Integrazione della Robotic Process Automation (RPA)
La Robotic process automation (RPA) è l'uso di software con intelligenza artificiale (AI) e capacità di machine learning per gestire attività ripetitive ad alto volume che in precedenza richiedevano l'intervento umano. Queste attività possono includere query, calcoli e manutenzione di record e transazioni. La tecnologia RPA, a volte chiamata robot software o bot, imita un lavoratore umano, accedendo alle applicazioni, inserendo dati, calcolando e completando attività e disconnettendosi. Per dirla in modo più semplice, l'RPA è un software con robot virtuali che gli umani possono utilizzare per interagire con vari altri tipi di software ed elementi nelle infrastrutture del sistema digitale.
Usi industriali – Robotic Process Automation
Gli strumenti di Robotic process automation non sostituiscono le applicazioni aziendali sottostanti; piuttosto, automatizzano semplicemente le attività già manuali dei lavoratori umani. Essenzialmente guardano gli schermi che i lavoratori guardano oggi e riempiono e aggiornano le stesse caselle e campi all'interno dell'interfaccia utente estraendo i dati pertinenti dalla posizione pertinente. Questo serve a un paio di scopi:
Vantaggi dell'RPA:
- Risparmio rapido sui costi: Poiché l'RPA riduce il carico di lavoro dei team, il personale può essere riallocato verso altri lavori prioritari che richiedono l'intervento umano, portando ad aumenti di produttività e ROI.
- Maggiore accuratezza e conformità: Poiché è possibile programmare i robot RPA per seguire flussi di lavoro e regole specifici, è possibile ridurre l'errore umano, in particolare sul lavoro, che richiede accuratezza e conformità, come gli standard normativi.
- Alto grado di flessibilità e scalabilità: La disponibilità di una soluzione automatizzata praticabile per l'implementazione su larga scala nella gestione dei dati
- Implementazione basata su cloud: L'RPA implementato sul cloud offre bassi costi di infrastruttura, aggiornamenti automatici, minori costi di manutenzione e facilità di implementazione. Inoltre, la transizione all'infrastruttura IT basata su cloud sta anche spingendo gli utenti finali verso l'implementazione di RPA basata su cloud in grado di affrontare in modo efficace anche i problemi di sicurezza informatica.
Rischi associati all'RPA
- Cultura organizzativa: Le organizzazioni dovranno promuovere una cultura dell'apprendimento e dell'innovazione man mano che le responsabilità all'interno dei ruoli lavorativi cambiano. L'adattabilità della forza lavoro sarà importante per risultati positivi nei progetti di automazione e trasformazione digitale.
- Rischio di insicurezza dei dati che ostacola l'implementazione dell'RPA: La perdita e il furto di dati sono le due principali minacce associate all'RPA. Dati critici, come le password dei bot RPA o i dati dei consumatori gestiti dall'RPA, possono essere esposti agli aggressori se non sono in atto procedure di sicurezza appropriate.
Si prevede che un cambiamento nelle operazioni aziendali dell'azienda a causa della situazione di lavoro da casa indotta dalla pandemia favorirà la crescita del settore RPA. Si evolverà ulteriormente con l'integrazione di tecnologie cognitive e la modifica dei processi aziendali in tutte le imprese, siano esse su piccola o larga scala. Tutte queste imprese sono alla ricerca di modi per automatizzare le attività ridondanti, riducendo così i costi e aumentando l'efficienza. L'automazione induce una rapida implementazione, esecuzione e disposizione del grande volume di dati in meno tempo rispetto alla procedura meccanica con spese generali ridotte per le imprese. Pertanto, si prevede che il settore della Robotic Process Automation crescerà a un CAGR di circa il 30% nei prossimi 10 anni.
Alcuni dei principali attori del settore RPA che offrono i migliori strumenti e piattaforme sono UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism, WorkFusion, NICE, EdgeVerve Systems, Kofax, Pegasystems, Redwood Software.
Confronto tra le principali aziende
Ogni azienda o organizzazione che cerca di integrare l'RPA lo fa principalmente grazie a vantaggi quali costi ridotti; maggiore velocità, accuratezza e coerenza; migliore qualità e scalabilità della produzione. L'automazione può anche fornire maggiore sicurezza, soprattutto per i dati sensibili e i servizi finanziari. L'uso effettivo dell'RPA include l'automazione dei processi bancari e finanziari, i processi di mutuo e prestito, l'automazione del servizio clienti, le operazioni di merchandising dell'eCommerce, le applicazioni di riconoscimento ottico dei caratteri, il processo di estrazione dei dati e il processo di automazione fissa. L'adozione della robotic process automation in vari processi aziendali ha aumentato il numero di partnership strategiche tra gli operatori del settore RPA e altri stakeholder chiave. Inoltre, per superare le sfide aziendali e soddisfare le esigenze dei clienti in continua evoluzione, il ruolo della tecnologia si evolve continuamente a un ritmo più sostenuto. Pertanto, l'integrazione della robotic process automation con il machine learning può aiutare a far progredire le capacità dei bot software al di là dei processi basati su regole e consentire l'esecuzione di attività simili alle capacità decisionali umane.
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