Democratizzazione dell'IA: potenziare le masse con l'intelligenza artificiale

Democratizzazione dell'IA: potenziare le masse con l'intelligenza artificiale

La distribuzione della ricerca sull'intelligenza artificiale a una popolazione di utenti più ampia, compresi gli individui senza competenze specialistiche in IA, è nota come “Democratizzazione dell'IA.” Le grandi aziende con investimenti significativi nell'intelligenza artificiale, come IBM, Amazon, Facebook, Microsoft e Google, stanno guidando la tendenza ad avanzarne il progresso e l'adozione.

La creazione dell'IA ha tradizionalmente richiesto un investimento significativo di tempo, denaro e risorse come conoscenza specializzata e capacità di elaborazione. La democratizzazione dell'IA implica rendere la creazione più facile offrendo strumenti e risorse accessibili, come algoritmi predefiniti, interfacce utente chiare e piattaforme di cloud computing ad alte prestazioni. La presenza di tali supporti consente agli sviluppatori interni senza conoscenze specialistiche di produrre le proprie applicazioni di machine learning e altre tecnologie di IA.

Intelligenza Artificiale – la prossima frontiera digitale

L'intelligenza artificiale, che sta influenzando ogni aspetto della cultura e della società globale, è comunemente vista come la prossima frontiera digitale. L'IA è un business in rapido sviluppo che dovrebbe alterare in modo significativo il panorama lavorativo ed economico globale. Abbiamo assistito a enormi sviluppi e risultati nel campo dell'intelligenza artificiale negli ultimi decenni. Si prevede che il mercato globale dell'IA aumenterà di 76,44 miliardi di dollari tra il 2021 e il 2025, espandendosi a un CAGR del 21%. Con il suo potenziale di alterare la nostra civiltà, l'intelligenza artificiale è oggi considerata una tecnologia rivoluzionaria e un passo verso il futuro.

Vantaggi della democratizzazione dell'IA

• Abbassamento degli ostacoli all'ingresso:Le barriere all'ingresso per le persone e le organizzazioni sono abbassate tramiteDemocratizzazione dell'IA. Chiunque può iniziare a testare e costruire modelli di IA su infrastrutture cloud utilizzando tecniche e dati disponibili pubblicamente. Più aziende e utenti possono impiegare l'IA, maggiori saranno i vantaggi.
• Aggiornamento/miglioramento aziendale generale:Avvicinando ancora di più il business e la tecnologia, la democratizzazione dell'IA crea una forte connessione tra i due. Mentre la maggior parte delle persone pensa che l'IA riguardi esclusivamente la tecnologia, la democratizzazione dell'IA riguarda più i risultati aziendali.
• Cambiamento sociale: Con la crescente comprensione e l'uso dell'IA, problemi sociali come l'assistenza sanitaria, le forze dell'ordine e sfide globali come il cambiamento climatico saranno tutti migliorati.
• Maggiore automazione:Secondo le previsioni di Gartner, man mano che l'IA diventa più accessibile, la maggior parte degli strumenti sarà automatizzata, consentendo un livello più elevato di self-service. L'automazione scatenerà quindi le possibilità di qualsiasi attività.

Sfide per l'implementazione di soluzioni di IA

Le aziende più potenti del mondo, tra cui Google, Microsoft, Amazon, Facebook e altre, hanno una vasta quantità di dati e sono esperti nell'utilizzo dell'IA per analizzarli. Tuttavia, solo un piccolo numero di aziende utilizza l'IA per le loro operazioni principali. Secondo uno studio di MMC Ventures, solo il 60% delle 2830 startup in Europa che sono state esaminate stavano sfruttando l'IA come parte della loro offerta di valore. E questo numero sarebbe sceso molto più in basso se fossero state conteggiate anche le start-up e le aziende consolidate. Sebbene sembri inaspettato, è reale. Questo perché è necessaria un'ampia gamma di capacità complesse per eseguire soluzioni di IA.

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Iniziative per la democratizzazione dell'IA

L'invenzione della stampa nel 1400, che ha fornito a quasi tutti un facile accesso alle informazioni, è stato il primo passo verso la democratizzazione. Tutti sono stati in grado di iniziare ad apprendere grazie all'esplosione di informazioni che ne è derivata. Molte aziende oggi utilizzano le tecnologie di IA e apprezzano i loro risultati. La democratizzazione dell'IA è stata adottata come obiettivo principale dalle grandi aziende IT tra cui Microsoft, Google e IBM.

• La strategia di Microsoft per la democratizzazione dell'IA:Microsoft ha un piano ambizioso e completo per de-elitizzare l'intelligenza artificiale (IA) e renderla disponibile a tutti. Microsoft sta perseguendo l'obiettivo di democratizzare l'IA seguendo i quattro punti delineati di seguito:
• Utilizzare l'IA per trasformare il modo in cui le persone interagiscono con l'ambient computing.
• Incorporare l'intelligenza in ogni programma che usiamo regolarmente, su qualsiasi dispositivo, in qualsiasi momento.
• Rendere le funzionalità cognitive incluse nei loro prodotti accessibili a tutti gli sviluppatori di applicazioni globali.
• Costruire il Supercomputer AI, il computer più potente esistente, e garantire che sia accessibile a tutti sulla Terra tramite il cloud in modo che tutti possano utilizzare la sua potenza e affrontare le difficoltà dell'IA.

• Progetto FAIR-Forward:Il Ministero tedesco per la cooperazione e lo sviluppo economico sta finanziando il progetto “FAIR-Forward- Artificial Intelligence for All” in Germania. L'obiettivo di questo progetto è fornire accessibilità alla tecnologia AI a tutti gli utenti, dati di addestramento localizzati e materiali accademici aperti per promuovere un approccio più aperto, completo e sostenibile all'IA su scala globale. I co-leader del progetto FAIR Forward, Lea e Balthas, ritengono che l'IA possa apportare miglioramenti vantaggiosi rimuovendo gli ostacoli all'inclusione sociale e alla crescita umana. Affermano che l'IA ha il potenziale per svilupparsi in una tecnologia rivoluzionaria che accelererà la rivoluzione digitale globale e accelererà il raggiungimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile.

• Progetto H2O.ai:Il progetto H2O.ai è una piattaforma di machine learning open source che aiuta a creare app intelligenti. Questa piattaforma sta guidando lo sforzo per rendere l'IA disponibile a tutti. Garantendo un facile accesso all'IA, H20.ai fornisce programmi accademici che potenziano gli studenti nell'IA, influenzando così il futuro dell'istruzione superiore.

Il talento è il più grande impedimento nella scalatura dell'IA

A causa dei seguenti fattori, le aziende che utilizzano sia l'ecosistema open source che le piattaforme di IA degli hyperscaler riscontrano una carenza di talenti:

• A causa della loro capacità di consentire agli utenti di utilizzare il transfer learning, i framework di machine learning open source come TensorFlow, Scikit-learn e Keras sono molto richiesti.
• A causa della mancanza di competenze specifiche e contestualizzazione del settore, il personale accreditato su piattaforme come SAP Leonardo, Salesforce Einstein, Amazon SageMaker, Azure Machine Learning e Microsoft Cognitive Services è impreparato per i progetti.

Democratizzazione per superare il problema del talento

• Democratizzazione dei dati:Dare agli utenti aziendali all'interno dell'azienda l'accesso ai dati è il primo passo per democratizzare l'IA. Questo li aiuterà a sentirsi più a loro agio con le strutture dei dati, a valutare i dati e ad analizzarli.
• Alfabetizzazione dei dati e IA:La fase successiva è quella di supportare programmi che assistono gli utenti aziendali nell'acquisizione di una comprensione generale dell'IA, nella comprensione delle conseguenze dei sistemi di IA e nell'interazione con essi con successo.
• Strumenti self-service low-code/no-code:Per consentire agli utenti aziendali di installare modelli ML senza dover scrivere codice lungo, le organizzazioni dovrebbero anche investire in soluzioni che offrono componenti predefiniti e blocchi di costruzione con un approccio drag and drop.
• Machine learning automatizzato (AutoML):Dovrebbe essere utilizzato dalle aziende per automatizzare i flussi di lavoro ML che coinvolgono alcuni o tutti i componenti del processo di addestramento del modello, tra cui l'ingegneria delle funzionalità, la selezione delle funzionalità, la selezione degli algoritmi e l'ottimizzazione degli iperparametri.

Conclusione

L'IA non è più dominio esclusivo degli esperti di IA, grazie alla democratizzazione dell'IA. È invece di facile utilizzo per persone con diverse responsabilità, capacità e livelli di creatività e intelligenza. Immagina un mondo in cui tutti hanno accesso aperto alla formazione sull'IA, alle tecnologie di IA e ai dati di IA, e persino i piccoli agricoltori utilizzano app basate sull'IA per rilevare numerose malattie delle colture in tempo reale. Questo scenario ipotetico è ciò che si prevede a causa della democratizzazione dell'IA. Pertanto, è importante agire ora per impedire a un piccolo numero di titani tecnologici di controllare e accedere all'IA. Invece, tutte le aziende devono ottenere risultati importanti su tutta la linea, sia per se stesse che per i propri clienti.

In conclusione, l'IA è innegabilmente la tecnologia del futuro e, man mano che diventa più ampiamente disponibile, eliminerà qualsiasi barriera all'inclusione sociale e alla crescita umana attualmente presente. Pertanto, per utilizzare appieno l'IA, deve essere resa accessibile a tutti. Non c'è dubbio che l'IA debba essere democratizzata poiché darà alle persone e alle organizzazioni più potere. Per garantire che il mondo guidato dall'IA rimanga stabile, è necessario un sistema di controllo e bilanciamento, proprio come nella democrazia umana.

Autore: Sonu Kumar Sah