Si prevede che il mercato della Retrieval Augmented Generation crescerà vertiginosamente del 32,1% circa, raggiungendo un valore di USD milioni entro il 2033, secondo le proiezioni di UnivDatos

Punti chiave del report:

• Slancio del mercato: Le organizzazioni globali stanno adottando RAG a causa del suo crescente slancio di mercato, in quanto consente output AI generati rapidamente con profondità contestuale in tempo reale.

• Principale segmento di applicazione: Il segmento di applicazione Supporto clienti e Chatbot ha mantenuto la sua posizione di segmento più grande poiché le organizzazioni hanno bisogno di sistemi più intelligenti per migliorare le interazioni personalizzate con gli utenti.

• Segmento industriale leader: Il settore IT & Telecom è il leader di mercato per RAG perché utilizza questa tecnologia per gestire i sistemi di conoscenza automatizzando al contempo le sue funzioni di supporto tecnico.

• Preferenza di implementazione: La preferenza per l'implementazione basata su cloud domina il mercato perché offre scalabilità, insieme a costi ridotti e facile compatibilità con gli strumenti di AI.

Secondo un nuovo report di UnivDatos, il mercato della generazione aumentata dal recupero dovrebbe raggiungere milioni di dollari USA nel 2033, crescendo a un CAGR del 32,1% durante il periodo di previsione (2025-2033F). La tecnica avanzata di AI Retrieval-Augmented Generation (RAG) collega i sistemi linguistici con le capacità di recupero dei dati, il che produce risposte fattuali che riconoscono i contesti attuali. RAG estrae informazioni esterne appropriate come fase di pre-elaborazione prima del processo di generazione, grazie alla quale è in grado di ottenere prestazioni superiori per compiti complessi basati sulla conoscenza. La domanda a livello industriale di soluzioni di AI spiegabili e affidabili guida l'attuale espansione del mercato, mentre il servizio clienti, insieme alla finanza sanitaria e alla ricerca, rappresentano i principali settori di applicazione. L'adozione globale di RAG aumenta a causa della crescente trasformazione digitale, insieme allo sviluppo di modelli linguistici di grandi dimensioni e alla domanda del mercato di capacità intellettuali specifiche del dominio.

Ad esempio, a dicembre 2024, Perplexity ha acquisito Carbon, una startup con sede a Seattle nota per la sua esperienza nel collegare i sistemi di AI a fonti di dati esterne tramite Retrieval Augmented Generation (RAG). La tecnologia di Carbon consente a modelli linguistici di grandi dimensioni di accedere a database esterni prima di generare risposte, migliorando l'accuratezza e la rilevanza degli output di AI. Con questa acquisizione, Perplexity è pronta a espandersi nelle soluzioni di ricerca aziendale, offrendo potenzialmente strumenti che integrano l'AI generativa con database aziendali interni per aiutare le organizzazioni a navigare ed estrarre in modo efficiente informazioni da vaste quantità di dati non strutturati.

Segmenti che trasformano il settore

In base all'implementazione, il mercato è segmentato in Cloud e On-Premises. Tra questi, il segmento Cloud è leader del mercato. Il principale motore delle vendite del mercato RAG all'interno del segmento cloud deriva dalla crescente esigenza aziendale di soluzioni di implementazione di AI elastiche. L'infrastruttura cloud offre alle aziende l'accesso a risorse informatiche efficaci tramite contratti di leasing operativi anziché importanti pagamenti di capitale, consentendo così una migliore implementazione di sistemi di AI complessi come RAG su larga scala. Le funzionalità RAG di facile accessibilità, che semplificano l'implementazione delle tecnologie RAG in tutte le organizzazioni, poiché possono effettuare implementazioni rapide e mantenere le attività senza sforzo. Le funzioni di archiviazione ed elaborazione dei dati delle piattaforme cloud rimangono essenziali perché i modelli RAG devono elaborare le grandi quantità di dati non strutturati di cui hanno bisogno.

Secondo il report, l'impatto della Generazione Aumentata dal Recupero è stato identificato come elevato per l'area Asia-Pacifico. Alcuni dei modi in cui questo impatto è stato avvertito includono:

Il mercato RAG dell'Asia-Pacifico si espande a un ritmo esponenziale a causa delle tendenze di digitalizzazione abbinate alla crescente adozione dell'intelligenza artificiale e all'infrastruttura IT estesa in tutti i paesi, tra cui Cina, India, Giappone e nazioni del sud-est asiatico. I governi e le imprese della regione stanno dedicando sostegno finanziario alle iniziative di intelligenza artificiale perché desiderano migliorare le proprie operazioni di analisi dei dati attraverso sistemi automatizzati per clienti bancari e strutture sanitarie e applicazioni industriali nei settori bancario, sanitario, e-commerce e istruzione. L'imprenditorialità, l'espansione e le iniziative di cooperazione pubblico-privato delle startup lavorano insieme per far progredire l'innovazione tecnologica dell'AI e di RAG. La crescente quantità di dati multilingue, insieme ai dati non strutturati nei territori dell'Asia Pacifico, crea un urgente bisogno di soluzioni di recupero dati intelligenti, rafforzando così i requisiti di mercato per i sistemi RAG. La combinazione della sua enorme base di capitale umano e di sistemi di regolamentazione dell'AI amichevoli consente alla Cina, insieme all'India, di emergere come leader del settore dell'AI. Le organizzazioni di tutto il mondo dipenderanno dalla regione APAC per guidare l'espansione del mercato RAG mondiale perché hanno bisogno di soluzioni scalabili ed economicamente vantaggiose che gestiscano la conoscenza e forniscano una fornitura digitale personalizzata.

Offerte chiave del report

Dimensioni del mercato, tendenze e previsioni per fatturato | 2025-2033.

Dinamiche di mercato – Tendenze principali, fattori di crescita, vincoli e opportunità di investimento

Segmentazione del mercato – Un'analisi dettagliata per implementazione, per applicazione, per utenti finali, per regione/paese

Panorama competitivo – Principali fornitori chiave e altri fornitori importanti