Le organizzazioni nell'odierno mondo digitale in rapida evoluzione si trovano ad affrontare una continua necessità di un processo decisionale migliore, una maggiore adattabilità e una competitività che duri il più a lungo possibile. La trasformazione digitale non è più semplicemente l'uso di nuove tecnologie; è il processo di conversione di dati grezzi in informazioni fruibili. È qui che la consulenza di Business Intelligence (BI) può essere molto utile a un'azienda. La consulenza BI collega i dati grezzi al processo decisionale strategico intelligente, offrendo alle persone l'accesso a informazioni utili.
Cos'è la consulenza di Business Intelligence (BI)?
La consulenza BI è un servizio specializzato che fornisce supporto nella raccolta, integrazione, analisi e visualizzazione dei dati in modo tale da supportare decisioni aziendali informate. I consulenti di Business Intelligence lavorano con varie parti interessate per determinare gli obiettivi aziendali, identificare le fonti di dati pertinenti, definire una struttura analitica e implementare strumenti di BI (dashboard, report, modelli predittivi). L'obiettivo è trasformare dati complessi in informazioni utili che aumentino le prestazioni, la produttività e la crescita delle vendite.
Valutazione di Business Intelligence (BI): preparazione del terreno
Il primo passo per utilizzare con successo la BI è esaminare la struttura dei dati, la qualità dei dati, i report e le capacità di analisi dei dati dell'azienda. Questo include:

Ad esempio: una catena di vendita al dettaglio scopre, tramite una valutazione, che i dati di vendita e di inventario sono conservati in luoghi separati, il che rende difficile prendere decisioni rapidamente.
Comprensione della situazione aziendale nella consulenza BI
Dopo aver terminato la valutazione, la fase successiva è quella di avere un quadro completo dell'organizzazione e dei suoi obiettivi. La fase di comprensione si concentra sull'allineamento delle iniziative di BI con gli obiettivi aziendali. Questo coinvolge:

Ciò include l'identificazione e la chiarificazione degli obiettivi della BI in base a ciò che l'organizzazione considera importante per il suo successo.
Ad esempio: un fornitore di servizi sanitari ha identificato, attraverso la sua analisi aziendale, che sia gli indicatori dei pazienti che i numeri di allocazione delle risorse sarebbero molto utili per determinare come migliorare la qualità del servizio.
Strategie di implementazione per la trasformazione basata sulla BI
Un'implementazione di consulenza BI di successo è guidata da una strategia di implementazione chiaramente definita. Una strategia di implementazione include:
Implementazione e combinazione di diversi tipi di strumenti di BI con fonti di dati eterogenee (ovvero dati provenienti da molte aree diverse)
Creazione di dashboard, report e analisi self-service
Automatizzare il processo di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) dei dati
Queste strategie garantiranno che le soluzioni di analisi aziendale abbiano scalabilità, affidabilità e allineamento con gli obiettivi di un'organizzazione.
Ad esempio: le società di telecomunicazioni utilizzano dashboard per monitorare le prestazioni della propria rete quasi in tempo reale, riducendo drasticamente il tempo necessario per rispondere alle interruzioni di rete.
Ottimizzazione della Business Intelligence: miglioramento continuo
Poiché la trasformazione digitale è un processo continuo, le soluzioni BI dovrebbero rimanere flessibili alle esigenze in evoluzione dell'organizzazione? L'ottimizzazione coinvolge:
Misurazione delle prestazioni del sistema e dell'adozione da parte dell'utente finale
Raffinare continuamente dashboard, indicatori chiave di prestazione (KPI) e modelli analitici per allinearli alle esigenze aziendali in evoluzione
Utilizzo della consulenza di analisi predittiva per fornire previsioni ed eseguire la pianificazione di scenari
Migliorare i servizi di gestione dei dati applicando qualità e coerenza
Ad esempio: un'azienda manifatturiera utilizza l'analisi predittiva per ottimizzare il proprio programma di produzione, ridurre al minimo i tempi di inattività e migliorare la propria efficacia in termini di costi.
Ruoli chiave dei consulenti di Business Intelligence nella trasformazione digitale
I seguenti sono ruoli vitali che i consulenti BI forniscono per realizzare una trasformazione digitale di successo:
Consulenti strategici – Collaborano con le organizzazioni per allineare la loro strategia globale dei dati con quella dei loro obiettivi aziendali.
Analista di dati e modellatore di dati – Aiuta le organizzazioni eseguendo un'analisi approfondita dei loro dati aziendali interni per scoprire informazioni aziendali fruibili.
Consulente ed esperto di visualizzazione dei dati – Un consulente ed esperto di visualizzazione dei dati fornisce a un'organizzazione un modo semplice per interpretare i dati attraverso grafici visivi e dashboard.
Consulente di analisi avanzata – I consulenti di analisi avanzata eseguono analisi avanzate, sia predittive che prescrittive, sui dati di un'organizzazione.
Gestione dei dati – Fornisce gli strumenti necessari per gestire i dati di un'organizzazione in modo efficiente ed efficace attraverso una solida struttura di governance dei dati.
Agente di cambiamento – Forma i team ad adottare il cambiamento; sviluppa e alimenta una cultura basata sui dati nell'organizzazione.
Ad esempio: una catena di vendita al dettaglio globale ha sfruttato la consulenza BI per centralizzare tutti i suoi report in un'unica posizione, semplificare la gestione dell'inventario e creare analisi predittive della domanda.
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