Transformacja krajobrazu finansowego: Potęga sztucznej inteligencji w bankowości i usługach finansowych
Przegląd
Praktycznie każda branża, w tym bankowość i finanse, została znacząco zakłócona przez sztuczną inteligencję. Dzięki włączeniu AI do aplikacji i usług bankowych, branża jest teraz bardziej skoncentrowana na kliencie i istotna technologicznie.
Zwiększając produktywność i podejmując decyzje w oparciu o dane, które są niezrozumiałe dla człowieka, systemy oparte na AI mogą pomóc bankom obniżyć koszty. Dodatkowo, inteligentne algorytmy mogą szybko wykryć fałszywe informacje.
Wdrażanie AI przez instytucje finansowe (IF) przyspieszy wraz z postępem technologicznym, wzrostem akceptacji użytkowników i zmianami w krajobrazie regulacyjnym. Zapewniając klientom całodobowy dostęp do ich kont i usług doradztwa finansowego, banki mogą znacznie poprawić jakość obsługi klienta i usprawnić pracochłonne procesy za pomocą AI.
Zastosowania AI w bankowości i finansach
Przykład
U.S. Bank wykorzystuje AI zarówno w aplikacjach middle-, jak i back-office
U.S. Bank odblokowuje i analizuje wszystkie istotne dane o klientach za pomocą głębokiego uczenia się, aby pomóc w identyfikacji przestępców. Wykorzystuje tę technologię do przeciwdziałania praniu pieniędzy i, według raportu Insider Intelligence, podwoił wydajność w porównaniu z tradycyjnymi możliwościami poprzednich systemów.
Zgodnie z raportem badawczym „UnivDatos Market Insights”, rynek zapobiegania oszustwom i ich wykrywania stale rośnie, co widać na powyższym wykresie. Jego wartość znacznie wzrosła z 14,37 miliarda dolarów w 2016 roku do 41,50 miliarda dolarów w 2022 roku.
Korzyści z AI
Najnowsze wydarzenia
· MoMo, firma fintech działająca w Wietnamie, zaprezentowała superaplikację, która łączy przetwarzanie płatności z przetwarzaniem transakcji finansowych w jedną, samodzielną platformę handlu online. MoMo wykorzystuje procesory graficzne NVIDIA działające w Google Cloud, aby zwiększyć skuteczność chatbotów platformy, systemów know-your-customer (eKYC) i silników rekomendacji.
· Regtech Anti-Fraud Luzerner Kantonal bank AG (LUKB), szwajcarska organizacja bankowości detalicznej, wybrała Net Guardians, aby wzmocnić swój system zapobiegania oszustwom. Dzięki zdolności oprogramowania do tworzenia precyzyjnych profili klientów banku, może ono z dużą dokładnością identyfikować podejrzane transakcje i inne działania.
Przyszłość AI w usługach finansowych
Praktycznie na każdą branżę wpływa technologia cyfrowa, która nie tylko zmienia te branże, ale także sposób działania firm. Aby odnieść sukces w tym zaawansowanym technologicznie świecie, każda branża bada obecnie opcje i wdraża strategie.
W celu świadczenia usług, takich jak bankowość mobilna, e-bankowość i przelewy pieniężne w czasie rzeczywistym, branża bankowa zwiększyła swoją obecność w sektorach detalicznym, IT i telekomunikacyjnym. Te najnowocześniejsze funkcje dają klientom dostęp do bankowości na wyciągnięcie ręki, ale kosztują sektor bankowy pieniądze.
Głównym celem sztucznej inteligencji w sektorze bankowym jest pomoc klientom poprzez ustalanie priorytetów ich opcji. Sztuczna inteligencja przyczynia się również do zadowolenia klientów z usług banku. Bank czerpie korzyści z AI lub inteligencji maszynowej w zrozumieniu oczekiwań klientów.
Wniosek
Potencjał AI w FinTech wciąż ewoluuje, gdy wkraczamy w zupełnie nową erę cyfrową. Jedno jest pewne, marki muszą wykorzystać moc, jaką oferuje sztuczna inteligencja. Organizacje powinny być uważne na to, jakie nowe funkcje mogą wykorzystać dzięki sztucznej inteligencji.
Autor: Divyansh Tiwari