Democratizzare l'AI: Potenziare le Masse con l'Intelligenza Artificiale

Democratizzare l'IA: Potenziare le masse con l'intelligenza artificiale

La distribuzione della ricerca sull'intelligenza artificiale a una popolazione di utenti più ampia, compresi gli individui senza competenze specialistiche in IA, è nota come "democratizzazione dell'IA". Le grandi aziende con investimenti significativi nell'intelligenza artificiale, come IBM, Amazon, Facebook, Microsoft e Google, stanno guidando la tendenza per far avanzare il suo progresso e la sua diffusione.

La creazione di IA ha tradizionalmente richiesto un investimento significativo di tempo, denaro e risorse come conoscenze specialistiche e capacità di elaborazione. La democratizzazione dell'IA comporta il rendere la creazione più semplice offrendo strumenti e risorse accessibili, come algoritmi già pronti, interfacce utente chiare e piattaforme di cloud computing ad alte prestazioni. La presenza di questi supporti consente agli sviluppatori interni senza conoscenze specialistiche di produrre le proprie applicazioni di machine learning e altre tecnologie di IA.

Intelligenza Artificiale – la prossima frontiera digitale

L'intelligenza artificiale, che sta influenzando ogni aspetto della cultura e della società globale, è comunemente vista come la prossima frontiera digitale. L'IA è un business in rapida evoluzione che dovrebbe alterare significativamente il panorama lavorativo ed economico globale. Abbiamo assistito a enormi sviluppi e risultati nel campo dell'intelligenza artificiale negli ultimi decenni. Si prevede che il mercato globale dell'IA aumenterà di 76,44 miliardi di dollari tra il 2021 e il 2025, espandendosi a un CAGR del 21%. Con il suo potenziale di alterare la nostra civiltà, l'intelligenza artificiale è oggi considerata una tecnologia rivoluzionaria e un passo verso il futuro.

Vantaggi della democratizzazione dell'IA

• Abbassamento degli ostacoli all'ingresso: Le barriere all'ingresso per persone e organizzazioni sono abbassate tramite la democratizzazione dell'IA. Chiunque può iniziare a testare e costruire modelli di IA sull'infrastruttura cloud utilizzando tecniche e dati disponibili pubblicamente. Più aziende e utenti possono impiegare l'IA, maggiori saranno i vantaggi.
• Aggiornamento/miglioramento aziendale complessivo: Avvicinando ancora di più business e tecnologia, la democratizzazione dell'IA crea una forte connessione tra i due. Mentre la maggior parte delle persone pensa che l'IA riguardi esclusivamente la tecnologia, la democratizzazione dell'IA riguarda maggiormente i risultati aziendali.
• Cambiamento sociale: Con una crescente comprensione e utilizzo dell'IA, i problemi sociali come l'assistenza sanitaria, le forze dell'ordine e le sfide globali come il cambiamento climatico saranno tutti migliorati.
• Maggiore automazione: Secondo le previsioni di Gartner, man mano che l'IA diventerà più accessibile, la maggior parte degli strumenti sarà automatizzata, consentendo un livello più elevato di self-service. L'automazione quindi scatenerà le possibilità di qualsiasi azienda.

Sfide per l'implementazione di soluzioni di IA

Le aziende più potenti del mondo, tra cui Google, Microsoft, Amazon, Facebook e altri, hanno una vasta quantità di dati e sono esperti nell'utilizzo dell'IA per analizzarli. Solo un piccolo numero di aziende, tuttavia, sta utilizzando l'IA per le proprie operazioni primarie. Secondo uno studio di MMC Ventures, solo il 60% delle 2830 startup in Europa che sono state esaminate stava sfruttando l'IA come parte della propria offerta di valore. E questo numero sarebbe sceso molto più in basso se fossero state contate anche le start-up e le aziende consolidate. Anche se sembra inaspettato, è reale. Questo perché è necessaria una vasta gamma di competenze complesse per eseguire soluzioni di IA.

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Iniziative per la democratizzazione dell'IA

L'invenzione della stampa nel 1400, che ha dato praticamente a tutti un facile accesso alle informazioni, è stato il primo passo verso la democratizzazione. Tutti sono stati in grado di iniziare a imparare grazie all'esplosione di informazioni che ne è derivata. Molte aziende oggi stanno utilizzando le tecnologie di IA e apprezzando i loro risultati. La democratizzazione dell'IA è stata adottata come obiettivo principale dalle grandi aziende IT tra cui Microsoft, Google e IBM.

• La strategia di Microsoft per democratizzare l'IA: Microsoft ha un piano ambizioso e completo per de-elitarizzare l'intelligenza artificiale (IA) e renderla disponibile a tutti. Microsoft sta perseguendo l'obiettivo di democratizzare l'IA seguendo i quattro punti delineati di seguito:
• Utilizzare l'IA per trasformare il modo in cui le persone interagiscono con l'ambient computing.
• Incorporare l'intelligenza in ogni programma che utilizziamo regolarmente, su qualsiasi dispositivo, in qualsiasi momento.
• Rendere le funzionalità cognitive incluse nei loro prodotti accessibili a tutti gli sviluppatori di applicazioni globali.
• Costruire l'AI Supercomputer, il computer più potente esistente, e garantire che sia accessibile a tutti sulla Terra tramite il cloud in modo che tutti possano utilizzare la sua potenza e affrontare le difficoltà dell'IA.

• Progetto FAIR-Forward: Il Ministero tedesco per la cooperazione economica e lo sviluppo sta finanziando il progetto "FAIR-Forward- Intelligenza artificiale per tutti" in Germania. L'obiettivo di questo progetto è fornire accessibilità alla tecnologia IA per tutti gli utenti, dati di formazione localizzati e materiali accademici aperti per promuovere un approccio più aperto, completo e sostenibile all'IA su scala globale. I co-leader del progetto FAIR Forward, Lea e Balthas, ritengono che l'IA possa apportare miglioramenti benefici rimuovendo gli ostacoli all'inclusione sociale e alla crescita umana. Affermano che l'IA ha il potenziale per svilupparsi in una tecnologia rivoluzionaria che accelererà la rivoluzione digitale globale e accelererà il raggiungimento degli obiettivi di sviluppo sostenibile.

• Progetto H2O.ai: Il progetto H2O.ai è una piattaforma di machine learning open-source che aiuta a creare app intelligenti. Questa piattaforma sta guidando lo sforzo per rendere l'IA disponibile a tutti. Garantendo un facile accesso all'IA, H20.ai fornisce programmi accademici che consentono agli studenti di acquisire competenze in IA, influenzando così il futuro dell'istruzione superiore.

Il talento è il più grande ostacolo nella scalabilità dell'IA

A causa dei seguenti fattori, le aziende che utilizzano sia l'ecosistema open-source che le piattaforme di IA degli hyperscaler sperimentano una carenza di talenti:

• A causa della loro capacità di consentire agli utenti di utilizzare il transfer learning, i framework di machine learning open-source come TensorFlow, Scikit-learn e Keras sono molto richiesti.
• A causa della mancanza di competenze di dominio e contestualizzazione del settore, il personale accreditato su piattaforme come SAP Leonardo, Salesforce Einstein, Amazon SageMaker, Azure Machine Learning e Microsoft Cognitive Services non è sufficientemente preparato per i progetti.

La democratizzazione per superare il problema dei talenti

• Democratizzazione dei dati: Dare agli utenti aziendali di tutta l'azienda l'accesso ai dati è il primo passo per democratizzare l'IA. Questo li aiuterà a sentirsi più a loro agio con le strutture dei dati, a valutare i dati e ad analizzarli.
• Alfabetizzazione dei dati e IA: La fase successiva è supportare programmi che aiutino gli utenti aziendali ad acquisire una comprensione generale dell'IA, a comprendere le conseguenze dei sistemi di IA e a interagire con essi con successo.
• Strumenti self-service low-code/no-code: Per consentire agli utenti aziendali di installare modelli ML senza dover scrivere codice lungo, le organizzazioni dovrebbero anche investire in soluzioni che offrono componenti pre-costruiti e building block con un approccio drag and drop.
• Machine learning automatizzato (AutoML): Dovrebbe essere utilizzato dalle aziende per automatizzare i flussi di lavoro ML che coinvolgono alcuni o tutti i componenti del processo di formazione del modello, tra cui l'ingegneria delle feature, la selezione delle feature, la selezione dell'algoritmo e l'ottimizzazione degli iperparametri.

Conclusione

L'IA non è più il solo dominio degli esperti di IA, grazie alla democratizzazione dell'IA. Invece, è semplice da usare per persone con una vasta gamma di responsabilità, capacità e livelli di creatività e intelligenza. Immagina un mondo in cui tutti abbiano libero accesso alla formazione sull'IA, alle tecnologie di IA e ai dati di IA, e persino i piccoli agricoltori utilizzino app alimentate dall'IA per rilevare numerose malattie delle colture in tempo reale. Ciò che è previsto a causa della democratizzazione dell'IA è questo scenario ipotetico. Pertanto, è importante agire ora per impedire a un piccolo numero di titani della tecnologia di controllare e accedere all'IA. Invece, tutte le aziende devono ottenere risultati importanti su tutta la linea sia per sé stesse che per i propri clienti.

In conclusione, l'IA è senza dubbio la tecnologia del futuro e, man mano che diventa più ampiamente disponibile, eliminerà qualsiasi barriera all'inclusione sociale e alla crescita umana che si presenta attualmente. Pertanto, per utilizzare appieno l'IA, deve essere resa accessibile a tutti. Non c'è dubbio che l'IA debba essere democratizzata poiché darà più potere alle persone e alle organizzazioni. Per garantire che il mondo guidato dall'IA rimanga stabile, è necessario un sistema di controllo ed equilibrio, proprio come nella democrazia umana.

Autore: Sonu Kumar Sah