Sulla strada del futuro: L'elettrificazione dell'industria automobilistica globale
Oggi, non si tratta più solo di autovetture: dall'India all'America, si possono trovare silenziosi autobus elettrici in transito. La prima autopompa elettrica della nazione sarà accolta dagli abitanti di Los Angeles nel 2021 e, negli anni a venire, i camion elettrici per la nettezza urbana scivoleranno in modo impercettibile nei quartieri per raccogliere i rifiuti e aiutare nel riciclaggio, e un numero sempre maggiore di camion elettrici consegnerà pacchi dalle fabbriche alle case, senza inquinamento atmosferico. L'ondata futura dell'industria dei veicoli elettrici è qui, con la crescente preoccupazione degli ambientalisti per le tecnologie come l'intelligenza artificiale; si stima che nei prossimi anni ci sarà un'enorme crescita nel settore.
La storia d'amore europea con i motori diesel potrebbe finire
L'adozione dei veicoli elettrici sta prendendo piede in Europa. Nella regione UE-15, la quota di mercato dei veicoli con motore diesel è aumentata da circa il 3% nel 2017 a circa il 135 nel 2023. Il seguente verdetto emesso dal tribunale tedesco per consentire alle singole città di vietare i veicoli diesel e le tasse supplementari imposte sui veicoli diesel in paesi come il Regno Unito stanno inducendo gli acquirenti di auto a pensarci due volte prima di impegnarsi in questa tecnologia motoristica. Inoltre, alcuni paesi, tra cui Francia, Norvegia, Regno Unito e Paesi Bassi, hanno già dichiarato politiche per vietare la vendita di veicoli alimentati con benzina e gasolio convenzionali. La tabella seguente mostra le vendite di veicoli elettrici in Europa:
Principali tendenze e innovazioni nel settore automobilistico
L'era attuale è quella della digitalizzazione e il suo effetto si riscontra in ogni campo dell'economia. Nell'industria automobilistica, ha portato a notevoli cambiamenti e ha contribuito a eliminare l'elemento manuale in vari modi. Tecnologie come l'elettrificazione, l'interfaccia uomo-macchina, la blockchain, l'intelligenza artificiale, la stampa 3D, l'Internet of Things e la mobilità condivisa. La percentuale di impatto che queste tecnologie hanno avuto sull'industria automobilistica è illustrata nella tabella seguente:
Blockchain, la tecnologia di prossima generazione
La blockchain trova molteplici applicazioni nell'industria automobilistica. Queste comprendono l'allocazione dei dati dei veicoli su una rete protetta per la connettività e le soluzioni di mobilità collettiva come il trasporto urbano, il ride-hailing e le consegne. Inoltre, trova rilevanza nella verifica della catena di approvvigionamento di parti inutilizzate o nell'assicurarsi che le materie prime e i pezzi di ricambio provengano completamente da fonti autorizzate e affidabili. I seguenti esempi illustrano l'implementazione della blockchain:
- Cube Intelligence: La startup britannica CubeIntelligence ha sviluppato una fase di sicurezza basata su blockchain per i veicoli autonomi. La tecnologia della startup utilizza codici hash per bloccare attacchi dannosi o tentativi di hacking su auto autonome e auto connesse. L'hardware utilizzato raccoglie informazioni in tempo reale su mobilità ed emissioni. Inoltre, Cube Intelligence offre servizi di ride-hailing e parcheggio con valet per AV, nonché sistemi intelligenti di gestione del parcheggio.
- DAV: La startup israeliana DAV offre ai veicoli autonomi uno spazio espositivo basato sulla tecnologia blockchain. La piattaforma consente ai veicoli autonomi di stabilire AV, fornitori di servizi o clienti intorno a loro. Gli annunci da veicolo a veicolo (V2V) avvengono tramite blockchain, con contratti intelligenti, o fuori dalla blockchain utilizzando i protocolli di DAV.
Tecnologie emergenti di Big Data e analisi dei dati
Nell'era dei big data, un'analisi dei dati altamente sviluppata avvisa il consumatore su una serie di decisioni durante tutto il ciclo di vita di un veicolo. I dati raccolti dai veicoli consentono la manutenzione analitica, informano i gestori delle loro flotte e avvisano le autorità interessate in caso di incidenti. Inoltre, i dati automobilistici dei clienti trovano applicazioni nell'ottimizzazione delle catene di approvvigionamento, nell'aumento delle vendite e nel miglioramento della progettazione dei prodotti per i veicoli più recenti. I seguenti esempi mostrano l'implementazione dei big data:
- Procon Analytics: La startup statunitense Procon Analytics sfrutta i big data per presentare una soluzione per la finanza automobilistica. La soluzione acquisisce milioni di informazioni in tempo reale e le analizza per consentire ai finanziatori di valutare e ridurre immediatamente il rischio. Ciò consente ai rivenditori Buy Here Pay Here (BHPH) di aumentare le loro attività ed estendere il credito ai clienti ad alto rischio. Inoltre, offre anche soluzioni software per il tracciamento degli asset e le auto connesse.
- Unit8: La startup svizzera Unit8 utilizza i big data e l'analisi dei dati per offrire soluzioni digitali a vari settori. Per il settore automobilistico, la startup sviluppa modelli predittivi che incoraggiano le case automobilistiche a migliorare il marketing o le operazioni e ad aumentare le loro entrate. Questi modelli offrono informazioni sul prezzo del prodotto, sulla costruzione e sul servizio post-vendita.
Prospettive per i prossimi anni
La produzione additiva vicino ai siti di produzione, le ispezioni computerizzate basate sull'IA, l'utilizzo dei big data per informare la progettazione e la produzione e le interfacce uomo-macchina stanno reinventando i processi di produzione per gli operatori del settore automobilistico. La spinta verso le auto elettriche e le auto senza conducente è rafforzata dagli sviluppi nell'apprendimento automatico e nell'IoT. Questi facilitano anche i modelli di business più recenti nella proprietà collettiva dei veicoli, i miglioramenti della sicurezza, la manutenzione basata sull'analisi e l'assicurazione. Inoltre, le startup e le imprese emergenti ampliano le soluzioni che consentono ai veicoli di corrispondere e transare fortemente su una rete.
Autore: Pawnendra
Per maggiori dettagli, contattare:
UnivDatos Market Insights
C80B, Sector-8, Noida,
Uttar Pradesh 201301
Per richieste relative alle vendite, contattaci all'indirizzo [email protected]