Odkrywanie wiedzy: Potęga Big Data w przemyśle wydobywczym
Wprowadzenie
Analityka dużych zbiorów danych jest wykorzystywana przez branżeGórnictwopraktyka w celu zapewnienia bezpieczeństwa, rentowności i opłacalności kopalń. Informacje z różnych systemów są wykorzystywane w górnictwie odkrywkowym i podziemnym, a następnie syntetyzowane w użyteczną wiedzę na potrzeby planowania w czasie rzeczywistym, zarządzania wydajnością pracy i minimalizacji kosztów.
Charakterystyka Big Data
ZastosowanieBig Data w GórnictwieBranże
- Możliwość wydobycia dzięki przenośnym maszynom do planowania i filtrowania GIS
- Dostosowanie cyklu wyporu, co może rozszerzyć odzyskiwanie bogatych metali, takich jak złoto, uwięzionych w minerałach, takich jak koncentraty miedzi
- Przekazywanie bieżących danych terenowych z placu budowy, takich jak śledzenie ciężarówki, w celu poprawy odległości i przebiegu opon ciężarówki
- Odkrywanie zdolności funkcjonalnych w kierunku przewidywania zysków z rozwoju kopalni
Wyzwania i szanse
- Analiza ogromnych informacji może przekształcić kopalnie w ostre kopalnie reprezentujące rzeczy, które mają nadejść, które byłyby chronione i nie miałyby wpływu na klimat. Może to również pomóc w maksymalizacji wydajności i dalszej poprawie wykonania.
- Na przykład operacja Rio Tinto’s Pilbara Iron mineral produkuje prawie 2,5 terabajtów informacji konsekwentnie.
- Znaczącym powstrzymywaniem organizacji górniczych jest sposób radzenia sobie z dużymi ilościami informacji, ponieważ mogą one mieć różną wielkość i implikacje. Problemem związanym z dużymi informacjami jest trudność w zebraniu i przeanalizowaniu tak dużej ilości danych tak szybko, aby osiągnąć stały wyniks
Najnowsze trendy
Dane są ułożone przez Global Data, które śledzą zgłoszenia patentowe i nagrody z prawdziwych miejsc pracy na całym świecie. Wykorzystując wydrukowane badanie, a także prawdziwe charakterystyki patentowe, te licencje są gromadzone w kluczowych regionach tematycznych i powiązane z kluczowymi organizacjami z różnych branż.
Honeywell International był najlepszym ogromnym pionierem informacji w sektorze górniczym i promuje obszar w ostatnim kwartale. Organizacja, która ma swoją centralną siedzibę w USA, złożyła 36 głównych patentów na dane w ciągu trzech miesięcy.
Był on śledzony przez szwedzki Sandvik z pięcioma głównymi wnioskami patentowymi o informacje, amerykańską Caterpillar (3 wnioski) i szwedzką Chart book Copco (2 wnioski).
Wniosek
Przemysł wydobywczy zwraca teraz uwagę na analitykę dużych zbiorów danych. Według niedawnego badania przeprowadzonego przez Mining Journal z 10 z 20 największych firm wydobywczych na świecie, Big Data Analytics umożliwi szybsze i lepiej poinformowane decyzje na wszystkich poziomach, co doprowadzi do następnej fali wzrostu wydajności w wydobyciu, analizie, transporcie i przetwarzaniu rudy.
Należy dołożyć wszelkich starań, aby zwiększyć marże przy wykorzystaniu informacji operacyjnych na konkurencyjnym rynku. Z tego powodu przewiduje się, że analityka będzie miała kluczowe znaczenie w promowaniu lepszego wykorzystania aktywów, zwiększaniu produktywności i rozwiązywaniu problemów z opóźnieniami w przepływie materiałów.
Czujniki zintegrowane z procesami wydobywczymi pomagają w osiągnięciu tego celu. Czujniki te stale wytwarzają ogromne ilości danych operacyjnych, stanu aktywów i geonaukowych.
Autor: Neeraj Kumar