Scavando intuizioni: Il potere dei Big Data nell'industria mineraria
Introduzione
L'analisi dei Big Data viene utilizzata dalle industrie minerarie per garantire la sicurezza, la redditività e la vitalità delle miniere. Le informazioni provenienti da vari sistemi vengono utilizzate nelle miniere a cielo aperto e sotterranee e quindi sintetizzate in conoscenze utili per la pianificazione in tempo reale, la gestione della produttività del lavoro e la riduzione dei costi.
Caratteristiche dei Big Data
Applicazione dei Big Data nelle industrie minerarie
- La possibilità di estrazione mineraria è data dalla pianificazione GIS portatile e dalle macchine di filtraggio
- Modificare il ciclo di galleggiamento che potrebbe espandere il recupero di metalli ricchi come l'oro intrappolato nei minerali come i concentrati di rame
- Fornire i dati di campo in corso dal sito come il monitoraggio di un camion per migliorare la distanza e il chilometraggio degli pneumatici del camion
- Capire le capacità funzionali verso l'anticipazione dei profitti rispetto allo sviluppo della miniera
Sfide e opportunità
- L'enorme esame delle informazioni può trasformare le miniere in miniere taglienti che rappresentano le cose a venire che sarebbero protette e senza alcun impatto sul clima. Questo può anche aiutare a massimizzare la produttività e migliorare ulteriormente l'esecuzione.
- Ad esempio, l'operazione mineraria di ferro Pilbara di Rio Tinto produce quasi 2,5 terabyte di dati in modo coerente.
- Il significativo ostacolo per le organizzazioni minerarie è il modo di affrontare i grandi volumi di informazioni poiché potrebbero avere dimensioni e implicazioni diverse. Il problema con le Grandi Informazioni è la difficoltà di raccogliere e sezionare così tanti dati così rapidamente per ottenere risultati costantii
Ultime tendenze
Le cifre sono organizzate da Global Data, che tiene traccia dei depositi di brevetti e dei riconoscimenti da veri e propri uffici in tutto il mondo. Utilizzando l'indagine stampata, così come le vere classificazioni dei brevetti, queste licenze vengono raccolte in aree tematiche chiave e collegate a organizzazioni chiave in vari settori.
Honeywell International è stato il principale pioniere di enormi informazioni nel settore minerario e fa avanzare l'area nell'ultimo trimestre. L'organizzazione, che ha il suo quartier generale negli Stati Uniti, ha depositato 36 importanti brevetti sui dati in tre mesi.
È stata seguita dalla Sandvik con sede in Svezia con cinque importanti domande di brevetto sulle informazioni, dalla Caterpillar con sede negli Stati Uniti (3 domande) e dalla Chart book Copco con sede in Svezia (2 domande).
Conclusione
L'industria mineraria sta ora prendendo atto dell'analisi dei Big Data. Secondo un recente sondaggio condotto dal Mining Journal con 10 delle prime 20 compagnie minerarie a livello mondiale, l'analisi dei Big Data consentirà decisioni più rapide e meglio informate a tutti i livelli, il che porterà alla prossima ondata di guadagni di efficienza nell'estrazione, analisi, trasporto e lavorazione dei minerali.
Ogni tentativo deve essere fatto per aumentare i margini utilizzando le informazioni operative in un mercato competitivo. Per questo motivo, si prevede che l'analisi sarà fondamentale per promuovere un migliore utilizzo delle risorse, aumentare la produttività e risolvere i problemi con i ritardi nel flusso dei materiali.
I sensori integrati nei processi minerari stanno contribuendo al raggiungimento di questo obiettivo. Questi sensori producono continuamente enormi quantità di dati operativi, sullo stato delle risorse e geoscientifici.
Autore: Neeraj Kumar