Si prevede che il mercato della Retrieval Augmented Generation crescerà a un ritmo sostenuto di circa il 32,1%, raggiungendo un valore di USD milioni entro il 2033, secondo le proiezioni di UnivDatos.

Punti salienti del report:

• Slancio del mercato: le organizzazioni globali stanno adottando RAG grazie al suo crescente slancio di mercato, in quanto consente output di IA generati rapidamente con profondità contestuale in tempo reale.

• Segmento applicativo principale: il segmento applicativo Assistenza clienti e Chatbot ha mantenuto la sua posizione di segmento più grande poiché le organizzazioni necessitano di sistemi più intelligenti per migliorare le interazioni personalizzate con gli utenti.

• Segmento industriale leader: il settore IT e telecomunicazioni è il leader di mercato per RAG perché utilizza questa tecnologia per gestire i sistemi di conoscenza automatizzando al contempo le sue funzioni di supporto tecnico.

• Preferenza di implementazione: la preferenza per l'implementazione basata su cloud domina il mercato perché offre scalabilità, insieme a costi ridotti e facile compatibilità con gli strumenti di IA.

Secondo un nuovo report di UnivDatos, il Mercato della generazione aumentata dal recupero dovrebbe raggiungere USD milioni nel 2033, crescendo a un CAGR del 32,1% durante il periodo di previsione (2025-2033F). La tecnica avanzata di IA Retrieval-Augmented Generation (RAG) collega i sistemi linguistici con le capacità di recupero dei dati, il che produce risposte fattuali che riconoscono i contesti attuali. RAG estrae le informazioni esterne appropriate come fase di preelaborazione prima del processo di generazione, motivo per cui consente di ottenere prestazioni superiori per attività complesse basate sulla conoscenza. La domanda a livello di settore di soluzioni di IA spiegabili e affidabili guida l'attuale espansione del mercato, mentre il servizio clienti, insieme alla finanza sanitaria e alla ricerca, rappresentano i principali settori di applicazione. L'adozione globale di RAG aumenta a causa della crescente trasformazione digitale, insieme allo sviluppo di modelli linguistici di grandi dimensioni e alla domanda del mercato di capacità intellettuali specifiche per il dominio.

Ad esempio, a dicembre 2024, Perplexity ha acquisito Carbon, una startup con sede a Seattle nota per la sua esperienza nel collegare i sistemi di IA a fonti di dati esterne tramite Retrieval Augmented Generation (RAG). La tecnologia di Carbon consente a modelli linguistici di grandi dimensioni di accedere a database esterni prima di generare risposte, migliorando l'accuratezza e la rilevanza degli output di IA. Con questa acquisizione, Perplexity è pronta per espandersi in soluzioni di ricerca aziendale, offrendo potenzialmente strumenti che integrano l'IA generativa con i database aziendali interni per aiutare le organizzazioni a navigare ed estrarre in modo efficiente informazioni da grandi quantità di dati non strutturati.

Segmenti che trasformano il settore

In base all'implementazione, il mercato è segmentato in cloud e on-premise. Tra questi, il segmento cloud è leader del mercato. Il principale motore delle vendite del mercato RAG all'interno del segmento cloud deriva dalla crescente necessità aziendale di soluzioni elastiche di implementazione dell'IA. L'infrastruttura cloud offre alle aziende l'accesso a risorse informatiche efficaci tramite contratti di locazione operativa anziché importanti pagamenti di capitale, consentendo così una migliore implementazione di sistemi di IA complessi come RAG su larga scala. Le funzionalità di RAG sono facilmente accessibili, il che semplifica l'implementazione delle tecnologie RAG in tutte le organizzazioni, in quanto può effettuare implementazioni rapide e mantenere le attività senza sforzo. Le funzioni di archiviazione ed elaborazione dei dati delle piattaforme cloud rimangono essenziali perché i modelli RAG devono elaborare le grandi quantità di dati non strutturati di cui hanno bisogno.

Secondo il report, l'impatto della Retrieval Augmented Generation è stato identificato come elevato per l'area Asia-Pacifico. Alcuni dei modi in cui questo impatto è stato percepito includono:

Il mercato RAG dell'Asia-Pacifico si espande a un ritmo esponenziale a causa delle tendenze di digitalizzazione abbinate alla crescente adozione dell'intelligenza artificiale e all'infrastruttura IT estesa in tutti i paesi, tra cui Cina, India, Giappone e nazioni del sud-est asiatico. I governi e le imprese della regione stanno dedicando sostegno finanziario alle iniziative di intelligenza artificiale perché desiderano migliorare le proprie operazioni di analisi dei dati attraverso sistemi automatizzati per clienti bancari e strutture sanitarie e applicazioni industriali nei settori bancario, sanitario, e-commerce e istruzione. L'imprenditorialità di startup, l'espansione e le iniziative cooperative pubblico-privato collaborano per promuovere l'innovazione tecnologica dell'IA e di RAG. La crescente quantità di dati multilingue, insieme a dati non strutturati nei territori dell'Asia-Pacifico, crea un'urgente necessità di soluzioni intelligenti di recupero dei dati, rafforzando così i requisiti di mercato per i sistemi RAG. La combinazione della sua enorme base di capitale umano e dei sistemi normativi di IA amichevoli consente alla Cina, insieme all'India, di emergere come leader del settore dell'IA. Le organizzazioni di tutto il mondo dipenderanno dalla regione APAC per guidare l'espansione del mercato RAG in tutto il mondo perché hanno bisogno di soluzioni scalabili ed economiche che gestiscano la conoscenza e forniscano una fornitura digitale personalizzata.

Offerte chiave del report

Dimensioni, tendenze e previsioni del mercato per fatturato | 2025-2033.

Dinamiche di mercato – Tendenze principali, fattori di crescita, vincoli e opportunità di investimento

Segmentazione del mercato – Un'analisi dettagliata per implementazione, per applicazione, per utenti finali, per regione/paese

Panorama competitivo – Principali fornitori chiave e altri fornitori importanti