirtschaftete im Jahr 2020 einen Umsatz von XX Millionen US-Dollar und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von XX % wachsen, um bis 2027F eine Marktbewertung von XX Millionen US-Dollar zu erreichen.

„Bei den Bereitstellungsmodellen hat das On-Premise-Segment den größten Anteil.“

Basierend auf den Bereitstellungsmodellen ist der Markt in On-Premise- und On-Demand-Bereitstellungsmodelle unterteilt. Es wird erwartet, dass das On-Premise-Bereitstellungsmodell aufgrund der hohen Flexibilität, der Pay-as-you-go-Preise und des Mangels an Vorabinvestitionen für Hardware das größte Wachstum verzeichnen wird. Das On-Premise-Bereitstellungsmodell generierte im Jahr 2020 einen Umsatz von XX Millionen US-Dollar und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von XX % wachsen, um bis 2027F eine Marktbewertung von XX Millionen US-Dollar zu erreichen.

„Unter den Lösungstypen wird die deskriptive Analyse voraussichtlich mit der höchsten CAGR wachsen.“

Basierend auf der Art der Lösung wird der Markt in deskriptive Analytik, prädiktive Analytik und präskriptive Analytik unterteilt. Den größten Anteil hat die deskriptive Analytik aufgrund ihrer hohen Unterstützung bei der prädiktiven und präskriptiven Analytik. Vidence und NTT DATA haben beispielsweise eine Partnerschaft zur Bereitstellung prädiktiver Analysen in der Onkologie angekündigt. Diese Zusammenarbeit wird eine Kombination aus medizinischen Bildgebungsscans, klinischen Daten und Ergebnisdaten nutzen, um ein Vorhersagemodell zu erstellen, das die Behandlungspläne verbessern wird.

Unter den Anträgen nimmt die Prüfung von Versicherungsansprüchen den größten Anteil ein.“

Basierend auf den Anwendungen wird der Markt in Versicherungsansprüche, Zahlungsintegrität, Apothekenrechnung und andere unterteilt. Die Überprüfung von Versicherungsansprüchen nimmt den größten Anteil ein, da eine große Anzahl von Personen eine Krankenversicherung beantragen, die Akzeptanz des Modells zur Überprüfung der Vorauszahlung bei den Patienten zunimmt, die Betrugsaktivitäten zunehmen und die Notwendigkeit steigt, diese Betrugsfälle zu kontrollieren. Beispielsweise kündigte die Care Shield-Versicherung die Einführung von Care Shield an, das zahlreiche medizinische Kosten und den Schutz der No Claim Bonus (NCB)-Leistungen bei Erlöschen abdeckt.

„Regierungsbehörden waren die größten Endnutzer des Betrugserkennungssystems im Gesundheitswesen.“

Je nach Endverbraucher ist der Markt in private Versicherungsträger, Regierungsbehörden, Drittanbieter und andere fragmentiert. Regierungsbehörden dominieren den Markt aufgrund zunehmender betrügerischer Aktivitäten in Verbindung mit einem wachsenden Bedarf an Datensicherheit. Die Abteilung für Gesundheitsbetrug (Health Care Fraud, HCF) der Criminal Division, Fraud Section, besteht beispielsweise aus mehr als 70 Staatsanwälten, deren Hauptaufgabe darin besteht, Fälle von Betrug im Gesundheitswesen zu verfolgen, die zu Patientenschäden und großen finanziellen Verlusten führen.

„Nordamerika ist einer der größten Märkte im globalen Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen.“

Um die Einführung von Betrugsanalysen im Gesundheitswesen besser zu verstehen, wird der Markt nach Regionen/Ländern analysiert, darunter Nordamerika (USA, Kanada und der Rest Nordamerikas), Europa (Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, Großbritannien und der Rest). Europa), Asien-Pazifik (China, Japan, Indien, Australien und Rest von APAC) und Rest der Welt. Nordamerika dominiert im Jahr 2020 den Markt für Betrugsanalysen im Gesundheitswesen, da immer mehr Menschen eine Krankenversicherung beantragen, betrügerische Aktivitäten zunehmen und staatliche Betrugsbekämpfungsinitiativen sowie technologische Fortschritte zunehmen. Nach Angaben der National Healthcare Anti-Fraud Association (NHCAA) kostet Betrug im Gesundheitswesen den USA jedes Jahr fast 68 Milliarden US-Dollar.

Gründe, diesen Bericht zu kaufen:

  • Die Studie umfasst Marktgrößen- und Prognoseanalysen, die von authentifizierten wichtigen Branchenexperten validiert wurden
  • Der Bericht bietet auf einen Blick einen schnellen Überblick über die Gesamtleistung der Branche
  • Der Bericht umfasst eine eingehende Analyse prominenter Branchenkollegen mit einem Schwerpunkt auf wichtigen Geschäftsfinanzdaten, Produktportfolio, Expansionsstrategien und jüngsten Entwicklungen
  • Detaillierte Untersuchung der in der Branche vorherrschenden Treiber, Einschränkungen, wichtigsten Trends und Chancen
  • Die Studie deckt den Markt umfassend über verschiedene Segmente hinweg ab
  • Tiefgreifende regionale/länderspezifische Analyse der Branche

Anpassungsoptionen:

Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen kann je nach Anforderung oder jedem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise eigene geschäftliche Anforderungen haben. Nehmen Sie daher gerne Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.

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  1.1Marktdefinitionen
  1.2Ziel der Studie
  1.3Einschränkung
  1.4Anteilsinhaber
  1.5Im Bericht verwendete Währung
  1.6Umfang der globalen Marktstudie zur Betrugserkennung im Gesundheitswesen

 

  2.1Forschungsmethodik für den globalen Markt zur Betrugserkennung im Gesundheitswesen
   2.1.1Hauptziel des globalen Marktes zur Betrugserkennung im Gesundheitswesen

 

  6.1Leistungen  
  6.2Software 
  7.1Lieferung vor Ort
  7.2On-Demand-Lieferung
  8.1Beschreibende Analytik
  8.2Vorausschauende Analytik
  8.3Prescriptive Analytics 

 

  9.1Versicherungsanspruch
  9.2Zahlungsintegrität
  9.3Apothekenrechnungen
  9.4Anders

 

  10.1Versicherungsunternehmen
  10.2Regierungsbehörden
  10.3Drittanbieter von Diensten 
  10.4Anders
  11.1NORDAMERIKA-MARKT FÜR BETRUGSERKENNUNG IM GESUNDHEITSWESEN 
   11.1.1USA
   11.1.2Kanada
   11.1.3Rest von Nordamerika
  11.2EUROPA-MARKT FÜR BETRUGSERKENNUNG IM GESUNDHEITSWESEN 
   11.2.1Deutschland
   11.2.2Frankreich
   11.2.3Großbritannien
   11.2.4Italien
   11.2.5Spanien
   11.2.6Rest von Europa
  11.3ASIEN-PAZIFIK-MARKT FÜR BETRUGSERKENNUNG IM GESUNDHEITSWESEN
   11.3.1China
   11.3.2Japan
   11.3.3India
   11.3.4Australien
   11.3.5Rest of Asia Pacific
  11.4ÜBRIGER WELTMARKT FÜR BETRUGSERKENNUNG IM GESUNDHEITSWESEN

 

  12.1Analyse der Nachfrageseite
  12.2Angebotsseitige Analyse
   12.2.1Top-Produkteinführungen
   12.2.2Top-Geschäftspartnerschaften
   12.2.3Top-Geschäftserweiterungen, Investitionen und Veräußerungen
   12.2.4Top Fusionen und Übernahmen

 

  15.1Treiber 
  15.2Herausforderungen
  15.3Einflussanalyse
  15.4Gelegenheit
  16.1Marktanteil des weltweiten Marktanteils bei der Betrugserkennung im Gesundheitswesen, nach Unternehmen 2019
  17.1IBM Corporation
  17.2Optim, Inc.
  17.3COTIVITI, INC
  17.4McKesson Corporation
  17.5Fair Isaac Corporation
  17.6SAS Institut Inc.
  17.7SCIO Inspire, Corp
  17.8Conduent, Inc.
  17.9HCL Technologies Limited
  17.10CGI Inc. 
  17.11DXC-Technologieunternehmen
  17.12Northrop Grumman

Research Methodology

Die Analyse des historischen Marktes, die Einschätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes der globalen Betrugserkennung im Gesundheitswesen waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Einführung von Betrugserkennungstechniken mit zahlreichen Anwendungen zu entwickeln und zu analysieren, darunter Versicherungsansprüche, Zahlungsintegrität und Apothekenrechnungen und andere. Um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße abzuschätzen, wurde eine umfassende Sekundärforschung durchgeführt. Zweitens wurden zur Validierung dieser Erkenntnisse zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt. Darüber hinaus wurden ausführliche Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der gesamten Wertschöpfungskette geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews verwendeten wir einen Bottom-up-Ansatz, um die gesamte Marktgröße vorherzusagen. Anschließend wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße der Segmente und Untersegmente, zu denen die Branche gehört, abzuschätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:

Analyse der historischen Marktgröße

Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:

Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Marktes für Betrugserkennung im Gesundheitswesen anhand unternehmensinterner Quellen wie z. B. zu ermitteln Geschäftsbericht & Jahresabschluss, Leistungspräsentationen, Pressemitteilungen etc., und externe Quellen inkl Handel Zeitschriften, Nachrichten und Artikel, Regierungspublikationen, Konkurrenzpublikationen, Branchenberichte, Datenbanken Dritter und andere glaubwürdige Veröffentlichungen.

Schritt 2: Marktsegmentierung:

Nachdem wir die historische Marktgröße ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke zu sammeln und für verschiedene Segmente und Regionen zu teilen. Die wichtigsten im Bericht enthaltenen Segmente sind Komponente, Bereitstellungsmodelle, Lösungstyp, Anwendung, Endbenutzer und Region. Weitere Analysen auf Länderebene wurden durchgeführt, um die allgemeine Einführung des Betrugserkennungssystems im Gesundheitswesen in den wichtigsten Regionen zu bewerten.

Schritt 3: Faktorenanalyse:

Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente erfasst hatten, führten wir eine detaillierte Analyse durch Faktorenanalyse um die aktuelle Marktgröße des globalen Marktes für Betrugserkennung im Gesundheitswesen abzuschätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen durch, wie z. B. der zunehmenden Zahl von Betrügereien bei Apothekenrechnungen, der steigenden Zahl von Krankenversicherern und staatlichen Initiativen zur Reduzierung von Verstößen gegen Gesundheitsdaten. Es wurde eine gründliche Analyse für Nachfrage- und Angebotsszenarien durchgeführt, wobei wichtige Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Bereich der Betrugserkennung im Gesundheitswesen auf der ganzen Welt berücksichtigt wurden.

Aktuelle Schätzung und Prognose der Marktgröße

Aktuelle Marktgröße: Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den oben genannten drei Schritten sind wir zur aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen und den Marktanteilen verschiedener Segmente gelangt. Alle erforderlichen prozentualen Aufteilungen und Marktaufschlüsselungen wurden mithilfe des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch primäre Interviews überprüft.

Schätzung und Prognose: Für die Markteinschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichtungen zugewiesen, darunter Treiber und Trends, Einschränkungen und Möglichkeiten, die den Interessenvertretern der Branche zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Bottom-up-Ansatz, angewendet, um zu einer Marktprognose bis 2027 zu gelangen. Die zur Schätzung der Marktgröße angewandte Forschungsmethodik umfasst:

  • Die Marktgröße der Branche, gemessen am Wert (USD) und die Akzeptanzrate globaler Betrugserkennungssysteme im Gesundheitswesen in der wichtigsten Region/im wichtigsten Land
  • Alle prozentualen Anteile, Aufteilungen und Aufschlüsselungen von Marktsegmenten und Untersegmenten
  • Hauptakteure auf dem globalen Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen und die Wachstumsstrategien dieser Akteure, um auf dem schnell wachsenden Markt zu bestehen

Marktgröße und Aktienvalidierung

Hauptforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den Key Opinion Leaders (KOLs) geführt, darunter Top-Führungskräfte (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter und Regionalleiter, Länderleiter usw.) in den wichtigsten Regionen. Anschließend wurden die primären Forschungsergebnisse zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Eingaben aus der Primärforschung wurden mit sekundären Erkenntnissen konsolidiert und so Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt.

Aufteilung der Hauptteilnehmer in verschiedene Regionen

 

Markttechnik

Zur Vervollständigung der Gesamtmarktschätzung und zur Ermittlung präziser statistischer Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Marktes für Betrugserkennung im Gesundheitswesen wurde eine Datentriangulationstechnik eingesetzt. Die Daten wurden in mehrere Segmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Komponente, Bereitstellungsmodelle, Lösungstyp, Anwendung und Endbenutzer untersucht wurden.

Hauptziel der globalen Marktstudie zur Betrugserkennung im Gesundheitswesen

In der Studie wurden die aktuellen und zukünftigen Markttrends der Betrugserkennung im Gesundheitswesen ermittelt. Anleger können aus der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Anlageentscheidungen zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends ermittelten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:

  • Analysieren Sie die aktuelle und prognostizierte Marktgröße von Betrugserkennungssystemen im Gesundheitswesen in Bezug auf den Wert (US-Dollar). Analysieren Sie außerdem die aktuelle und prognostizierte Marktgröße verschiedener Segmente, zu denen die Branche gehört
  • Zu den in der Studie berücksichtigten Segmenten gehören Komponenten, Bereitstellungsmodelle, Lösungstyp, Anwendung und Endbenutzer
  • Definition und Analyse des regulatorischen Rahmens für die Betrugserkennungsbranche im Gesundheitswesen
  • Analysieren Sie die Wertschöpfungskette, die mit der Präsenz verschiedener Vermittler verbunden ist, und analysieren Sie das Kunden- und Wettbewerbsverhalten der Branche
  • Analysieren Sie die aktuelle und prognostizierte Marktgröße des globalen Marktes für Betrugserkennung im Gesundheitswesen für die Hauptregion, einschließlich Nordamerika (USA, Kanada, übriges Nordamerika), Europa (Deutschland, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Italien, übriges Europa) und Asien -Pazifik (China, Japan, Indien, Australien, Rest von APAC) und Rest der Welt
  • Unternehmensprofile der Top-Player, die auf dem globalen Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen tätig sind, und die Wachstumsstrategien der Marktteilnehmer, um in dem schnell wachsenden Markt bestehen zu können
  • Tiefgehende regionale/länderspezifische Analyse der Branche