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Autore: Bandana Dobhal, Research Analyst
28 maggio 2025
Aumento della complessità della rete: Una crescente preoccupazione per le organizzazioni di monitorare, gestire, identificare e rispondere ai guasti porta al crescente utilizzo di reti auto-riparanti.
Piattaforme AIOps: Poiché la maggior parte delle reti moderne sono altamente dinamiche e decentralizzate per natura, AIOps consente il livello di intelligenza necessario per gestire enormi volumi di dati sulle prestazioni senza richiedere l'interazione manuale.
Il Nord America detiene una quota di mercato significativa: La regione del Nord America detiene la quota di mercato maggiore nel mercato delle reti auto-riparanti poiché è già in linea con l'adozione di soluzioni moderne come AI, SDN, AIOps, con maggiori investimenti da parte dei principali attori.
Crescita dell'Asia-Pacifico: Si prevede che il mercato delle reti auto-riparanti dell'Asia-Pacifico sarà la regione in più rapida crescita, guidata dalla rapida trasformazione digitale, dalla crescita delle reti 5G e dalla crescente adozione del cloud.
Secondo un nuovo rapporto di UnivDatos, il Mercato delle reti auto-riparanti dovrebbe raggiungere milioni di dollari nel 2033, crescendo a un CAGR del 31,33%. Il mercato delle reti auto-riparanti sta crescendo molto rapidamente a causa della complessità, dell'elevata domanda di connettività continua, 5G, IoT e cloud computing, ecc. Le aziende hanno requisiti elevati in merito alla disponibilità e alle prestazioni delle reti, e richiedono ancora che i costi siano ridotti, il che ha dato il via alla domanda di una gestione automatica della rete. Le reti auto-riparanti alimentate da AI e ML possono auto-diagnosticarsi e auto-ripararsi, consentendo tempi di inattività inferiori e una minore interferenza umana. Inoltre, con l'aumento del numero di minacce informatiche e con un numero crescente di organizzazioni che adottano politiche di lavoro da casa, le reti auto-riparanti rimangono uno degli approcci più essenziali di oggi alla progettazione di reti moderne.
L'aumento della complessità della rete è uno dei principali fattori che promuovono la crescita delle reti auto-riparanti (SHN) perché le reti IT e di comunicazione odierne diventano più complicate a causa dei numerosi servizi cloud e dispositivi connessi, un approccio ibrido e nuove tecnologie, come il 5G e l'IoT. I metodi tradizionali di gestione della rete sono meno efficaci nella situazione attuale e complessa con il traffico di rete. Una crescente preoccupazione comune a numerose organizzazioni è l'incapacità di monitorare e gestire la disponibilità, identificare e rispondere ai guasti e adattarsi alle mutevoli condizioni della rete. I metodi tradizionali richiedono maggiori spese per l'infrastruttura e la manutenzione, aumentando quindi i costi operativi e l'interruzione dell'erogazione dei servizi. Le reti auto-riparanti risolvono i problemi impiegando l'intelligenza artificiale (AI), l'apprendimento automatico (ML) e l'automazione in conformità con i guasti ed eseguendo il ripristino dei servizi senza intervento umano.
Secondo il rapporto, si prevede che la regione Asia-Pacifico crescerà più velocemente nel mercato globale delle reti auto-riparanti
Si prevede che l'Asia-Pacifico sarà il mercato in più rapida crescita per le reti auto-riparanti a causa della digitalizzazione emergente, dell'aumento della penetrazione degli utenti di Internet e di una distribuzione su larga scala di reti 5G in Cina, India e Giappone. L'aumento dei dispositivi connessi, dell'IoT e dei servizi basati su cloud nelle aziende ha creato reti complicate che devono disporre di tecnologie autosufficienti. I governi investono continuamente nell'integrazione dell'AI, il che sta contribuendo a generare una maggiore domanda di auto-riparazione della rete. Inoltre, l'espansione dei fornitori di cloud globali e i continui investimenti nell'infrastruttura IT promuovono anche l'Asia-Pacifico come mercato in crescita per le tecnologie SHN.
Dimensione del mercato, tendenze e previsioni per entrate | 2025−2033.
Dinamiche di mercato – Tendenze principali, fattori di crescita, vincoli e opportunità di investimento
Segmentazione del mercato – Un'analisi dettagliata per tipo di rete, modalità di implementazione, settore di utilizzo finale e regione
Panorama competitivo – I principali fornitori chiave e altri fornitori importanti
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