Si prevede che il mercato della Retrieval Augmented Generation crescerà vertiginosamente di circa il 32,1% raggiungendo USD milioni entro il 2033, secondo le proiezioni di UnivDatos

Punti chiave del report:

• Slancio del mercato: Le organizzazioni globali stanno adottando RAG grazie al suo crescente slancio del mercato, in quanto consente output di IA generati rapidamente con profondità contestuale in tempo reale.

• Segmento di applicazione principale: Il segmento di applicazione dell'assistenza clienti e dei chatbot ha mantenuto la sua posizione di segmento più grande, poiché le organizzazioni hanno bisogno di sistemi più intelligenti per migliorare le interazioni personalizzate con gli utenti.

• Segmento industriale leader: Il settore IT & Telecom è il leader di mercato per RAG perché utilizza questa tecnologia per gestire i sistemi di conoscenza automatizzando al contempo le sue funzioni di supporto tecnico.

• Preferenza di implementazione: La preferenza per l'implementazione basata su cloud domina il mercato perché offre scalabilità, insieme a costi ridotti e facile compatibilità con gli strumenti di IA.

Secondo un nuovo rapporto di UnivDatos, il mercato della generazione aumentata dal recupero di informazioni dovrebbe raggiungere USD milioni nel 2033, crescendo a un CAGR del 32,1% durante il periodo di previsione (2025-2033F). La tecnica avanzata di IA Retrieval-Augmented Generation (RAG) collega i sistemi linguistici con le capacità di recupero dei dati, producendo risposte fattuali che riconoscono i contesti attuali. RAG estrae informazioni esterne appropriate come fase di pre-elaborazione prima del processo di generazione, motivo per cui consente di ottenere prestazioni superiori per attività complesse basate sulla conoscenza. La domanda a livello di settore di soluzioni di IA spiegabili e affidabili guida l'attuale espansione del mercato, mentre il servizio clienti, insieme alla finanza sanitaria e alla ricerca, rappresentano i principali settori di applicazione. L'adozione globale di RAG aumenta a causa della crescente trasformazione digitale, insieme allo sviluppo di modelli linguistici di grandi dimensioni e alla domanda del mercato di capacità intellettuali specifiche per dominio.

Ad esempio, nel dicembre 2024, Perplexity ha acquisito Carbon, una startup con sede a Seattle nota per la sua esperienza nel collegare i sistemi di IA a fonti di dati esterne attraverso la generazione aumentata dal recupero di informazioni (RAG). La tecnologia di Carbon consente a modelli linguistici di grandi dimensioni di accedere a database esterni prima di generare risposte, migliorando l'accuratezza e la rilevanza degli output di IA. Con questa acquisizione, Perplexity è pronta a espandersi in soluzioni di ricerca aziendale, offrendo potenzialmente strumenti che integrano l'IA generativa con database aziendali interni per aiutare le organizzazioni a navigare ed estrarre in modo efficiente informazioni da grandi quantità di dati non strutturati.

Segmenti che trasformano il settore

In base all'implementazione, il mercato è segmentato in cloud e on-premise. Tra questi, il segmento cloud è leader del mercato. Il motore principale delle vendite del mercato RAG all'interno del segmento cloud deriva dalla crescente necessità aziendale di soluzioni di implementazione di IA elastiche. L'infrastruttura cloud offre alle aziende l'accesso a risorse di calcolo efficaci attraverso contratti di locazione operativa anziché ingenti pagamenti di capitale, consentendo così una migliore implementazione di sistemi di IA complessi come RAG su vasta scala. Le funzionalità RAG di facile accessibilità, che semplificano l'implementazione delle tecnologie RAG in tutte le organizzazioni, in quanto possono effettuare implementazioni rapide e mantenere le attività senza sforzo. Le funzioni di archiviazione ed elaborazione dei dati delle piattaforme cloud rimangono essenziali perché i modelli RAG devono elaborare le grandi quantità di dati non strutturati di cui hanno bisogno.

Secondo il rapporto, l'impatto della generazione aumentata dal recupero di informazioni è stato identificato come elevato per l'area Asia-Pacifico. Alcuni dei modi in cui questo impatto è stato avvertito includono:

Il mercato RAG dell'Asia-Pacifico si espande a un ritmo esponenziale a causa delle tendenze di digitalizzazione, insieme alla crescente adozione dell'intelligenza artificiale e all'estensione dell'infrastruttura IT in tutti i paesi, tra cui Cina, India, Giappone e nazioni del sud-est asiatico. I governi e le imprese della regione stanno dedicando sostegno finanziario alle iniziative di intelligenza artificiale perché desiderano migliorare le proprie operazioni di analisi dei dati attraverso sistemi automatizzati per i clienti bancari e le strutture sanitarie, e applicazioni industriali nei settori bancario e sanitario e dell'e-commerce e dell'istruzione. L'imprenditorialità di startup, l'espansione e le iniziative di cooperazione pubblico-privato collaborano per promuovere l'innovazione tecnologica di IA e RAG. La crescente quantità di dati multilingue, insieme a dati non strutturati nei territori dell'Asia-Pacifico, crea un'urgente necessità di soluzioni intelligenti di recupero dei dati, rafforzando così i requisiti di mercato per i sistemi RAG. La combinazione della sua enorme base di capitale umano e dei sistemi normativi di IA favorevoli consente alla Cina, insieme all'India, di emergere come leader del settore dell'IA. Le organizzazioni di tutto il mondo dipenderanno dalla regione APAC per guidare l'espansione del mercato RAG in tutto il mondo perché hanno bisogno di soluzioni scalabili ed economiche che gestiscano la conoscenza e forniscano consegne digitali personalizzate.

Offerte chiave del report

Dimensione del mercato, tendenze e previsioni per fatturato | 2025-2033.

Dinamiche di mercato - Tendenze principali, fattori di crescita, vincoli e opportunità di investimento

Segmentazione del mercato - Un'analisi dettagliata per implementazione, per applicazione, per utenti finali, per regione/paese

Panorama competitivo - Principali fornitori chiave e altri fornitori importanti