Demokratyzacja sztucznej inteligencji: umożliwienie masom korzystania ze sztucznej inteligencji
Dystrybucja badań nad sztuczną inteligencją do większej populacji użytkowników, w tym osób bez specjalistycznych umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji, jest znana jako „demokratyzacja sztucznej inteligencji”. Duże korporacje z znacznymi inwestycjami w sztuczną inteligencję, takie jak IBM, Amazon, Facebook, Microsoft i Google, napędzają trend, aby przyspieszyć jej postęp i upowszechnienie.
Stworzenie sztucznej inteligencji tradycyjnie wymagało znacznych nakładów czasu, pieniędzy i zasobów, takich jak specjalistyczna wiedza i moc obliczeniowa. Demokratyzacja sztucznej inteligencji wiąże się z ułatwieniem tworzenia poprzez oferowanie przystępnych narzędzi i zasobów, takich jak gotowe algorytmy, przejrzyste interfejsy użytkownika i wysokowydajne platformy przetwarzania w chmurze. Obecność tych zasobów umożliwia wewnętrznym programistom bez specjalistycznej wiedzy tworzenie własnych aplikacji uczenia maszynowego i innych technologii sztucznej inteligencji.
Sztuczna inteligencja – następny cyfrowy obszar
Sztuczna inteligencja, która wpływa na każdy aspekt globalnej kultury i społeczeństwa, jest powszechnie postrzegana jako następny cyfrowy obszar. Sztuczna inteligencja to szybko rozwijająca się branża, która ma znacząco zmienić globalny rynek pracy i krajobraz gospodarczy. W ciągu ostatnich kilku dekad byliśmy świadkami ogromnego rozwoju i osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji. Oczekuje się, że globalny rynek sztucznej inteligencji wzrośnie o 76,44 miliarda dolarów w latach 2021–2025, rozwijając się w tempie 21% CAGR. Dzięki swojemu potencjałowi do zmiany naszej cywilizacji, sztuczna inteligencja jest dziś uważana za rewolucyjną technologię i krok w przyszłość.
Korzyści z demokratyzacji sztucznej inteligencji
- Obniżenie barier wejścia: Bariery wejścia dla osób i organizacji są obniżane poprzez demokratyzację sztucznej inteligencji. Każdy może rozpocząć testowanie i budowanie modeli sztucznej inteligencji w infrastrukturze chmurowej, korzystając z publicznie dostępnych technik i danych. Im więcej firm i użytkowników może korzystać ze sztucznej inteligencji, tym więcej korzyści z tego wyniknie.
- Ogólna modernizacja/ulepszenie biznesu: Poprzez zbliżenie biznesu i technologii, demokratyzacja sztucznej inteligencji tworzy silne połączenie między nimi. Podczas gdy większość ludzi uważa, że sztuczna inteligencja dotyczy wyłącznie technologii, demokratyzacja sztucznej inteligencji dotyczy bardziej wyników biznesowych.
- Zmiany społeczne: Wraz z rosnącym zrozumieniem i wykorzystaniem sztucznej inteligencji, poprawią się kwestie społeczne, takie jak opieka zdrowotna, egzekwowanie prawa i globalne wyzwania, takie jak zmiany klimatyczne.
- Zwiększona automatyzacja: Zgodnie z prognozą Gartnera, w miarę jak sztuczna inteligencja stanie się bardziej dostępna, większość narzędzi zostanie zautomatyzowana, umożliwiając wyższy poziom samoobsługi. Automatyzacja zatem uwolni możliwości każdego biznesu.
Wyzwania związane z wdrażaniem rozwiązań AI
Najpotężniejsze firmy na świecie, w tym Google, Microsoft, Amazon, Facebook i inne, mają ogromną ilość danych i są ekspertami w wykorzystywaniu sztucznej inteligencji do ich analizy. Tylko niewielka liczba firm wykorzystuje jednak sztuczną inteligencję w swoich podstawowych operacjach. Według badania MMC Ventures, tylko 60% z 2830 startupów w Europie, które zostały przebadane, wykorzystywało sztuczną inteligencję jako część swojej oferty wartości. A liczba ta spadłaby znacznie niżej, gdyby policzono również startupy i ugruntowane firmy. Chociaż wydaje się to nieoczekiwane, jest to realne. Dzieje się tak, ponieważ do wdrażania rozwiązań AI potrzebna jest szeroka gama złożonych umiejętności.
Załącznik 1
Załącznik 2
Inicjatywy na rzecz demokratyzacji AI
Wynalezienie prasy drukarskiej w XV wieku, które dało praktycznie każdemu łatwy dostęp do informacji, było pierwszym krokiem w kierunku demokratyzacji. Dzięki eksplozji informacji, która z tego wynikła, każdy mógł zacząć się uczyć. Wiele firm korzysta dziś z technologii AI i docenia ich wyniki. Demokratyzacja AI została przyjęta jako główny cel przez duże firmy IT, w tym Microsoft, Google i IBM.
- Strategia Microsoftu dotycząca demokratyzacji AI: Microsoft ma ambitny i kompleksowy plan, aby zderegulować sztuczną inteligencję (AI) i udostępnić ją wszystkim. Microsoft realizuje cel demokratyzacji AI, kierując się czterema punktami przedstawionymi poniżej:
- Wykorzystanie AI do zmiany sposobu, w jaki ludzie wchodzą w interakcje z wszechobecnymi obliczeniami.
- Włączenie inteligencji do każdego zaprogramowanego programu, którego używamy na co dzień, na dowolnym urządzeniu, w dowolnym momencie.
- Udostępnienie funkcji poznawczych zawartych w ich produktach wszystkim globalnym programistom aplikacji.
- Zbudowanie AI Superkomputera, najpotężniejszego komputera na świecie, i zapewnienie, że będzie on dostępny dla wszystkich na Ziemi za pośrednictwem chmury, aby wszyscy mogli wykorzystać jego moc i rozwiązywać trudności związane z AI.
- Projekt FAIR-Forward: Niemieckie Ministerstwo Współpracy Gospodarczej i Rozwoju finansuje projekt „FAIR-Forward- Artificial Intelligence for All” w Niemczech. Celem tego projektu jest zapewnienie dostępu do technologii AI dla wszystkich użytkowników, zlokalizowanych danych szkoleniowych i otwartych materiałów akademickich w celu promowania bardziej otwartego, kompleksowego i zrównoważonego podejścia do AI w skali globalnej. Współkierujący projektem FAIR Forward, Lea i Balthas, uważają, że AI może przynieść korzystne ulepszenia, usuwając przeszkody w integracji społecznej i rozwoju człowieka. Stwierdzają, że AI ma potencjał, aby rozwinąć się w przełomową technologię, która przyspieszy globalną rewolucję cyfrową i przyspieszy osiągnięcie Celów Zrównoważonego Rozwoju.
- Projekt H2O.ai: Projekt H2O.ai to platforma uczenia maszynowego o otwartym kodzie źródłowym, która pomaga w tworzeniu inteligentnych aplikacji. Ta platforma napędza wysiłki, aby udostępnić AI wszystkim. Zapewniając łatwy dostęp do AI, H20.ai zapewnia programy akademickie, które wzmacniają studentów w AI, wpływając w ten sposób na przyszłość szkolnictwa wyższego.
Talent jest największą przeszkodą w skalowaniu AI
Ze względu na następujące czynniki firmy korzystające zarówno z ekosystemu open-source, jak i platform AI hyperscalerów doświadczają niedoboru talentów:
- Ze względu na ich zdolność do umożliwienia użytkownikom korzystania z uczenia transferowego, ramy uczenia maszynowego open-source, takie jak TensorFlow, Scikit-learn i Keras, są bardzo poszukiwane.
- Ze względu na brak wiedzy dziedzinowej i kontekstualizacji branżowej, certyfikowany personel na platformach takich jak SAP Leonardo, Salesforce Einstein, Amazon SageMaker, Azure Machine Learning i Microsoft Cognitive Services jest niedostatecznie przygotowany do projektów.
Demokratyzacja w celu pokonania problemu talentów
- Demokratyzacja danych: Udostępnienie użytkownikom biznesowym w całej firmie dostępu do danych jest pierwszym krokiem w demokratyzacji AI. Pomoże im to lepiej zapoznać się ze strukturami danych, ocenić dane i je przeanalizować.
- Umiejętność korzystania z danych i AI: Następnym etapem jest wspieranie programów, które pomagają użytkownikom biznesowym w zdobyciu ogólnego zrozumienia AI, zrozumieniu konsekwencji systemów AI i skutecznym wchodzeniu z nimi w interakcje.
- Narzędzia samoobsługowe low-code/no-code: Aby umożliwić użytkownikom biznesowym instalowanie modeli ML bez konieczności pisania długiego kodu, organizacje powinny również inwestować w rozwiązania, które oferują gotowe komponenty i bloki konstrukcyjne w podejściu „przeciągnij i upuść”.
- Zautomatyzowane uczenie maszynowe (AutoML): Powinno być wykorzystywane przez firmy do automatyzacji przepływów pracy ML, w tym niektórych lub wszystkich komponentów procesu szkolenia modelu, w tym inżynierii cech, selekcji cech, selekcji algorytmów i optymalizacji hiperparametrów.
Wniosek
AI nie jest już wyłączną domeną ekspertów AI, dzięki demokratyzacji AI. Zamiast tego jest łatwa w użyciu dla osób o różnym zakresie obowiązków, umiejętności, poziomie kreatywności i inteligencji. Wyobraź sobie świat, w którym każdy ma otwarty dostęp do szkoleń AI, technologii AI i danych AI, a nawet drobni rolnicy używają aplikacji opartych na AI do wykrywania licznych chorób upraw w czasie rzeczywistym. To, czego się oczekuje dzięki demokratyzacji AI, to ten hipotetyczny scenariusz. Dlatego ważne jest, aby działać teraz, aby zapobiec kontrolowaniu i dostępowi do AI przez niewielką liczbę tytanów technologicznych. Zamiast tego wszystkie firmy muszą osiągnąć znaczące wyniki we wszystkich dziedzinach, zarówno dla siebie, jak i dla swoich klientów.
Podsumowując, AI jest niewątpliwie technologią przyszłości, a wraz z jej większą dostępnością wyeliminuje wszelkie bariery w integracji społecznej i rozwoju człowieka, które obecnie występują. Dlatego, aby w pełni wykorzystać AI, musi być ona dostępna dla wszystkich. Nie ma wątpliwości, że AI musi zostać zdemokratyzowana, ponieważ da to ludziom i organizacjom większą moc. Aby świat napędzany przez AI pozostał stabilny, konieczny jest system kontroli i równowagi, tak jak w demokracji ludzkiej.
Autor: Sonu Kumar Sah