“Il potere dell'iperautomazione: rivoluzionare i processi aziendali con AI, RPA e ML”
Le organizzazioni utilizzano l'iperautomazione, una strategia disciplinata e orientata al business, per scoprire, convalidare e automatizzare rapidamente quante più attività aziendali e IT possibili. L'impiego coordinato di numerose tecnologie, strumenti o piattaforme è noto come iperautomazione e include Intelligenza Artificiale (AI), Machine Learning, Robotic Process Automation (RPA), Integration Platform as a Service (IPAAS).
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Come funziona l'iperautomazione?
Secondo Gartner, l'RPA è il principale abilitatore dell'iperautomazione se combinato con AI e ML. L'automazione in aree precedentemente inaccessibili è ora possibile grazie alla combinazione di tecnologie RPA e AI: procedure non documentate che dipendono da input provenienti da dati non strutturati

Individuazione intelligente dei processi
L'individuazione automatica dei processi, nota anche come task mining, è un metodo per identificare i processi aziendali monitorando le interazioni degli utenti con una varietà di sistemi, come soluzioni aziendali (ERP, CRM, BPM, ECM, ecc.), strumenti di produttività personale (Microsoft Excel, Outlook, ecc.), ambienti terminali e virtuali. L'individuazione dei processi registra le interazioni degli utenti con qualsiasi applicazione, a differenza del process mining, che ricostruisce i processi utilizzando le informazioni dei registri eventi creati dalle soluzioni aziendali. Acquisisce le informazioni necessarie per riconoscere le possibilità di RPA e creare automaticamente bot, inclusi i movimenti e i clic del mouse.
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Analisi e approfondimenti
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Automazione robotica dei processi
Automation 360 è un'unica piattaforma integrata che trascende i silos tecnologici del front office e del back office per automatizzare i processi aziendali su tutti i sistemi e le applicazioni. Automation 360 copre tutte le angolazioni.

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Per classificare, estrarre e convalidare automaticamente i dati da documenti e e-mail aziendali, IQ Bot combina la forza dell'RPA con tecnologie di intelligenza artificiale tra cui visione artificiale, elaborazione del linguaggio naturale (NLP), logica fuzzy e machine learning (ML).
Vantaggi dell'iperautomazione
Accelerazione del lavoro complesso
Secondo Gartner, l'RPA è il principale abilitatore dell'iperautomazione se combinato con AI e ML. L'automazione in aree precedentemente inaccessibili è ora possibile grazie alla combinazione di tecnologie RPA e AI: procedure non documentate che dipendono da input provenienti da dati non strutturati.
Utilizzo dei lavoratori digitali
Una forza lavoro digitale intelligente in grado di gestire attività ripetitive per migliorare le prestazioni dei dipendenti viene creata riqualificando l'RPA. Questi Digital Workers, che possono collegarsi a numerose applicazioni aziendali, lavorare con dati sia strutturati che non strutturati, valutare i dati e prendere decisioni e trovare nuovi processi e opportunità di automazione, sono gli agenti di cambiamento dell'iperautomazione.
L'iperautomazione in azione
L'assistenza sanitaria è uno dei settori che potrebbe trarre i maggiori vantaggi dall'introduzione dell'iperautomazione. L'elenco dei possibili vantaggi per il settore sanitario sembra essere infinito, da migliori esperienze per i pazienti e dati più accurati al mantenimento della conformità alle normative.
Inoltre, i cicli di fatturazione e le comunicazioni con i clienti vengono automatizzati utilizzando l'iperautomazione. Inoltre, può occuparsi della gestione delle cartelle cliniche dei pazienti, della raccolta e dell'analisi dei dati per produrre risultati utili per piani di trattamento più precisi. Non è tutto. Può essere utilizzato per programmare i dipendenti, gestire gli inventari di farmaci e allocare le risorse.
Il settore bancario e finanziario sono altri due settori che possono beneficiare dell'iperautomazione. I settori bancario e finanziario si impegnano per le innovazioni poiché sono costantemente sotto pressione per risparmiare sui costi, aumentare l'efficienza e fornire una migliore esperienza al cliente.
L'iperautomazione è utile anche nelle supply chain. L'RPA può assistere nelle ispezioni continue dello stock di inventario, garantendo una comprensione aggiornata dei livelli di inventario e della disponibilità dei prodotti. L'RPA può essere utilizzato per la determinazione dei prezzi, la fatturazione, il follow-up, l'immissione dei dati, la manutenzione del sistema e la riparazione oltre al controllo dell'inventario. L'iperautomazione può accelerare, essere più efficace e più accurata nei processi ripetuti riducendo la necessità di un intervento manuale.
Conclusione
Nel mondo globale e digitale odierno, ogni settore e azienda sta cambiando e diventando più digitalizzato rapidamente per essere più innovativo e competitivo, utilizzando gli strumenti intelligenti avanzati come AL, ML, RPA e NLP con i massimi vantaggi. L'iperautomazione assicura che le aziende forniscano servizi comodi e validi ai propri clienti.
Autore: Sachetanand
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