Demokratyzacja AI: Umożliwianie Masom Dostępu do Sztucznej Inteligencji

Demokratyzacja sztucznej inteligencji: Umożliwienie masom korzystania ze sztucznej inteligencji

Dystrybucja badań nad sztuczną inteligencją do większej populacji użytkowników, w tym osób bez specjalistycznych umiejętności w zakresie SI, jest znana jako „demokratyzacja SI”. Duże korporacje z znacznymi inwestycjami w sztuczną inteligencję, takie jak IBM, Amazon, Facebook, Microsoft i Google, napędzają trend w kierunku postępu i upowszechnienia SI.

Stworzenie SI tradycyjnie wymagało znacznych nakładów czasu, pieniędzy i zasobów, takich jak specjalistyczna wiedza i moc obliczeniowa. Demokratyzacja SI polega na ułatwieniu tworzenia poprzez oferowanie przystępnych narzędzi i zasobów, takich jak gotowe algorytmy, przejrzyste interfejsy użytkownika i wysokowydajne platformy przetwarzania w chmurze. Obecność tych zasobów umożliwia wewnętrznym programistom bez specjalistycznej wiedzy tworzenie własnych aplikacji uczenia maszynowego i innych technologii SI.

Sztuczna inteligencja – kolejna cyfrowa granica

Sztuczna inteligencja, która wpływa na każdy aspekt globalnej kultury i społeczeństwa, jest powszechnie postrzegana jako kolejna cyfrowa granica. SI to szybko rozwijająca się branża, która ma znacząco zmienić globalny rynek pracy i krajobraz gospodarczy. Byliśmy świadkami ogromnego postępu i osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji w ciągu ostatnich kilku dekad. Oczekuje się, że globalny rynek SI wzrośnie o 76,44 miliarda dolarów w latach 2021–2025, rozwijając się w tempie 21% CAGR. Ze względu na swój potencjał zmiany naszej cywilizacji, sztuczna inteligencja jest dziś uważana za rewolucyjną technologię i krok w przyszłość.

Korzyści z demokratyzacji SI

• Obniżenie barier wejścia: Bariery wejścia dla osób i organizacji są obniżane dzięki demokratyzacji SI. Każdy może rozpocząć testowanie i budowanie modeli SI w infrastrukturze chmurowej, korzystając z publicznie dostępnych technik i danych. Im więcej firm i użytkowników może korzystać z SI, tym więcej będzie korzyści.
• Ogólna modernizacja/udoskonalenie biznesu: Demokratyzacja SI, zbliżając do siebie biznes i technologię, tworzy silne połączenie między nimi. Chociaż większość ludzi uważa, że SI dotyczy wyłącznie technologii, demokratyzacja SI dotyczy bardziej wyników biznesowych.
• Zmiany społeczne: Wraz z rosnącym zrozumieniem i wykorzystaniem SI, problemy społeczne, takie jak opieka zdrowotna, organy ścigania i globalne wyzwania, takie jak zmiany klimatyczne, ulegną poprawie.
• Zwiększona automatyzacja: Zgodnie z prognozą Gartnera, w miarę jak SI stanie się bardziej dostępna, większość narzędzi zostanie zautomatyzowana, umożliwiając wyższy poziom samoobsługi. Automatyzacja uwolni zatem możliwości każdej firmy.

Wyzwania związane z wdrażaniem rozwiązań SI

Najpotężniejsze firmy na świecie, w tym Google, Microsoft, Amazon, Facebook i inne, dysponują ogromną ilością danych i są ekspertami w wykorzystywaniu SI do ich analizy. Tylko niewielka liczba firm wykorzystuje jednak SI w swoich podstawowych operacjach. Zgodnie z badaniem przeprowadzonym przez MMC Ventures, tylko 60% z 2830 startupów w Europie, które zostały przeanalizowane, wykorzystywało SI jako część swojej oferty wartości. A liczba ta byłaby znacznie niższa, gdyby uwzględniono również startupy i przedsiębiorstwa o ugruntowanej pozycji. Chociaż wydaje się to nieoczekiwane, jest to prawdziwe. Dzieje się tak, ponieważ do wdrażania rozwiązań SI potrzebny jest szeroki zakres złożonych umiejętności.

Wykres 1

Wykres 2

Inicjatywy na rzecz demokratyzacji SI

Wynalezienie prasy drukarskiej w XV wieku, które dało praktycznie każdemu łatwy dostęp do informacji, było pierwszym krokiem w kierunku demokratyzacji. Każdy mógł zacząć się uczyć dzięki eksplozji informacji, która z tego wynikła. Wiele firm wykorzystuje dziś technologie SI i docenia ich wyniki. Demokratyzacja SI została przyjęta jako główny cel przez duże firmy IT, w tym Microsoft, Google i IBM.

• Strategia Microsoftu dotycząca demokratyzacji SI: Microsoft ma ambitny i kompleksowy plan, aby zdeelitować sztuczną inteligencję (SI) i udostępnić ją wszystkim. Microsoft realizuje cel demokratyzacji SI, postępując zgodnie z czterema punktami opisanymi poniżej:
• Użyj SI, aby przekształcić sposób, w jaki ludzie wchodzą w interakcje z wszechobecną informatyką.
• Włączanie inteligencji do każdego programu, którego używamy regularnie, na dowolnym urządzeniu, w dowolnym momencie.
• Udostępnianie funkcji poznawczych zawartych w ich produktach wszystkim globalnym programistom aplikacji.
• Budowa superkomputera SI, najpotężniejszego komputera na świecie, i zapewnienie, że będzie on dostępny dla wszystkich na Ziemi za pośrednictwem chmury, aby wszyscy mogli wykorzystać jego moc i rozwiązywać trudności związane z SI.

• Projekt FAIR-Forward: Niemieckie Ministerstwo Współpracy Gospodarczej i Rozwoju finansuje projekt „FAIR-Forward- Sztuczna Inteligencja dla Wszystkich” w Niemczech. Celem tego projektu jest zapewnienie dostępności technologii SI dla wszystkich użytkowników, zlokalizowanych danych szkoleniowych i otwartych materiałów akademickich w celu promowania bardziej otwartego, kompleksowego i zrównoważonego podejścia do SI w skali globalnej. Współkierownicy projektu FAIR Forward, Lea i Balthas, uważają, że SI może przynieść korzystne ulepszenia, usuwając przeszkody w integracji społecznej i rozwoju człowieka. Twierdzą, że SI ma potencjał, by stać się przełomową technologią, która przyspieszy globalną rewolucję cyfrową i przyspieszy realizację Celów Zrównoważonego Rozwoju.

• Projekt H2O.ai: Projekt H2O.ai to platforma uczenia maszynowego o otwartym kodzie źródłowym, która pomaga w tworzeniu inteligentnych aplikacji. Ta platforma napędza wysiłki, aby SI była dostępna dla wszystkich. Zapewniając łatwy dostęp do SI, H20.ai zapewnia programy akademickie, które wzmacniają studentów w SI, wpływając w ten sposób na przyszłość szkolnictwa wyższego.

Talent jest największą przeszkodą w skalowaniu SI

Ze względu na następujące czynniki firmy korzystające zarówno z ekosystemu open-source, jak i platform SI hiperskalatorów doświadczają niedoboru talentów:

• Ze względu na ich zdolność do umożliwienia użytkownikom wykorzystania transfer learningu, ramy uczenia maszynowego o otwartym kodzie źródłowym, takie jak TensorFlow, Scikit-learn i Keras, cieszą się dużym popytem.
• Ze względu na brak wiedzy specjalistycznej w danej dziedzinie i kontekstualizacji branżowej, certyfikowany personel na platformach takich jak SAP Leonardo, Salesforce Einstein, Amazon SageMaker, Azure Machine Learning i Microsoft Cognitive Services jest niedostatecznie przygotowany do projektów.

Demokratyzacja w celu przezwyciężenia problemu talentów

• Demokratyzacja danych: Zapewnienie użytkownikom biznesowym w całej firmie dostępu do danych jest pierwszym krokiem w demokratyzacji SI. Pomoże im to oswoić się ze strukturami danych, ocenić dane i je analizować.
• Umiejętność korzystania z danych i SI: Kolejnym etapem jest wspieranie programów, które pomagają użytkownikom biznesowym w zdobyciu ogólnego zrozumienia SI, zrozumieniu konsekwencji systemów SI i skutecznym interakcji z nimi.
• Narzędzia samoobsługowe typu low-code/no-code: Aby umożliwić użytkownikom biznesowym instalowanie modeli ML bez konieczności pisania długiego kodu, organizacje powinny również inwestować w rozwiązania, które oferują wstępnie zbudowane komponenty i elementy konstrukcyjne w podejściu typu „przeciągnij i upuść”.
• Zautomatyzowane uczenie maszynowe (AutoML): Powinno być używane przez firmy do automatyzacji przepływów pracy ML obejmujących niektóre lub wszystkie komponenty procesu uczenia modelu, w tym inżynierię cech, selekcję cech, selekcję algorytmów i optymalizację hiperparametrów.

Wniosek

Dzięki demokratyzacji SI, SI nie jest już wyłączną domeną ekspertów od SI. Zamiast tego jest łatwa w użyciu dla osób o różnych obowiązkach, umiejętnościach i poziomach kreatywności i inteligencji. Wyobraź sobie świat, w którym każdy ma otwarty dostęp do szkoleń z zakresu SI, technologii SI i danych SI, a nawet drobni rolnicy używają aplikacji opartych na SI do wykrywania licznych chorób upraw w czasie rzeczywistym. To, czego się oczekuje dzięki demokratyzacji SI, to ten hipotetyczny scenariusz. Dlatego ważne jest, aby działać teraz, aby zapobiec kontrolowaniu i uzyskiwaniu dostępu do SI przez niewielką liczbę tytanów technologicznych. Zamiast tego wszystkie firmy muszą osiągać znaczące wyniki we wszystkich dziedzinach zarówno dla siebie, jak i dla swoich klientów.

Podsumowując, SI jest bez wątpienia technologią przyszłości, a w miarę jak stanie się szerzej dostępna, wyeliminuje wszelkie bariery w integracji społecznej i rozwoju człowieka, które obecnie istnieją. Dlatego, aby w pełni wykorzystać SI, musi być ona udostępniona wszystkim. Nie ma wątpliwości, że SI musi zostać zdemokratyzowana, ponieważ da to ludziom i organizacjom większą moc. Aby zapewnić stabilność świata opartego na SI, konieczny jest system kontroli i równowagi, tak jak w demokracji ludzkiej.

Autor: Sonu Kumar Sah