Rivoluzione dei dati: liberare la potenza dei Big Data nel settore cosmetico
Settore cosmetico
Il settore cosmetico si riferisce al settore che produce e vende cosmetici. Questo include cosmetici colorati come fondotinta e mascara, prodotti per la cura della pelle come creme idratanti e detergenti, prodotti per la cura dei capelli come shampoo, balsami e coloranti per capelli e articoli da toeletta come bagnoschiuma e saponi. La produzione è dominata da poche multinazionali con origini all'inizio del XX secolo, mentre la distribuzione e la vendita di cosmetici sono distribuite tra un gran numero di aziende diverse. Le più grandi aziende di cosmetici sono Johnson & Johnson, L'Oréal, Gillette, Nivea e Chanel.
Impatto della scienza dei dati sull'industria cosmetica
Quindi, perché l'industria cosmetica non dovrebbe beneficiare dei cambiamenti e dei progressi apportati dalla scienza dei dati? Chi l'avrebbe mai immaginato? Gli esperti di dati stanno lavorando su come l'intelligenza artificiale possa rivoluzionare l'industria cosmetica. Fornire ai consumatori un'esperienza più personalizzata, anche su scala di salone. I dati consentono ai produttori di sapere:
Pertanto, c'è un cambiamento significativo nella domanda dei consumatori per un'esperienza di acquisto più personalizzata piuttosto che accontentarsi di prodotti generici.
Importanza della scienza dei dati nell'industria cosmetica
La scienza dei dati ha aiutato l'industria cosmetica ad analizzare le tendenze e a sviluppare nuove campagne. Con marchi di lusso come L'Oréal, Coty e Procter and Gamble, con la nona catena di approvvigionamento più grande del mondo in oltre 190 paesi, non c'è spazio per errori. Fortunatamente, il mercato di riferimento è la Generazione Z, un segmento della società che ha una forte fiducia nell'uso di Internet. Pertanto, il loro feedback, i loro interessi e il loro comportamento sono facili da catturare.
Big data per il settore cosmetico
Come in tutti i settori, i big data aiutano i marchi a ottimizzare ogni processo. I dati raccolti vengono utilizzati per migliorare l'esperienza utente complessiva, dalla progettazione del packaging allo sviluppo del prodotto fino al marketing. Le aziende utilizzano Model Ops per analizzare i big data. Ti aiuta ad analizzare i risultati di laboratorio, gli esperimenti, le immagini e i dati grezzi a vantaggio dello sviluppo del prodotto. Aiuta anche con l'analisi delle opportunità, il targeting del pubblico e la gestione dei casi.
Ecco alcuni esempi di come i marchi possono utilizzare i big data a vantaggio dei loro prodotti.
Algoritmi e apprendimento automatico per i consumatori
Gli algoritmi sono una grande innovazione. Possono essere regolati, analizzati e migliorati utilizzando i dati. Recentemente, l'uso di strumenti di analisi funzionale ha migliorato i risultati. Esaminando le condizioni dei capelli e della pelle, i marchi di cosmetici possono analizzare le condizioni esatte. Con queste informazioni, i marchi possono creare la cura perfetta per la pelle e i capelli, il trucco e gli emollienti per completare la tua pelle e i tuoi capelli. Il software ricorda i tuoi progressi e utilizza queste informazioni per sviluppare i prodotti per ottenere i massimi risultati.
Conclusione
L'industria cosmetica è nel bel mezzo di una rivoluzione. Tuttavia, le aziende hanno diversi segmenti da analizzare e correggere le discrepanze. Utilizzando dati e tendenze come intelligence, i marchi possono ampliare ulteriormente le lacune nella loro base di clienti. Ad esempio, ci sono grandi lacune nella cura della persona maschile, nella percentuale di bambini e nella popolazione che invecchia. Inoltre, c'è un crescente interesse nell'uso di ingredienti naturali e prodotti fatti in casa piuttosto che marchi di lusso. Questi fattori aiutano i marchi a capire come vengono realizzati e commercializzati i loro prodotti. Aiuta i marchi più vecchi e indipendenti a costruire un'immagine positiva del marchio e a competere sul mercato.
Autore: Dipanshi Singh