Transformacja Krajobrazu Finansowego: Potęga AI w Bankowości i Usługach Finansowych
Przegląd
Prawie każda branża, w tym bankowość i finanse, została znacząco zakłócona przez sztuczną inteligencję. Branża jest teraz bardziej zorientowana na klienta i istotna technologicznie dzięki włączeniu AI do aplikacji i usług bankowych.
Zwiększając produktywność i podejmując decyzje na podstawie danych niezrozumiałych dla ludzkiego agenta, systemy oparte na AI mogą pomóc bankom obniżyć koszty. Dodatkowo, inteligentne algorytmy mogą szybko wykrywać fałszywe informacje.
Wdrażanie AI przez instytucje finansowe (IF) przyspieszy wraz z postępem technologicznym, wzrostem akceptacji użytkowników i zmianami w otoczeniu regulacyjnym. Zapewniając klientom całodobowy dostęp do ich kont i usług doradztwa finansowego, banki mogą znacznie poprawić jakość obsługi klienta i usprawnić pracochłonne procesy za pomocą AI.
Zastosowania AI w bankowości i finansach
Przykład
U.S. Bank wykorzystuje AI zarówno w aplikacjach typu middle-office, jak i back-office
U.S. Bank odblokowuje i analizuje wszystkie istotne dane o klientach za pomocą uczenia głębokiego, aby pomóc w identyfikacji nieuczciwych podmiotów. Wykorzystuje tę technologię do przeciwdziałania praniu pieniędzy i, według raportu Insider Intelligence, podwoił wydajność w porównaniu z tradycyjnymi możliwościami poprzednich systemów.
Zgodnie z raportem badawczym „UnivDatos Market Insights” rynek zapobiegania oszustwom i ich wykrywania stale rośnie, co pokazuje powyższy wykres. Jego wartość znacznie wzrosła z 14,37 miliarda dolarów w 2016 roku do 41,50 miliarda dolarów w 2022 roku.
Korzyści z AI
Najnowsze wydarzenia
· MoMo, firma fintech działająca w Wietnamie, zaprezentowała superaplikację, która łączy przetwarzanie płatności z przetwarzaniem transakcji finansowych w jedną samodzielną platformę handlu online. MoMo wykorzystuje procesory graficzne NVIDIA działające w Google Cloud, aby zwiększyć efektywność chatbotów platformy, systemów know-your-customer (eKYC) i silników rekomendacji.
· Firma Regtech zwalczająca oszustwa Luzerner Kantonal bank AG (LUKB), szwajcarska detaliczna organizacja bankowa, wybrała Net Guardians, aby wzmocnić swój system zapobiegania oszustwom. Dzięki zdolności oprogramowania do tworzenia precyzyjnych profili klientów banku, może ono z dużą dokładnością identyfikować podejrzane transakcje i inne działania.
Przyszłość AI w usługach finansowych
Prawie każda branża ulega wpływowi technologii cyfrowej, która nie tylko zmienia te branże, ale także sposób działania przedsiębiorstw. Aby odnieść sukces w tym zaawansowanym technologicznie świecie, każda branża bada obecnie możliwości i wdraża strategie.
Aby świadczyć usługi, takie jak bankowość mobilna, e-bankowość i przelewy pieniężne w czasie rzeczywistym, sektor bankowy zwiększył swoją obecność w sektorach handlu detalicznego, IT i telekomunikacji. Te najnowocześniejsze funkcje zapewniają klientom dostęp do bankowości na wyciągnięcie ręki, ale kosztują sektor bankowy pieniądze.
Głównym celem sztucznej inteligencji w sektorze bankowym jest pomoc klientom poprzez nadawanie priorytetów ich opcjom. Sztuczna inteligencja przyczynia się również do zadowolenia klientów z usług banku. Bank korzysta z AI lub inteligencji maszynowej w zrozumieniu oczekiwań klientów.
Wnioski
Potencjał AI w FinTech wciąż ewoluuje, gdy wkraczamy w zupełnie nową erę cyfrową. Jedno jest pewne – marki muszą wykorzystywać moc oferowaną przez sztuczną inteligencję. Organizacje powinny uważać na nowe funkcje, z których mogą skorzystać dzięki sztucznej inteligencji.
Autor: Divyansh Tiwari