MERCATO DELLA CREATIVITÀ COMPUTAZIONALE IN FORTE CRESCITA, +19,12% PER RAGGIUNGERE L USD XX MILIARDI ENTRO IL 2030, PREVEDE UNIVDATOS

Punti chiave del report:

1. Maggiore adozione in vari settori: La creatività computazionale sta guadagnando terreno in diversi settori come la musica, l'arte, il design, la moda e persino le arti culinarie. Molte aziende stanno ora esplorando il suo potenziale per l'innovazione e la risoluzione dei problemi.
2. Progressi negli algoritmi di machine learning: Lo sviluppo di sofisticate tecniche di machine learning ha migliorato significativamente le capacità dei sistemi di creatività computazionale. Questi progressi hanno consentito un'analisi più accurata, un migliore riconoscimento dei modelli e processi decisionali migliorati.
3. Crescente domanda di collaborazione ibrida uomo-IA: Mentre le aziende continuano ad abbracciare la creatività computazionale, c'è una crescente necessità che uomini e macchine lavorino insieme senza problemi. Ciò ha portato a un aumento degli investimenti nella ricerca incentrata sullo sviluppo di strumenti e piattaforme collaborative.
4. Aumento dei modelli generativi basati sull'IA: Le Generative Adversarial Networks (GAN) e altre tecnologie correlate hanno guadagnato popolarità negli ultimi anni grazie alla loro capacità di generare idee nuove e innovative. Questi modelli hanno trovato applicazioni in aree come lo sviluppo di giochi, il design del prodotto e persino la scrittura.
5. Focus sulle considerazioni etiche: Con il crescente utilizzo dell'IA nei campi creativi, le preoccupazioni per i pregiudizi, la privacy e la proprietà sono diventate più urgenti che mai. Le aziende stanno lavorando duramente per affrontare questi problemi implementando linee guida etiche e best practice.

Il Mercato della creatività computazionale è stato valutato a 0,51 miliardi nel 2022 e si prevede che crescerà a un ritmo costante di circa il 19,12% nel periodo previsto (2023-2030) grazie alla crescente adozione di tecnologie di IA in vari settori. La creatività computazionale (CC) utilizza macchine in grado di creare contenuti originali attraverso processi complessi come reti neurali di deep learning o algoritmi genetici. Questi sistemi analizzano grandi quantità di dati provenienti da diverse fonti prima di generare nuove soluzioni su misura per raggiungere obiettivi specifici in settori come lo sviluppo di giochi, l'architettura, la moda, ecc. L'obiettivo non è solo replicare l'ingegno umano, ma anche aumentarlo esplorando combinazioni non convenzionali di conoscenze esistenti e promuovendo forme ibride di creatività mai viste prima. La crescente domanda di innovazione in diversi settori, in particolare tecnologia e media, ha alimentato gli investimenti in iniziative di ricerca sulla creatività computazionale alla ricerca di nuovi approcci alla risoluzione dei problemi. Inoltre, la disponibilità di set di dati di grandi dimensioni insieme a una maggiore potenza di calcolo significa che le macchine possono ora apprendere modelli e relazioni all'interno di questi set di dati più velocemente che mai, facilitando scoperte precedentemente ritenute impossibili.

Alcuni degli sviluppi recenti sono:

• A novembre 2023, IBM e NASA hanno collaborato per costruire un modello di fondazione AI per applicazioni meteorologiche e climatiche. L'obiettivo è migliorare la velocità, la precisione e l'accessibilità delle previsioni meteorologiche e di altre applicazioni climatiche.
  
   
• A novembre 2023, Meta ha introdotto Voicebox, un modello AI all'avanguardia in grado di eseguire attività di generazione vocale come l'editing, il campionamento e la stilizzazione. Ha segnato un progresso significativo nell'IA generativa in quanto poteva generalizzare ad attività di generazione vocale per le quali non era stato specificamente addestrato ed eseguirle con prestazioni all'avanguardia.

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Conclusione

Man mano che cresce la domanda di tecniche innovative di risoluzione dei problemi, cresce anche la necessità di strumenti software e servizi specializzati che consentano tali processi creativi attraverso algoritmi di machine learning. Secondo l'analisi di Universal Data Solutions, il report "Mercato della creatività computazionale", il mercato globale è stato valutato a 0,51 miliardi di dollari nel 2022, crescendo a un CAGR del 19,12% durante il periodo di previsione dal 2023 al 2030 per raggiungere miliardi di dollari entro il 2030.

Offerte chiave del report

Dimensione del mercato, tendenze e previsioni per entrate | 2023−2030.

Dinamiche di mercato – Principali tendenze, fattori di crescita, vincoli e opportunità di investimento.

Segmentazione del mercato – Un'analisi dettagliata di componenti, tecnologia e applicazione.

Panorama competitivo – Principali fornitori chiave e altri fornitori importanti.