Intelligenza Artificiale: l'opportunità futura per l'assistenza sanitaria
Il settore sanitario è il settore più importante da tenere d'occhio poiché ha un impatto diretto sulle generazioni presenti e future della razza umana. Il campo in cui la razza umana ha raggiunto un'enorme crescita, sviluppo e successo è il campo della tecnologia. Pertanto, si può dedurre che l'assistenza sanitaria e la tecnologia sono i due settori più significativi e quindi detengono il potere di istigare un cambio di paradigma nel funzionamento di questa razza. Grazie a questo, la fusione dei due settori può fare miracoli per le generazioni future. Quando si parla di tecnologia, l'intelligenza artificiale non può essere lasciata indietro poiché è una tecnologia che ha il potenziale per assumere la forma di una nuova razza umana nel prossimo futuro. L'Intelligenza Artificiale ruota attorno all'idea di costruire macchine capaci di pensare come gli umani. Quindi, è importante capire il posto e il futuro dell'Intelligenza Artificiale nell'assistenza sanitaria. Quando si tratta di salute, in particolare nelle questioni di vita e di morte, la razza umana è orientata a migliorare i risultati ed è quindi interessante valutare la promessa dell'Intelligenza Artificiale (IA) per migliorare questi risultati. Secondo la ricerca, è stato scoperto che l'adozione delle tecnologie di IA può ridurre i costi sanitari del 50%, aumentando al contempo l'esito del paziente di oltre il 50%.
Per quanto riguarda la crescita dell'IA, Accenture ha stimato che l'IA nel settore sanitario crescerà a un tasso di crescita annuale composto del 40% nei prossimi anni. Ha inoltre affermato che questa tecnologia aprirà le porte a un'opportunità del valore di 150 miliardi di dollari di risparmi del settore entro il 2026. I vantaggi dell'IA nell'assistenza sanitaria sono innumerevoli. L'IA può integrare il processo di pensiero di un medico e può fornire una prospettiva completamente diversa a un problema. Può esporre marcatori sanitari nascosti che i professionisti medici non rilevano manualmente. L'IA può osservare e interpretare sia i dati strutturati che non strutturati. Può analizzare i risultati e l'esperienza dei professionisti dell'intero sistema sanitario istantaneamente, il che è ben al di là delle capacità di un individuo. A parte questo, ha la capacità di identificare le tendenze e prevedere potenziali problemi di salute futuri, che, se eseguiti manualmente da un esperto medico, possono richiedere una quantità significativa di tempo che può quindi aumentare gli effetti negativi di una malattia potenzialmente letale. Tali effetti di malattie potenzialmente letali possono essere mitigati se diagnosticati in un periodo di tempo stabilito. Questo può essere fatto integrando l'IA nel settore sanitario. Di seguito sono riportate alcune altre opportunità emerse come risultato dell'adozione dell'IA nell'assistenza sanitaria:
- Chirurgia robotica: i robot potenziati con Intelligenza Artificiale supportano progressivamente le procedure di microchirurgia per ridurre le disparità dei chirurghi che potrebbero influire sul recupero del paziente. I robot abilitati all'IA possono aiutare a ridurre al minimo o addirittura eliminare il rischio di errore umano. L'approccio utilizzato nella chirurgia robotica è minimamente invasivo, aumentando così la velocità di recupero. Secondo Forbes, i robot possono analizzare i dati dalle cartelle cliniche pre-operatorie. Questo può facilitare un chirurgo durante l'intervento e può quindi portare a una riduzione del 21% delle spese di recupero di un paziente.
- Facilitare la diagnosi: l'Intelligenza Artificiale in medicina ha la capacità di individualizzare una raccomandazione, sulla base di una miriade di informazioni note e disponibili su un singolo paziente come le osservazioni specifiche dell'individuo, la conoscenza delle interazioni dei farmaci e l'impatto dei risultati di laboratorio. Questi vengono quindi confrontati e contrapposti con i dati disponibili dalle esperienze passate come i risultati di diversi approcci terapeutici in altre persone che corrispondono alla situazione attuale e che possono essere utilizzati per fare la diagnosi che altrimenti avrebbe richiesto molto tempo e risorse se fatto manualmente. Può analizzare migliaia di documenti medici utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale per elaborare i migliori piani di trattamento. Secondo il sistema sanitario del Regno Unito, le previsioni fatte in una fase precoce del cancro preverranno migliaia di decessi correlati al cancro entro il 2033.
- Assistenti infermieristici virtuali: gli assistenti infermieristici virtuali sono un modo che può ridurre le visite ospedaliere ridondanti, diminuendo così il carico sui professionisti medici. Gli assistenti infermieristici virtuali possono fornire assistenza ai pazienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e quindi i pazienti avranno le risposte alle domande sui farmaci e possono ottenere supporto insieme al monitoraggio continuo. Secondo Syneos Health Communications, il 64% dei pazienti ha affermato che si sentirebbe a proprio agio con gli assistenti infermieristici virtuali di IA. Forbes ha affermato in uno dei suoi rapporti che gli assistenti infermieristici virtuali sono in grado di ridurre il carico e la pressione lavorativa sulle risorse mediche, il che farà risparmiare al settore sanitario statunitense 20 miliardi di dollari all'anno.
- Assistenza al flusso di lavoro amministrativo: il lavoro amministrativo richiede molto tempo e documentazione insieme alla gestione dei file che è un compito molto noioso. Richiede molte risorse per mantenere le attività amministrative. L'uso dell'IA nella gestione del lavoro amministrativo può essere una via d'uscita. L'automazione del flusso di lavoro amministrativo può aiutare i professionisti medici a dare la priorità agli aspetti cruciali, facilitandoli così nel risparmiare tempo su attività di routine. Le soluzioni basate sull'IA possono fare affidamento sull'apprendimento automatico che può facilitare gli operatori sanitari a ridurre i tempi di documentazione e aumentare la qualità della reportistica, il che aiuterà quindi i medici a fornire un'esperienza di trattamento più personalizzata ed efficiente. Si stima che l'IA nelle attività amministrative potrebbe comportare un risparmio di 18 miliardi di dollari per il settore sanitario.
- Analisi e ricerca avanzate: l'IA ha la capacità di elaborare un'enorme quantità di big data strutturati e non strutturati dei pazienti. L'IA ha il potenziale per svolgere attività di data-mining su ampi set di dati sanitari dei pazienti e della popolazione, affrontando lacune significative nell'automazione del flusso di lavoro clinico. Inoltre, l'analisi può aiutare a spingersi più a fondo nei risultati dei test di patologia fino al livello di pixel su immagini digitali enormemente grandi che possono quindi consentire ai fornitori di identificare sfumature che potrebbero sfuggire all'occhio umano. A parte questo, una delle parti più difficili del lavoro in questa era basata sui dati è integrare i dati in un unico posto portando a problemi di qualità e integrità dei dati. Pertanto, l'IA può facilitare l'integrazione dei dati gestendo così la confusione dei formati di dati, degli input strutturati e non strutturati e dei record incompleti. Questo aiuta a coinvolgere una stratificazione del rischio significativa, analisi predittiva e supporto alle decisioni cliniche.
Si può quindi concludere che c'è un futuro brillante per l'implementazione dell'IA nell'assistenza sanitaria. L'IA ha la capacità di illuminare i professionisti medici nel modo più unico e sorprendente, facilitando così il raggiungimento di nuovi orizzonti nel campo medico. L'IA contempla un futuro nel settore sanitario che cambierà il modo in cui le cose vengono gestite e gestite nell'era attuale e quindi migliorerà i risultati dei pazienti, che è l'obiettivo finale del settore sanitario.