Sztuczna inteligencja przyszłością odkrywania leków w Stanach Zjednoczonych
Wprowadzenie
Rozbudowana sieć instytutów badawczych, uniwersytetów i placówek opieki zdrowotnej w Stanach Zjednoczonych stanowi podstawę wzrostu w tym regionie. Ponadto dostępność zróżnicowanych i wysokiej jakości zbiorów danych umożliwia tworzenie i walidację algorytmów AI dla przypadków użycia związanych z odkrywaniem leków. Oczekuje się, że rosnąca częstość występowania chorób przewlekłych i zwiększone inwestycje w działania badawczo-rozwojowe (R&D) uzupełnią branżę sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków. Od początków sztucznej inteligencji (AI) Stany Zjednoczone znajdują się w czołówce tej technologii. IBM wygrał teleturniej „Jeopardy” dzięki swojemu superkomputerowi „Watson”. To skłoniło firmę do rozwinięcia idei sztucznej inteligencji. Od tego czasu sztuczna inteligencja stała się integralną częścią branż technologicznych i jest często wykorzystywana na wielu frontach, np. w przemyśle farmaceutycznym. Największe amerykańskie firmy technologiczne nawiązały współpracę z wiodącymi instytutami w celu przyspieszenia odkrywania, projektowania i zmiany przeznaczenia leków. Wykorzystują również AI do badania chorób i wyciągania znaczących wniosków, które poprawią zarządzanie chorobami.
Rosnąca częstość występowania chorób przewlekłych zwiększa potrzebę wykorzystania AI w odkrywaniu leków.
Choroby przewlekłe są coraz częstsze na całym świecie. Według CDC sześciu na 10 dorosłych w Stanach Zjednoczonych cierpi na chorobę przewlekłą. CDC podaje również, że choroby przewlekłe, w tym choroby serca i cukrzyca, są główną przyczyną zgonów w Stanach Zjednoczonych. Podkreśla to potrzebę zmniejszenia liczby zgonów spowodowanych chorobami przewlekłymi. Wykorzystanie platform AI do odkrywania leków może być realną opcją odkrywania leków do leczenia i zmniejszania nasilenia różnych chorób przewlekłych. Oczekuje się, że sztuczna inteligencja (AI) zrewolucjonizuje proces odkrywania leków poprzez przyspieszenie procesu badań i rozwoju (R&D), obniżenie kosztów opracowywania leków i zwiększenie prawdopodobieństwa zatwierdzenia leku. AI może również poprawić skuteczność badań nad zmianą przeznaczenia leków. Na przykład, w maju 2022 r. Benevolent AI, wiodąca firma zajmująca się odkrywaniem leków z wykorzystaniem AI w fazie klinicznej, ogłosiła, że AstraZeneca wybrała dodatkowy nowy cel dla idiopatycznego włóknienia płuc (IPF) do swojego portfolio opracowywania leków, co skutkuje płatnością milową na rzecz Benevolent AI. Jest to trzeci nowy cel z tej współpracy, który został zidentyfikowany przy użyciu platformy Benevolent w dwóch obszarach chorobowych, IPF i przewlekłej chorobie nerek, a następnie zatwierdzony i wybrany do portfolio przez AstraZeneca. Opiera się to na niedawnym rozszerzeniu współpracy z AstraZeneca o dwa nowe obszary chorobowe, toczeń rumieniowaty układowy i niewydolność serca, podpisanym w styczniu 2022 r. Pomogło to firmie wzmocnić współpracę.
Ostatnie inwestycje i wzrost rynku:
Czynniki takie jak kluczowe wydarzenia i duża liczba graczy na rynku amerykańskim również przyczyniają się do rozwoju AI w odkrywaniu leków. Na przykład:
- Spółka macierzysta Google, Alphabet, uruchomiła swoją pierwszą firmę w dziedzinie odkrywania leków w listopadzie 2021 roku.
- Microsoft podpisał umowę o współpracy we wrześniu 2022 roku. Umowa zapewnia Microsoftowi usługi AI, obliczeniowe i chmurowe na potrzeby odkrywania, opracowywania i rozwoju leków.
- Jednostka Johnson & Johnson, Janssen, ogłosiła współpracę w sierpniu 2022 roku. Janssen będzie korzystać z platformy SynFini SRI opartej na AI do odkrywania leków drobnocząsteczkowych.
Oczekuje się, że te trwające wydarzenia będą napędzać wzrost rynku.
Wniosek Podsumowując, trajektoria sztucznej inteligencji w rewolucjonizowaniu krajobrazu odkrywania leków w Stanach Zjednoczonych jest niezaprzeczalnie wzrostowa. Dzięki solidnej infrastrukturze tego kraju w zakresie badań i opieki zdrowotnej, w połączeniu ze znacznymi inwestycjami w AI i R&D, przyszłość odkrywania leków wydaje się być gotowa na transformacyjną zmianę. Synergia między AI a badaniami farmaceutycznymi już zademonstrowała swój potencjał w przyspieszaniu procesów odkrywania, zwiększaniu skuteczności leków i zmianie przeznaczenia istniejących leków do nowych zastosowań terapeutycznych. Godne uwagi współprace między gigantami technologicznymi a liderami farmaceutycznymi podkreślają zaufanie branży do roli AI w rozwiązywaniu wyzwań związanych z chorobami przewlekłymi i usprawnianiu ścieżki do nowych terapii. W miarę jak AI będzie się rozwijać, jej integracja z odkrywaniem leków obiecuje nie tylko przyspieszenie opracowywania leków ratujących życie, ale także uczynienie tego procesu bardziej opłacalnym i wydajnym. Podróż przed nami jest obiecująca, a wpływ AI na transformację odkrywania leków niewątpliwie będzie głęboki, zmieniając sposób, w jaki podchodzimy do wyzwań w opiece zdrowotnej, a ostatecznie poprawiając wyniki leczenia pacjentów na całym świecie.