Obecnie większość firm jest przytłoczona danymi, ale ma trudności z wydobyciem praktycznych wniosków. Arkusze kalkulacyjne, bazy danych i panele kontrolne wciąż się gromadzą, ale odpowiedzi na ważne pytania biznesowe są nadal trudne do znalezienia. Problem nie polega na braku wystarczającej ilości danych. Nie ma systemów, które zamieniałyby surowe liczby w użyteczne działania.
W UnivDatos nasze usługi analityczne wypełniają tę lukę kompleksowymi usługami, które konsolidują dane z wielu źródeł w inteligentne panele kontrolne i wdrażają modele predykcyjne, dzięki czemu wyniki są wymierne.
Łączenie tego, co niepołączalne: Usługi integracji danych
Twoje dane znajdują się wszędzie, na przykład w starszych bazach danych, platformach chmurowych, zewnętrznych interfejsach API i czujnikach IoT. Aby analityka tworzyła wartość, te źródła muszą płynnie ze sobą współpracować.
UnivDatos opracowuje kompleksowe potoki integracyjne, które przekształcają pofragmentowane systemy w ujednolicone zbiory danych. Możemy obsługiwać strumieniowe metryki operacyjne w czasie rzeczywistym, a także przetwarzanie wsadowe do analizy historycznej danych ustrukturyzowanych, półstrukturalnych i nieustrukturyzowanych w dowolnym środowisku.
Możliwości integracyjne to:
Poskramianie chaosu: Przetwarzanie i transformacja danych
Nieuporządkowane dane mogą być pełne błędów, duplikatów, niespójności i brakujących wartości, które pochodzą z różnych miejsc. Nasze potoki zbudowane w Apache Spark, Databricks, Python i PySpark automatycznie czyszczą, transformują i wzbogacają Twoje dane do poziomu całego przedsiębiorstwa.
Nasze skalowalne architektury zapewniają efektywne przetwarzanie, umożliwiając dostarczanie wysokiej jakości wniosków.
Panele Business Intelligence i interaktywne raportowanie
Statyczne raporty służą do analizy retrospektywnej, podczas gdy interaktywne panele kontrolne umożliwiają podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym. Interaktywne panele dają użytkownikom możliwość samodzielnego zagłębiania się w dane, prowadząc ich w ten sposób do samodzielnego znajdowania wniosków. W ten sposób podejmowanie decyzji uzyskuje bardzo znaczący impuls w całej organizacji.
Tworzymy spersonalizowane rozwiązania Business Intelligence za pomocą Power BI, Tableau, Apache Superset i AWS QuickSight, które są dostosowane do Twoich kluczowych wskaźników wydajności i przepływów pracy. Kierownicy sprzedaży wizualizują stan potoku z możliwością przechodzenia do szczegółów. Menedżerowie operacyjni mają możliwość śledzenia wskaźników w czasie rzeczywistym z automatycznymi alertami. Kadra kierownicza uzyskuje ogólny wgląd z możliwością eksploracji podstawowych szczegółów.
Główne cechy panelu to:
Dostęp oparty na rolach w celu zapewnienia bezpieczeństwa i relewancji
Łatwe filtrowanie i przechodzenie do szczegółowych analiz.
Konstrukcja dostosowująca się do dowolnego urządzenia do użytku z dowolnej lokalizacji
Dane zmieniają się automatycznie w ustalonych odstępach czasu
Możliwość samodzielnego przeprowadzania analiz przez
Od przeszłości przez przyszłość do działania: Analityka predykcyjna i preskryptywna
Analityka opisowa mówi, co się stało, analityka predykcyjna ujawnia, co nastąpi w przyszłości, a analityka preskryptywna zaleca najlepsze działania, jakie należy podjąć.
Tworzymy niestandardowe modele uczenia maszynowego do prognozowania, segmentacji, rekomendacji i wykrywania anomalii i włączamy je do przepływów pracy, aby wnioski automatycznie wywoływały działania.
Rozwiązania w zakresie zarządzania danymi i bezpieczeństwa
Aby odpowiednio zarządzać szeroką dystrybucją analityki, potrzebne są silne ramy zarządzania. UnivDatos wdraża kontrolę dostępu opartą na rolach, separację danych dla wielu klientów i szczegółowe ścieżki audytu, które rejestrują użytkownika, dostęp do danych i czas.
Nasze kompleksowe śledzenie pochodzenia danych pokazuje przepływ informacji od źródła do wniosku, umożliwiając dokumentację zgodności i analizę wpływu zmian. Ta przejrzystość buduje zaufanie przy jednoczesnym zachowaniu zgodności z przepisami.
Chmura, która skaluje się wraz z Tobą
Projektujemy skalowalne rozwiązania do analizy danych w AWS, Azure i Google Cloud, które oferują elastyczną, dostępną na żądanie moc obliczeniową, aby sprostać rosnącym potrzebom biznesowym. W przypadku konfiguracji hybrydowych lub natywnych dla chmury, nasze konfiguracje łączą czynniki szybkości, ceny i możliwości adaptacji, aby osiągnąć sukces pierwszego stopnia.
Nie tylko przenosimy systemy do chmury, zachowując dotychczasowe, ale także tworzymy platformy analityczne natywne dla chmury. Nasze projekty stanowią równowagę trzech czynników: wydajności, kosztów i elastyczności, co zapewnia długoterminowy sukces.
Nasz stos technologiczny do analizy danych
Przetwarzanie Big Data: Apache Spark, Databricks
Narzędzia BI: Power BI, Tableau, AWS QuickSight, Apache Superset
Bazy danych: Azure SQL, MySQL, PostgreSQL, MongoDB
Języki: Python, PySpark, SQL
AI/ML: Głębokie uczenie się, uczenie maszynowe, Generative AI
Platformy chmurowe: Azure, AWS, Google Cloud
Inżynieria danych: MS Fabric, Azure Data Factory, Azure Databricks
Metodologie: Agile, DataOps
Dlaczego warto wybrać UnivDatos
Dzięki doświadczeniu we wszystkim, od integracji danych po zaawansowane uczenie maszynowe, zapewniamy rozwiązania, które skalują się wraz z Twoją firmą. Nasze zwinne podejście zapewnia szybkie wdrażanie i ciągłe doskonalenie, a nasze dogłębne doświadczenie techniczne gwarantuje niezawodność i wydajność na poziomie korporacyjnym. Od doradztwa strategicznego po praktyczne wdrożenie, pomagamy nie tylko budować możliwości analityczne, ale także ustanawiać zrównoważone procesy podejmowania decyzji oparte na danych w Twojej organizacji.
Gotowy do transformacji swojej infrastruktury danych?
Skontaktuj się z UnivDatos już dziś, aby omówić, w jaki sposób nasze usługi analityczne mogą pomóc w integracji źródeł danych, budowaniu interaktywnych paneli kontrolnych i wdrażaniu zaawansowanej analityki, która generuje rzeczywiste wyniki biznesowe.
Skontaktuj się z naszymi ekspertami ds. analityki, aby umówić się na konsultację i dowiedzieć się, jak możemy przyspieszyć Twoją podróż do stania się organizacją opartą na danych.