Mercato di Generazione Aumentata da Recupero che si prevede in forte crescita, con un aumento di circa il 32,1% per raggiungere USD Milioni entro il 2033, Progetti UnivDatos

Punti salienti chiave del rapporto:

• Slancio del mercato:Le organizzazioni globali stanno adottando RAG grazie al suo crescente slancio di mercato, in quanto consente output di intelligenza artificiale generati rapidamente con profondità contestuale in tempo reale.

• Segmento di applicazione principale:Il segmento di applicazione Assistenza clienti e Chatbot ha mantenuto la sua posizione come il segmento più grande, poiché le organizzazioni hanno bisogno di sistemi più intelligenti per migliorare le interazioni personalizzate con gli utenti.

• Segmento industriale leader:Il settore IT e Telecomunicazioni si presenta come leader di mercato per RAG perché utilizza questa tecnologia per gestire i sistemi di conoscenza, automatizzando al contempo le sue funzioni di supporto tecnico.

• Preferenza di distribuzione:La preferenza per la distribuzione basata su cloud domina il mercato perché offre scalabilità, costi ridotti e facile compatibilità con gli strumenti di intelligenza artificiale.

Secondo un nuovo rapporto di UnivDatos,Mercato di Generazione Aumentata da Recuperodovrebbe raggiungere USD Milioni nel 2033, con una crescita a un CAGR del 32,1% durante il periodo di previsione (2025-2033F).La tecnica avanzata di intelligenza artificiale Generazione Aumentata da Recupero (RAG) collega i sistemi linguistici con le capacità di recupero dei dati, producendo risposte fattuali che riconoscono i contesti attuali. RAG estrae informazioni esterne appropriate come fase di pre-elaborazione prima del processo di generazione, consentendo di ottenere prestazioni superiori per attività complesse basate sulla conoscenza. La domanda a livello industriale di soluzioni di intelligenza artificiale spiegabili e affidabili guida l'attuale espansione del mercato, mentre il servizio clienti, insieme alla finanza sanitaria e alla ricerca, rappresentano i principali settori di applicazione. L'adozione globale di RAG aumenta a causa della crescente trasformazione digitale, insieme allo sviluppo di modelli linguistici di grandi dimensioni e alla domanda del mercato di capacità intellettuali specifiche del dominio.

Ad esempio, nel dicembre 2024, Perplexity ha acquisito Carbon, una startup con sede a Seattle nota per la sua esperienza nel collegare i sistemi di intelligenza artificiale a fonti di dati esterne tramite Generazione Aumentata da Recupero (RAG). La tecnologia di Carbon consente ai modelli linguistici di grandi dimensioni di accedere a database esterni prima di generare risposte, migliorando l'accuratezza e la pertinenza degli output di intelligenza artificiale. Con questa acquisizione, Perplexity è pronta a espandersi nelle soluzioni di ricerca aziendale, offrendo potenzialmente strumenti che integrano l'intelligenza artificiale generativa con i database interni aziendali per aiutare le organizzazioni a navigare in modo efficiente ed estrarre informazioni da vaste quantità di dati non strutturati.

Segmenti che trasformano il settore

In base alla distribuzione, il mercato è segmentato in Cloud e On-Premise. Tra questi, il segmento Cloud è leader di mercato. Il principale motore delle vendite del mercato RAG all'interno del segmento cloud deriva dalla crescente necessità aziendale di soluzioni di distribuzione dell'intelligenza artificiale elastiche. L'infrastruttura cloud offre alle aziende l'accesso a risorse di calcolo efficaci attraverso contratti di locazione operativa anziché pagamenti di capitale importanti, consentendo così una migliore implementazione di sistemi di intelligenza artificiale complessi come RAG su larga scala. Le funzionalità RAG sono facilmente accessibili, il che semplifica l'implementazione delle tecnologie RAG in tutte le organizzazioni, poiché può effettuare implementazioni rapide e mantenere le attività senza sforzo. Le funzioni di archiviazione ed elaborazione dei dati delle piattaforme cloud rimangono essenziali perché i modelli RAG devono elaborare le grandi quantità di dati non strutturati di cui hanno bisogno.

Secondo il rapporto, l'impatto della Generazione Aumentata da Recupero è stato identificato come elevato per l'area Asia-Pacifico. Alcuni dei modi in cui questo impatto è stato avvertito includono:

Il mercato RAG dell'Asia-Pacifico si espande a un ritmo esponenziale a causa delle tendenze di digitalizzazione, insieme alla crescente adozione dell'intelligenza artificiale e all'infrastruttura IT estesa in tutti i paesi, tra cui Cina, India, Giappone e nazioni del sud-est asiatico. I governi e le imprese della regione stanno dedicando sostegno finanziario alle iniziative di intelligenza artificiale perché desiderano migliorare le loro operazioni di analisi dei dati attraverso sistemi automatizzati per clienti bancari e strutture sanitarie e applicazioni industriali nei settori bancario e sanitario ed e-commerce ed educazione. L'imprenditorialità delle startup, l'espansione e le iniziative di cooperazione pubblico-privato collaborano per far avanzare l'innovazione tecnologica di IA e RAG. La crescente quantità di dati multilingue, insieme a quelli non strutturati nei territori dell'Asia-Pacifico, crea un'urgente necessità di soluzioni intelligenti per il recupero dei dati, rafforzando così i requisiti di mercato per i sistemi RAG. La combinazione della sua enorme base di capitale umano e dei sistemi normativi sull'IA amichevoli consente alla Cina, insieme all'India, di emergere come leader del settore dell'IA. Le organizzazioni di tutto il mondo dipenderanno dalla regione APAC per guidare l'espansione del mercato RAG in tutto il mondo perché hanno bisogno di soluzioni convenienti e scalabili che gestiscano la conoscenza e forniscano una consegna digitale personalizzata.

Offerte chiave del rapporto

Dimensione del mercato, tendenze e previsioni per fatturato | 2025−2033.

Dinamiche di mercato – Principali tendenze, fattori di crescita, vincoli e opportunità di investimento

Segmentazione del mercato – Un'analisi dettagliata per distribuzione, per applicazione, per utenti finali, per regione/paese

Panorama competitivo – I principali fornitori chiave e altri fornitori importanti