Sztuczna inteligencja – nadchodząca szansa dla opieki zdrowotnej
Sektor opieki zdrowotnej jest najważniejszym sektorem, na który należy zwrócić uwagę, ponieważ ma on bezpośredni wpływ na obecne i przyszłe pokolenia rasy ludzkiej. Dziedzina, w której rasa ludzka osiągnęła ogromny wzrost, rozwój i sukces, to dziedzina technologii. Zatem można wywnioskować, że opieka zdrowotna i technologia to dwa najważniejsze sektory i dlatego mają one moc, aby zapoczątkować zmianę paradygmatu w funkcjonowaniu tego wyścigu. Ze względu na to, połączenie tych dwóch sektorów może zdziałać cuda dla przyszłych pokoleń. Kiedy mówimy o technologii, nie można pominąć sztucznej inteligencji, ponieważ jest to jedna technologia, która ma potencjał, aby w przyszłości przybrać formę nowej rasy ludzkiej. Sztuczna inteligencja opiera się na idei budowania maszyn, które są zdolne do myślenia jak ludzie. Dlatego ważne jest, aby zrozumieć miejsce i przyszłość sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej. Jeśli chodzi o zdrowie, szczególnie w sprawach życia i śmierci, rasa ludzka dąży do poprawy wyników, dlatego interesujące byłoby przeanalizowanie obietnicy sztucznej inteligencji (AI) w celu poprawy tych wyników. Z badań wynika, że wdrożenie technologii AI może obniżyć koszty opieki zdrowotnej o 50%, jednocześnie zwiększając wynik pacjenta o ponad 50%.
Jeśli chodzi o rozwój AI, Accenture szacuje, że AI w opiece zdrowotnej będzie rosła w tempie 40% rocznej stopy wzrostu w ciągu najbliższych kilku lat. Ponadto stwierdzono, że technologia ta otworzy drzwi do możliwości oszczędności w przemyśle o wartości 150 miliardów dolarów do 2026 roku. Pozytywy AI w opiece zdrowotnej są niezliczone. AI może uzupełnić proces myślowy lekarza i zapewnić zupełnie inną perspektywę na problem. Może ujawnić ukryte wskaźniki zdrowia, których pracownicy służby zdrowia nie wykrywają ręcznie. AI może obserwować i interpretować zarówno dane ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane. Może natychmiast analizować wyniki i doświadczenia lekarzy z całego systemu opieki zdrowotnej, co znacznie przekracza możliwości pojedynczej osoby. Oprócz tego, ma zdolność identyfikowania trendów i przewidywania potencjalnych przyszłych problemów zdrowotnych, co, jeśli zostanie wykonane ręcznie przez eksperta medycznego, może zająć dużo czasu, co może zwiększyć negatywne skutki zagrażającej życiu choroby. Takie skutki zagrażającej życiu choroby można złagodzić, jeśli zostaną zdiagnozowane w określonym czasie. Można to zrobić poprzez integrację AI w branży opieki zdrowotnej. Poniżej przedstawiono niektóre inne możliwości, które pojawiły się w wyniku przyjęcia AI w opiece zdrowotnej:
- Chirurgia robotyczna: Roboty wyposażone w sztuczną inteligencję coraz częściej wspierają procedury mikrochirurgiczne, aby zmniejszyć różnice między chirurgami, które mogą wpływać na powrót pacjenta do zdrowia. Roboty z obsługą AI mogą pomóc zminimalizować lub nawet wyeliminować ryzyko błędu ludzkiego. Podejście stosowane w chirurgii robotycznej jest minimalnie inwazyjne, co zwiększa tempo powrotu do zdrowia. Według Forbesa, roboty mogą analizować dane z przedoperacyjnych dokumentacji medycznych. Może to ułatwić pracę chirurga podczas operacji, a następnie doprowadzić do 21% redukcji kosztów leczenia pacjenta.
- Ułatwianie diagnozy: Sztuczna inteligencja w medycynie ma możliwość indywidualizowania zaleceń na podstawie mnóstwa informacji znanych i dostępnych na temat indywidualnego pacjenta, takich jak konkretne obserwacje danej osoby, wiedza o interakcjach leków i wpływ wyników laboratoryjnych. Następnie są one porównywane i zestawiane z danymi dostępnymi z przeszłych doświadczeń, takimi jak wyniki różnych metod leczenia u innych osób, które pasują do obecnej sytuacji, i mogą być wykorzystane do postawienia diagnozy, która w przeciwnym razie zajęłaby dużo czasu i zasobów, gdyby została wykonana ręcznie. Może analizować tysiące artykułów medycznych za pomocą przetwarzania języka naturalnego, aby opracować najlepsze plany leczenia. Według brytyjskiego systemu opieki zdrowotnej, prognozy postawione we wczesnym stadium raka zapobiegną tysiącom zgonów związanych z rakiem do 2033 roku.
- Wirtualni asystenci pielęgniarscy: Wirtualni asystenci pielęgniarscy to sposób na zmniejszenie zbędnych wizyt w szpitalu, zmniejszając w ten sposób obciążenie personelu medycznego. Wirtualni asystenci pielęgniarscy mogą zapewnić pomoc pacjentom 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, dzięki czemu pacjenci będą mieli odpowiedzi na pytania dotyczące leków i mogą uzyskać wsparcie wraz z całodobowym monitorowaniem. Według Syneos Health Communications, 64% pacjentów stwierdziło, że czuliby się komfortowo z wirtualnymi asystentami pielęgniarskimi AI. Forbes stwierdził w jednym ze swoich raportów, że wirtualni asystenci pielęgniarscy są w stanie zmniejszyć obciążenie i presję pracy na zasoby medyczne, co zaoszczędzi 20 miliardów dolarów rocznie w branży opieki zdrowotnej.
- Pomoc w administracyjnym przepływie pracy: Praca administracyjna wymaga dużo czasu i dokumentacji wraz z zarządzaniem plikami, co jest bardzo żmudnym zadaniem. Utrzymanie zadań administracyjnych wymaga wielu zasobów. Wyjściem może być wykorzystanie AI w zarządzaniu pracą administracyjną. Automatyzacja administracyjnego przepływu pracy może pomóc pracownikom służby zdrowia w ustalaniu priorytetów kluczowych aspektów, ułatwiając im oszczędzanie czasu na rutynowe zadania. Rozwiązania oparte na AI mogą opierać się na uczeniu maszynowym, które może ułatwić dostawcom usług zdrowotnych skrócenie czasu dokumentacji i zwiększenie jakości raportowania, co z kolei pomoże lekarzom zapewnić bardziej dostosowane i wydajne leczenie. Szacuje się, że AI w zadaniach administracyjnych może przynieść oszczędności w wysokości 18 miliardów dolarów dla branży opieki zdrowotnej.
- Zaawansowana analityka i badania: AI ma zdolność przetwarzania ogromnej ilości ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych o pacjentach. AI ma potencjał wykonywania czynności eksploracji danych na dużych zbiorach danych o zdrowiu pacjentów i populacji, usuwając znaczące luki w automatyzacji klinicznego przepływu pracy. Ponadto, analityka może pomóc w zagłębianiu się w wyniki badań patologicznych do poziomu pikseli na ogromnych obrazach cyfrowych, co może pozwolić dostawcom na identyfikację niuansów, które mogą umknąć ludzkiemu oku. Oprócz tego, jedną z najtrudniejszych części pracy w erze opartej na danych jest integracja danych w jednym miejscu, co prowadzi do problemów z jakością i integralnością danych. Tak więc, AI może ułatwić integrację danych, zarządzając w ten sposób chaosem formatów danych, ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych wejściowych oraz niekompletnych zapisów. Pomaga to w angażowaniu znaczącej stratyfikacji ryzyka, analityki predykcyjnej i wsparcia decyzji klinicznych.
Można zatem stwierdzić, że istnieje świetlana przyszłość dla wdrożenia AI w opiece zdrowotnej. AI ma zdolność oświecania personelu medycznego w najbardziej unikalny i zadziwiający sposób, ułatwiając w ten sposób dotarcie do nowych horyzontów w dziedzinie medycyny. AI ma przyszłość w sektorze opieki zdrowotnej, która zmieni sposób zarządzania i działania w obecnej epoce, a tym samym poprawi wyniki pacjentów, co jest ostatecznym celem branży opieki zdrowotnej.