L'emergere dei Big Data guiderebbe l'adozione di soluzioni di Analytics nel settore Retail

È stato osservato che la strategia dei social media per la vendita al dettaglio è essenziale per migliorare le vendite sia in negozio che online, sviluppare relazioni con i clienti e stabilire i marchi. Inoltre, i vantaggi dei social media per il commercio al dettaglio sono analizzati anche attraverso il numero di utenti. Circa il 68% degli statunitensi utilizza Facebook, con oltre il 70% che visita Youtube. I siti di social media come Instagram, Twitter, Pinterest e Snapchat presentano un numero crescente di nuovi utenti ogni giorno. Inoltre, 6 miliardi di abbonamenti mobili, 1,01 miliardi di utenti Facebook in tutto il mondo e 400 milioni di tweet al giorno con 84 milioni di utenti che accedono a Twitter tramite dispositivi mobili hanno portato a un'esplosione nell'uso degli smartphone e alla dipendenza dai social media. Il settore della vendita al dettaglio riconosce l'importanza delle informazioni sui dati, ma il settore non riesce a sfruttare le decisioni di vendita al dettaglio basate sui dati. Tuttavia, la maggior parte delle aziende non sa come sfruttare i dati che raccoglie. Con l'esplosione di big data e tecnologie in tutto il mondo, è stato osservato che, anche se i rivenditori desiderano sfruttare appieno l'analisi, non sono sicuri della sua implementazione e adozione. La conoscenza insufficiente dei metodi per gestire i dati e la carenza di risorse qualificate hanno reso i rivenditori perplessi e oscuri su cosa fare con i dati in continua crescita

Per un'analisi dettagliata dell'adozione della soluzione Retail Analytics tra i grandi rivenditori, consultare: https://univdatos.com/reports/retail-analytics-market-current-analysis-and-forecast-2020-2027

Kroger utilizza le informazioni sul comportamento di acquisto dei suoi oltre 40 milioni di titolari di carte per inviare regolarmente a gran parte di essi coupon personalizzati. Dato l'ampio volume di dati che i rivenditori possono raccogliere sulle transazioni dei propri clienti (online e/o offline), la personalizzazione basata sui dati è diventata una possibilità reale. Inoltre, integrando questi dati con informazioni sullo stato delle scorte lungo tutta la catena di approvvigionamento, dati meteorologici specifici per località, una moltitudine di metriche dei social media e/o dati dei sensori, i dati a disposizione di un rivenditore in genere presentano una notevole varietà. Sebbene le vendite online e offline costituiscano la parte del leone della crescita (12,6% non corretto su base annua), il mercato ha assistito a una continua forte performance da parte dei settori della vendita al dettaglio, il settore che sta investendo nell'esperienza del cliente e nell'esecuzione omnichannel senza interruzioni. I migliori marchi come Sephora, ULTA Beauty, Adidas, Dick’s Sporting Goods, TJX, L Brands, Aerie e Old Navy, tra gli altri, stanno eseguendo la stessa strategia per la crescita dei ricavi e dei negozi per raggiungere il loro obiettivo di soddisfazione del cliente. La Stay at Home Economy, come definita da Jim Cramer della CNBC, è esplosa nel 2016. Gli individui che mirano a risparmiare denaro e i millennial che essenzialmente odiano parlare al telefono e avere a che fare con i contanti sono emersi come una delle principali tendenze del settore. Aziende come Domino's, Amazon, Etsy e Netflix hanno ottenuto buoni risultati, rispetto a Wal-Mart, Target e McDonald's.

Per un'analisi dettagliata della società privata e dello sviluppo del governo per soddisfare i crescenti dati dei consumatori, consultare: https://univdatos.com/reports/retail-analytics-market-current-analysis-and-forecast-2020-2027

Sulla base dei componenti, il mercato della Retail Analytics è suddiviso in software e servizi. Attualmente, il segmento dei servizi domina il mercato, tuttavia, si prevede che il segmento software post-2022 supererà il segmento dei servizi, la maggior parte dei rivenditori implementerà soluzioni di analisi internamente. In base al tipo di implementazione, il mercato globale della Retail Analytics è suddiviso in implementazione Cloud e On-premises. In base all'area di applicazione, il mercato globale della Retail Analytics è segmentato in Customer Management, Merchandising Analytics, Supply Chain, In-Store Operations Analytics, Altro (Strategy & Planning). Nel 2019, il segmento Customer Management ha dominato il mercato, generando entrate per 1.350,3 milioni di dollari.

Richiedi un campione del rapporto consultando https://univdatos.com/report/retail-analytics-market-current-analysis-and-forecast-2020-2027

Per una migliore comprensione dell'adozione complessiva di soluzioni di analisi o soluzioni di big data tra i rivenditori personalizzate per l'esperienza del cliente, è stata condotta un'analisi dettagliata a livello di paese per le principali regioni, tra cui Nord America (USA, Canada); Europa (Regno Unito, Germania, Francia, Spagna, Italia); Asia-Pacifico (Cina, Giappone, India, Corea del Sud, Australia) e Resto del Mondo. Nel 2019, il Nord America ha dominato il mercato, tuttavia, si prevede che l'Asia-Pacifico emergerà come uno dei principali mercati per le soluzioni di analisi della vendita al dettaglio, grazie alla base di popolazione in crescita regionale. Alcuni dei principali operatori profilati nel rapporto includono Cisco Systems Inc., SAP SE, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, IBM Corporation, Tableau Software, Adobe Systems Inc., SAS Institute Inc., Domo, MicroStrategy. Il settore ha assistito all'emergere di diversi fornitori di soluzioni di analisi che stanno proponendo soluzioni di vendita al dettaglio innovative per le aziende di vendita al dettaglio.

Segmentazione del mercato Retail Analytics

Approfondimenti di mercato, per componente

• Software
• Servizi

Approfondimenti di mercato, per tipo di implementazione

• Implementazione cloud
• Implementazione on-premises

Approfondimenti di mercato, per area di applicazione

• Gestione clienti
• Analisi del merchandising
• Catena di approvvigionamento
• Analisi delle operazioni in negozio
• Altro (strategia e pianificazione)

Approfondimenti di mercato, per utente finale

• E-commerce
• Rivenditori con sede in negozio

Approfondimenti di mercato, per regione

• Mercato della Retail Analytics del Nord America
  • Stati Uniti
  • Canada
  • Resto del Nord America
• Mercato della Retail Analytics europeo
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Resto d'Europa
• Mercato della Retail Analytics dell'Asia-Pacifico
  • Cina
  • Giappone
  • India
  • Corea del Sud
  • Australia
  • Resto dell'APAC
• Mercato della Retail Analytics del resto del mondo

Profili delle migliori aziende

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