Demokratyzacja AI: Umożliwianie Masom Dostępu do Sztucznej Inteligencji

Demokratyzacja sztucznej inteligencji: Umożliwienie masom korzystania ze sztucznej inteligencji

Dystrybucja badań nad sztuczną inteligencją do większej populacji użytkowników, w tym osób bez specjalistycznych umiejętności w zakresie SI, jest znana jako „demokratyzacja SI”. Duże korporacje z znacznymi inwestycjami w sztuczną inteligencję, takie jak IBM, Amazon, Facebook, Microsoft i Google, napędzają trend mający na celu przyspieszenie jej rozwoju i rozpowszechnienia.

Stworzenie SI tradycyjnie wymagało znacznych nakładów czasu, pieniędzy i zasobów, takich jak specjalistyczna wiedza i zdolność przetwarzania. Demokratyzacja SI polega na ułatwieniu tworzenia poprzez oferowanie przystępnych narzędzi i zasobów, takich jak gotowe algorytmy, przejrzyste interfejsy użytkownika i wysokowydajne platformy przetwarzania w chmurze. Obecność tych narzędzi umożliwia wewnętrznym programistom bez specjalistycznej wiedzy tworzenie własnych aplikacji uczenia maszynowego i innych technologii SI.

Sztuczna inteligencja – następna cyfrowa granica

Sztuczna inteligencja, która wpływa na każdy aspekt globalnej kultury i społeczeństwa, jest powszechnie postrzegana jako następna cyfrowa granica. SI to szybko rozwijająca się branża, która ma znacząco zmienić globalny rynek pracy i krajobraz gospodarczy. W ciągu ostatnich kilku dekad byliśmy świadkami ogromnego postępu i osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji. Oczekuje się, że globalny rynek SI wzrośnie o 76,44 miliarda dolarów w latach 2021–2025, rozwijając się w tempie 21% CAGR. Dzięki swojemu potencjałowi zmiany naszej cywilizacji, sztuczna inteligencja jest dziś uważana za rewolucyjną technologię i krok w przyszłość.

Korzyści z demokratyzacji SI

• Obniżenie barier wejścia: Bariery wejścia dla osób i organizacji są obniżane poprzez demokratyzację SI. Każdy może rozpocząć testowanie i budowanie modeli SI w infrastrukturze chmurowej, korzystając z publicznie dostępnych technik i danych. Im więcej firm i użytkowników może korzystać z SI, tym więcej będzie korzyści.
• Ogólna modernizacja/poprawa działalności: Demokratyzacja SI, poprzez jeszcze większe zbliżenie biznesu i technologii, tworzy silne połączenie między nimi. Chociaż większość ludzi uważa, że SI dotyczy wyłącznie technologii, demokratyzacja SI dotyczy bardziej wyników biznesowych.
• Zmiany społeczne: Wraz z rosnącym zrozumieniem i wykorzystaniem SI, poprawią się kwestie społeczne, takie jak opieka zdrowotna, organy ścigania i globalne wyzwania, takie jak zmiany klimatyczne.
• Zwiększona automatyzacja: Zgodnie z prognozą Gartnera, w miarę jak SI stanie się bardziej dostępna, większość narzędzi zostanie zautomatyzowana, umożliwiając wyższy poziom samoobsługi. Automatyzacja uwolni zatem możliwości każdego biznesu.

Wyzwania związane z wdrażaniem rozwiązań SI

Najpotężniejsze firmy na świecie, w tym Google, Microsoft, Amazon, Facebook i inne, posiadają ogromną ilość danych i są ekspertami w wykorzystywaniu SI do ich analizy. Tylko niewielka liczba firm wykorzystuje jednak SI do swoich podstawowych operacji. Według badania MMC Ventures, zaledwie 60% z 2830 startupów w Europie, które zostały przebadane, wykorzystywało SI jako część swojej oferty wartości. A liczba ta byłaby znacznie niższa, gdyby uwzględniono również startupy i przedsiębiorstwa o ugruntowanej pozycji. Chociaż wydaje się to nieoczekiwane, jest to realne. Wynika to z faktu, że do wdrożenia rozwiązań SI potrzebny jest szeroki zakres złożonych umiejętności.

Załącznik 1

Załącznik 2

Inicjatywy na rzecz demokratyzacji SI

Wynalezienie prasy drukarskiej w XV wieku, które zapewniło praktycznie każdemu łatwy dostęp do informacji, było pierwszym krokiem w kierunku demokratyzacji. Dzięki eksplozji informacji, która z tego wynikła, każdy mógł zacząć się uczyć. Wiele firm korzysta dziś z technologii SI i docenia ich wyniki. Demokratyzacja SI została przyjęta jako główny cel przez duże firmy IT, w tym Microsoft, Google i IBM.

• Strategia Microsoftu na rzecz demokratyzacji SI: Microsoft ma ambitny i kompleksowy plan odelitarnienia sztucznej inteligencji (SI) i udostępnienia jej wszystkim. Microsoft realizuje cel demokratyzacji SI, realizując cztery punkty przedstawione poniżej:
• Wykorzystanie SI do zmiany sposobu interakcji ludzi z wszechobecnym przetwarzaniem.
• Włączenie inteligencji do każdego programu, którego używamy na co dzień, na dowolnym urządzeniu i w dowolnym momencie.
• Udostępnienie funkcji poznawczych zawartych w ich produktach wszystkim globalnym programistom aplikacji.
• Zbudowanie AI Supercomputer, najpotężniejszego komputera na świecie, i zapewnienie, że będzie on dostępny dla wszystkich na Ziemi za pośrednictwem chmury, aby wszyscy mogli wykorzystać jego moc i rozwiązać problemy z SI.

• Projekt FAIR-Forward: Niemieckie Ministerstwo Współpracy Gospodarczej i Rozwoju finansuje projekt „FAIR-Forward- Sztuczna inteligencja dla wszystkich” w Niemczech. Celem tego projektu jest zapewnienie dostępności technologii SI dla wszystkich użytkowników, zlokalizowanych danych szkoleniowych i otwartych materiałów akademickich w celu promowania bardziej otwartego, kompleksowego i zrównoważonego podejścia do SI w skali globalnej. Współliderzy projektu FAIR Forward, Lea i Balthas, uważają, że SI może przynieść korzystne zmiany, usuwając przeszkody w integracji społecznej i rozwoju człowieka. Twierdzą, że SI ma potencjał, aby rozwinąć się w przełomową technologię, która przyspieszy globalną rewolucję cyfrową i przyspieszy realizację Celów Zrównoważonego Rozwoju.

• Projekt H2O.ai: Projekt H2O.ai to platforma uczenia maszynowego o otwartym kodzie źródłowym, która pomaga w tworzeniu inteligentnych aplikacji. Platforma ta napędza wysiłki, aby udostępnić SI wszystkim. Zapewniając łatwy dostęp do SI, H20.ai zapewnia programy akademickie, które wzmacniają pozycję studentów w SI, wpływając w ten sposób na przyszłość szkolnictwa wyższego.

Talent jest największą przeszkodą w skalowaniu SI

Ze względu na następujące czynniki firmy korzystające zarówno z ekosystemu open-source, jak i platform SI hyperscalerów, doświadczają niedoboru talentów:

• Ze względu na ich zdolność umożliwienia użytkownikom korzystania z transfer learning, frameworki uczenia maszynowego open-source, takie jak TensorFlow, Scikit-learn i Keras, cieszą się dużym popytem.
• Ze względu na brak wiedzy domenowej i kontekstualizacji branżowej, certyfikowany personel na platformach takich jak SAP Leonardo, Salesforce Einstein, Amazon SageMaker, Azure Machine Learning i Microsoft Cognitive Services jest niedostatecznie przygotowany do projektów.

Demokratyzacja, aby przezwyciężyć problem z talentami

• Demokratyzacja danych: Udostępnienie użytkownikom biznesowym w całej firmie dostępu do danych to pierwszy krok w demokratyzacji SI. Pomoże im to oswoić się ze strukturami danych, ocenić dane i je przeanalizować.
• Umiejętność korzystania z danych i SI: Kolejnym etapem jest wspieranie programów, które pomagają użytkownikom biznesowym w zdobyciu ogólnego zrozumienia SI, zrozumieniu konsekwencji systemów SI i skutecznym interakcji z nimi.
• Narzędzia samoobsługowe low-code/no-code: Aby umożliwić użytkownikom biznesowym instalowanie modeli ML bez konieczności pisania długiego kodu, organizacje powinny również inwestować w rozwiązania, które oferują gotowe komponenty i bloki konstrukcyjne w podejściu typu „przeciągnij i upuść”.
• Zautomatyzowane uczenie maszynowe (AutoML): Powinno być wykorzystywane przez firmy do automatyzacji przepływów pracy ML obejmujących niektóre lub wszystkie komponenty procesu szkolenia modelu, w tym inżynierię cech, wybór cech, wybór algorytmu i optymalizację hiperparametrów.

Wnioski

SI nie jest już wyłączną domeną ekspertów od SI, dzięki demokratyzacji SI. Zamiast tego jest łatwa w użyciu dla osób o różnych obowiązkach, umiejętnościach oraz poziomach kreatywności i inteligencji. Wyobraź sobie świat, w którym każdy ma otwarty dostęp do szkoleń w zakresie SI, technologii SI i danych SI, a nawet drobni rolnicy używają aplikacji opartych na SI do wykrywania licznych chorób upraw w czasie rzeczywistym. To właśnie przewiduje się dzięki demokratyzacji SI. Dlatego ważne jest, aby działać teraz, aby zapobiec kontrolowaniu i dostępowi do SI przez niewielką liczbę gigantów technologicznych. Zamiast tego wszystkie firmy muszą osiągnąć znaczące wyniki we wszystkich obszarach, zarówno dla siebie, jak i dla swoich klientów.

Podsumowując, SI jest bez wątpienia technologią przyszłości, a wraz z jej szerszą dostępnością wyeliminuje wszelkie bariery w integracji społecznej i rozwoju człowieka, które obecnie występują. Dlatego, aby w pełni wykorzystać SI, musi być ona dostępna dla wszystkich. Nie ma wątpliwości, że SI musi zostać zdemokratyzowana, ponieważ da ona większą moc ludziom i organizacjom. Aby zapewnić stabilność świata opartego na SI, potrzebny jest system kontroli i równowagi, tak jak w demokracji ludzkiej.

Autor: Sonu Kumar Sah