Alimentare il futuro: l'impatto dell'intelligenza artificiale nel settore energetico
L'intelligenza artificiale (IA) ha acquisito importanza negli ultimi anni in un'ampia gamma di settori. Tuttavia, può essere difficile definire l'espressione. La capacità dell'intelligenza artificiale di creare ed eseguire in modo indipendente giudizi basati su fatti (conoscenza) con riferimento a obiettivi predeterminati è al suo centro. L'intelligenza artificiale (IA) si distingue dall'“intelligenza naturale” attribuita alle persone e ad altri animali. Secondo definizioni più specifiche, l'IA è un campo dell'informatica che si concentra sull'automazione del comportamento intelligente e sull'apprendimento automatico. Tuttavia, la nozione di intelligenza è ancora ambigua e non include altri campi di studio come la robotica o la linguistica.
Intelligenza artificialesta diventando sempre più significativa nel settore energetico e ha un'enorme promessa per l'architettura del sistema energetico in futuro. Il trading di elettricità, le reti intelligenti o l'integrazione dei settori dei trasporti, dell'energia e del calore sono esempi di aree di applicazione tipiche. Il settore energetico deve essere digitalizzato affinché l'IA possa essere utilizzata più frequentemente nel sistema energetico e deve esserci una notevole quantità di dati valutabili da abbinare. Analizzando e valutando le quantità di dati, l'IA rende il settore energetico più sicuro ed efficiente.
Vantaggi dell'IA nel settore energetico
Le principali sfide che deve affrontare il moderno settore energetico includono l'IA
Attualmente ci sono problemi in centinaia di aziende e imprese commerciali e pubbliche che compongono il settore energetico globale. Esaminiamone alcuni per scoprire come l'IA potrebbe aiutare a risolverli:
- Emissione di carbonio: l'Agenzia internazionale per l'energia ha riferito che le emissioni globali di CO2 sono aumentate del 6% annuo raggiungendo il livello più alto di sempre. Una delle principali spiegazioni di un aumento così enorme è stato l'aumento della domanda globale di energia. Anche se non esiste un modo unico ed efficace per ridurre le emissioni di CO2, l'intelligenza artificiale nel settore energetico può aiutare nella creazione di piani di mitigazione mirati, nel miglioramento del monitoraggio e degli standard di conformità per i combustibili fossili e in metodi industriali più puliti.
- Centralizzazione estrema: la rete energetica globale è ora più dipendente che mai da grandi reti e fornitori con un alto grado di centralizzazione. Una magnitudo di centralizzazione come questa presenta molte difficoltà per la crescita sostenibile. Una soluzione per ridurre la dipendenza dalle utenze centralizzate è il potenziale per reti più piccole e connesse di reti energetiche gestite dall'IA. In questo modo, l'intelligenza artificiale nel settore energetico può bilanciare le attuali esigenze di fornitura e garantire la sostenibilità a lungo termine delle risorse energetiche.
- Passaggio agevole all'energia rinnovabile: indipendentemente dalle previsioni, entro il 2050, l'energia rinnovabile genererà l'80% di tutta l'elettricità, rispetto a un altamente ottimistico 44%. Garantire una transizione agevole è essenziale poiché le tecnologie solari ed eoliche onshore continuano ad avanzare e vedono una diffusa adozione. L'IA nel settore energetico aiuta con il monitoraggio della rete in tempo reale, previsioni più precise delle fluttuazioni di potenza e la creazione di strategie innovative relative all'energia geotermica.
Uso diffuso diIA nell'energia
L'intelligenza artificiale nel settore energetico valuta la situazione attuale e aiuta ad intraprendere i passi necessari per realizzare il pieno potenziale del settore. Le utility stanno lavorando per tenere il passo con queste nuove difficoltà man mano che la domanda globale aumenta. L'intelligenza artificiale può essere gradualmente integrata nelle reti energetiche, nelle fonti di energia rinnovabile e nelle reti decentralizzate per ottimizzare l'uso dell'energia e aumentare la soddisfazione dei consumatori. Pertanto, l'IA nel settore energetico può determinare pratiche sostenibili, ridurre i prezzi e promuovere la trasparenza.
La scelta del fornitore di servizi appropriato con l'esperienza pertinente è essenziale perché il 50% delle aziende di petrolio e gas intende espandere i propri investimenti in IA e ML. Alcuni progetti di rete energetica potrebbero essere obsoleti o aderire a particolari requisiti tecnologici, necessitando di personale dedicato. La scelta di un fornitore di sviluppo capace è essenziale per qualsiasi progetto, compreso il software per reti decentralizzate, reti intelligenti, sistemi di previsione dei guasti e gemelli digitali.
Conclusione
La transizione energetica beneficia dell'IA in molti settori, il che ha portato a progressi quantificabili nella gestione della domanda, nelle operazioni e nell'ottimizzazione della rete, nelle risorse energetiche distribuite, nella previsione dell'energia rinnovabile e nella scoperta e innovazione dei materiali. L'uso, la creatività e la collaborazione dell'IA nelle industrie energetiche non faranno che crescere con il passare del tempo.
Autore: Sachetanand