La popolarità dello sport e del fitness ha spinto la crescita dello smart clothing nella regione APAC!

Autore: Vikas Kumar

28 luglio 2023

La regione Asia-Pacifico sta sperimentando una crescita significativa nel mercato dell'abbigliamento intelligente a causa di vari fattori. La crescente adozione della tecnologia indossabile, la crescente consapevolezza della salute tra la popolazione, la crescente popolarità dello sport e del fitness e l'aumento degli investimenti nella tecnologia dell'abbigliamento intelligente contribuiscono tutti a questa crescita. La regione ospita una classe media ampia e in crescita e molte persone stanno diventando più attente alla salute, il che porta a un maggiore interesse per lo sport e il fitness. Questo, a sua volta, ha portato a una crescente domanda di abbigliamento intelligente che possa aiutare le persone a migliorare le proprie prestazioni e raggiungere i propri obiettivi di fitness.

Accedi al report di esempio (inclusi grafici e figure):https://univdatos.com/report/smart-clothing-market/get-a-free-sample-form.php?product_id=42754

La popolarità dello sport e del fitness nella regione sta crescendo rapidamente, guidata da fattori quali la crescente disponibilità di strutture sportive, la crescente popolarità delle piattaforme di fitness online e la crescente popolarità di sport come lo yoga e il Pilates. Nel complesso, il crescente interesse per lo sport e il fitness, la crescente adozione della tecnologia indossabile, la crescente consapevolezza della salute, la crescente popolarità dello sport e del fitness e l'aumento degli investimenti nella tecnologia dell'abbigliamento intelligente contribuiscono tutti alla crescita del mercato dell'abbigliamento intelligente nella regione Asia-Pacifico.

FIG. 1 Ricavi del mercato dell'abbigliamento intelligente (2020-2028) - USD Mn

Per un'analisi dettagliata del mercato globale dell'abbigliamento intelligente, sfogliahttps://univdatos.com/report/smart-clothing-market/

· In base ai prodotti, il mercato è segmentato in capispalla, intimo e altri. Si prevede che la categoria dei capispalla assisterà al CAGR più elevato durante il periodo di previsione. La crescente domanda di capispalla come camicie, giacche e altri intelligenti è uno dei fattori chiave che guidano la crescita del mercato. Una camicia intelligente è un tipo di abbigliamento intelligente che fornisce dati biometrici come frequenza cardiaca, temperatura corporea, allungamento muscolare, ritmo cardiaco e attività fisica. Le camicie intelligenti sono progettate con sensori elettronici che raccolgono e trasmettono dati a un dispositivo connesso come uno smartphone.

· In base alla tecnologia, il mercato è suddiviso in attivo intelligente, passivo intelligente e ultra-intelligente. La categoria attiva intelligente deteneva una quota dominante del mercato nel 2021. La crescita di questo segmento può essere attribuita ai vantaggi associati agli abiti attivi intelligenti come la capacità di monitorare l'attività fisica, monitorare le condizioni di salute, monitorare i modelli di sonno, migliorare le prestazioni atletiche, ecc. Inoltre, il crescente utilizzo di abbigliamento intelligente in diversi settori come quello sanitario, della difesa e altri sta ulteriormente promuovendo la crescita del mercato.

Segmentazione del mercato globale dell'abbigliamento intelligente

Approfondimenti di mercato, per prodotto

· Capispalla

· Intimo

· Altri

Approfondimenti di mercato, per tecnologia

· Militare e difesa

· Sport e fitness

· Assistenza sanitaria

· Altri

Approfondimenti di mercato, per utente finale

· Attivo intelligente

· Passivo intelligente

· Ultra intelligente

Approfondimenti di mercato, per regione

· Nord America

o Stati Uniti

o Canada

o Resto del Nord America

· Europa

o Germania

o Regno Unito

o Francia

o Italia

o Resto d'Europa

· APAC

o Cina

o Giappone

o India

o Resto dell'APAC

· Resto del mondo

Profili delle migliori aziende

· AiQ Smart Clothing

· TORAY INDUSTRIES, INC.

· Vulpés Electronics GmbH

· Sensoria Inc

· DuPont

· WEARABLE X

· Myzone

· Siren

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