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Autore: Himanshu Patni
11 maggio 2023

Il Nord America domina il mercato grazie al progresso tecnologico unito a un numero crescente di procedure diagnostiche ogni anno. Ad esempio, secondo il rapporto del 2022 dell'International Society for the Study of the Marginal Region (ISSMR), circa 150 milioni di pazienti sono stati sottoposti a risonanza magnetica e, secondo la stessa fonte, circa 10 milioni di pazienti si sottopongono a risonanza magnetica ogni anno. Inoltre, si prevede che i lanci di prodotti da parte dei principali operatori del mercato contribuiranno alla crescita del mercato nel periodo previsto. Ad esempio, a febbraio 2022, Avicenna AI ha lanciato CINE iPE, uno strumento di IA che analizza le immagini delle TAC al torace per la presenza di embolie polmonari incidentali. Inoltre, il numero crescente di procedure diagnostiche, la presenza di strutture sanitarie consolidate e la crescente prevalenza di malattie croniche nella regione sono i fattori chiave che contribuiscono alla crescita del mercato.
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FIG. 1 Ricavi dell'intelligenza artificiale in radiologia (2020-2028) - USD Mn

Per un'analisi dettagliata dell'intelligenza artificiale globale in radiologia, sfoglia il mercato tramite
In base al tipo di radiologia, il mercato è segmentato in imaging del torace, colonscopia, mammografia, imaging della testa e altri. Si prevede che il segmento della mammografia crescerà durante il periodo previsto. Ciò è attribuito alla crescente prevalenza di casi di cancro al seno e alla crescente consapevolezza tra le donne per la diagnosi precoce a livello globale. Ad esempio, secondo la FDA, il numero di monografie eseguite ogni anno è di 40 milioni. L'IA utilizza tecniche di rilevamento assistite da computer che identificano i cambiamenti nelle mammografie e possono trovare anomalie prima che venga diagnosticato il cancro. Si prevede che questi elementi accelereranno la crescita di questo segmento.
In base al tipo di tecnica, il mercato è segmentato in raggi X, risonanza magnetica (RM), tomografia computerizzata (TC), tomografia a emissione di positroni (PET), ecografia e altri. Tra questi, il segmento della tomografia computerizzata (TC) domina la crescita del mercato durante il periodo previsto. Ciò è attribuito all'aumento della prevalenza di malattie croniche come cancro, artrite e malattie neurologiche, insieme alla crescente domanda di pre-diagnostica tra la popolazione. Inoltre, l'IA ha il potenziale per ridurre significativamente il dosaggio di radiazioni per il paziente nella tomografia computerizzata (TC) automatizzando e ottimizzando le procedure di acquisizione dei dati come il posizionamento del paziente e le impostazioni dei parametri di acquisizione. I partecipanti al mercato stanno apportando innovazioni per soddisfare la crescente domanda di scansioni TC nel settore oggetto di ricerca. Ad esempio, nell'agosto 2022, Xoran Technologies ha annunciato l'approvazione FDA 510(k) per TRON, un sistema di tomografia computerizzata con fluoroscopia a corpo intero progettato per fornire immagini sicure, ad altissima risoluzione e a basso dosaggio in contesti tradizionali come le sale di terapia intensiva.
Segmentazione globale del mercato dell'intelligenza artificiale in radiologia
Approfondimenti di mercato per tipo di radiologia
o Imaging del torace
o Colonscopia
o Mammografia
o Imaging della testa
o Altri
Approfondimenti di mercato per tecnica
o Raggi X
o Risonanza magnetica (RM)
o Tomografia computerizzata (TC)
o Tomografia a emissione di positroni (PET)
o Ultrasuoni
o Altri
Approfondimenti di mercato per applicazione
o Diagnostica assistita da computer
o Rilevamento assistito da computer
o Strumenti di analisi quantitativa
o Supporto per il rilevamento clinico
Approfondimenti di mercato per regione
o Mercato nordamericano
§ Stati Uniti
§ Canada
§ Resto del Nord America
o Mercato europeo
§ Regno Unito
§ Germania
§ Francia
§ Italia
§ Spagna
§ Resto d'Europa
o Mercato Asia-Pacifico
§ Cina
§ Giappone
§ India
§ Resto dell'APAC
o Resto del mercato mondiale
Società profilate
o GE HealthCare.
o Enlitic, Inc.
o Medtronic
o Gleamer Ltd.
o IBM Corporation
o EnvoyAI
o VUNO Inc.
o Koninklijke Philips N.V
o Siemens Healthcare GmbH
o Rad AI
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