Sztuczna inteligencja przyszłością odkrywania leków w Stanach Zjednoczonych
Wprowadzenie
Bogata sieć instytutów badawczych, uniwersytetów i placówek opieki zdrowotnej w Stanach Zjednoczonych stanowi podstawę wzrostu regionu. Ponadto dostępność zróżnicowanych i wysokiej jakości zbiorów danych umożliwia tworzenie i walidację algorytmów AI dla przypadków użycia w odkrywaniu leków. Oczekuje się, że rosnąca częstość występowania chorób przewlekłych i wzrost inwestycji w działalność badawczo-rozwojową (B+R) uzupełnią rozwój przemysłu sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków. Od początków sztucznej inteligencji (AI) Stany Zjednoczone przodują w tej technologii. IBM wygrał teleturniej „Jeopardy” za pomocą swojego superkomputera „Watson”. To skłoniło firmę do rozwinięcia idei AI. Od tego czasu AI stała się integralną częścią branży technologicznej i jest często wykorzystywana na wielu frontach, na przykład w przemyśle farmaceutycznym. Największe amerykańskie firmy technologiczne nawiązały współpracę z wiodącymi instytutami w celu przyspieszenia odkrywania, projektowania i zmiany przeznaczenia leków. Wykorzystują one również AI do badania chorób i wyciągania istotnych wniosków, które poprawią zarządzanie chorobami.
Rosnąca częstość występowania chorób przewlekłych zwiększa zapotrzebowanie na AI w odkrywaniu leków.
Choroby przewlekłe są na całym świecie coraz częstsze. Według CDC sześciu na 10 dorosłych w Stanach Zjednoczonych cierpi na chorobę przewlekłą. CDC podaje również, że choroby przewlekłe, w tym choroby serca i cukrzyca, są główną przyczyną zgonów w Stanach Zjednoczonych. Podkreśla to potrzebę zmniejszenia liczby zgonów spowodowanych chorobami przewlekłymi. Wykorzystanie platform AI do odkrywania leków może być realną opcją w odkrywaniu leków do leczenia i zmniejszania nasilenia różnych chorób przewlekłych. Oczekuje się, że sztuczna inteligencja (AI) zrewolucjonizuje odkrywanie leków poprzez przyspieszenie procesu badań i rozwoju (B+R), obniżenie kosztów opracowywania leków i zwiększenie prawdopodobieństwa zatwierdzenia leku. AI może również poprawić skuteczność badań nad zmianą przeznaczenia leków. Na przykład, w maju 2022 roku Benevolent AI, wiodąca firma zajmująca się odkrywaniem leków wspomaganym przez AI na etapie klinicznym, ogłosiła, że AstraZeneca wybrała dodatkowy nowy cel dla idiopatycznego włóknienia płuc (IPF) do swojego portfolio rozwoju leków, co skutkuje płatnością kamieni milowych dla Benevolent AI. Jest to trzeci nowy cel z tej współpracy, który został zidentyfikowany przy użyciu platformy Benevolent w dwóch obszarach chorobowych, IPF i przewlekłej chorobie nerek, a następnie zatwierdzony i wybrany do portfolio przez AstraZeneca. Opiera się to na niedawnym rozszerzeniu współpracy z AstraZeneca o dwa nowe obszary chorobowe, toczeń rumieniowaty układowy i niewydolność serca, podpisanym w styczniu 2022 roku. Pomogło to firmie wzmocnić współpracę.
Ostatnie inwestycje i wzrost rynku:
Czynniki takie jak kluczowe wydarzenia i duża liczba graczy na rynku amerykańskim również przyczyniają się do rozwoju AI w odkrywaniu leków. Na przykład:
- Spółka macierzysta Google, Alphabet, uruchomiła swoją pierwszą firmę w dziedzinie odkrywania leków w listopadzie 2021 roku.
- Microsoft podpisał umowę o współpracy we wrześniu 2022 roku. Umowa zapewnia Microsoftowi usługi AI, obliczeniowe i chmurowe dla odkrywania, opracowywania i rozwoju leków.
- Jednostka Johnson & Johnson, Janssen, ogłosiła współpracę w sierpniu 2022 roku. Janssen wykorzysta platformę SynFini SRI, AI, do odkrywania leków małocząsteczkowych.
Oczekuje się, że te trwające wydarzenia będą napędzać wzrost rynku.
Wnioski Podsumowując, trajektoria sztucznej inteligencji w rewolucjonizowaniu krajobrazu odkrywania leków w Stanach Zjednoczonych jest niezaprzeczalnie wzrostowa. Wraz z solidną infrastrukturą kraju w zakresie badań i opieki zdrowotnej, w połączeniu z znacznymi inwestycjami w AI i B+R, przyszłość odkrywania leków wydaje się być przygotowana na transformacyjną zmianę. Synergia między AI a badaniami farmaceutycznymi wykazała już swój potencjał w przyspieszaniu procesów odkrywania, zwiększaniu skuteczności leków i zmianie przeznaczenia istniejących leków do nowych zastosowań terapeutycznych. Godne uwagi współprace między gigantami technologicznymi a liderami farmaceutycznymi podkreślają zaufanie branży do roli AI w rozwiązywaniu wyzwań związanych z chorobami przewlekłymi i usprawnianiu drogi do nowych terapii. W miarę jak AI wciąż ewoluuje, jej integracja z odkrywaniem leków obiecuje nie tylko przyspieszyć opracowywanie ratujących życie leków, ale także uczynić ten proces bardziej opłacalnym i wydajnym. Droga przed nami jest obiecująca, a wpływ AI na transformację odkrywania leków będzie niewątpliwie głęboki, zmieniając sposób, w jaki podchodzimy do wyzwań w opiece zdrowotnej i ostatecznie poprawiając wyniki leczenia pacjentów na całym świecie.