Il mercato globale del watermarking AI dovrebbe raggiungere USD milioni entro il 2033, crescendo a un CAGR del 24,96%, secondo le proiezioni di UnivDatos.

Punti salienti principali del rapporto:

• Maggiore utilizzo di contenuti generati dall'IA: strumenti come ChatGPT e Midjourney consentono agli utenti di generare testo, immagini e video per affrontare i problemi quotidiani, alimentando la crescita della creazione di contenuti guidata dall'IA.

• Aumento dei deepfake: i deepfake, audio, video e immagini generati dall'IA, stanno diventando più sofisticati, consentendo ai truffatori di ingannare le persone manipolando elementi visivi e audio, ponendo nuove sfide alla sicurezza.

• Progressi nelle tecnologie di watermarking: le innovazioni tecnologiche, come il watermarking ibrido e i modelli di deep learning come HiDDeN, stanno rendendo i watermark più difficili da manipolare, garantendo maggiore sicurezza e la possibilità di staccarli quando necessario.

Secondo un nuovo rapporto di UnivDatos, il mercato del watermarking AI dovrebbe raggiungere milioni di dollari nel 2033, crescendo a un CAGR del 24,96% durante il periodo di previsione (2025-2033). Il watermarking AI è una tecnica che integra un tag o modello unico e riconoscibile in contenuti, immagini, audio, video e testo generati dall'AI per prevenire il plagio. Quel tag o modello è chiamato watermark, che può essere scansionato dagli algoritmi. Con l'esposizione di strumenti di IA generativa come ChatGPT e Midjourney, chiunque può creare immagini, video o contenuti che sembrano genuini e reali, il che può diffondere disinformazione tra le persone. Ad esempio, un'immagine falsa del Papa che indossa un piumino bianco è diventata virale nel 2023 perché le persone pensavano fosse reale. In realtà, quell'immagine è stata creata da Midjourney, che è uno strumento di IA generativa.

I truffatori possono utilizzare questi strumenti per creare e-mail di phishing che sembrano professionali e indurre le persone a fare clic sul collegamento, rivelando password e dati, poiché le e-mail normali sono piene di errori grammaticali. I truffatori possono persino clonare la voce di qualsiasi persona usando l'IA, ingannando quindi le persone fingendosi un direttore di banca, un dirigente, un amico o un familiare e chiedendo loro di inviare denaro o condividere informazioni riservate. Negli Stati Uniti, nel 2023, un truffatore ha clonato la voce di una ragazza e ha chiamato il suo familiare, e quasi lo ha convinto a pagare l'importo del riscatto. Per prevenire tali atti e attività, i watermark sono collegati a contenuti generati dall'IA per distinguere tra quelli reali e quelli falsi. Ad esempio, nel 2025, il governo degli Stati Uniti d'America, sotto il presidente Donald Trump, ha investito 500 miliardi di dollari nell'ecosistema dell'IA. Inoltre, nel 2024, l'investimento privato statunitense nell'IA ha raggiunto i 109,1 miliardi di dollari. Nel luglio 2023, il presidente Donald Trump ha avviato un programma chiamato "America's AI Action Plan", volto a rafforzare la posizione degli Stati Uniti nell'IA attraverso innovazioni, migliorando infrastrutture e sicurezza. 

Accedi al report di esempio (inclusi grafici e figure): https://univdatos.com/reports/ai-watermarking-market?popup=report-enquiry 

Segmenti che trasformano il settore

• In base al componente, il mercato del watermarking AI è segmentato in software, hardware e servizi. Nel 2024, il segmento software ha dominato il mercato e si prevede che manterrà la sua posizione di leader per tutto il periodo di previsione. Con l'aumento dei modelli di IA generativa, aumenta anche la domanda di sicurezza contro il furto, la clonazione di modelli e gli attacchi di phishing, e il software è codificato con algoritmi e API in grado di trovare l'immagine, il video, l'audio o il contenuto generato dall'IA. Inoltre, il software è flessibile in natura; pertanto, può essere integrato in qualsiasi reparto di sviluppo. Inoltre, le aziende sono alla ricerca di strumenti che possano essere facilmente integrati con le loro pipeline di IA, piattaforme cloud e sistemi esistenti. Inoltre, strumenti di IA generativa come ChatGPT, DALLE e Midjourney operano su una piattaforma cloud e una soluzione software si adatta bene a una piattaforma cloud. Il software può essere gestito da remoto e può elaborare quotidianamente grandi quantità di output di IA. Gli attributi come flessibilità, scalabilità e compatibilità con le piattaforme basate su cloud fanno sì che il software domini il mercato.

Secondo il rapporto, l'impatto del watermarking AI è stato identificato come elevato per la regione del Nord America. Alcuni modi in cui questo impatto si è fatto sentire includono:

• Il mercato del watermarking AI del Nord America ha dominato il mercato globale del watermarking AI nel 2024 e si prevede che rimarrà in questa posizione nel periodo di previsione. Ciò è dovuto alla prima adozione di tecnologie, in particolare nel cloud computing, nella sicurezza informatica e nelle applicazioni SaaS. Inoltre, programmi governativi come Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) forniscono uno standard globale per l'etichettatura dei contenuti, per garantire l'originalità dei contenuti, rendendo quindi il watermarking un aspetto importante. Tali programmi hanno rafforzato la loro posizione e incoraggiato sia le aziende pubbliche che quelle private a utilizzare le tecnologie di watermarking contro deepfake, disinformazione e plagio di contenuti. Inoltre, la forte infrastruttura della regione e l'ampio utilizzo di contenuti AI hanno notevolmente potenziato la sua crescita. Inoltre, per garantire l'autenticità dei contenuti e proteggerli dal plagio, l'uso del watermark AI è aumentato poiché l'IA generativa viene ora utilizzata per la scrittura di contenuti, i media, l'intrattenimento e la pubblicità. Ad esempio, Cisco ha anche fornito un fondo di 1 milione di dollari per il miglioramento degli strumenti di IA e delle startup.

Offerte chiave del rapporto

Dimensioni, tendenze e previsioni del mercato per fatturato | 2025−2033.

Dinamiche di mercato – Tendenze principali, fattori di crescita, vincoli e opportunità di investimento

Segmentazione del mercato – Un'analisi dettagliata per componente, per modalità di implementazione, per tipo di watermark, per applicazione e per regione/paese

Panorama competitivo – Principali fornitori chiave e altri fornitori importanti