咽頭癌治療薬市場、2030年までに31億5,000万米ドルに達し7.5%の成長を遂げると予測　Univdatos Market Insightsの予測

Univdatos Market Insightsの新しいレポートによると、咽頭がん治療薬市場は、CAGR7.5%で成長し、2030年には31億5,000万米ドルに達すると予測されています。咽頭がん治療薬は、腫瘍を形成するがん細胞または悪性細胞を破壊することに重点を置いた腫瘍学の一分野です。標的薬物療法を用いた咽頭がん治療薬は、特定の内臓を除去するための手術ができないため、咽頭がん治療のための従来の手術方法に取って代わります。がんの種類を検討すると、喉頭がんの種類が咽頭がんの種類を比較した場合に最大のシェアを占めました。アルコールやタバコの消費量の増加、咽頭がんに関する啓発プログラムの急増、腫瘍科への投資の増加など、いくつかの要因が咽頭がん治療薬の成長に寄与しています。これらの要因とは別に、戦略的提携の増加が、この予測期間における咽頭がん治療薬の市場を牽引しています。例えば、2021年3月、Hologic, Inc.は、分子診断アッセイおよびエピジェネティクス製品の非公開グローバル開発・製造会社であるDiagenodeの買収を発表しました。また、2021年9月には、CancerNetworkが、American Society for Transplantation and Cellular Therapy、American Oncology Network, LLC、Association of Community Cancer Centers、Cancer Treatment Centers of Americaとの提携を発表しました。

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このレポートでは、腫瘍科への支出の増加が、今後数年間における咽頭がん治療薬市場の成長を牽引する主な要因の1つであると示唆しています。咽頭がん治療薬は、世界中の人々によく見られるがんの一種です。資金は市場で卓越性を獲得するための重要な要素であり、咽頭がん治療薬は多くの資金を獲得しています。この支出は、臨床試験の実施と咽頭がん治療薬における新しい技術的進歩の開発を促進しています。近年、咽頭がん治療薬に焦点を当てた発売数と臨床試験数が増加しています。また、咽頭がん治療薬を通じて患者がより良いケアとサポートを受けることができるという希望も与え、将来的にはより良い治療オプションを提供する機会の入り口としても機能する可能性があります。咽頭がん治療薬による治療効率の向上は、治療手順の迅速化と精度の向上をもたらし、咽頭がん治療薬の市場を着実に牽引しています。例えば、2022年8月、韓国に拠点を置く臨床段階のバイオテクノロジー企業Genexine Inc.は、免疫療法の開発と商業化に関与しており、第II相臨床試験において患者への投与を発表しました。彼らは、GX-188E（治療用DNAワクチン）、GX-I7（長時間作用型インターロイキン7）、およびOpdivoR（ニボルマブ）、頭頸部扁平上皮がんの治療のためのPD-1免疫チェックポイント阻害剤の3つの組み合わせ療法を使用しました。また、2022年5月には、米国国立衛生研究所が、米国の癌治療への支出も同様のパターンをたどり、2020年には2,000億ドルを超えたと報告しました。

図1：下咽頭がんの5年生存率は32％ですが、がんがステージ1で診断された場合は59％まで跳ね上がります、米国、2023年

データ分析、人工知能、仮想現実など、咽頭がん治療薬市場における技術の進歩も、予測期間中の市場の成長にプラスの影響を与えるでしょう。人工知能は、特定の遺伝子の発現を分析して、活性レベルに基づいてがんを分類し、悪性組織と正常組織の両方で活性、過剰活性、および静止している遺伝子を区別するために使用できます。人工知能モデルは、口腔がんの診断、正常領域と悪性領域の区別、口腔がん患者の生存率の予測、前立腺がんのグリーソンスコアのような口腔がんのグレーディング、およびリンパ節転移の特定に広く適用されています。このアプローチは、咽頭がん治療薬を通じて患者の転帰を改善することにつながっています。

人工知能が市場で支持を得る

頭頸部腫瘍学における人工知能と機械学習の応用は、組織病理スライド内の前癌病変および癌病変の検出、さまざまな医療画像ソースからの所与の病変の組織病理学的性質の予測、予後判定、画像からの病理学的所見の抽出、および放射線腫瘍学におけるさまざまな応用にテーマ化できます。従来のレポート診断と分析には人間の相互作用が含まれており、人間のエラーによりごくわずかな量のデータが見落とされるリスクがあり、「人間は間違いを犯す運命にある」という一般的なことわざを満たしています。これにより、人工知能に焦点を当てた新しいトレンドの採用につながりました。これにより、データ分析中のエラーが発生する範囲がごくわずかから無視できる程度に抑えられます。標的人工知能が咽頭がん治療薬市場で注目を集めている理由を理解するための重要なポイントを次に示します。

個別化された治療：人工知能は、転移性細胞の完全な分析を通じて正確な精密治療を提供できます。これは、がん細胞の拡散を防ぐように設計されており、従来の治療法よりも効果的になる可能性があります。

満たされていないニーズ：AI統合咽頭がん治療薬がない場合、腫瘍医は、がんの進行が進んでいる体の特定の領域を追跡できないことがよくあります。これにより、AI統合咽頭がん治療薬は、腫瘍医と患者の両方にとって、咽頭がん治療薬の進行の検出に効果的になります。

正確な診断：人工知能は、転移性細胞の正確な診断に役立ち、致命的な疾患の治療のためのより良い支援を提供するのに役立ちます。

患者の生存と生活の質：人工知能統合咽頭がん治療薬は、癌細胞が広がり腫瘍を形成している領域をより正確に標的にすることが多いため、そのような致命的な疾患に苦しむ人々に、より良い生活の質を提供する可能性があります。

レポートの説明と目次を表示するには、ここをクリックしてください https://univdatos.com/report/throat-cancer-therapeutics-market/

結論

世界の咽頭がん治療薬市場は急速に成長している分野であり、技術の進歩により、病気の初期段階の患者の転帰が改善されています。世界の咽頭がん治療薬市場は、新しい技術が開発されるにつれて、今後も成長し続けると予想されます。全体として、世界の咽頭がん治療薬市場は、咽頭がん治療のための効果的な薬を設計するために戦略的提携を行っている製薬業界にとって、大きな機会を表しています。継続的な研究開発により、将来的にはさらに効果的で個別化された治療法が利用可能になり、咽頭がん治療薬を通じて患者と歯科医の転帰が改善される可能性があります。