Rewolucjonizowanie Logistyki za Pomocą Sztucznej Inteligencji: Zwiększenie Efektywności i Optymalizacja Operacji
Przegląd
Jednym z najbardziej przełomowych osiągnięć naukowych naszych czasów jest sztuczna inteligencja. Zwiększając produktywność i maksymalizując wykorzystanie zasobów, pomaga ona firmom na całym świecie. SI wkroczyła również do logistyki, gdzie może zaoferować mnóstwo korzyści firmom gotowym na przyjęcie nowych technologii. Sektor logistyki jest szybko rozwijającym się obszarem dla sztucznej inteligencji i ma potencjał, aby zasadniczo zmienić sposób działania przedsiębiorstw. Liderzy branży opracowują nowatorskie rozwiązania dla samochodów bezzałogowych i innych najnowocześniejszych technologii. Rozwój ten przynosi liczne korzyści, w tym zwiększoną produktywność w zadaniach zarządczych, takich jak realizacja zamówień, lepszą dokładność inwentaryzacji, krótszy czas dostawy i dokładniejsze modele prognozowania.
Rozwiązania SI mogą być wykorzystywane do zarządzania umowami z przewoźnikami, negocjowania stawek wysyłki i zaopatrzenia oraz precyzyjnego wskazywania, które etapy łańcucha dostaw można ulepszyć, aby zwiększyć zyski. Dzięki niej można osiągnąć około 15-20% redukcję kosztów konwersji (wszystkie koszty produkcji z wyłączeniem kosztów surowców), przy czym do 70% redukcji kosztów pochodzi z wyższej produktywności pracowników. Według McKinsey, 16 wczesnych użytkowników, którzy z powodzeniem wdrożyli rozwiązania SI w łańcuchu dostaw, zgłosiło 15% spadek kosztów logistyki.
Według artykułu w Business Insider, firmy, które wcześnie wdrożyły SI w logistyce i transporcie, osiągają już marże zysku przekraczające 5%.
Transformację umożliwiają łańcuchy dostaw, które regularnie generują bogate zbiory danych, oraz możliwości przetwarzania danych przez SI. Technologie SI mogą zapewniać widoczność i analizę w czasie rzeczywistym, zasilając modele ML danymi z łańcucha dostaw w celu ich szkolenia. Optymalizacja logistyki oparta na SI pomaga firmom w radzeniu sobie z trudnymi ograniczeniami kosztów i dostaw, wykorzystując dogłębne analizy i spostrzeżenia.
Korzyści z SI w Logistyce
Technologia SI radykalnie zmienia branżę logistyczną, aby przyspieszyć przesyłki. Logistyka oparta na sztucznej inteligencji ma szereg korzyści (SI). Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do ulepszania każdego etapu procesu logistycznego.
Przyszłość SI w Logistyce
Przedsiębiorstwa będą mogły gromadzić więcej danych na temat swoich klientów, łańcucha dostaw, dostaw, floty, kierowców i innych tematów, w miarę jak organizacje logistyczne i spedycyjne staną się bardziej cyfrowe. Wiodące firmy logistyczne już zaczęły wykorzystywać SI w branży transportowej. Mimo że wiele firm obecnie gromadzi te dane, a w przyszłości będzie to robić więcej, są one nadal niewiarygodnie słabo wykorzystywane.
Rzeczywista moc danych przedsiębiorstwa zostanie ostatecznie odblokowana za pomocą rozwiązań opartych na SI. Umożliwi to lepsze doświadczenia klientów, lepsze zarządzanie flotą, szybsze dostawy, mniej wypadków związanych z bezpieczeństwem i wyższe ogólne marże biznesowe. Wszystkie strony w ekosystemie logistyki i transportu mogą czerpać korzyści z SI, ale jej opracowanie i utrzymanie wymaga czasu i pieniędzy.
Wnioski
Wykorzystanie nowoczesnych technologii jest jednym z najlepszych sposobów na usprawnienie łańcucha dostaw i operacji logistycznych. SI jest wykorzystywana na różne sposoby w branży logistycznej. Firmy na całym świecie korzystają z tej nowej metody. Sztuczna inteligencja pozwala na przyspieszenie i uproszczenie wielu ważnych procesów. Automatyzacja rutynowych procesów, które zajęłyby dużo czasu, gdyby były wykonywane ręcznie, może zwiększyć wydajność, dokładność i zminimalizować ryzyko błędu ludzkiego. W rezultacie zastosowanie SI w sektorze logistycznym może skutkować redukcją kosztów i zwiększeniem satysfakcji klienta.
Autor: Divyansh Tiwari