Si prevede che il mercato dell'AI solare crescerà a un ritmo sostenuto di circa il 16,8% raggiungendo un valore di USD milioni entro il 2033, secondo le proiezioni di UnivDatos.

Punti salienti del report:

• Riduzione dei costi nella tecnologia solare: uno dei principali fattori trainanti della crescita orizzontale del mercato dell'IA solare è il continuo calo dei prezzi della tecnologia solare. Una migliore produzione di celle fotovoltaiche (FV), una maggiore efficienza dei pannelli solari e materiali a basso costo hanno reso l'energia solare disponibile e accessibile a un'ampia base di consumatori. Questi riducono ulteriormente i costi quando la loro resa energetica è migliorata attraverso soluzioni guidate dall'IA, dotate di analisi predittive per guasti alle apparecchiature e programmi di manutenzione tempestivi, portando a un migliore ROI. Con la tecnologia solare che diventa più economica, i clienti industriali e residenziali stanno ora adottando sistemi solari integrati con l'IA al fine di massimizzare la propria efficienza energetica e quindi ridurre i costi operativi a lungo termine. In questa condizione, specialmente nelle regioni ad alto potenziale solare con una crescente domanda di energia, si presentano grandi opportunità per lo sviluppo di applicazioni di IA solare all'interno dei segmenti industriale, commerciale e residenziale.

• Politiche e incentivi governativi: varie politiche governative hanno sostenuto l'espansione del mercato dell'IA solare. Questa assistenza include vari sussidi governativi, agevolazioni fiscali, ecc. I quadri normativi sono stati oggetto di emendamenti che riguardano la tecnologia intelligente e l'uso dell'IA nell'ambito delle politiche energetiche nazionali, in quanto ciò ha aumentato l'affidabilità della rete e l'efficienza energetica. Queste iniziative riducono le barriere finanziarie all'entrata, oltre a promuovere l'innovazione e la concorrenza nel settore solare. Oltre a ciò, ci sono programmi per la R&S supportati dal governo e partenariati pubblico-privato che promuovono lo sviluppo di soluzioni solari intelligenti e quindi facilitano una più ampia implementazione di sistemi di monitoraggio, diagnostica e ottimizzazione delle prestazioni basati sull'IA. Man mano che questi ambienti politici continuano a maturare, offriranno il sostegno necessario per la crescita accelerata del mercato dell'IA solare.

Secondo un nuovo rapporto di UnivDatos, il Mercato dell'IA solare dovrebbe raggiungere milioni di dollari USA nel 2033, crescendo a un CAGR del 16,8% durante il periodo di previsione (2025-2033F). Con la manutenzione predittiva abilitata dall'IA che emerge come un potenziale motore di crescita, il mercato internazionale dell'IA solare sta subendo rapidi cambiamenti. Con il crescente numero di installazioni solari, la domanda di soluzioni di IA solare sta emergendo rapidamente. Gli asset si degradano nel tempo a causa di fattori di stress ambientali e affaticamento dei componenti. La manutenzione predittiva abilitata dall'IA cerca di tenere sotto controllo questo aspetto monitorando continuamente lo stato del sistema e prevedendo la modalità di guasto appena prima che si verifichi effettivamente. Durante l'intero processo, l'analisi avanzata e i modelli di ML lavorano sui dati ottenuti da pannelli solari, inverter e sensori in modo che il team di manutenzione possa intraprendere azioni correttive anche prima che si verifichi un guasto effettivo. Ciò riduce i costi di riparazione, massimizzando i tempi di attività e la resa energetica.

Con la crescente domanda di energia solare in tutto il mondo, ecco alcuni degli aggiornamenti chiave per il mercato dell'IA solare:

• Secondo l'US Information Administration, la produzione di energia solare aumenterà di 26 GW e 22 GW negli anni 2025 e 2026, rispettivamente. Sarà un'enorme opportunità per le aziende che desiderano espandere le proprie soluzioni di IA negli impianti di energia solare negli Stati Uniti.

• Nel 2025, l'Arabia Saudita ha annunciato la costruzione di 7 nuovi impianti di energia solare nell'ambito della sua Saudi Vision 2030. Secondo il governo, la capacità totale installata di energia solare è di 2,1 GW FV e 5,3 GW FV sono in costruzione.

Segmenti che trasformano il settore

• In base alla tecnologia, il mercato dell'IA solare è segmentato in elaborazione del linguaggio naturale, machine learning, computer vision e altri. Il machine learning è stato considerato l'applicazione a più rapida crescita nel mercato dell'IA solare, il suo sviluppo in rapida espansione è supportato dalla capacità di elaborare enormi dati operativi provenienti da installazioni solari per ricavare informazioni utili. Gli algoritmi di ML vengono utilizzati nella manutenzione predittiva, nella previsione della produzione di energia, nel rilevamento dei guasti e nell'ottimizzazione delle prestazioni. Sempre più spesso, con i sensori e i dispositivi IoT che vengono implementati negli impianti solari, i modelli di ML possono continuare ad apprendere ed evolversi in termini di precisione nel tempo; questo tipo di adattamento dinamico pone il machine learning al di sopra dei sistemi basati su regole. Inoltre, il ML viene incorporato nelle piattaforme di gestione dell'energia e nei modelli di gemelli digitali il cui scopo è simulare il comportamento del sistema in molteplici condizioni per una migliore pianificazione e utilizzo degli asset. Man mano che l'energia solare viene ampliata a livello globale, le soluzioni intelligenti e automatizzate creeranno quindi domanda, mantenendo la tecnologia di machine learning in cima al mercato dell'IA solare.

Secondo il report, un numero crescente di installazioni solari è stato identificato come driver chiave per la crescita del mercato. Alcuni dei modi in cui questo impatto si è fatto sentire includono:

La crescente attenzione alla generazione di energia da fonti rinnovabili ha portato a una maggiore adozione di impianti di energia solare. I paesi che ricevono un'ampia quantità di luce solare durante tutto l'anno si stanno concentrando ampiamente sull'installazione di progetti di energia solare al fine di ridurre la dipendenza da fonti di energia fossile.

• Secondo l'Agenzia internazionale per l'energia (IEA), la quota totale di energia solare nella produzione globale di elettricità era del 6,0% nell'anno 2020, salita all'8,2% nell'anno 2024. Inoltre, secondo le stime, il mix globale di energia solare dovrebbe raggiungere il 16,1% entro l'anno 2030, secondo l'IEA.

• Inoltre, molti dei progetti su larga scala sono stati recentemente completati in diversi paesi, il che sarebbe favorevole per l'adozione di tecnologie di IA solare. Ad esempio, nel 2024 è stata completata la costruzione dell'Hobq Solar Park, in Cina. L'impianto ha una capacità totale di 4 GW e ha una capacità di espansione prevista fino a 13,5 GW.

Recentemente, molte aziende hanno anche annunciato i loro piani per stabilire nuovi impianti di energia solare, che sarebbero cruciali per la futura adozione di tecnologie basate sull'IA. Considerando questi fattori, si prevede che il mercato dell'IA solare aumenterà durante gli anni previsti, ovvero 2025-2033.

Offerte chiave del report

Dimensione del mercato, tendenze e previsioni per entrate | 2025-2033.

Dinamiche di mercato – Tendenze principali, driver di crescita, vincoli e opportunità di investimento

Segmentazione del mercato – Un'analisi dettagliata per tecnologia, per applicazione, per uso finale, per regione/paese

Panorama competitivo – Principali fornitori chiave e altri fornitori importanti