Przekształcanie Krajobrazu Finansowego: Potęga AI w Bankowości i Usługach Finansowych
Przegląd
Prawie każda branża, w tym bankowość i finanse, została znacząco zakłócona przez sztuczną inteligencję. Branża jest teraz bardziej zorientowana na klienta i istotna technologicznie dzięki włączeniuAI w aplikacjach i usługach bankowych.
Zwiększając wydajność i podejmując decyzje w oparciu o dane, które są niezrozumiałe dla agenta ludzkiego, systemy oparte na AI mogą pomóc bankom obniżyć koszty. Dodatkowo, inteligentne algorytmy mogą szybko wykrywać fałszywe informacje.
Wdrażanie AI przez instytucje finansowe (FI) będzie przyspieszać wraz z postępem technologii, wzrostem akceptacji użytkowników i zmianami w krajobrazie regulacyjnym. Zapewniając klientom całodobowy dostęp do ich kont i usług doradztwa finansowego, banki mogą znacznie poprawić doświadczenia klientów i usprawnić żmudne procesy za pomocą AI.
Zastosowania AI w bankowości i finansach
Przykład
U.S. Bank wykorzystuje AI zarówno w aplikacjach middle-office, jak i back-office
U.S. Bank odblokowuje i analizuje wszystkie istotne dane o klientach za pomocą głębokiego uczenia się, aby pomóc zidentyfikować nieuczciwych aktorów. Używa tej technologii do przeciwdziałania praniu pieniędzy i, zgodnie z raportem Insider Intelligence, podwoiło wydajność w porównaniu z tradycyjnymi możliwościami poprzednich systemów.
Zgodnie z raportem badawczym "UnivDatos Market Insights", rynek zapobiegania i wykrywania oszustw stale rośnie, co pokazano na powyższym wykresie. Jego wartość znacznie wzrośnie z 14,37 miliarda dolarów w 2016 roku do 41,50 miliarda dolarów w 2022 roku.
Korzyści z AI
Ostatnie zmiany
· MoMo, firma fintech obecna w Wietnamie, zaprezentowała super-aplikację, która łączy przetwarzanie płatności z przetwarzaniem transakcji finansowych w jedną, samowystarczalną platformę handlu internetowego. MoMo wykorzystuje procesory GPU NVIDIA działające w Google Cloud, aby zwiększyć skuteczność chatbotów platformy, systemów know-your-customer (eKYC) i silników rekomendacji.
· Anti-fraud Regtech Luzerner Kantonal bank AG (LUKB), szwajcarska organizacja bankowości detalicznej, wybrała Net Guardians do wzmocnienia swojego systemu zapobiegania oszustwom. W rezultacie zdolność oprogramowania do tworzenia precyzyjnych profili klientów banku pozwala na identyfikację podejrzanych transakcji i innych działań z dużą dokładnością.
PrzyszłośćAI w usługach finansowych
Prawie każda branża jest dotknięta technologią cyfrową, która nie tylko zmienia te branże, ale także sposób działania przedsiębiorstw. Aby odnieść sukces w tym zaawansowanym technologicznie świecie, każda branża aktualnie bada opcje i wdraża strategie.
Aby świadczyć usługi takie jak bankowość mobilna, e-banking i transfery pieniędzy w czasie rzeczywistym, sektor bankowy zwiększył swoją obecność w sektorach detalicznym, IT i telekomunikacyjnym. Te najnowocześniejsze funkcje dają klientom dostęp do bankowości na wyciągnięcie ręki, ale kosztują sektor bankowy pieniądze.
Głównym celem sztucznej inteligencji w sektorze bankowym jest pomoc klientom poprzez priorytetyzację ich opcji. Sztuczna inteligencja przyczynia się również do zadowolenia klientów z usług banku. Bank czerpie korzyści z AI lub inteligencji maszynowej w swoim zrozumieniu oczekiwań klientów.
Wniosek
Potencjał AI w FinTech wciąż ewoluuje, gdy wchodzimy w zupełnie nową erę cyfrową. Jedno jest pewne, marki muszą wykorzystać moc, jaką oferuje sztuczna inteligencja. Organizacje powinny uważnie obserwować, z jakich nowych funkcji mogą skorzystać za pomocą sztucznej inteligencji.
Autor: Divyansh Tiwari