Przekształcanie krajobrazu finansowego: Potęga sztucznej inteligencji w bankowości i usługach finansowych
Przegląd
Praktycznie każda branża, w tym bankowość i finanse, została znacząco zakłócona przez sztuczną inteligencję. Dzięki włączeniu sztucznej inteligencji do aplikacji i usług bankowych, branża jest teraz bardziej zorientowana na klienta i istotna technologicznie.
Zwiększając produktywność i podejmując decyzje w oparciu o dane, które są niezrozumiałe dla człowieka, systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc bankom w obniżeniu kosztów. Ponadto inteligentne algorytmy mogą szybko wykrywać fałszywe informacje.
Wdrażanie sztucznej inteligencji przez instytucje finansowe (ang. FIs) przyspieszy wraz z postępem technologicznym, wzrostem akceptacji użytkowników i zmianami w krajobrazie regulacyjnym. Zapewniając klientom całodobowy dostęp do ich kont i usług doradztwa finansowego, banki mogą znacznie poprawić obsługę klienta i usprawnić pracochłonne procesy za pomocą sztucznej inteligencji.
Zastosowania sztucznej inteligencji w bankowości i finansach
Przykład
U.S. Bank wykorzystuje sztuczną inteligencję zarówno w aplikacjach typu middle-office, jak i back-office
U.S. Bank odblokowuje i analizuje wszystkie istotne dane o klientach za pomocą głębokiego uczenia, aby pomóc w identyfikacji przestępców. Wykorzystuje tę technologię do przeciwdziałania praniu pieniędzy i, jak wynika z raportu Insider Intelligence, podwoił wydajność w porównaniu z tradycyjnymi możliwościami poprzednich systemów.
Zgodnie z raportem badawczym „UnivDatos Market Insights” rynek zapobiegania oszustwom i ich wykrywania stale rośnie, co widać na powyższym wykresie. Jego wartość znacznie wzrosła z 14,37 miliarda dolarów w 2016 roku do 41,50 miliarda dolarów w 2022 roku.
Korzyści ze sztucznej inteligencji
Najnowsze wydarzenia
· MoMo, firma fintech działająca w Wietnamie, zaprezentowała superaplikację, która łączy przetwarzanie płatności z przetwarzaniem transakcji finansowych w jedną samodzielną platformę handlu online. MoMo wykorzystuje procesory graficzne NVIDIA działające w Google Cloud, aby zwiększyć efektywność chatbotów platformy, systemów know-your-customer (eKYC) i silników rekomendacji.
· Firma Anti-fraud Regtech Luzerner Kantonal bank AG (LUKB), szwajcarska organizacja bankowości detalicznej, wybrała Net Guardians, aby wzmocnić swój system zapobiegania oszustwom. Dzięki zdolności oprogramowania do tworzenia precyzyjnych profili klientów banku, może ono z dużą dokładnością identyfikować podejrzane transakcje i inne działania.
Przyszłość sztucznej inteligencji w usługach finansowych
Prawie każda branża odczuwa wpływ technologii cyfrowej, która nie tylko zmienia te branże, ale także sposób działania firm. Aby odnieść sukces w tym zaawansowanym technologicznie świecie, każda branża bada obecnie możliwości i wdraża strategie.
Aby świadczyć usługi takie jak bankowość mobilna, e-bankowość i przelewy pieniężne w czasie rzeczywistym, sektor bankowy zwiększył swoją obecność w sektorach handlu detalicznego, IT i telekomunikacji. Te najnowocześniejsze funkcje dają klientom dostęp do bankowości na wyciągnięcie ręki, ale kosztują sektor bankowy pieniądze.
Głównym celem sztucznej inteligencji w sektorze bankowym jest pomoc klientom poprzez ustalanie priorytetów ich opcji. Sztuczna inteligencja przyczynia się również do zadowolenia klientów z usług banku. Bank czerpie korzyści ze sztucznej inteligencji lub inteligencji maszynowej w zrozumieniu oczekiwań klientów.
Wniosek
Potencjał sztucznej inteligencji w FinTech wciąż ewoluuje, gdy wkraczamy w zupełnie nową erę cyfrową. Jedno jest pewne: marki muszą wykorzystać moc, jaką oferuje sztuczna inteligencja. Organizacje powinny uważnie obserwować, jakie nowe funkcje mogą wykorzystać dzięki sztucznej inteligencji.
Autor: Divyansh Tiwari