Odkrywanie spostrzeżeń: Potęga Big Data w przemyśle wydobywczym
Wprowadzenie
Analityka dużych zbiorów danych (Big Data) jest wykorzystywana przez branże górnicze w celu zapewnienia bezpieczeństwa, rentowności i opłacalności kopalń. Informacje z różnych systemów są wykorzystywane w górnictwie odkrywkowym i podziemnym, a następnie syntetyzowane w użyteczną wiedzę do planowania w czasie rzeczywistym, zarządzania produktywnością pracy i minimalizacji kosztów.
Charakterystyka Big Data
Zastosowanie Big Data w przemyśle wydobywczym
- Możliwość wydobycia dzięki przenośnemu planowaniu GIS i maszynom filtrującym
- Ulepszanie cyklu flotacji, co może zwiększyć odzysk metali szlachetnych, takich jak złoto, uwięzionych w minerałach, takich jak koncentraty miedzi
- Dostarczanie bieżących danych terenowych z miejsca wydobycia, takich jak śledzenie ciężarówki w celu poprawy odległości i przebiegu opon ciężarówki
- Określanie możliwości funkcjonalnych w celu przewidywania zysków z rozwoju kopalni
Wyzwania i szanse
- Analiza ogromnych ilości informacji może przekształcić kopalnie w inteligentne kopalnie przyszłości, które będą chronione i nie będą miały wpływu na klimat. Może to również pomóc w maksymalizacji produktywności i dalszej poprawie wydajności.
- Na przykład kopalnia rudy żelaza Pilbara firmy Rio Tinto generuje prawie 2,5 terabajtów danych każdego dnia.
- Istotną przeszkodą dla firm wydobywczych jest sposób radzenia sobie z dużymi ilościami informacji, ponieważ mogą one mieć różną wielkość i znaczenie. Problemem z Big Data jest trudność w gromadzeniu i analizowaniu tak dużej ilości danych tak szybko, aby osiągnąć stałe wyniki.
Najnowsze trendy
Dane są zestawiane przez Global Data, która śledzi zgłoszenia patentowe i przyznane patenty przez prawdziwe urzędy na całym świecie. Korzystając z drukowanej analizy, a także prawdziwych klasyfikacji patentowych, te licencje są gromadzone w kluczowych obszarach tematycznych i powiązane z kluczowymi organizacjami z różnych branż.
Honeywell International był czołowym pionierem Big Data w sektorze górniczym i obszarze rozwoju w ostatnim kwartale. Firma, która ma siedzibę w USA, złożyła 36 głównych patentów na dane w ciągu trzech miesięcy.
Za nią uplasował się szwedzki Sandvik z pięcioma głównymi zgłoszeniami patentowymi dotyczącymi informacji, amerykański Caterpillar (3 zgłoszenia) i szwedzki Chart Book Copco (2 zgłoszenia).
Wnioski
Przemysł wydobywczy zwraca obecnie uwagę na analitykę Big Data. Zgodnie z niedawnym badaniem przeprowadzonym przez Mining Journal z udziałem 10 z 20 największych firm wydobywczych na świecie, Big Data Analytics umożliwi szybsze i lepiej poinformowane decyzje na wszystkich poziomach, co doprowadzi do następnej fali wzrostu wydajności w wydobyciu, analizie, transporcie i przetwarzaniu rudy.
Należy podjąć wszelkie próby zwiększenia marż przy wykorzystaniu informacji operacyjnych na konkurencyjnym rynku. Z tego powodu oczekuje się, że analityka będzie miała kluczowe znaczenie we wspieraniu lepszego wykorzystania zasobów, zwiększaniu produktywności i rozwiązywaniu problemów z opóźnieniami w przepływie materiałów.
Czujniki zintegrowane z procesami wydobywczymi pomagają w osiągnięciu tego celu. Czujniki te nieustannie wytwarzają ogromne ilości danych operacyjnych, stanu aktywów i geonaukowych.
Autor: Neeraj Kumar