Alimentare il futuro: L'impatto dell'intelligenza artificiale nel settore energetico
L'intelligenza artificiale (IA) è cresciuta in importanza negli ultimi anni in una vasta gamma di settori. Tuttavia, può essere difficile definire la frase. La capacità dell'intelligenza artificiale di creare ed eseguire autonomamente giudizi basati su fatti (conoscenza) con riferimento a obiettivi predeterminati è al suo centro. L'intelligenza artificiale (IA) si distingue dall'"intelligenza naturale" attribuita alle persone e ad altri animali. Secondo definizioni più specifiche, l'IA è un campo dell'informatica che si concentra sull'automazione del comportamento intelligente e dell'apprendimento automatico. Tuttavia, la nozione di intelligenza è ancora ambigua e non include altri campi di studio come la robotica o la linguistica.
L'intelligenza artificiale sta diventando sempre più significativa nel settore energetico e ha un'enorme promessa per l'architettura del sistema energetico in futuro. Il trading di elettricità, le reti intelligenti o l'integrazione dei settori dei trasporti, dell'energia e del calore sono esempi di aree di applicazione tipiche. Il settore energetico deve essere digitalizzato affinché l'IA possa essere utilizzata più frequentemente nel sistema energetico e ci deve essere una notevole quantità di dati valutabili da accompagnare. Analizzando e valutando le quantità di dati, l'IA rende il settore energetico più sicuro ed efficiente.
Vantaggi dell'IA nel settore energetico
Le principali sfide che il settore energetico moderno deve affrontare includono l'IA
Attualmente ci sono problemi nelle centinaia di aziende commerciali e pubbliche e imprese che compongono il settore energetico globale. Diamo un'occhiata ad alcuni di essi per scoprire come l'IA potrebbe aiutare nella loro risoluzione:
- Emissione di carbonio: L'Agenzia internazionale per l'energia ha riferito che le emissioni globali di CO2 sono aumentate del 6% annuo per raggiungere il loro livello più alto di sempre. Una delle principali spiegazioni di un'impennata così enorme è stato l'aumento della domanda globale di energia. Anche se non esiste un modo unico ed efficace per ridurre le emissioni di CO2, l'intelligenza artificiale nel settore energetico può aiutare nella creazione di piani di mitigazione mirati, standard di monitoraggio e conformità migliorati per i combustibili fossili e metodi industriali più puliti.
- Eccessiva centralizzazione: La rete energetica globale è ora più dipendente che mai da grandi reti e fornitori con un alto grado di centralizzazione. Una tale magnitudo di centralizzazione presenta molte difficoltà per la crescita sostenibile. Una soluzione per ridurre la dipendenza dalle utenze centralizzate è il potenziale per reti più piccole e connesse di reti energetiche gestite dall'IA. In questo modo, l'intelligenza artificiale nel settore energetico può bilanciare le attuali esigenze di approvvigionamento e garantire la sostenibilità a lungo termine delle risorse energetiche.
- Passaggio graduale all'energia rinnovabile: Indipendentemente dalle previsioni, entro il 2050, l'energia rinnovabile genererà l'80% di tutta l'elettricità, rispetto a un 44% altamente ottimistico. Garantire una transizione graduale è essenziale in quanto le tecnologie solari ed eoliche onshore continuano ad avanzare e vedono una diffusa adozione. L'IA nel settore energetico aiuta con il monitoraggio della rete in tempo reale, previsioni più precise delle fluttuazioni di potenza e la creazione di strategie innovative relative all'energia geotermica.
Uso diffuso dell'IA nell'energia
L'intelligenza artificiale nel settore energetico valuta la situazione attuale e aiuta a intraprendere i passi necessari per realizzare il pieno potenziale del settore. Le utility stanno lavorando per tenere il passo con queste nuove difficoltà man mano che la domanda mondiale aumenta. L'intelligenza artificiale può essere gradualmente incorporata nelle reti energetiche, nelle fonti di energia rinnovabile e nelle reti decentralizzate per ottimizzare l'uso dell'energia e aumentare la soddisfazione dei consumatori. Pertanto, l'IA nel settore energetico può determinare pratiche sostenibili, ridurre i prezzi e promuovere la trasparenza.
La scelta del fornitore di servizi appropriato con l'esperienza rilevante è essenziale perché il 50% delle aziende petrolifere e del gas intende espandere i propri investimenti in IA e ML. Alcuni progetti di rete energetica potrebbero essere obsoleti o aderire a particolari requisiti tecnologici, necessitando di personale dedicato. La scelta di un fornitore di sviluppo competente è essenziale per qualsiasi progetto, inclusi software per reti decentralizzate, reti intelligenti, sistemi di previsione dei guasti e gemelli digitali.
Conclusione
La transizione energetica beneficia dell'IA in molte aree, il che ha portato a progressi quantificabili nella gestione della domanda, nelle operazioni e nell'ottimizzazione della rete, nelle risorse energetiche distribuite, nella previsione dell'energia rinnovabile e nella scoperta e innovazione dei materiali. L'uso, la creatività e la collaborazione dell'IA nei settori energetici non faranno che aumentare con il passare del tempo.
Autore: Sachetanand