Si prevede che il mercato globale dei modelli linguistici di grandi dimensioni vedrà una crescita del 33,8%, raggiungendo i 66,04 miliardi di USD entro il 2032, secondo le proiezioni di UnivDatos

Secondo un nuovo rapporto di UnivDatos, il mercato dei modelli linguistici di grandi dimensioni dovrebbe raggiungere circa 66,04 miliardi di dollari nel 2032, crescendo a un CAGR del 33,8%. Il mercato dei modelli linguistici di grandi dimensioni LLM è l'industria globale dei modelli linguistici di grandi dimensioni sviluppati, distribuiti o utilizzati per elaborare e generare testo in linguaggio naturale. Attualmente, LLM pre-addestrati come GPT e BERT vengono applicati a diverse attività di NLP, ad esempio, la creazione di contenuti, l'assistenza clienti e la traduzione linguistica. Il mercato sta crescendo a un ritmo sostenuto a causa della crescente curiosità per l'IA in numerosi settori come l'assistenza sanitaria, il settore bancario e finanziario e il settore del commercio elettronico.

Accedi al report di esempio (inclusi grafici, diagrammi e figure): https://univdatos.com/reports/large-language-model-market?popup=report-enquiry

Casi d'uso dei modelli linguistici di grandi dimensioni.

I modelli linguistici di grandi dimensioni possono essere utilizzati per diversi scopi:

• Analisi del sentiment: come esempi dell'uso dell'elaborazione del linguaggio naturale, i modelli linguistici di grandi dimensioni consentono alle organizzazioni di misurare il tono del contenuto testuale.
• Generazione di testo: l'IA generativa è presente nei media e nella comunicazione e la tecnologia sottostante sono i modelli linguistici di grandi dimensioni, chiedo una scoperta, come ChatGPT, in grado di generare testo basato sugli input. Possono scrivere un esempio di testo quando viene detto loro di farlo. Ad esempio: fingi di essere Emily Dickinson e raccontami una storia solo sulle palme.
• Generazione di codice: la generazione di codice è un'altra delle applicazioni dell'IA generativa come la generazione di testo. Gli LLM conoscono i modelli ed è per questo che possono produrre codice.
• Chatbot e IA conversazionale: i chatbot del servizio clienti o l'IA conversazionale utilizzano modelli linguistici di grandi dimensioni per rispondere alle domande dei clienti, comprendere il significato delle domande o delle risposte dei clienti e rispondere.

Vantaggi di un modello linguistico più grande

Essendo versatili, i modelli linguistici di grandi dimensioni sono particolarmente utili per risolvere i compiti perché forniscono informazioni in un linguaggio semplice che può essere facilmente compreso dall'utente.

• Un ampio set di applicazioni: può essere impiegato per la traduzione linguistica, il riempimento degli spazi vuoti, il riepilogo del testo (sintesi), la risposta a domande, la risoluzione di problemi matematici e molto altro.
• In costante miglioramento: le prestazioni dei modelli linguistici di grandi dimensioni migliorano costantemente perché la capacità aumenta in proporzione alla quantità di dati e parametri. In altre parole, si potrebbe dire che il miglioramento appartiene a un progresso senza fine in cui più la cosa impara, meglio diventa. Inoltre, i modelli linguistici di grandi dimensioni hanno la caratteristica di ciò che viene chiamato apprendimento in-context. Dopo che un LLM è stato pre-addestrato, il prompting few-shot consente al modello di acquisire informazioni dal prompt senza l'aiuto di altri parametri regolabili. Impara sempre in questo modo.
• Imparano velocemente: questo perché, nella modellazione, i modelli linguistici di grandi dimensioni imparano velocemente, soprattutto mostrando l'apprendimento in-context. Dopotutto, non richiedono peso, risorse e parametri minimi per l'apprendimento. E una cosa positiva è che non ci vogliono molti esempi per farlo funzionare velocemente.

Sviluppi recenti/Programmi di sensibilizzazione: – Diversi attori chiave e governi stanno rapidamente adottando alleanze strategiche, come partnership o programmi di sensibilizzazione: –

Nel dicembre 2023, Google LLC, un'azienda tecnologica con sede negli Stati Uniti, ha svelato un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) senza precedenti chiamato VideoPoet, multimodale e in grado di generare video. Questo modello rivoluzionario introduce funzionalità di generazione video precedentemente invisibili negli LLM. Gli scienziati di Google affermano che VideoPoet è un LLM robusto progettato per elaborare vari input multimodali di testo, immagini, video e audio per produrre video.

Nel dicembre 2023, Microsoft Corporation ha lanciato InsightPilot, un sistema automatizzato di esplorazione dei dati alimentato da un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM). Questo sistema innovativo è specificamente progettato per semplificare il processo di esplorazione dei dati. InsightPilot incorpora una serie di azioni di analisi meticolosamente progettate volte a semplificare l'esplorazione dei dati. Quando viene presentata una domanda in linguaggio naturale, InsightPilot si integra con l'LLM per eseguire una sequenza di azioni di analisi, facilitando l'esplorazione dei dati e la generazione di informazioni preziose.

Esplora la ricerca completa sul report qui:- https://univdatos.com/reports/large-language-model-market

Conclusione

La modellazione linguistica di grandi dimensioni è un altro importante progresso nella NLP rispetto alla modellazione linguistica tradizionale che offre una migliore capacità e usabilità. Tuttavia, questi modelli continuano a essere utili per la loro velocità, i bassi costi di implementazione, la facile spiegabilità e l'applicazione per eseguire attività mirate e vincolate. Si è già visto che il futuro della NLP richiederà entrambi i tipi di modello indipendente per assistere nella classificazione di diversi livelli di informazioni e l'utilizzo del secondo stack come estrattori di funzionalità offre un set di funzionalità più conciso e migliorato per il modello di livello superiore. Secondo l'analisi di UnivDatos, grazie alla facile disponibilità di servizi di IA dai fornitori di servizi cloud, vale a dire AWS, Google Cloud e Microsoft Azure, modelli di IA come gli LLM possono essere distribuiti e addestrati facilmente e resi disponibili per le aziende indipendentemente dalle loro dimensioni. Inoltre, i programmi lanciati dai governi e i requisiti legali per incoraggiare diversi settori a impegnarsi nelle tecnologie di IA, come le smart city, la pubblica amministrazione e la difesa, creano domanda di LLM come parte degli ecosistemi di IA. Il mercato è stato valutato a XX miliardi di dollari nel 2023, crescendo a un CAGR del 33,8% durante il periodo di previsione dal 2024 al 2032 per raggiungere 66,04 miliardi di dollari entro il 2032.

Offerte chiave del report

Dimensione del mercato, tendenze e previsioni per entrate | 2024−2032F.

Dinamiche di mercato – Tendenze principali, fattori di crescita, vincoli e opportunità di investimento

Segmentazione del mercato – Un'analisi dettagliata per dimensione del modello, applicazione, modalità e verticale di settore

Panorama competitivo – Principali fornitori chiave e altri fornitori importanti