Scavando intuizioni: Il potere dei Big Data nell'industria mineraria
Introduzione
L'analisi dei Big Data viene utilizzata dalle industrie minerarie per garantire la sicurezza, la praticabilità e la redditività delle miniere. Le informazioni provenienti da vari sistemi vengono utilizzate nelle miniere a cielo aperto e sotterranee e quindi sintetizzate in conoscenze utili per la pianificazione in tempo reale, la gestione della produttività del lavoro e la minimizzazione dei costi.
Caratteristiche dei Big Data
Applicazione dei Big Data nelle industrie minerarie
- La possibilità di estrazione mineraria è data dalla pianificazione GIS portatile e dalle macchine filtranti
- La modifica del ciclo di galleggiamento potrebbe espandere il recupero di metalli ricchi come l'oro intrappolato nei minerali come i concentrati di rame
- Fornire i dati di campo in corso dal sito, come il monitoraggio di un camion, per migliorare la distanza e il chilometraggio degli pneumatici del camion
- Capire le capacità funzionali verso l'anticipazione dei profitti sullo sviluppo della miniera
Sfide e opportunità
- L'esame delle enormi informazioni può trasformare le miniere in miniere acute che rappresentano le cose future che sarebbero protette e senza alcun impatto sull'ambiente. Questo può anche aiutare a massimizzare l'efficienza e migliorare ulteriormente l'esecuzione.
- Ad esempio, l'operazione di minerale di ferro Pilbara di Rio Tinto sta producendo quasi 2,5 terabyte di informazioni costantemente.
- L'impedimento significativo per le organizzazioni minerarie è il modo di affrontare i grandi volumi di informazioni in quanto potrebbero avere dimensioni e implicazioni diverse. Il problema con i Big Data è la difficoltà di raccogliere e analizzare così tanti dati così rapidamente per ottenere risultati costantis
Ultime tendenze
Le cifre sono organizzate da Global Data, che tiene traccia dei depositi di brevetti e dei premi da veri uffici in tutto il mondo. Utilizzando l'indagine stampata, così come vere classificazioni dei brevetti, queste licenze vengono raccolte in aree tematiche chiave e collegate a organizzazioni chiave in diversi settori.
Honeywell International è stato il principale pioniere di grandi informazioni nel settore minerario e nella zona degli avanzamenti nell'ultimo trimestre. L'organizzazione, che ha il suo quartier generale negli Stati Uniti, ha archiviato 36 importanti brevetti di dati in tre mesi.
È stata seguita dalla Sandvik con sede in Svezia con cinque importanti domande di brevetto di informazioni, la Caterpillar con sede negli Stati Uniti (3 domande) e la Chart book Copco con sede in Svezia (2 domande).
Conclusione
L'industria mineraria sta ora prendendo atto dell'analisi dei Big Data. Secondo un recente sondaggio condotto dal Mining Journal con 10 delle prime 20 compagnie minerarie a livello mondiale, la Big Data Analytics consentirà decisioni più rapide e meglio informate a tutti i livelli, il che porterà alla prossima ondata di guadagni di efficienza nell'estrazione, analisi, trasporto e lavorazione del minerale.
Ogni tentativo deve essere fatto per aumentare i margini utilizzando le informazioni operative in un mercato competitivo. Per questo motivo, si prevede che l'analisi sarà fondamentale per promuovere un migliore utilizzo delle risorse, aumentare la produttività e risolvere i problemi con i ritardi nel flusso dei materiali.
I sensori integrati nei processi minerari stanno contribuendo al raggiungimento di questo obiettivo. Questi sensori producono continuamente enormi quantità di dati operativi, sullo stato degli asset e geoscientifici.
Autore: Neeraj Kumar