L'aumento dell'elaborazione in cloud, abbinato ai crescenti progressi nell'Intelligenza Artificiale, sta guidando la crescita del mercato delle piattaforme dati automatizzate in Nord America.

Autore: Himanshu Patni

16 maggio 2023

L'elaborazione cloud e l'intelligenza artificiale (IA) hanno notevolmente migliorato l'automazione dei dati, consentendo capacità di elaborazione, analisi e processo decisionale più rapide ed efficienti. L'elaborazione cloud consente alle aziende e alle organizzazioni di archiviare e accedere a vaste quantità di dati da remoto tramite servizi basati su cloud. L'intelligenza artificiale (IA) è un campo in rapida crescita in Nord America, con gli Stati Uniti e il Canada che sono i principali attori nella ricerca e nello sviluppo. Anche il Canada ha compiuto progressi significativi nell'IA, con il governo del paese che investe pesantemente nel settore e università come l'Università di Toronto e la McGill University che producono i migliori talenti nel settore. Anche l'applicazione dell'IA in vari settori, come l'assistenza sanitaria, la finanza e i trasporti, è in aumento in Nord America, portando allo sviluppo di nuovi prodotti e servizi che hanno il potenziale per trasformare il modo in cui viviamo e lavoriamo.

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Ad esempio, secondo il World Economic Forum, l'innovazione tecnologica sta aprendo una nuova frontiera nell'agenda di sviluppo per i paesi di tutto il mondo. Negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale (IA) ha avuto un profondo impatto sulle questioni globali in agricoltura, assistenza sanitaria, istruzione e altro ancora. Esiste un enorme potenziale nello sfruttare la potenza degli strumenti di IA per aumentare la crescita economica, ma i benefici economici e sociali di questa tecnologia rimangono concentrati geograficamente, principalmente nel Nord del mondo. L'elaborazione cloud offre anche scalabilità, consentendo alle aziende di espandere facilmente le proprie capacità di archiviazione ed elaborazione dei dati man mano che le loro esigenze crescono. Gli algoritmi di IA possono analizzare grandi quantità di dati e identificare modelli e approfondimenti che sarebbero difficili o impossibili da individuare per gli esseri umani. Ciò consente alle aziende di automatizzare i processi di analisi dei dati e di processo decisionale, liberando risorse preziose e aumentando l'efficienza. Inoltre, il mercato delle piattaforme dati automatizzate dovrebbe crescere a un forte CAGR del 21,6% durante il periodo di previsione (2022-2030). La regione nordamericana ha visto una crescita significativa delle piattaforme dati automatizzate negli ultimi anni. Poiché le aziende fanno sempre più affidamento sui dati per prendere decisioni strategiche, la necessità di piattaforme dati automatizzate è diventata più urgente. Man mano che le aziende diventano più guidate dai dati, quelle che non sono in grado di raccogliere, elaborare e analizzare efficacemente i dati rischiano di rimanere indietro rispetto ai loro concorrenti.

Mercato delle piattaforme dati automatizzate

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In base al componente, il mercato è segmentato in piattaforma, servizi, consulenza, integrazione, supporto e manutenzione. Tra questi, il segmento della piattaforma ha dominato il mercato nel 2021. Questo segmento ha rappresentato la quota maggiore di entrate nel 2021, a causa dell'aumento della crescita degli sviluppi tecnici, come la crescita delle piattaforme digitali e basate su cloud, nonché un aumento della domanda di analisi, che si prevede aumenterà l'espansione del segmento. Inoltre, la crescente domanda di piattaforme dati autonome da parte delle PMI e l'adozione della tecnologia cloud sono i fattori determinanti per la crescita di questo mercato.

Sulla base dell'implementazione, il mercato è suddiviso in implementazione on-premise e cloud. Il segmento cloud detiene la maggiore crescita nel mercato e si prevede che crescerà con un CAGR significativo durante il periodo di previsione. La flessibilità e la redditività delle soluzioni basate su cloud stanno guidando questo segmento. Il suo ambiente virtuale consente alle aziende di accedere alle informazioni su dispositivi interconnessi in qualsiasi momento e l'implementazione di soluzioni basate su cloud aumenta la semplicità di erogazione dei servizi. Anche la funzionalità di caricamento dei dati sui dispositivi connessi tramite una rete anziché archiviarli manualmente sta aumentando la domanda di questo segmento.

Segmentazione del mercato globale delle piattaforme dati automatizzate

Approfondimenti di mercato, per componente

· Servizi

o Piattaforma

o Consulenza

o Integrazione

o Supporto e manutenzione

Approfondimenti di mercato, per implementazione

· On-Premise

· Cloud

Approfondimenti di mercato, per dimensione dell'organizzazione

· Piccole e medie imprese

· Grandi imprese

Approfondimenti di mercato, per settori

· BSFI

· Assistenza sanitaria

· Scienze biologiche

· Governo

· Altri

Approfondimenti di mercato, per regione

· Nord America

o Stati Uniti

o Canada

o Resto del Nord America

· Europa

o Germania

o Regno Unito

o Francia

o Italia

o Spagna

o Resto d'Europa

· APAC

o Cina

o Giappone

o India

o Resto dell'APAC

· Resto del mondo

Profili delle principali aziende

· Oracle

· Amazon Web Services, Inc

· Teradata

· IBM

· Hewlett Packard Enterprise Development LP

· Cloudera, Inc.

· Qubole Inc.

· Ataccma

· Gemini Trust Company, LLC.

· Denodo Technologies

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