Trasformare il panorama finanziario: il potere dell'IA nei servizi bancari e finanziari
Panoramica
Quasi tutti i settori, compresi quello bancario e finanziario, sono stati significativamente sconvolti dall'intelligenza artificiale. Il settore è ora più incentrato sul cliente e tecnologicamente rilevante grazie all'inclusione diIA nelle app e nei servizi bancari.
Aumentando la produttività e prendendo decisioni basate su dati incomprensibili per un agente umano, i sistemi basati sull'IA possono aiutare le banche a ridurre i costi. Inoltre, algoritmi intelligenti possono rilevare rapidamente informazioni false.
L'adozione dell'IA da parte delle istituzioni finanziarie (IF) accelererà con l'avanzare della tecnologia, l'aumento dell'accettazione da parte degli utenti e il cambiamento dei quadri normativi. Fornendo ai clienti un accesso 24 ore su 24 ai propri conti e ai servizi di consulenza finanziaria, le banche possono migliorare notevolmente l'esperienza del cliente e semplificare processi laboriosi utilizzando l'IA.
Applicazioni dell'IA nel settore bancario e finanziario
Esempio
U.S. Bank utilizza l'IA sia nelle applicazioni di middle-office che di back-office
U.S. Bank sblocca e analizza tutti i dati pertinenti sui clienti tramite deep learning per aiutare a identificare gli attori scorretti. Ha utilizzato questa tecnologia per l'antiriciclaggio e, secondo un rapporto di Insider Intelligence, ha raddoppiato l'output rispetto alle capacità tradizionali dei sistemi precedenti.
Secondo il rapporto di ricerca di “UnivDatos Market Insights”, il mercato per la prevenzione e il rilevamento delle frodi è in costante crescita, come mostrato dal grafico sopra. Il suo valore sarà notevolmente aumentato da 14,37 miliardi di dollari nel 2016 a 41,50 miliardi di dollari nel 2022.
Vantaggi dell'IA
Sviluppi recenti
· MoMo, un'azienda fintech con una presenza in Vietnam, ha svelato una super-app che combina l'elaborazione dei pagamenti con l'elaborazione delle transazioni finanziarie in un'unica piattaforma di e-commerce autonoma. MoMo utilizza GPU NVIDIA in esecuzione su Google Cloud per aumentare l'efficacia dei chatbot della piattaforma, dei sistemi di know-your-customer (eKYC) e dei motori di raccomandazione.
· Anti-frode Regtech Luzerner Kantonal bank AG (LUKB), un'organizzazione bancaria al dettaglio svizzera, ha scelto Net Guardians per rafforzare il suo sistema di prevenzione delle frodi. Come risultato della capacità del software di creare profili precisi dei clienti bancari, può identificare transazioni sospette e altre attività con grande precisione.
Futuro diIA nei servizi finanziari
Quasi tutti i settori sono influenzati dalla tecnologia digitale, che non solo sta cambiando tali settori, ma anche il modo in cui operano le aziende. Per avere successo in questo mondo tecnologicamente avanzato, ogni settore sta attualmente ricercando opzioni e mettendo in pratica strategie.
Per fornire servizi come mobile banking, e-banking e trasferimenti di denaro in tempo reale, il settore bancario ha aumentato la sua presenza nei settori retail, IT e telecomunicazioni. Queste funzionalità all'avanguardia offrono ai clienti l'accesso ai servizi bancari a portata di mano, ma costano denaro al settore bancario.
L'obiettivo principale dell'intelligenza artificiale nel settore bancario è aiutare i clienti, dando priorità alle loro opzioni. L'intelligenza artificiale contribuisce anche alla soddisfazione dei clienti con i servizi della banca. La banca trae vantaggio dall'IA o dall'intelligenza artificiale nella sua comprensione delle aspettative dei clienti.
Conclusione
Il potenziale dell'IA nel FinTech è ancora in evoluzione mentre entriamo in una nuova era digitale. Una cosa è certa: i marchi devono sfruttare il potere offerto dall'intelligenza artificiale. Le organizzazioni dovrebbero essere attente a quali nuove funzionalità possono avvalersi con l'aiuto dell'intelligenza artificiale.
Autore: Divyansh Tiwari