Il mercato dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci ha registrato una crescita vertiginosa del 42.4% per raggiungere 28.4 miliardi di dollari entro il 2030, Projects Univdatos Market Insights

• Vikas Kumar
• Luglio 30, 2024
• SANITÀ, NEWS
• AI nella scoperta di farmaci, scoperta di farmaci antitumorali, intelligenza artificiale
• Commenti

Punti salienti del rapporto:

• La scoperta e lo sviluppo di farmaci (D&D) sono costosi e richiedono molto tempo. Secondo i resoconti delle riviste di settore, il costo medio per la scoperta e lo sviluppo di nuove terapie farmacologiche è di 2.6 miliardi di dollari e il ciclo di sviluppo dura oltre 10 anni. La maggior parte delle terapie candidate vengono scartate all’inizio della sperimentazione clinica, soprattutto negli studi preclinici e di fase 1, a causa del limitato imbuto di test di sviluppo che ha un impatto diretto sui costi elevati e sui lunghi cicli di sviluppo.
• Le soluzioni di intelligenza artificiale negli studi clinici rimuovono potenziali colli di bottiglia, accorciano il ciclo degli studi clinici e migliorano l'efficienza e la precisione degli studi clinici. Di conseguenza, queste soluzioni di intelligenza artificiale all’avanguardia stanno diventando sempre più popolari tra gli operatori del settore delle scienze della vita. Secondo le stime per il 2021 della Clinical Trials Arena, il numero di alleanze strategiche e partnership tra le quattro principali aziende basate sull’intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci e le aziende farmaceutiche è cresciuto da 4 nel 2015 a 27 nel 2020.
• Gli spazi di ricerca biomedica e clinica stanno diventando sempre più digitalizzati, aprendo la strada alle soluzioni di intelligenza artificiale. L’enorme quantità di dati generati nei processi di scoperta dei farmaci, inclusa la fase di screening delle molecole e gli studi preclinici, sta aumentando la domanda di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale.

Secondo un nuovo rapporto di Univdatos Market Insights, L’intelligenza artificiale nel mercato della scoperta di farmaci, dovrebbe raggiungere i 28.4 miliardi di dollari nel 2030, crescendo ad un CAGR del 42.4%. La scoperta e lo sviluppo di un nuovo candidato terapeutico è uno dei processi più laboriosi e dispendiosi in termini di tempo al mondo. Il problema più grande di D&D è l'alto tasso di abbandono. Ciò è in gran parte dovuto all’approccio per tentativi ed errori utilizzato per la scoperta dei farmaci. Meno dell’1% dei lead farmacologici vengono convertiti in farmaci candidati per le sperimentazioni cliniche. Gli esperti stimano che quasi il 90% dei farmaci candidati considerati in questi studi non riescono ad avanzare nel ciclo di sviluppo. Ciò comporta costi elevati. Un farmaco da prescrizione richiede in genere 10-15 anni e costa in media 1-2 miliardi di dollari per passare dal banco al mercato. Circa un terzo dei costi sopra indicati vengono sostenuti durante la fase di scoperta del farmaco. Per affrontare queste sfide, come l’aumento dei requisiti di capitale e il fallimento dei programmi in fase avanzata, le aziende farmaceutiche stanno esplorando l’uso di strumenti basati sull’intelligenza artificiale per migliorare i processi di scoperta e sviluppo di farmaci utilizzando informazioni chimiche e biologiche. Si prevede che la scoperta farmaceutica basata sull’intelligenza artificiale sarà in grado di elaborare e analizzare grandi quantità di dati clinici/medici e di sfruttarli per migliorare le moderne attività di scoperta farmaceutica.

Sblocca approfondimenti su L’intelligenza artificiale nel mercato della scoperta di farmaci - https://univdatos.com/get-a-free-sample-form-php/?product_id=4910

Il rapporto suggerisce che il processo lungo e costoso di somministrazione dei farmaci è uno dei principali fattori che guidano l’intelligenza artificiale nel mercato Drug Discovery nei prossimi anni. Lo sviluppo di un nuovo farmaco richiede in genere 10-15 anni con un costo medio fino a 2.8 miliardi di dollari. L’80-90% dei fallimenti farmacologici si verifica in ambito clinico e gli studi PoC di Fase II rappresentano la maggior parte dei fallimenti clinici. Mentre il numero di NME approvati dalle agenzie di regolamentazione come la FDA statunitense è aumentato nell’ultimo decennio (2010-2019) rispetto al decennio precedente, il costo per immettere un nuovo farmaco sul mercato è aumentato in modo significativo. I fattori chiave che contribuiscono all’aumento dei costi dell’innovazione farmaceutica includono la perdita di investimenti dovuta al logoramento clinico in fase avanzata, un regime normativo più severo che fissa un livello elevato di approvazione e l’aumento dei costi degli studi clinici, in particolare per gli studi cardine. Questi fattori guidano l’innovazione e l’adozione di nuove tecnologie da parte delle aziende farmaceutiche e biotecnologiche per migliorare la produttività, ridurre i costi e garantire la sostenibilità a lungo termine.

Solo uno su 5,000-10,000 composti viene approvato come candidato farmaco per una condizione specifica nel processo di scoperta del farmaco. L'alluminio utilizzato nella Drug Discovery ha il potenziale per ridurre drasticamente i tempi e i costi legati all'immissione di nuovi farmaci sul mercato. Ha anche il potenziale per scoprire nuovi trattamenti per condizioni che in precedenza erano difficili da affrontare.

Fig1: Principali paesi per l’intelligenza artificiale nelle startup per la scoperta di farmaci, 2021

Diversi attori in questo mercato stanno costruendo piattaforme che possano aiutare nella scoperta di farmaci. Per esempio,

• Google Cloud ha lanciato nel maggio 2023 due nuove soluzioni basate sull'intelligenza artificiale: la suite di identificazione Target and Lead e la suite Multiomics, progettate per aiutare le aziende di scoperta di farmaci, le aziende farmaceutiche e le organizzazioni del settore pubblico ad accelerare le attività di progettazione di farmaci e medicina di precisione. La suite Target and Lead Identification consente una progettazione più efficiente dei farmaci in silico, prevede le strutture proteiche e accelera l'ottimizzazione dei lead nella scoperta dei farmaci. Le due suite Google Cloud basate sull'intelligenza artificiale aiutano a risolvere un problema di lunga data nel settore biofarmaceutico: portare un nuovo farmaco sul mercato statunitense, un'operazione che può richiedere molto tempo e denaro. Diverse aziende, tra cui Pfizer di Big Pharma, hanno già iniziato a utilizzare questi prodotti.
• Nel marzo 2023 Insilico Medicine ha aggiunto una funzionalità di chat specializzata sull'intelligenza artificiale, "ChatPandaGPT", alla sua piattaforma PandaOmicms. Questa integrazione consente ai ricercatori di avere “conversazioni in linguaggio naturale” con la piattaforma, che consente loro di analizzare grandi set di dati e scoprire potenziali bersagli terapeutici e biomarcatori in modo più efficace.

Il segmento oncologico sta guadagnando la massima trazione nel mercato

La scoperta di farmaci oncologici con l’intelligenza artificiale accelera la scoperta di farmaci antitumorali. Si prevede che il segmento della scoperta di farmaci oncologici crescerà nel prossimo futuro poiché l’incidenza del cancro è in aumento. L’American Cancer Society 2022 stima che il cancro sia la seconda causa di mortalità negli Stati Uniti con oltre 609,360 nuovi casi di cancro attesi entro il 2022. L’intelligenza artificiale accelera la scoperta di farmaci antitumorali attraverso l’apprendimento automatico e l’uso di algoritmi di deep learning. Con l’aiuto del deep learning, i farmaci candidati possono essere progettati in una struttura molecolare de novo e le loro reazioni possono essere previste. Secondo uno studio del 2022 pubblicato su Nature, l’intelligenza artificiale è utile nell’identificazione di nuovi farmaci e bersagli antitumorali dalle reti biologiche.  Le reti biologiche aiutano a preservare e valutare le interazioni tra i componenti delle cellule tumorali. La modellazione della rete cellulare aiuta a quantificare la struttura che collega le proprietà della rete e il cancro utilizzando l’analisi biologica dell’intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale accelera la scoperta di farmaci antitumorali in oncologia. Inoltre, diversi attori del mercato utilizzano l’intelligenza artificiale (AI) nel campo della scoperta di farmaci contro il cancro. Ad esempio, model medicines, una società di scoperta e sviluppo di farmaci oncologici, ha annunciato nell’ottobre 2022 che svilupperà farmaci oncologici mirati ai recettori AXL e BRD4. Nel giugno 2022, un altro sviluppatore di farmaci oncologici, Schrödinger sro, ha ricevuto l’approvazione dalla Food and Drug Administration (USFDA) degli Stati Uniti per la sua Investigational New Drug Application (INDA) per un farmaco chiamato SGR-1505, un inibitore del recettore MALT1. L'azienda sta sviluppando farmaci oncologici utilizzando una piattaforma software basata sulla fisica. Si prevede che il mercato oncologico crescerà in modo significativo nei prossimi anni a causa della ricerca continua e della scoperta di farmaci clinici che utilizzano l’intelligenza artificiale e degli sviluppi chiave da parte degli operatori del mercato e delle aziende farmaceutiche.

Conclusione

Mentre approfondiamo il futuro della scoperta di farmaci, l'integrazione di Artificial Intelligence (AI) all’interno di questo settore rappresenta un faro di speranza nell’affrontare le sfide di lunga data costituite da costi elevati, cicli di sviluppo lunghi e tassi di abbandono scoraggianti che storicamente hanno afflitto l’industria farmaceutica. La sintesi delle tecnologie di intelligenza artificiale con i complessi processi di scoperta di farmaci sta aprendo la strada a una nuova era in cui le cifre scoraggianti di 2.6 miliardi di dollari di costi e oltre un decennio di tempo di sviluppo non sono più la norma. Attraverso alleanze strategiche e la digitalizzazione della ricerca biomedica, l’intelligenza artificiale sta consentendo un passo avanti significativo nel modo in cui affrontiamo la scoperta di nuove terapie. L’uso di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale nella navigazione dei vasti dati generati durante i processi di scoperta dei farmaci esemplifica il passaggio a metodologie più innovative ed efficaci. Inoltre, il segmento oncologico, in particolare, si trova all’apice dei progressi rivoluzionari con l’intelligenza artificiale. L’integrazione dell’intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci oncologici non sta solo accelerando la scoperta di farmaci antitumorali, ma sta anche aprendo nuove strade per trattamenti che prima erano fuori portata. Poiché il cancro rimane una delle principali cause di mortalità in tutto il mondo, il ruolo dell’intelligenza artificiale in questo campo è un faro di speranza per milioni di persone. Considerando l’attuale momento cruciale dell’azienda, la traiettoria dell’intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci preannuncia un futuro in cui lo sviluppo di farmaci salvavita non sarà ostacolato da inefficienze e costi esorbitanti. Le collaborazioni tra giganti della tecnologia e aziende farmaceutiche, insieme alle piattaforme e soluzioni innovative in fase di sviluppo, sono indicative di un settore che è maturo per la trasformazione. In conclusione, il mercato dell’intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci è sull’orlo di una rivoluzione, guidato dalla necessità di superare le barriere dei tradizionali processi di scoperta di farmaci.