Il mercato globale dell'IA generativa nei film vede una crescita esplosiva del 26,5% per raggiungere i 2.763,24 milioni di USD entro il 2032, secondo le proiezioni di Univdatos Market Insights

Secondo un nuovo rapporto di Univdatos Market Insights,Mercato dell'IA generativa nei filmsi prevede che raggiungerà circa 2.763,24 milioni di USD nel 2032 crescendo a un CAGR del 26,5%.L'IA è stata identificata come una delle tecnologie più innovative nel settore dei media e dell'intrattenimento, in particolare nella realizzazione di film. L'IA generativa nei film è il sotto-campo dell'IA in cui viene creato nuovo contenuto utilizzando modelli appresi dai dati per progettare nuove sceneggiature, effetti, animazioni, suoni e altro ancora utilizzando modelli di machine learning. Con l'avanzamento dei modelli di IA, l'industria cinematografica sta ora utilizzando queste tecnologie per migliorare la creatività, la produzione e ridurre i costi.

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Domanda di IA generativa in tutto il mondo nei film

L'applicazione dell'IA generativa nell'industria cinematografica globale non è più un lusso ma una necessità al giorno d'oggi. La ricerca di mercato mostra che il mercato dell'IA generativa nei film dovrebbe espandersi rapidamente in futuro grazie alla crescente adozione delle tecnologie di IA. La crescente necessità di contenuti migliori in un'industria dell'intrattenimento altamente competitiva è anche un fattore che sta guidando le applicazioni di IA nella produzione cinematografica.

L'IA generativa è diventata recentemente popolare nei film.

1. Scrittura di sceneggiature e sviluppo della trama

Alcune delle applicazioni degli strumenti di IA generativa includono la creazione di code considerando milioni di sceneggiature, romanzi e altre forme di testi scritti per elaborare nuove e originali trame, dialoghi e sviluppo dei personaggi. Aiutano gli scrittori a trovare nuove idee, a riorganizzare le immagini per le scene o anche a scrivere un'intera sceneggiatura. Anche se le sceneggiature create con l'IA non sono ancora emozionali e innovative come quelle scritte a mano, sono altamente efficienti nell'aiutare la generazione di idee e nel superare il blocco dello scrittore.

2. Effetti visivi (VFX) e animazione

La tecnica VFX utilizzata in molti film richiede molte risorse come artisti e attrezzature. Questo rende l'IA generativa in grado di creare ambienti, personaggi e movimenti realistici che possono essere interposti nell'azione dal vivo. Questa IA aiuta a creare alcuni effetti come fuoco, acqua, esplosioni o qualsiasi effetto meteorologico che alleggerisce il lavoro del dipartimento VFX e rende gli effetti più reali.

3. Montaggio automatizzato e post-produzione

La post-produzione è uno dei processi più lunghi nella realizzazione di un film, ma l'IA generativa lo sta ora trasformando in un ricordo del passato. Gli strumenti di montaggio basati sull'IA possono tagliare le clip e riordinare la sequenza delle clip, e a volte possono anche dirti dove inserire un taglio o quale correzione del colore potrebbe essere migliore in base ai modelli. Questi strumenti svolgono un ruolo cruciale nell'accelerare il processo di post-produzione, soprattutto nel garantire la coerenza tra le diverse scene.

4. Cinematografia virtuale e pre-visualizzazione

L'IA viene utilizzata anche nella pre-visualizzazione e nella cinematografia virtuale dove i registi possono provare diversi aspetti del movimento della telecamera, dell'illuminazione e delle scene senza la necessità di investire in oggetti di scena fisici. Con l'aiuto dei modelli di IA, è possibile creare un ambiente 3D realistico e simulare varie condizioni di ripresa, il che aiuterà i registi a essere più creativi e a dimenticare i vincoli di tempo.

5. Marketing e distribuzione

L'IA può anche contribuire in modo significativo al marketing e alla distribuzione dei film. In questo modo l'IA generativa può aiutare lo studio a prevedere le preferenze degli spettatori e quindi a elaborare strategie di marketing migliori e più efficienti. Può anche creare contenuti che possono essere utilizzati per scopi di marketing come trailer, poster e post per piattaforme di social media adatti a diversi pubblici.

Sviluppi recenti/Programmi di sensibilizzazione: –Diversi attori chiave e governi stanno adottando rapidamente alleanze strategiche, come partnership o programmi di sensibilizzazione: –

• Nel febbraio 2024, Pulp Strategy sta rivoluzionando il settore della pubblicità integrando capacità di IA avanzate nel loro flusso di lavoro, evidenziate dal loro Innovation Lab e dalla creazione di campagne uniche basate sull'IA, sottolineando al contempo pratiche etiche e creatività guidata dall'uomo per migliorare i risultati dei clienti.
• Nel novembre 2023, Map Book, una piattaforma di IA generativa 3D all'avanguardia, è emersa dalla modalità stealth dopo aver ottenuto un impressionante ~6 milioni di dollari di finanziamenti iniziali.
• Nel novembre 2023, Amazon ha svelato il suo chatbot aziendale, sfruttando le capacità dell'intelligenza artificiale generativa. Questo chatbot può sintetizzare contenuti, semplificare le comunicazioni quotidiane e assistere i dipendenti nella generazione di post di blog.

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Conclusione

In conclusione, il mercato globale dell'IA generativa nei film è in rapida espansione a causa della necessità di approcci più efficaci, convenienti e innovativi. Tutti gli aspetti della sceneggiatura, della post-produzione e persino del marketing possono essere trasformati grazie all'IA generativa, il che significa che ha un impatto significativo su come i film vengono creati, promossi e guardati. In futuro, poiché la tecnologia IA si sviluppa ulteriormente, sarà interessante vedere come l'industria cinematografica si evolverà e utilizzerà questi strumenti, creando così un futuro interessante per il cinema.Secondo l'analisi di Univdatos Market Insights, l'IA generativa riduce i costi di produzione automatizzando compiti complessi come CGI, animazione ed effetti speciali, riducendo al minimo la necessità di grandi team. Inoltre, gli strumenti di IA sono sempre più utilizzati per modificare le riprese, riconoscere modelli e suggerire tagli, riducendo il tempo dedicato alla post-produzione. Il mercato è stato valutato a 366,9 milioni di USD nel 2023, crescendo a un CAGR del 26,5% durante il periodo di previsione dal 2024 al 2032 per raggiungere 2.763,24 milioni di USD entro il 2032.

Offerte chiave del rapporto

Dimensioni del mercato, tendenze e previsioni per fatturato | 2024−2032F.

Dinamiche di mercato – Principali tendenze, fattori di crescita, vincoli e opportunità di investimento

Segmentazione del mercato – Un'analisi dettagliata per tipo, implementazione e applicazione

Panorama competitivo – I principali fornitori chiave e altri fornitori importanti