Rewolucja na morzach: Rola sztucznej inteligencji w przemyśle morskim
„Pytanie, czy komputer może myśleć, nie jest bardziej interesujące niż pytanie, czy łódź podwodna może pływać” – mówi Edsger W. Dijkstra. Sztuczna inteligencja to najszybciej rozwijająca się technologia, która wpływa na każdą gałąź przemysłu w społeczeństwie. Tempo jest tak szybkie, że firmy na całym świecie zaczynają monitorować wpływ tej technologii i poczynają postępy. Firmy żeglugowe przekształciły swoje statki w zdalne biura, które na morzu mogą mieć dostęp do Internetu, planerów tras, sieci dla kapitanów do łączenia się/komunikowania ze stacjami bazowymi itp. Firmy te mogą teraz inwestować w AI, aby obniżyć koszty i zoptymalizować procesy biznesowe.
Jak AI pomaga w pobudzaniu gospodarki morskiej
Ø AI umożliwia spedytorom modelowanie zarządzania flotą, przypadków użycia i wysoce dokładnych modeli predykcyjnych z szybkością, głębią i dokładnością niedostępną przy użyciu tradycyjnych metod. Nie jest wymagana wcześniejsza wiedza z zakresu data science. Zaawansowane strategie pomagają odkryć wady i pogorszenie wydajności w terabajtach danych generowanych przez czujniki statku.
Ø Dzięki wykorzystaniu zaawansowanych technologii, takich jak AI, do automatyzacji wyszukiwania istotnych informacji operacyjnych o statku z różnych źródeł, właściciele firm żeglugowych mogą bardziej skupić się na bezpieczeństwie i interesach opartych na danych.
Ø AI może przewidywać i obniżać koszty oraz czas, a także pomagać personelowi ocenić, czy konserwacja powinna być przeprowadzona w najbliższej przyszłości, czy też można dłużej poczekać. Określa również, gdzie, kiedy, jak i które urządzenia na statku wymagają naprawy.
Ø Czynniki takie jak pogoda, prądy i inne potencjalne problemy są brane pod uwagę, a najbardziej efektywne trasy możliwe dzięki ulepszonej technologii AI są zalecane. Oprogramowanie AI może przewidzieć najtańszą i najbardziej efektywną trasę pod względem zużycia paliwa.
Ø Nawigacja jest kluczowym obszarem wykorzystania potencjału AI w przemyśle żeglugowym, a wiele systemów jest obecnie w fazie rozwoju. Niektóre wykorzystują elementy rozpoznawania obrazów i oprogramowania śledzącego wraz z łącznością IoT. Stena Line opracowała również rozwiązanie kapitana AI do nawigacji statkiem. Po otrzymaniu informacji o problemie z aktualną trasą, trasa może zostać przeliczona podczas jazdy. Autonomiczne statki obniżą koszt dóbr konsumpcyjnych i poprawią bezpieczeństwo promów pasażerskich.
Liczba statków w światowej flocie handlowej według stanu na 1 stycznia 2022 r., według typu
Według stanu na 1 stycznia 2022 r. z około 58 000 statków handlowych w ruchu międzynarodowym około 17 800 to statki Ro-Ro/drobnicowe. Statki Ro-Ro/drobnicowe stanowią prawie 31% światowej floty handlowej.
W związku z rosnącą presją na ograniczenie emisji gazów cieplarnianych w przemyśle, producenci są proszeni o reakcję. W tym kontekście nowe statki drobnicowe muszą zmniejszyć swój ślad węglowy średnio o 40% do 2040 r.
Zrównoważona żegluga
Przy obecnym tempie wzrostu światowy handel morski ma rosnąć o 3,4% rocznie do 2024 r. Wraz z tym wzrostem niezwykle ważne jest, aby liderzy branży ocenili swoje procesy i poprawili obecne wyniki. Technologia, którą wbudowaliśmy w nasze platformy offshore, pozwala na ciągłe sprawdzanie i analizowanie wszystkich możliwych parametrów przez AI, eliminując niepotrzebną presję z załogi. Jest to korzystne nie tylko dla ubezpieczeń, ochrony i zapobiegania ryzyku, ale także pozwala załogom i przedsiębiorstwom współpracować, aby stać się bardziej zrównoważonymi.
Ta technologia i AI mogą zmniejszyć emisje, zoptymalizować podróże, zapewnić analizy w czasie rzeczywistym i stworzyć poziom przejrzystości, który buduje konsensus wokół wydarzeń. Pozwala nam to lepiej przetwarzać roszczenia i malować jaśniejszy obraz przyszłości naszej branży.
Najnowsze wydarzenia
Z zamiarem obniżenia kosztów paliwa i zmniejszenia wpływu statków na środowisko, Hitachi Europe Ltd. nawiązało współpracę ze Stena Line. Hitachi będzie w stanie określić główne przyczyny wysokiego zużycia paliwa dzięki wykorzystaniu najnowocześniejszej technologii AI, a co ważniejsze, udzielać porad, jak poprawić operacje. W przeszłości Stena Line wykorzystywała AI do zmniejszenia ilości plastiku na pokładzie, poprawy efektywności paliwowej, redukcji personelu, obniżenia wskaźników wypadkowości oraz do elektrowni, między innymi.
Gigant żeglugowy Orient Overseas Container Lines Limited nawiązał współpracę z Microsoft Research Asia w celu identyfikacji, zarządzania i pokonywania wyzwań operacyjnych oraz osiągania efektywności.
Trendy na rynku autonomicznych statków
Szacuje się, że rynek autonomicznych statków osiągnie wartość 3,9 miliarda USD w 2022 r. i ma osiągnąć 8,2 miliarda USD do 2030 r., przy CAGR wynoszącym 9,6% w latach 2022–2030.
Oczekuje się, że Europa będzie liderem na rynku autonomicznych statków w prognozowanym okresie.
Norwegia koncentruje się na kompetencjach technologicznych, aby zdominować rynek autonomicznych statków.
Wniosek
AI w przemyśle morskim pokazuje, że trwają prace nad pełnym wdrożeniem technologii AI, ale do powszechnego zastosowania jest jeszcze długa droga. Podczas gdy wiele projektów jest w fazie testów, istnieją już ekonomicznie opłacalne pierwsze rozwiązania w niektórych obszarach. W pełni zautomatyzowane statki mogą być odległe o dziesięciolecia, ale nagle mogą pojawić się niszowe zastosowania.
Wprowadzenie technologii AI jest odpowiedzią na wzrost sieciowości w branży. Dane są gromadzone i wymieniane w czasie rzeczywistym na niespotykaną dotąd skalę. Biorąc pod uwagę szybkość globalnych procesów i złożoność morskich łańcuchów dostaw, AI oferuje ogromne korzyści, ponieważ pomaga nam, ludziom, uczynić rzeczy bardziej zarządzalnymi.
Autor: Bobby Singh