Odkrywanie wniosków: Potęga Big Data w przemyśle wydobywczym
Wprowadzenie
Analityka dużych zbiorów danych (Big Data) jest wykorzystywana przez branże w górnictwie w celu zapewnienia bezpieczeństwa, rentowności i opłacalności kopalń. Informacje z różnych systemów są wykorzystywane w kopalniach odkrywkowych i podziemnych, a następnie syntetyzowane w użyteczną wiedzę na potrzeby planowania w czasie rzeczywistym, zarządzania produktywnością pracy i minimalizacji kosztów.
Charakterystyka Big Data
Zastosowanie Big Data w przemyśle wydobywczym
- Możliwość wydobycia dzięki przenośnym maszynom do planowania i filtrowania GIS
- Dostosowywanie cyklu flotacji, co może zwiększyć odzyskiwanie metali szlachetnych, takich jak złoto, uwięzionych w minerałach, takich jak koncentraty miedzi
- Przekazywanie bieżących danych terenowych z miejsca pracy, takich jak śledzenie ciężarówki, w celu poprawy odległości i przebiegu opon ciężarówki
- Określanie zdolności funkcjonalnych w celu przewidywania zysków z rozwoju kopalni
Wyzwania i szanse
- Analiza Huge Information może przekształcić kopalnie w inteligentne kopalnie przyszłości, które będą chronione i nie będą miały wpływu na środowisko. Może to również pomóc w maksymalizacji produktywności i dalszej poprawie wydajności.
- Na przykład kopalnia rudy żelaza Rio Tinto w Pilbara produkuje prawie 2,5 terabajtów danych każdego dnia.
- Poważnym problemem dla firm górniczych jest to, jak radzić sobie z dużymi ilościami informacji, ponieważ mogą one mieć różną wielkość i implikacje. Problemem z Big Data jest trudność w gromadzeniu i analizowaniu tak dużej ilości danych tak szybko, aby osiągnąć stałe wyniki.
Najnowsze trendy
Dane liczbowe są zestawiane przez Global Data, która śledzi zgłoszenia patentowe i przyznane patenty z prawdziwych biur na całym świecie. Korzystając z drukowanej analizy, a także prawdziwych klasyfikacji patentowych, te licencje są gromadzone w kluczowych obszarach tematycznych i powiązane z kluczowymi organizacjami w różnych branżach.
Honeywell International był wiodącym pionierem w dziedzinie Big Data w sektorze górniczym i branży postępów w ostatnim kwartale. Organizacja, której centrala znajduje się w USA, złożyła w ciągu trzech miesięcy 36 głównych patentów na dane.
Za nim plasował się szwedzki Sandvik z pięcioma głównymi zgłoszeniami patentowymi dotyczącymi danych, amerykański Caterpillar (3 zgłoszenia) i szwedzki Chart book Copco (2 zgłoszenia).
Podsumowanie
Przemysł wydobywczy zwraca obecnie uwagę na analitykę Big Data. Zgodnie z ostatnim badaniem przeprowadzonym przez Mining Journal z udziałem 10 z 20 największych firm wydobywczych na świecie, Big Data Analytics umożliwi szybsze i lepiej poinformowane decyzje na wszystkich poziomach, co doprowadzi do kolejnej fali wzrostu wydajności w wydobyciu rudy, analizie, transporcie i przetwarzaniu.
Należy dołożyć wszelkich starań, aby zwiększyć marże, wykorzystując informacje operacyjne na konkurencyjnym rynku. Z tego powodu oczekuje się, że analityka będzie miała kluczowe znaczenie we wspieraniu lepszego wykorzystania zasobów, zwiększaniu produktywności i rozwiązywaniu problemów z opóźnieniami w przepływie materiałów.
Czujniki zintegrowane z procesami wydobywczymi pomagają w osiągnięciu tego celu. Czujniki te stale generują ogromne ilości danych operacyjnych, stanu aktywów i danych geologicznych.
Autor: Neeraj Kumar