Rewolucjonizowanie mórz: Rola sztucznej inteligencji w przemyśle morskim
"Pytanie, czy komputer potrafi myśleć, nie jest bardziej interesujące niż pytanie, czy łódź podwodna potrafi pływać" - mówi Edsger W. Dijkstra. Sztuczna inteligencja to najszybciej rozwijająca się technologia, która wpływa na każdą branżę w społeczeństwie. Tempo jest tak szybkie, że firmy na całym świecie zaczynają monitorować wpływ tej technologii i czynią postępy w tym zakresie. Firmy spedycyjne przekształciły swoje statki w zdalne biura, które mogą mieć na morzu dostęp do Internetu, plany tras, sieci dla kapitanów do łączenia się/komunikowania ze stacjami bazowymi itp. Firmy te mogą teraz inwestować w AI, aby zmniejszyć koszty i zoptymalizować procesy biznesowe.
Jak AI pomaga w pobudzaniu gospodarki morskiej
Ø AI umożliwia spedytorom modelowanie zarządzania flotą, przypadków użycia i wysoce dokładnych modeli predykcyjnych z szybkością, głębią i dokładnością niedostępną w tradycyjnych metodach. Nie jest wymagana wcześniejsza wiedza na temat analizy danych. Zaawansowane strategie pomagają odkryć wady i pogorszenie wydajności w obrębie terabajtów danych generowanych przez czujniki statku.
Ø Dzięki wykorzystaniu zaawansowanych technologii, takich jak AI, do automatyzacji wyszukiwania odpowiednich informacji operacyjnych o statku z różnych źródeł, właściciele firm spedycyjnych mogą bardziej skupić się na bezpieczeństwie i interesach opartych na danych.
Ø AI może przewidywać i redukować koszty i czas oraz pomagać personelowi w ocenie, czy konserwacja powinna być przeprowadzona w najbliższej przyszłości, czy też mogą dłużej czekać. Określa również, gdzie, kiedy, jak i jakie urządzenia na statku wymagają naprawy.
Ø Pod uwagę brane są takie czynniki, jak pogoda, prądy i inne potencjalne problemy, a najbardziej wydajne trasy są rekomendowane dzięki udoskonalonej technologii AI. Oprogramowanie AI może przewidzieć najtańszą i najbardziej wydajną trasę pod względem zużycia paliwa.
Ø Nawigacja jest kluczowym obszarem realizacji potencjału AI w przemyśle żeglugowym, z wieloma systemami obecnie w fazie rozwoju. Niektóre wykorzystują elementy rozpoznawania obrazów i oprogramowania śledzącego wraz z łącznością IoT. Stena Line opracowała również rozwiązanie AI dla kapitanów do nawigacji statków. Po otrzymaniu informacji o problemie z bieżącą trasą, można ją ponownie obliczyć podczas jazdy. Autonomiczne statki obniżą koszty towarów konsumpcyjnych i poprawią bezpieczeństwo promów pasażerskich.
Liczba statków we flocie handlowej świata według stanu na 1 stycznia 2022 r., według typu
Na dzień 1 stycznia 2022 r. z około 58 000 statków handlowych w ruchu międzynarodowym około 17 800 to statki Ro-Ro/drobnicowe. Statki Ro-Ro/drobnicowe stanowią prawie 31% światowej floty handlowej.
Wraz ze wzrostem presji na zmniejszenie emisji gazów cieplarnianych w przemyśle, producenci są proszeni o podjęcie działań. W tym kontekście nowe budowy statków drobnicowych muszą zmniejszyć swój ślad węglowy średnio o 40% do 2040 roku.
Zrównoważona żegluga
Przy obecnym tempie wzrostu przewiduje się, że globalny handel morski będzie rósł o 3,4% rocznie do 2024 roku. Wraz z tym wzrostem kluczowe jest, aby liderzy branży ocenili swoje procesy i poprawili swoje obecne wyniki. Technologia, którą wbudowaliśmy w nasze platformy offshore, pozwala na ciągłe sprawdzanie i analizowanie wszystkich możliwych parametrów przez AI, usuwając zbędną presję z załogi. Jest to korzystne nie tylko dla ubezpieczeń, ochrony i zapobiegania ryzyku, ale także pozwala załogom i przedsiębiorstwom współpracować w celu stania się bardziej zrównoważonymi.
Ta technologia i AI mogą zmniejszyć emisje, zoptymalizować podróże, zapewnić analizy w czasie rzeczywistym i stworzyć poziom przejrzystości, który buduje konsensus wokół wydarzeń. Pozwala nam to lepiej przetwarzać roszczenia i tworzyć jaśniejszy obraz przyszłości naszej branży.
Najnowsze wydarzenia
Z zamiarem zmniejszenia kosztów paliwa i zmniejszenia wpływu statków na środowisko, Hitachi Europe Ltd. nawiązało współpracę ze Stena Line. Hitachi będzie w stanie wskazać główne przyczyny wysokiego zużycia paliwa dzięki wykorzystaniu najnowocześniejszej technologii AI, a co ważniejsze, udzielać porad, jak poprawić operacje. W przeszłości Stena Line wykorzystywała AI do zmniejszenia ilości plastiku na pokładzie, poprawy efektywności paliwowej, redukcji personelu, obniżenia wskaźników wypadków oraz dla elektrowni, między innymi.
Gigant żeglugowy Orient Overseas Container Lines Limited nawiązał współpracę z Microsoft Research Asia w celu identyfikacji, zarządzania i pokonywania wyzwań operacyjnych oraz osiągnięcia wydajności.
Trendy na rynku statków autonomicznych
Szacuje się, że rynek statków autonomicznych wyniesie 3,9 miliarda USD w 2022 roku i przewiduje się, że osiągnie 8,2 miliarda USD do 2030 roku, przy CAGR wynoszącym 9,6% od 2022 do 2030 roku.
Oczekuje się, że Europa będzie liderem na rynku statków autonomicznych w okresie prognozy.
Norwegia koncentruje się na kompetencjach technologicznych, aby zdominować rynek statków autonomicznych.
Wnioski
AI w przemyśle morskim pokazuje, że trwają prace nad pełnym wdrożeniem technologii AI, ale do powszechnego zastosowania jeszcze długa droga. Podczas gdy wiele projektów jest w fazie testów, w niektórych obszarach istnieją już ekonomicznie opłacalne pierwsze rozwiązania. W pełni zautomatyzowane statki mogą być odległe o dziesięciolecia, ale nagle mogą pojawić się niszowe zastosowania.
Wprowadzenie technologii AI jest odpowiedzią na wzrost sieci w branży. Dane są gromadzone i wymieniane w czasie rzeczywistym na niespotykaną dotąd skalę. Biorąc pod uwagę szybkość globalnych procesów i złożoność morskich łańcuchów dostaw, AI oferuje ogromne korzyści, ponieważ pomaga nam, ludziom, uczynić rzeczy bardziej zarządzalnymi.
Autor: Bobby Singh