La maggior parte delle aziende ha molti dati utili nei propri uffici acquisti, ma è difficile trovarli perché sono sparsi ovunque. Ci sono un sacco di ordini di acquisto, fatture e registri dei fornitori impilati. Ma poi qualcuno chiede: "Dove stanno andando i nostri soldi?" e le cose si fanno confuse.
Perché? Perché i dati sono sparsi ovunque.
I nomi dei fornitori sono diversi, le descrizioni sono vaghe e i codici di costo cambiano a seconda della business unit. Il problema non è con i dati, ma con la struttura.
È qui che entra in gioco la Classificazione dei dati di spesa . In UnivDatos, trasformiamo questo caos in informazioni chiare, categorizzate e fruibili che ti aiutano a prendere decisioni finanziarie e di acquisto migliori trasformando le transazioni grezze in informazioni chiare, categorizzate e fruibili.
Dal caos al controllo
Immagina un'azienda che acquista di tutto, dalle cialde di caffè ai laptop. In teoria, tutto è contabilizzato in fatture, registri ERP e fogli di calcolo. Ma nella vita reale, è etichettato in molti modi diversi, come "roba IT", "attrezzatura per ufficio" e "varie".
È difficile trovare una vera intuizione in tutto quel rumore. Se non classifichi le cose, l'analisi è solo un'ipotesi.
Quali sono i fornitori più importanti?
Dove stanno andando davvero i soldi?
Stiamo spendendo troppo per i fornitori?
La classificazione dei dati di spesa cambia le regole del gioco. Ogni transazione viene inserita in gruppi chiari e coerenti, come gli standard globali come UNSPSC e NAICS o una tassonomia personalizzata per la tua attività. A quel punto, la storia è chiara.
L'ufficio acquisti esamina le spese per categoria e trova modi per risparmiare.
L'ufficio finanziario individua le cose che fanno aumentare i costi e rafforza i controlli.
I dirigenti ottengono un quadro completo di ciò che l'azienda valuta e paga.
All'improvviso, le decisioni non si basano più su sensazioni istintive. Si basano su prove.
Come lo realizziamo
Classificazione manuale? È davvero lento, non sempre uguale e un ottimo posto in cui possono verificarsi errori. Le grandi aziende hanno bisogno di qualcosa di più intelligente e veloce.
Utilizziamo un modello ibrido in UnivDatos che combina l'accuratezza delle macchine con il giudizio delle persone.
Cosa è successo? Classificazione rapida, corretta e affidabile e che diventa più intelligente nel tempo.
Perché è importante
Non è solo un modo per mettere in ordine il back-end della classificazione dei dati di spesa. È una mossa di potere. È la base per:
Smetti di reagire alla spesa e inizia a modellarla quando metti le cose nel giusto ordine.
Il vantaggio UnivDatos
Non ci limitiamo a sistemare i tuoi dati. Lo rendiamo possibile. Il nostro servizio di classificazione dei dati di spesa è per le aziende che desiderano:
Dati strutturati e standardizzati in modo che possano essere analizzati
Velocità basata sull'intelligenza artificiale con la supervisione di esperti
Governance che mantiene le cose accurate e aggiornate
Facile integrazione con strumenti di BI, dashboard e flussi di lavoro di pianificazione strategica
UnivDatos non si limita a pulire i tuoi dati; li rende utili. Scopri come dati più intelligenti possono guidare un business più intelligente!
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