Gli orizzonti in espansione dei Digital Twin: rivoluzionare i settori e abilitare l'innovazione
Un digital twin è una rappresentazione digitale di un oggetto fisico, un processo o un servizio. Un digital twin può essere una copia digitale di un oggetto nel mondo fisico, come un motore a reazione, o anche elementi più grandi come gli edifici. Oltre ai beni fisici, la tecnologia digital twin può essere utilizzata per replicare i processi al fine di raccogliere dati per prevedere come si comporteranno. In sostanza, un digital twin è un programma per computer che simula il comportamento di un processo o di un prodotto utilizzando dati provenienti dal mondo reale.
Modellazione: Utilizzando l'intelligenza artificiale (IA) e i dati operativi delle proprie risorse, riproduce una visione virtuale delle azioni dell'asset fisico che lo copia accuratamente. I digital twin sono interfacce tra il valore del mondo reale e le capacità di gestione del mondo digitale.
Monitoraggio: La situazione reale stessa è la migliore rappresentazione di qualsiasi cosa.
Previsione: L'obiettivo della fase di previsione è identificare possibili opportunità e avviare tempestivamente azioni correttive.
Ottimizzazione: Per rendere un'operazione più efficiente
Diversi tipi di Digital Twin:
Tendenze del mercato dei Digital Twin:
Ecco alcune tendenze di mercato che possono svolgere un ruolo di primo piano nei settori.
L'ottimizzazione di un asset può trarre grandi vantaggi dalla tecnologia digital twin. Man mano che sempre più aziende adottano i digital twin, nuove tecnologie vengono utilizzate nella ricerca sui digital twin, tra cui l'Industrial Internet of Things (IIoT), la tecnologia semantica, la realtà aumentata e l'intelligenza artificiale (IA). Questo potrebbe essere l'inizio di un nuovo progresso tecnologico. Grazie alla crescente tendenza dell'internet delle cose (Digital Twin in Iot) e delle piattaforme di implementazione cloud, si prevede che la domanda di digital twin aumenterà a un ritmo sostenuto nei prossimi anni.
Il futuro del digital twin:
I modelli operativi esistenti stanno ovviamente subendo un importante cambiamento. I settori di investimento stanno attraversando una significativa rivoluzione digitale che richiede un'immagine fisica e digitale integrata delle proprie risorse, macchinari, strutture e processi. I digital twin svolgono un ruolo cruciale in questa trasformazione. I digital twin hanno un futuro quasi infinito poiché vengono utilizzati con quantità sempre maggiori di intelligenza generale. I digital twin possono continuare a produrre le intuizioni necessarie per migliorare i prodotti e migliorare la produttività poiché acquisiscono sempre nuove conoscenze e talenti. Questa conoscenza per le imprese significa consegna rapida dei prodotti, dati di qualità superiore, sviluppo più rapido e quant'altro. Altre tecnologie avanzate, tra cui NLP (Natural Language Processing), riconoscimento visivo degli oggetti, analisi acustica ed elaborazione del segnale, sono solo alcune delle caratteristiche che, combinate con la modellazione digital twin, ci portano oltre l'intuizione umana.
Conclusione:
Nella società odierna, la tecnologia si sta sviluppando a un ritmo quasi incredibile. Le capacità automatizzate stanno avanzando notevolmente grazie all'intelligenza artificiale. Il progresso tecnologico sta avvenendo più rapidamente di quanto potremmo aspettarci nel campo dell'ottimizzazione degli asset. Sempre più settori stanno utilizzando le tecnologie digital twin man mano che la tecnologia diventa più importante nei processi aziendali. Costruzioni, sviluppo di petrolio e minerali, produzione di elettricità, produzione, aerospaziale, assistenza sanitaria e vendita al dettaglio sono solo alcuni dei settori che ne stanno beneficiando sempre di più.
Autore: Sakshi Gupta