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Autore: Himanshu Patni
20 novembre 2022
Ilmercato dell'elaborazione del linguaggio naturaleSi prevede che registrerà un CAGR di circa il 24% nel periodo 2021-2027.Il crescente utilizzo di dispositivi intelligenti per promuovere ambienti intelligenti dovrebbe avere un impatto sulla crescita del mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) durante il periodo di previsione. Anche l'elevata domanda di soluzioni NLP basate su cloud per ridurre i costi complessivi e migliorare la scalabilità dovrebbe stimolare la crescita del mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Inoltre, la rapida promozione dell'analisi predittiva per mitigare i rischi e identificare le opportunità di crescita ha anche un impatto positivo sulla crescita del mercato. Inoltre, il rapido aumento della scala e dell'uso dell'IT e dell'automazione in tutto il mondo dovrebbe creare una domanda significativa di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e guidare la crescita nel mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
In base al tipo, il mercato è segmentato in basato su regole, statistico e ibrido. Si prevede che il segmento statistico deterrà la quota di mercato maggiore del mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale. L'elaborazione statistica del linguaggio naturale (NLP) intende eseguire inferenze statistiche per il campo dell'elaborazione del linguaggio naturale. L'NLP statistico consente anche conversazioni naturali tra chatbot e umani.
Per un'analisi dettagliata del mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale, sfoglia–https://univdatos.com/report/natural-language-processing-market/
In base all'applicazione, il mercato è segmentato in estrazione di informazioni, traduzione automatica, risposta alle domande, generazione di report e altri. Si prevede che il mercato della traduzione automatica deterrà la maggioranza del mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale nei prossimi anni a causa della crescente domanda nelle organizzazioni di soluzioni in grado di facilitare la traduzione di testo in più lingue.
In base all'implementazione, il mercato è segmentato in on-premise e cloud. Si prevede che il segmento cloud deterrà la maggioranza del mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale nei prossimi anni. La piattaforma di elaborazione del linguaggio naturale basata su cloud consente agli utenti di utilizzare e analizzare contenuti multilingue, contenuti generati dagli utenti e altri contenuti web in modo più sicuro e può accedere a questi dati da qualsiasi parte del mondo.
In base al settore verticale, il mercato è segmentato in BFSI, sanità, IT e telecomunicazioni, vendita al dettaglio e altri. Il segmento BFSI ha detenuto la quota di mercato maggiore nel mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale. Per utilizzare i dati non strutturati disponibili in grandi volumi, i fornitori di servizi finanziari stanno adottando soluzioni NLP per analizzare i dati, prendere decisioni efficaci e fornire prodotti e servizi di qualità ai propri clienti, il che, a sua volta, aumenta la crescita del mercato.
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Per una migliore comprensione dell'adozione del mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale, il mercato viene analizzato in base alla sua presenza in tutto il mondo in paesi come Nord America (USA, Canada, Resto del Nord America), Europa (Germania, Francia, Germania, Spagna, Regno Unito, Resto d'Europa), Asia-Pacifico (Cina, Giappone, India, Australia, Resto dell'Asia-Pacifico) e Resto del mondo. Si prevede che il mercato nordamericano deterrà il CAGR più elevato durante il periodo di previsione. Il Nord America è una delle regioni più sviluppate e ha investito pesantemente in tecnologie come analisi, IA e ML. molte start-up negli Stati Uniti stanno gradualmente implementando servizi di elaborazione del linguaggio naturale.
Mercato dell'elaborazione del linguaggio naturaleSegmentazione
Approfondimento sul mercato, Per tipo
Approfondimento sul mercato, Per applicazione
Approfondimento sul mercato, Per implementazione
Approfondimento sul mercato, Per settore verticale
Approfondimento sul mercato, per regione
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