Rewolucjonizowanie mórz: Rola sztucznej inteligencji w przemyśle morskim
„Pytanie o to, czy komputer potrafi myśleć, nie jest bardziej interesujące niż pytanie o to, czy łódź podwodna potrafi pływać” – mówi Edsger W. Dijkstra. Sztuczna inteligencja to najszybciej rozwijająca się technologia, która wpływa na każdą branżę w społeczeństwie. Tempo jest tak szybkie, że firmy na całym świecie zaczynają monitorować wpływ tej technologii i robią postępy w tym zakresie. Firmy żeglugowe przekształciły swoje statki w zdalne biura, które mogą na morzu mieć dostęp do Internetu, planery tras, sieci dla kapitanów do łączenia się/komunikowania ze stacjami bazowymi itp. Firmy te mogą teraz inwestować w AI, aby obniżyć koszty i zoptymalizować procesy biznesowe.
W jaki sposób AI pomaga w pobudzaniu gospodarki morskiej
Ø AI umożliwia spedytorom modelowanie zarządzania flotą, przypadków użycia i wysoce dokładnych modeli predykcyjnych z szybkością, głębią i dokładnością, które nie są możliwe przy użyciu tradycyjnych metod. Nie jest wymagana wcześniejsza wiedza z zakresu data science. Zaawansowane strategie pomagają odkryć wady i pogorszenie wydajności w terabajtach danych generowanych przez czujniki statku.
Ø Korzystając z zaawansowanych technologii, takich jak AI, do automatyzacji wyszukiwania istotnych informacji operacyjnych o statku z różnych źródeł, właściciele firm żeglugowych mogą bardziej skoncentrować się na bezpieczeństwie i interesach opartych na danych.
Ø AI może przewidywać i obniżać koszty i czas oraz pomagać personelowi w ocenie, czy konserwacja powinna być przeprowadzona w najbliższej przyszłości, czy też mogą dłużej czekać. Określa również, gdzie, kiedy, jak i jakie urządzenia na statku wymagają naprawy.
Ø Uwzględniane są czynniki takie jak pogoda, prądy i inne potencjalne problemy, a najbardziej efektywne trasy, możliwe dzięki ulepszonej technologii AI, są zalecane. Oprogramowanie AI może przewidzieć najtańszą i najbardziej efektywną trasę pod względem zużycia paliwa.
Ø Nawigacja jest kluczowym obszarem wykorzystania potencjału AI w przemyśle żeglugowym, a wiele systemów jest obecnie w fazie rozwoju. Niektóre wykorzystują elementy rozpoznawania obrazów i oprogramowania śledzącego wraz z łącznością IoT. Stena Line opracowała również rozwiązanie kapitana AI do nawigacji statkiem. Po otrzymaniu informacji o problemie z bieżącą trasą, trasa może zostać przeliczona podczas jazdy. Autonomiczne statki obniżą koszty dóbr konsumpcyjnych i poprawią bezpieczeństwo promów pasażerskich.
Liczba statków we flocie handlowej na świecie według stanu na 1 stycznia 2022 r., według typu
Na dzień 1 stycznia 2022 r. z około 58 000 statków handlowych w ruchu międzynarodowym około 17 800 to statki Ro-Ro/drobnicowe. Statki Ro-Ro/drobnicowe stanowią prawie 31% światowej floty handlowej.
Wraz ze wzrostem presji na redukcję emisji gazów cieplarnianych w przemyśle, producenci są proszeni o odpowiedź. W tym kontekście nowo budowane statki drobnicowe muszą zmniejszyć swój ślad węglowy średnio o 40% do 2040 roku.
Zrównoważona żegluga
Przy obecnym tempie wzrostu światowy handel morski ma rosnąć o 3,4% rocznie do 2024 roku. Wraz z tym wzrostem kluczowe znaczenie ma, aby liderzy branży ocenili swoje procesy i poprawili swoje obecne wyniki. Technologia, którą wbudowaliśmy w nasze jednostki offshore, pozwala na ciągłe sprawdzanie i analizowanie wszystkich możliwych parametrów przez AI, eliminując niepotrzebną presję z załogi. Jest to korzystne nie tylko dla ubezpieczeń, ochrony i zapobiegania ryzyku, ale także pozwala załogom i firmom współpracować w celu stania się bardziej zrównoważonymi.
Ta technologia i AI mogą zmniejszyć emisje, zoptymalizować podróże, zapewnić analizę w czasie rzeczywistym i stworzyć poziom przejrzystości, który tworzy konsensus wokół wydarzeń. Pozwala nam to lepiej przetwarzać roszczenia i malować jaśniejszy obraz przyszłości naszej branży.
Najnowsze wydarzenia
W celu obniżenia kosztów paliwa i zmniejszenia wpływu statków na środowisko, Hitachi Europe Ltd. nawiązało współpracę ze Stena Line. Hitachi będzie w stanie wskazać główne przyczyny wysokiego zużycia paliwa dzięki zastosowaniu najnowocześniejszej technologii AI i, co ważniejsze, udzielać porad dotyczących poprawy operacji. W przeszłości Stena Line wykorzystywała AI do zmniejszenia ilości plastiku na pokładzie, poprawy efektywności paliwowej, redukcji personelu, obniżenia wskaźników wypadkowości oraz do elektrowni, między innymi.
Gigant żeglugowy Orient Overseas Container Lines Limited nawiązał współpracę z Microsoft Research Asia w celu identyfikacji, zarządzania i pokonywania wyzwań operacyjnych oraz osiągnięcia efektywności.
Trendy na rynku statków autonomicznych
Szacuje się, że rynek statków autonomicznych osiągnie wartość 3,9 miliarda USD w 2022 roku i prognozuje się, że osiągnie 8,2 miliarda USD do 2030 roku, przy CAGR na poziomie 9,6% w latach 2022-2030.
Oczekuje się, że Europa będzie liderem na rynku statków autonomicznych w okresie prognozy.
Norwegia koncentruje się na kompetencjach technologicznych, aby zdominować rynek statków autonomicznych.
Wniosek
AI w przemyśle morskim pokazuje, że trwają prace nad pełnym wdrożeniem technologii AI, ale do powszechnego zastosowania jest jeszcze długa droga. Podczas gdy wiele projektów jest w fazie testów, w niektórych obszarach istnieją już ekonomicznie opłacalne pierwsze rozwiązania. W pełni zautomatyzowane statki mogą być odległe o dziesięciolecia, ale nagle mogą pojawić się niszowe zastosowania.
Wprowadzenie technologii AI jest odpowiedzią na wzrost sieciowania w branży. Dane są gromadzone i wymieniane w czasie rzeczywistym na bezprecedensową skalę. Biorąc pod uwagę szybkość globalnych procesów i złożoność morskich łańcuchów dostaw, AI oferuje ogromne korzyści, ponieważ pomaga nam, ludziom, uczynić rzeczy bardziej zarządzalnymi.
Autor: Bobby Singh