Sztuczna inteligencja przyszłością odkrywania leków w Stanach Zjednoczonych
Wprowadzenie
Bogata sieć instytutów badawczych, uniwersytetów i placówek opieki zdrowotnej w Stanach Zjednoczonych stanowi podstawę wzrostu regionu. Ponadto dostępność zróżnicowanych i wysokiej jakości zbiorów danych pozwala na tworzenie i walidację algorytmów sztucznej inteligencji do zastosowań w odkrywaniu leków. Oczekuje się, że rosnąca częstość występowania chorób przewlekłych i wzrost inwestycji w badania i rozwój uzupełnią rozwój rynku sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków. Od początków sztucznej inteligencji (AI) Stany Zjednoczone przodują w tej technologii. IBM wygrał teleturniej „Jeopardy” za pomocą swojego superkomputera „Watson”. To skłoniło firmę do rozwinięcia idei sztucznej inteligencji. Od tego czasu sztuczna inteligencja stała się integralną częścią przemysłu technologicznego i jest często wykorzystywana na wielu frontach, np. w przemyśle farmaceutycznym. Największe amerykańskie firmy technologiczne nawiązały współpracę z wiodącymi instytutami, aby przyspieszyć odkrywanie, projektowanie i zmianę przeznaczenia leków. Wykorzystują również sztuczną inteligencję do badania chorób i wyciągania istotnych wniosków, które poprawią leczenie chorób.
Rosnąca częstość występowania chorób przewlekłych zwiększa zapotrzebowanie na sztuczną inteligencję w odkrywaniu leków.
Choroby przewlekłe są coraz częstsze na całym świecie. Według CDC sześciu na 10 dorosłych w Stanach Zjednoczonych cierpi na chorobę przewlekłą. CDC podaje również, że choroby przewlekłe, w tym choroby serca i cukrzyca, są główną przyczyną śmierci w Stanach Zjednoczonych. Podkreśla to potrzebę zmniejszenia liczby zgonów spowodowanych chorobami przewlekłymi. Wykorzystanie platform AI do odkrywania leków może być realną opcją do odkrywania leków do leczenia i zmniejszania nasilenia różnych chorób przewlekłych. Oczekuje się, że sztuczna inteligencja (AI) zrewolucjonizuje odkrywanie leków poprzez przyspieszenie procesu badań i rozwoju (B+R), obniżenie kosztów opracowywania leków i zwiększenie prawdopodobieństwa zatwierdzenia leku. Sztuczna inteligencja może również poprawić skuteczność badań nad zmianą przeznaczenia leków. Na przykład, w maju 2022 r. Benevolent AI, wiodąca firma zajmująca się odkrywaniem leków z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w fazie klinicznej, ogłosiła, że AstraZeneca wybrała dodatkowy nowy cel dla idiopatycznego włóknienia płuc (IPF) do swojego portfolio rozwoju leków, co zaowocowało płatnością z tytułu kamieni milowych na rzecz Benevolent AI. Jest to trzeci nowy cel z tej współpracy, który został zidentyfikowany przy użyciu platformy Benevolent w dwóch obszarach chorobowych, IPF i przewlekłej chorobie nerek, a następnie zatwierdzony i wybrany do portfolio przez AstraZeneca. Opiera się to na niedawnym rozszerzeniu współpracy z AstraZeneca o dwa nowe obszary chorobowe, toczeń rumieniowaty układowy i niewydolność serca, podpisanym w styczniu 2022 r. Pomogło to firmie wzmocnić współpracę.
Ostatnie inwestycje i wzrost rynku:
Czynniki takie jak kluczowe wydarzenia i duża liczba graczy na rynku amerykańskim również przyczyniają się do rozwoju sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków. Na przykład:
- Firma macierzysta Google, Alphabet, uruchomiła swoją pierwszą firmę w dziedzinie odkrywania leków w listopadzie 2021 r.
- Microsoft podpisał umowę o współpracy we wrześniu 2022 r. Umowa zapewnia Microsoftowi usługi AI, obliczeniowe i chmurowe do odkrywania leków, odkrywania leków i działalności rozwojowej.
- Jednostka Johnson & Johnson, Janssen, ogłosiła współpracę w sierpniu 2022 r. Janssen będzie korzystał z platformy SRI SynFini AI do odkrywania leków drobnocząsteczkowych.
Oczekuje się, że te trwające wydarzenia będą napędzać wzrost rynku.
Wniosek Podsumowując, trajektoria sztucznej inteligencji w rewolucjonizowaniu odkrywania leków w Stanach Zjednoczonych jest niezaprzeczalnie wzrostowa. Dzięki solidnej infrastrukturze kraju w zakresie badań i opieki zdrowotnej, w połączeniu ze znacznymi inwestycjami w sztuczną inteligencję oraz badania i rozwój, przyszłość odkrywania leków wydaje się gotowa na transformacyjną zmianę. Synergia między sztuczną inteligencją a badaniami farmaceutycznymi już wykazała swój potencjał w przyspieszaniu procesów odkrywania, zwiększaniu skuteczności leków i zmianie przeznaczenia istniejących leków do nowych zastosowań terapeutycznych. Godne uwagi współprace między gigantami technologicznymi a liderami farmaceutycznymi podkreślają zaufanie branży do roli sztucznej inteligencji w rozwiązywaniu wyzwań związanych z chorobami przewlekłymi i usprawnianiu ścieżki do nowych metod leczenia. Wraz z dalszym rozwojem sztucznej inteligencji, jej integracja z odkrywaniem leków obiecuje nie tylko przyspieszenie opracowywania leków ratujących życie, ale także uczynienie tego procesu bardziej opłacalnym i wydajnym. Nadchodząca podróż jest obiecująca, a wpływ sztucznej inteligencji na transformację odkrywania leków będzie niewątpliwie głęboki, przekształcając sposób, w jaki podchodzimy do wyzwań związanych z opieką zdrowotną i ostatecznie poprawiając wyniki leczenia pacjentów na całym świecie.