Demokratyzacja AI: Umożliwianie masom dostępu do sztucznej inteligencji

Demokratyzacja AI: Umożliwianie masom dostępu do sztucznej inteligencji

Rozpowszechnianie badań nad sztuczną inteligencją wśród szerszej populacji użytkowników, w tym osób bez specjalistycznych umiejętności z zakresu AI, jest znane jako “Demokratyzacja AI.” Duże korporacje z znacznymi inwestycjami w sztuczną inteligencję, takie jak IBM, Amazon, Facebook, Microsoft i Google, napędzają trend mający na celu rozwój i upowszechnianie AI.

Tworzenie AI tradycyjnie wymagało znacznych nakładów czasu, pieniędzy i zasobów, takich jak specjalistyczna wiedza i moc obliczeniowa. Demokratyzacja AI polega na ułatwianiu tworzenia poprzez oferowanie przystępnych narzędzi i zasobów, takich jak gotowe algorytmy, przejrzyste interfejsy użytkownika i wysokowydajne platformy przetwarzania w chmurze. Obecność tych rozwiązań umożliwia wewnętrznym deweloperom bez specjalistycznej wiedzy tworzenie własnych aplikacji uczenia maszynowego i innych technologii AI.

Sztuczna Inteligencja – kolejna cyfrowa granica

Sztuczna inteligencja, która wpływa na każdy aspekt globalnej kultury i społeczeństwa, jest powszechnie postrzegana jako kolejna cyfrowa granica. AI to szybko rozwijający się biznes, który ma znacząco zmienić globalny krajobraz pracy i gospodarczy. W ciągu ostatnich kilku dekad zaobserwowaliśmy ogromny rozwój i osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji. Szacuje się, że globalny rynek AI wzrośnie o 76,44 miliarda dolarów w latach 2021–2025, rosnąc ze średnią roczną stopą wzrostu (CAGR) na poziomie 21%. Mając potencjał zmiany naszej cywilizacji, sztuczna inteligencja jest dziś uważana za rewolucyjną technologię i krok w przyszłość.

Korzyści z demokratyzacji AI

• Obniżanie barier wejścia:Bariery wejścia dla osób i organizacji są obniżane dziękiDemokratyzacja AI. Każdy może rozpocząć testowanie i budowanie modeli AI w infrastrukturze chmurowej, wykorzystując publicznie dostępne techniki i dane. Im więcej firm i użytkowników będzie mogło wykorzystywać AI, tym więcej korzyści.
• Ogólna poprawa/udoskonalenie działalności:Dzięki zbliżeniu biznesu i technologii, demokratyzacja AI tworzy silną więź między nimi. Podczas gdy większość ludzi uważa, że AI dotyczy wyłącznie technologii, demokratyzacja AI w większym stopniu dotyczy wyników biznesowych.
• Zmiany społeczne: Wraz z rosnącym zrozumieniem i wykorzystaniem AI, problemy społeczne, takie jak opieka zdrowotna, egzekwowanie prawa i globalne wyzwania, takie jak zmiany klimatyczne, zostaną ulepszone.
• Zwiększona automatyzacja:Zgodnie z prognozą Gartnera, w miarę jak AI staje się bardziej dostępna, większość narzędzi zostanie zautomatyzowana, umożliwiając wyższy poziom samoobsługi. Automatyzacja uwolni zatem możliwości każdego biznesu.

Wyzwania związane z wdrażaniem rozwiązań AI

Najpotężniejsze firmy na świecie, w tym Google, Microsoft, Amazon, Facebook i inne, dysponują ogromną ilością danych i są ekspertami w ich analizie za pomocą AI. Niemniej jednak tylko niewielka liczba firm wykorzystuje AI w swoich podstawowych operacjach. Według badania MMC Ventures, zaledwie 60% z 2830 startupów w Europie, które zostały zbadane, wykorzystywało AI jako część swojej oferty wartości. A liczba ta byłaby znacznie niższa, gdyby również uwzględniono startupy i ugruntowane firmy. Chociaż wydaje się to nieoczekiwane, jest to rzeczywistość. Dzieje się tak, ponieważ do realizacji rozwiązań AI potrzebny jest szeroki zakres złożonych umiejętności.

Wystawa 1

Wystawa 2

Inicjatywy na rzecz demokratyzacji AI

Wynalezienie prasy drukarskiej w latach 1400. było pierwszym krokiem w kierunku demokratyzacji, dając praktycznie wszystkim łatwy dostęp do informacji. Wszyscy mogli zacząć się uczyć dzięki eksplozji informacji, która z tego wynikła. Wiele firm wykorzystuje dziś technologie AI i docenia ich wyniki. Demokratyzacja AI została przyjęta jako główny cel przez duże firmy IT, w tym Microsoft, Google i IBM.

• Strategia Microsoftu w zakresie demokratyzacji AI:Microsoft ma ambitny i kompleksowy plan de-elitaryzacji sztucznej inteligencji (AI) i udostępnienia jej wszystkim. Microsoft realizuje cel demokratyzacji AI, postępując zgodnie z czterema punktami przedstawionymi poniżej:
• Wykorzystanie AI do transformacji sposobu interakcji ludzi z przetwarzaniem otoczenia.
• Włączenie inteligencji do każdego programu, którego używamy regularnie, na dowolnym urządzeniu, w dowolnym momencie.
• Udostępnienie funkcji poznawczych zawartych w ich produktach wszystkim globalnym deweloperom aplikacji.
• Budowa Superkomputera AI, najpotężniejszego komputera, jaki istnieje, i zapewnienie, że jest on dostępny dla wszystkich na Ziemi za pośrednictwem chmury, aby mogli wszyscy wykorzystać jego moc i rozwiązywać problemy AI.

• Projekt FAIR-Forward:Niemieckie Ministerstwo Współpracy Gospodarczej i Rozwoju finansuje w Niemczech projekt „FAIR-Forward- Artificial Intelligence for All”. Celem tego projektu jest zapewnienie wszystkim użytkownikom dostępu do technologii AI, zlokalizowanych danych szkoleniowych i otwartych materiałów akademickich w celu promowania bardziej otwartego, kompleksowego i zrównoważonego podejścia do AI w skali globalnej. Współliderzy projektu FAIR Forward, Lea i Balthas, uważają, że AI może przynieść korzystne ulepszenia, usuwając przeszkody w integracji społecznej i rozwoju ludzkim. Stwierdzają, że AI ma potencjał, aby rozwinąć się w przełomową technologię, która przyspieszy globalną rewolucję cyfrową i przyspieszy osiąganie Celów Zrównoważonego Rozwoju.

• Projekt H2O.ai:Projekt H2O.ai to platforma uczenia maszynowego o otwartym kodzie źródłowym, która pomaga w tworzeniu inteligentnych aplikacji. Platforma ta napędza wysiłki zmierzające do udostępnienia AI wszystkim. Zapewniając łatwy dostęp do AI, H20.ai oferuje programy akademickie, które wzmacniają pozycję studentów w zakresie AI, wpływając w ten sposób na przyszłość szkolnictwa wyższego.

Talent jest największą przeszkodą w skalowaniu AI

Z powodu następujących czynników, firmy korzystające zarówno z ekosystemu open source, jak i platform AI hyperskalera doświadczają niedoboru talentów:

• Ze względu na ich zdolność do umożliwiania użytkownikom wykorzystania uczenia transferowego, platformy uczenia maszynowego o otwartym kodzie źródłowym, takie jak TensorFlow, Scikit-learn i Keras, cieszą się dużym popytem.
• Ze względu na brak wiedzy domenowej i kontekstualizacji branżowej, uprawniony personel na platformach takich jak SAP Leonardo, Salesforce Einstein, Amazon SageMaker, Azure Machine Learning i Microsoft Cognitive Services jest niedostatecznie przygotowany do projektów.

Demokratyzacja w celu przezwyciężenia problemu z talentami

• Demokratyzacja danych:Udostępnienie użytkownikom biznesowym w całej firmie dostępu do danych to pierwszy krok w demokratyzacji AI. Pomoże im to poczuć się bardziej komfortowo ze strukturami danych, oceniać dane i je analizować.
• Umiejętność korzystania z danych i AI:Kolejnym etapem jest wspieranie programów, które pomagają użytkownikom biznesowym w zdobywaniu ogólnego zrozumienia AI, rozumieniu konsekwencji systemów AI i skutecznym wchodzeniu z nimi w interakcje.
• Narzędzia samoobsługowe low-code/no-code:Aby umożliwić użytkownikom biznesowym instalowanie modeli ML bez konieczności pisania długiego kodu, organizacje powinny również inwestować w rozwiązania, które oferują wstępnie zbudowane komponenty i bloki konstrukcyjne w podejściu „przeciągnij i upuść”.
• Zautomatyzowane uczenie maszynowe (AutoML):Powinno być używane przez firmy do automatyzacji przepływów pracy ML obejmujących niektóre lub wszystkie elementy procesu szkolenia modeli, w tym inżynierię cech, selekcję cech, dobór algorytmów i optymalizację hiperparametrów.

Wnioski

Dzięki demokratyzacji AI, AI nie jest już domeną wyłącznie ekspertów od AI. Zamiast tego, jest proste w użyciu dla osób z różnymi obowiązkami, umiejętnościami oraz poziomami kreatywności i inteligencji. Wyobraźmy sobie świat, w którym każdy ma otwarty dostęp do szkolenia AI, technologii AI i danych AI, a nawet drobni rolnicy używają aplikacji zasilanych AI do wykrywania wielu chorób upraw w czasie rzeczywistym. Ten hipotetyczny scenariusz jest przewidywany w wyniku demokratyzacji AI. Dlatego ważne jest, aby działać teraz, aby zapobiec kontrolowaniu i dostępowi do AI przez małą liczbę gigantów technologicznych. Zamiast tego, wszystkie firmy muszą osiągnąć znaczące wyniki we wszystkich obszarach, zarówno dla siebie, jak i dla swoich klientów.

Podsumowując, AI jest bez wątpienia technologią przyszłości, a w miarę jak staje się bardziej powszechnie dostępna, wyeliminuje wszelkie bariery dla włączenia społecznego i rozwoju ludzkiego, które obecnie istnieją. Dlatego, aby w pełni wykorzystać AI, musi być ona udostępniona wszystkim. Nie ma wątpliwości, że AI musi zostać zdemokratyzowana, ponieważ da to ludziom i organizacjom więcej władzy. Aby zapewnić stabilność świata napędzanego przez AI, konieczny jest system kontroli i równowagi, tak jak w demokracji ludzkiej.

Autor: Sonu Kumar Sah