Sztuczna inteligencja przyszłością edukacji
Wraz z rozwojem branży edukacyjnej, idącym w parze z postępem technologicznym, pojawiły się nowe sposoby nauczania i uczenia się. Takie podejście daje nauczycielom więcej możliwości lepszego angażowania uczniów. Od Sztucznej Inteligencji (AI) po immersyjne uczenie się (proces uczenia się z wykorzystaniem symulowanego lub sztucznego środowiska), przestrzeń edukacyjna z pewnością doświadczy długotrwałego wpływu. Zgodnie z badaniami, wykorzystanie AI w branży edukacyjnej wzrośnie o 47,5% do 2025 roku, ponieważ obywatele świata stają się coraz bardziej otwarci na narzędzia technologiczne. Trend ten staje się coraz bardziej powszechny w regionie Azji i Pacyfiku, ponieważ mieszka tam 60% ludności świata. Ponadto, region Azji i Pacyfiku odnotował ogromny wzrost w technologii, badaniach i rozwoju oraz w wielu innych podobnych dziedzinach. Doprowadziło to do ulepszeń w jednym z najważniejszych sektorów w regionie, tj. edukacji, otwierając tym samym bramy dla AI w tym sektorze.
Główna rola sztucznej inteligencji w edukacji:
- Sztuczna inteligencja może zautomatyzować podstawowe czynności w edukacji, takie jak ocenianie
- Oprogramowanie edukacyjne można dostosować do potrzeb uczniów
- Może wskazywać miejsca, w których kursy wymagają ulepszenia
- Uczniowie mogą uzyskać dodatkowe wsparcie od tutorów AI
- Programy oparte na AI mogą dawać uczniom i nauczycielom pomocne informacje zwrotne
- Zmienia sposób, w jaki znajdujemy informacje i wchodzimy z nimi w interakcje
- Może zmienić rolę nauczycieli
- AI może sprawić, że uczenie się metodą prób i błędów będzie mniej onieśmielające
- Dane oparte na AI mogą zmienić sposób, w jaki szkoły znajdują, uczą i wspierają uczniów
- AI może zmienić miejsce nauki uczniów, kto ich uczy i jak zdobywają podstawowe umiejętności
Instytucje edukacyjne wdrażają AI, aby oferować spersonalizowane doświadczenia edukacyjne i ulepszać metody tutoringu. Integracja inteligentnych algorytmów poprzez AI w platformie edukacyjnej wykazała pozytywny wpływ na uczenie się. Promuje to rozwój AI w sektorze. Technologia przekształciła sale lekcyjne i zmieniła rolę nauczycieli w procesie uczenia się, zapewniając bardziej przyjazne dla użytkownika i zaawansowane narzędzia. Instytucje edukacyjne wykorzystują biegłość AI w zakresie rozwoju treści, projektowania programów nauczania, platform edukacji online i operacji administracyjnych. Ponadto, zwiększone wykorzystanie usług internetowych i smartfonów zachęciło instytucje edukacyjne do przejścia na rozwiązania edukacji online, aby zwiększyć bazę studentów i zapewnić wysoką jakość kształcenia.
Szanse dla uczestników rynku:
- Rosnące inwestycje w AI i technologie edukacyjne: W początkowych latach wprowadzania AI do sektora edukacji, większość funduszy rządowych napędzała zainteresowanie i badania nad AI. Kiedy AI zaczęła zyskiwać popularność w sektorze, połączone kapitały korporacyjne i venture zyskały na znaczeniu. Wreszcie, dziś, finansowanie AI można zaobserwować z każdego zakątka rynku lub branży. Rząd chiński finansuje firmy działające w technologii AI, aby stać się centrum tej technologii do 2030 roku. Ponadto, korporacje wprowadzają miliardy dolarów inwestycji we własne wysiłki związane z AI i rozwój produktów edukacyjnych związanych z AI. AI w edukacji prowadzi do spersonalizowanego uczenia się. Dziś spersonalizowane uczenie się jest czymś, na czym ludzie się koncentrują, ze względu na ograniczenia zasobów, takich jak czas, energia i pieniądze. Według badania przeprowadzonego przez Rand Corporation, spersonalizowane uczenie się poprawia indywidualne wyniki uczniów. Badanie wykazało, że uczniowie, którzy przestrzegali niestandardowych planów lekcji, osiągali o 3 punkty percentylowe powyżej mediany z matematyki i czytania, w porównaniu z rówieśnikami, którzy byli uczeni w oparciu o standardowy program nauczania
- Rosnąca integracja technologii w procesie uczenia się: Ponieważ obecny czas jest bardziej napędzany przez technologię, sektor edukacji nie pozostaje w tyle w przyjmowaniu i integrowaniu technologii AI. W regionie Azji i Pacyfiku, instytucje szkolnictwa wyższego wdrażają transformację cyfrową i technologię w postaci AI i IoT, dzięki czemu oczekuje się poprawy o 40% w zakresie zaangażowania studentów, wykorzystania nowych i istniejących usług edukacyjnych oraz wyższego wskaźnika innowacji w nauczaniu. Według badania przeprowadzonego przez Microsoft, instytucje szkolnictwa wyższego, które rozpoczęły swoją cyfrową transformację i podróż technologiczną, odnotowują już 14-19% poprawę w obszarach takich jak zaangażowanie studentów, wykorzystanie nowych i istniejących produktów i usług edukacyjnych, wyższy wskaźnik innowacji w nauczaniu i marże zysku
- Rosnące wykorzystanie usług opartych na chmurze: Zarówno AI, jak i usługi chmurowe wzajemnie się uzupełniają. AI może wykorzystywać dużą ilość danych i porównywać je z istniejącymi danymi przechowywanymi. Jednak typowy komputer nie może poradzić sobie z dużą ilością przetwarzania wymaganej przez AI. Łącząc moc przetwarzania danych AI z przetwarzaniem w chmurze, AI może wykorzystywać zdecentralizowany sprzęt oferowany przez chmurę. Może to pomóc instytucjom w analizowaniu i interpretowaniu ogromnych ilości danych cyfrowych, a tym samym przyspieszyć analizę. W ostatnich latach zaobserwowano wzrost wykorzystania usług chmurowych na całym świecie. Usługi chmurowe w sektorze edukacji ułatwiają efektywne zarządzanie procesami biznesowymi i skuteczne przekazywanie wiedzy studentom. Ponadto, przetwarzanie w chmurze zmniejsza koszty związane z usługami, zapewniając jednocześnie efektywną i wydajną moc przetwarzania i analizy
Świat jest już świadkiem zaangażowania AI w sektor edukacji. Oto kilka takich przykładów:
- 1UNi, malezyjski start-up, wykorzystuje uczenie maszynowe, aby ułatwić studentom znalezienie najlepszego dla nich uniwersytetu. Algorytm wykorzystuje dane o ich osiągnięciach, aspiracje i preferencje, aby „dopasować” kandydatów do instytucji, w których ich umiejętności zostaną odpowiednio rozwinięte
- Content Technologies, Inc. (CTI) to firma zajmująca się sztuczną inteligencją, wykorzystująca uczenie głębokie do tworzenia dostosowanych podręczników, które pasują do potrzeb konkretnych kursów i studentów. Nauczyciele importują sylabusy do silnika CTI. Maszyneria CTI następnie opanowuje treść i wykorzystuje algorytmy do tworzenia spersonalizowanych podręczników i zajęć w oparciu o podstawowe koncepcje
- Thinkster Math to aplikacja do tutoringu, która łączy rzeczywisty program nauczania matematyki ze spersonalizowanym stylem nauczania. Aplikacja przydziela każdemu uczniowi zakulisowego tutora, który obserwuje rozwój jego procesu myślowego krok po kroku na ekranie iPada
- Jednym z zastosowań AI w sektorze edukacji w Japonii są roboty ze sztuczną inteligencją (AI) mówiące po angielsku. Oczekuje się, że takie roboty pomogą w prawie 500 japońskich klasach po 2019 roku, ponieważ kraj dąży do poprawy swoich umiejętności języka angielskiego, szczególnie wśród dzieci i nauczycieli. Japońskie Ministerstwo Edukacji ma zainwestować 227 000 USD w ten projekt
- Toppr to indyjska aplikacja zapewniająca większe zaangażowanie w plan lekcji, z którym uczeń wchodzi w interakcję. Wykorzystuje AI do mapowania mocnych i słabych stron ucznia. Indywidualne tempo uczenia się i zapisy są brane pod uwagę. Testy te mają na celu zwiększenie pewności dziecka w obszarach, w których celuje, oraz rzucenie mu wyzwania w obszarach, w których pozostaje w tyle
- Edu Gorilla to kolejna firma, która wykorzystuje AI do analizy Big Data w branży edukacyjnej w Indiach. Analizuje dane z 600 000 szkół i ponad 70 000 ośrodków coachingowych, aby zapewnić najwyższej jakości wyniki dla indyjskich studentów. Firma wykorzystuje AI do znajdowania najnowszych trendów edukacyjnych na całym świecie i zestawiania ich przedmiotowo dla studentów wszystkich kategorii
Chociaż to tylko niektóre przykłady, możliwości AI w sektorze edukacji są nie do powstrzymania. Zgodnie z raportem opublikowanym przez UMI pt. „Asia-Pacific Market Insights on Artificial Intelligence (AI) in Education Sector”, szacuje się, że zastosowanie technologii AI w sektorze edukacji w regionie będzie rosło w tempie CAGR 53,2% w okresie 2019-2025. Można zatem stwierdzić, że możliwości w sektorze edukacji w odniesieniu do AI są ogromne.