Trasformare il panorama finanziario: il potere dell'IA nel settore bancario e dei servizi finanziari
Panoramica
Quasi ogni settore, compresi quello bancario e finanziario, è stato significativamente sconvolto dall'intelligenza artificiale. Il settore è ora più incentrato sul cliente e tecnologicamente rilevante grazie all'inclusione dell'IA nelle app e nei servizi bancari.
Aumentando la produttività e prendendo decisioni basate su dati incomprensibili a un agente umano, i sistemi basati sull'IA possono aiutare le banche a ridurre i costi. Inoltre, algoritmi intelligenti possono rilevare rapidamente informazioni false.
L'adozione dell'IA da parte degli istituti finanziari (IF) accelererà con il progresso della tecnologia, l'aumento dell'accettazione da parte degli utenti e il cambiamento dei contesti normativi. Fornendo ai clienti l'accesso 24 ore su 24 ai propri conti e ai servizi di consulenza finanziaria, le banche possono migliorare notevolmente l'esperienza del cliente e semplificare i processi laboriosi utilizzando l'IA.
Applicazioni dell'IA nel settore bancario e finanziario
Esempio
U.S. Bank utilizza l'IA sia nelle applicazioni di middle che di back-office
U.S. Bank sblocca e analizza tutti i dati rilevanti sui clienti tramite il deep learning per aiutare a identificare i cattivi attori. Utilizza questa tecnologia per l'antiriciclaggio e, secondo un rapporto di Insider Intelligence, ha raddoppiato la produzione rispetto alle capacità tradizionali dei sistemi precedenti.
Come da rapporto di ricerca di "UnivDatos Market Insights", il mercato per la prevenzione e il rilevamento delle frodi è in costante crescita, come mostrato dal grafico sopra. Il suo valore è aumentato notevolmente da 14,37 miliardi di dollari nel 2016 a 41,50 miliardi di dollari nel 2022.
Vantaggi dell'IA
Sviluppi recenti
· MoMo, una società fintech con una presenza in Vietnam, ha svelato una super-app che combina l'elaborazione dei pagamenti con l'elaborazione delle transazioni finanziarie in un'unica piattaforma di commercio online autonoma. MoMo utilizza GPU NVIDIA in esecuzione in Google Cloud per aumentare l'efficacia dei chatbot della piattaforma, dei sistemi know-your-customer (eKYC) e dei motori di raccomandazione.
· La società di Regtech anti-frode Luzerner Kantonal bank AG (LUKB), un'organizzazione bancaria al dettaglio svizzera, ha scelto Net Guardians per rafforzare il suo sistema di prevenzione delle frodi. Grazie alla capacità del software di creare profili precisi dei clienti della banca, è in grado di identificare transazioni sospette e altre attività con grande accuratezza.
Il futuro dell'IA nei servizi finanziari
Quasi ogni settore è interessato dalla tecnologia digitale, che non solo sta cambiando questi settori, ma anche il modo in cui le aziende operano. Per avere successo in questo mondo tecnologicamente avanzato, ogni settore sta attualmente ricercando opzioni e mettendo in pratica strategie.
Al fine di fornire servizi come mobile banking, e-banking e trasferimenti di denaro in tempo reale, il settore bancario ha aumentato la sua presenza nei settori retail, IT e delle telecomunicazioni. Queste funzionalità all'avanguardia offrono ai clienti l'accesso alle operazioni bancarie a portata di mano, ma costano al settore bancario.
L'obiettivo principale dell'intelligenza artificiale nel settore bancario è aiutare i clienti dando la priorità alle loro opzioni. L'intelligenza artificiale contribuisce anche alla soddisfazione dei clienti per i servizi della banca. La banca beneficia dell'IA o dell'intelligenza artificiale nella sua comprensione delle aspettative dei clienti.
Conclusione
Il potenziale dell'IA nella FinTech è ancora in evoluzione mentre ci muoviamo in una nuova era digitale. Una cosa è certa: i marchi devono sfruttare la potenza offerta dall'intelligenza artificiale. Le organizzazioni dovrebbero essere attente alle nuove funzionalità che possono sfruttare con l'aiuto dell'intelligenza artificiale.
Autore: Divyansh Tiwari