Przyszłość energii: Wpływ sztucznej inteligencji w sektorze energetycznym
Sztuczna inteligencja (AI) zyskuje na znaczeniu w ciągu ostatnich kilku lat w szerokim zakresie branż. Jednak zdefiniowanie tego zwrotu może być trudne. Zdolność sztucznej inteligencji do samodzielnego tworzenia i wykonywania osądów opartych na faktach (wiedzy) w odniesieniu do wcześniej ustalonych celów jest jej istotą. Sztuczna inteligencja (AI) różni się od „naturalnej inteligencji” przypisywanej ludziom i innym zwierzętom. Zgodnie z bardziej szczegółowymi definicjami, AI to dziedzina informatyki, która koncentruje się na automatyzacji inteligentnych zachowań i uczeniu maszynowym. Jednak pojęcie inteligencji jest nadal niejednoznaczne i nie obejmuje innych dziedzin studiów, takich jak robotyka lub językoznawstwo.
Sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej znacząca w sektorze energetycznym i ma ogromny potencjał dla architektury systemu energetycznego w przyszłości. Handel energią elektryczną, inteligentne sieci lub integracja sektorów transportu, energii i ciepła są przykładami typowych obszarów zastosowań. Sektor energetyczny musi zostać zdigitalizowany, aby AI mogła być częściej wykorzystywana w systemie energetycznym, a wraz z nią musi iść spora ilość danych poddanych ocenie. Analizując i oceniając ilości danych, AI czyni sektor energetyczny bezpieczniejszym i wydajniejszym.
Korzyści z AI w branży energetycznej
Główne wyzwania stojące przed nowoczesnym sektorem energetycznym obejmują AI
Obecnie występują problemy w setkach firm komercyjnych i publicznych, które składają się na globalny sektor energetyczny. Przyjrzyjmy się kilku z nich, aby dowiedzieć się, w jaki sposób AI może pomóc w ich rozwiązaniu:
- Emisja dwutlenku węgla: Międzynarodowa Agencja Energetyczna poinformowała, że światowa emisja CO2 wzrosła o 6% rocznie, osiągając najwyższy poziom w historii. Jednym z głównych powodów tak ogromnego wzrostu był wzrost globalnego zapotrzebowania na energię. Nawet jeśli nie istnieje pojedynczy, skuteczny sposób na zmniejszenie emisji CO2, sztuczna inteligencja w sektorze energetycznym może pomóc w tworzeniu ukierunkowanych planów łagodzących, ulepszonych standardów monitorowania i zgodności dla paliw kopalnych oraz czystszych metod przemysłowych.
- Ekstremalna centralizacja: Globalna sieć energetyczna jest obecnie bardziej niż kiedykolwiek zależna od dużych sieci i dostawców o wysokim stopniu centralizacji. Taka centralizacja stwarza wiele trudności dla zrównoważonego rozwoju. Jednym z rozwiązań na obniżenie zależności od scentralizowanych przedsiębiorstw użyteczności publicznej jest potencjał mniejszych, połączonych sieci energetycznych zarządzanych przez AI. W ten sposób sztuczna inteligencja w sektorze energetycznym może zrównoważyć obecne zapotrzebowanie na dostawy i zagwarantować długoterminową stabilność zasobów energii.
- Płynne przejście na energię odnawialną: Niezależnie od prognoz, do 2050 roku energia odnawialna będzie wytwarzać 80% całej energii elektrycznej, w porównaniu z bardzo optymistycznym 44%. Zapewnienie płynnego przejścia jest niezbędne, ponieważ technologie solarne i lądowe wiatrowe nadal się rozwijają i są powszechnie wdrażane. AI w sektorze energetycznym pomaga w monitorowaniu sieci w czasie rzeczywistym, dokładniejszym prognozowaniu wahań mocy i tworzeniu innowacyjnych strategii związanych z energią geotermalną.
Powszechne wykorzystanie AI w energetyce
Sztuczna inteligencja w sektorze energetycznym ocenia obecną sytuację i pomaga w podjęciu niezbędnych kroków w celu wykorzystania pełnego potencjału sektora. Przedsiębiorstwa użyteczności publicznej starają się nadążyć za tymi nowymi trudnościami, ponieważ światowy popyt rośnie. Sztuczna inteligencja może być stopniowo włączana do sieci energetycznych, odnawialnych źródeł energii i zdecentralizowanych sieci w celu optymalizacji zużycia energii i podniesienia satysfakcji konsumentów. W ten sposób AI w sektorze energetycznym może wprowadzić zrównoważone praktyki, obniżyć ceny i promować przejrzystość.
Wybór odpowiedniego usługodawcy z odpowiednim doświadczeniem jest niezbędny, ponieważ 50% firm naftowych i gazowych zamierza zwiększyć swoje inwestycje w AI i ML. Niektóre projekty sieci energetycznych mogą być przestarzałe lub przestrzegać określonych wymagań technologicznych, co wymaga zaangażowanego personelu. Wybór kompetentnego dostawcy usług rozwojowych jest niezbędny dla każdego projektu, w tym oprogramowania dla zdecentralizowanych sieci, inteligentnych sieci, systemów przewidywania awarii i cyfrowych bliźniaków.
Wnioski
Transformacja energetyczna korzysta z AI w wielu obszarach, co doprowadziło do wymiernych postępów w zarządzaniu popytem, operacjach i optymalizacji sieci, rozproszonych aktywach energetycznych, prognozowaniu energii odnawialnej oraz odkrywaniu i innowacji materiałów. Wykorzystanie, kreatywność i współpraca AI w branżach energetycznych będą się tylko rozwijać z biegiem czasu.
Autor: Sachetanand