Si prevede che il mercato globale dell'analisi dello streaming crescerà del 30,04%, raggiungendo i 261,7 miliardi di dollari entro il 2032, secondo le proiezioni di UnivDatos.

Secondo un nuovo rapporto di UnivDatos, il mercato dell'analisi di streaming dovrebbe raggiungere circa 261,7 miliardi di dollari nel 2032, crescendo a un CAGR del 30,04%. Implica l'analisi dei dati in movimento, ovvero flussi di dati continui, per consentire alle aziende di ottenere informazioni senza dover acquisire i dati in archivio. A differenza dell'elaborazione batch tradizionale in cui i dati vengono calcolati in set, l'analisi di streaming si occupa del flusso di dati in tempo reale. Questo è utile anche nei settori che richiedono un processo decisionale in tempo reale, ad esempio i settori finanziari, i settori delle telecomunicazioni, i settori della vendita al dettaglio, i settori sanitari e i settori manifatturieri.

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Esplorazione della domanda globale di analisi di streaming

Poiché la generazione di dati cresce a un ritmo più rapido e le organizzazioni hanno bisogno di informazioni in tempo reale, il mercato globale dell'analisi di streaming è in rapida crescita. L'aumento dei dispositivi IoT, lo sviluppo delle reti 5G e l'espansione dei servizi cloud sono fattori chiave che contribuiscono all'utilizzo dell'analisi di streaming. Con il crescente passaggio a modelli di business basati sui dati, l'analisi di streaming sta acquisendo importanza nell'azienda per supportare le operazioni, l'analisi e i clienti.

Tendenze del mercato dell'analisi di streaming

1. Esplosione di dati: si stima ora che il 90% dei dati mondiali sia stato generato solo negli ultimi due anni da dispositivi IoT, social media, sensori e altre fonti. L'elaborazione di flussi in tempo reale è una soluzione pratica per affrontare grandi flussi di dati su base reale in tempo reale.

2. Processo decisionale in tempo reale: in settori quali finanza, telecomunicazioni e vendita al dettaglio, le informazioni in tempo reale sono importanti per il processo decisionale. Consente inoltre alle aziende di dare risposte in tempo reale ai cambiamenti del mercato, al comportamento dei clienti e ai problemi operativi, il che offre a un'azienda un vantaggio rispetto ai suoi concorrenti.

3. Crescita del cloud computing: la disponibilità di soluzioni cloud ha livellato il campo di gioco e consente a organizzazioni di piccole e grandi dimensioni di utilizzare l'analisi di streaming senza incorrere in ingenti spese di capitale per hardware e infrastrutture. Le piattaforme di cloud computing offrono all'azienda la capacità di elaborare dati in tempo reale con bassa latenza durante lo scaling up.

4. Intelligenza artificiale e machine learning: la combinazione di AI e ML nell'analisi di streaming rende il sistema in grado di prevedere i risultati e prendere decisioni automaticamente. Questa integrazione consente lo sviluppo di sistemi più complessi e sofisticati che non solo raccolgono dati in tempo reale, ma analizzano anche modelli e comportamenti futuri.

Applicazioni dell'analisi di streaming

1. Finanza: nel dominio finanziario dell'applicazione, l'analisi di streaming trova applicazioni nel rilevamento delle frodi, nella gestione del rischio e nel trading algoritmico elaborando le transazioni finanziarie in tempo reale. Aiuta le istituzioni a fermare le frodi e a effettuare rapidamente operazioni di trading nel mercato azionario.

2. Telecomunicazioni: è stato rivelato che con l'aiuto dell'analisi di streaming, le società di telecomunicazioni possono tenere traccia delle prestazioni della rete, trovare problemi e migliorare l'erogazione dei servizi. Con l'arrivo del 5G, l'analisi di streaming è anche importante per garantire la qualità dell'esperienza degli utenti.

3. Vendita al dettaglio: i rivenditori utilizzano il calcolo in streaming per analizzare il comportamento dei clienti in tempo reale, prezzare i prodotti in modo ottimale e controllare il loro stock. I rivenditori possono quindi utilizzare i dati dei consumatori sia in negozio che online per migliorare il coinvolgimento dei clienti e aumentare le vendite.

4. Sanità: nel settore sanitario, il flusso di dati viene utilizzato per analizzare i dati dei pazienti per diagnosticare il paziente e curarlo il prima possibile. La tecnologia indossabile e i dati dei sensori consentono la generazione di flussi di dati che possono essere controllati per trovare l'insorgenza di malattie.

5. Energia e utilities: nel settore energetico, l'analisi di streaming può essere applicata per controllare le reti elettriche, rilevare anomalie e gestire la distribuzione dell'energia. Questo aiuta a evitare lo spreco di risorse e migliora l'affidabilità dei sistemi energetici.

Sviluppi/programmi di sensibilizzazione recenti: – Diversi attori chiave e governi stanno adottando rapidamente alleanze strategiche, come partnership o programmi di sensibilizzazione: –

Agosto 2023: Microsoft ha dichiarato l'acquisizione di Activision Blizzard, Inc. per portare giochi più ingegnosi e innovativi a artisti di tutto il mondo e su qualsiasi dispositivo. L'acquisizione con Activision Blizzard, Inc. si è concentrata sulla guida degli sforzi per rafforzare ulteriormente la cultura dell'azienda e accelerare la crescita del business.

Agosto 2023: Confluent, Inc. ha stretto una partnership con Google Cloud. La partnership ampliata ha aiutato più consumatori a trasformare le proprie aziende con dati in tempo reale e a modernizzare le proprie piattaforme di dati con un ponte affidabile dalle loro architetture di dati on-premise e multi-cloud a Google Cloud.

Nel dicembre 2021, per il data as a service (DaaS), IBM ha incorporato il processo di analisi di streaming sul suo Cloud Park. Questo servizio espande Cloud Pak for Data as a Service aggiungendo un'interfaccia o un altro strumento che viene eseguito su IBM Cloud e offre API che possono essere utilizzate altrove.

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Conclusione

L'analisi di streaming globale ha rivoluzionato il modo in cui vengono condotte le attività commerciali fornendo informazioni in tempo reale e fruibili, migliorando così le prestazioni operative. Con le tendenze attuali nel mondo in cui vengono generati più dati, si continueranno a cercare soluzioni di elaborazione dei dati in tempo reale. L'aumento del numero di dispositivi IoT, lo sviluppo della rete 5G e i miglioramenti apportati al cloud computing sono tra gli elementi che hanno contribuito alla crescita del mercato dell'analisi di streaming. L'analisi di streaming offrirà quindi immense opportunità per le aziende e le organizzazioni nell'attuale economia dei dati altamente competitiva e in rapida evoluzione. Secondo l'analisi di UnivDatos, la sinergia tra l'analisi di streaming e il machine learning migliora le capacità predittive e l'intelligenza operativa. Inoltre, l'analisi di streaming consente il rilevamento e la risposta alle minacce in tempo reale, affrontando le crescenti preoccupazioni sulla sicurezza informatica. Il mercato è stato valutato a miliardi di dollari nel 2023, crescendo a un CAGR del 30,04% durante il periodo di previsione dal 2024 al 2032 per raggiungere 261,7 miliardi di dollari entro il 2032.