Si prevede che il mercato della cybersecurity basata sull'IA generativa raggiungerà i XX miliardi di dollari entro il 2032, con una crescita di circa il 21,5%, secondo le proiezioni di UnivDatos Market Insights.

Secondo un nuovo rapporto di UnivDatos Market Insights, il Mercato della Cybersecurity dell'AI Generativa dovrebbe raggiungere XX miliardi di dollari nel 2032, crescendo a un CAGR del 21,5%. L'aumento del livello di attacchi informatici, compresi quelli eseguiti dall'AI, rende fondamentale disporre dei mezzi per difendersi in modo proattivo da minacce nuove e precedentemente invisibili in tempo reale. Lo spostamento delle organizzazioni verso l'introduzione del modello di sicurezza zero-trust, che incorpora l'identificazione costante di utenti e dispositivi, ha portato al desiderio di soluzioni basate sull'AI che possano prendere decisioni in tempo reale. Tuttavia, l'aumento della domanda e dei finanziamenti per le tecnologie innovative da parte di imprese e governi sta promuovendo l'adozione dell'AI e delle relative soluzioni nel settore della cybersecurity. Ad esempio, il 9 aprile 2024, Microsoft ha annunciato un investimento di 2,9 miliardi di dollari nei prossimi due anni per aumentare la sua infrastruttura cloud computing e AI hyperscale in Giappone. Inoltre, amplierà i suoi programmi di competenze digitali per fornire competenze AI a più di 3 milioni di persone nei prossimi tre anni, aprirà il suo primo laboratorio Microsoft Research Asia in Giappone e approfondirà la sua collaborazione in materia di cybersecurity con il governo giapponese.

Accedi al rapporto di esempio (inclusi grafici, tabelle e figure): https://univdatos.com/reports/generative-ai-cybersecurity-market?popup=report-enquiry

Ecco cinque esempi di normative governative, leggi e quadri giuridici che influenzano il mercato della Cybersecurity dell'AI Generativa:

Standard locali/regionali

· Il crescente utilizzo dell'AI e i danni che ne derivano rendono necessaria una legislazione specifica sull'AI. Sebbene tale legislazione sia attualmente assente, sono state intraprese diverse discussioni politiche sull'argomento. NITI Aayog, nel 2021, ha pubblicato un documento di approccio per un'AI responsabile in India, che sottolinea i principi di affidabilità, uguaglianza, privacy by design, trasparenza e valori umani positivi.

1. La direttiva NIS2 dell'Unione Europea

· Oggi, 17 ottobre 2024, scade il termine entro il quale gli Stati membri dell'Unione Europea devono recepire la direttiva sulla sicurezza delle reti e dell'informazione (NIS) 2 nel diritto nazionale applicabile e iniziare ad applicare le norme aggiornate sulla cybersecurity.

2. La strategia nazionale statunitense per la cybersecurity

· Nel maggio 2024, il governo statunitense ha annunciato che diversi aspetti della strategia nazionale statunitense per la cybersecurity sono stati avanzati o sono entrati in vigore quest'anno.

3. Il piano generale per la cybersecurity della tecnologia operativa di Singapore

· Il piano generale per la cybersecurity della tecnologia operativa di Singapore 2024, pubblicato nell'agosto 2024, è una nuova legge che mira a rafforzare la cybersecurity attorno alla tecnologia che è alla base di gran parte di un'economia moderna.

Secondo il rapporto, l'impatto della Cybersecurity dell'AI Generativa è stato identificato come elevato per l'area nordamericana. Alcuni dei modi in cui questo impatto è stato percepito includono: L'America del Nord deteneva una quota dominante del mercato nel 2023. Il maggiore utilizzo dell'AI nei sistemi di sicurezza, l'aumento dei progressi tecnologici e l'aumento del numero di crimini informatici. Inoltre, le principali aziende interessate all'utilizzo dell'AI generativa oggi sono Microsoft, CrowdStrike e Palo Alto Networks, che mirano tutte a utilizzare l'AI predittiva nel rilevamento delle minacce e l'automazione guidata dall'AI nella risposta alle minacce. Ad esempio, il 28 marzo 2023, Microsoft Corp. ha annunciato che sta portando la prossima generazione di AI nella cybersecurity con il lancio di Microsoft Security Copilot, fornendo ai difensori uno strumento tanto necessario per rilevare e rispondere rapidamente alle minacce e comprendere meglio il panorama generale delle minacce. Security Copilot combinerà la vasta impronta di threat intelligence di Microsoft con l'esperienza leader del settore per aumentare il lavoro dei professionisti della sicurezza attraverso un assistente AI facile da usare. L'America del Nord occupa una vasta quota della sicurezza dell'AI perché i dati e le applicazioni di rete si espandono rapidamente e un numero maggiore di aziende adotta ambienti cloud e reti ibride.