Potęga hiperautomatyzacji: Rewolucjonizowanie procesów biznesowych za pomocą AI, RPA i ML.

Autor: Vikas Kumar

7 czerwca 2023

„Potęga hiperautomatyzacji: Rewolucjonizowanie procesów biznesowych za pomocą sztucznej inteligencji, RPA i ML”

Organizacje stosują hiperautomatyzację, strategię opartą na biznesie i zdyscyplinowaną, aby szybko odkrywać, weryfikować i automatyzować tak wiele działań biznesowych i IT, jak to tylko możliwe. Skoordynowane wykorzystanie wielu technologii, narzędzi lub platform jest znane jako hiperautomatyzacja, obejmuje ona sztuczną inteligencję (AI), uczenie maszynowe, automatyzację procesów robotycznych (RPA), platformę integracyjną jako usługę (IPAAS).

Dostęp do przykładowego raportu (w tym wykresów i diagramów): https://univdatos.com/report/intelligent-process-automation-market/get-a-free-sample-form.php?product_id=24101

Jak działa hiperautomatyzacja?

Według Gartnera, RPA jest głównym czynnikiem umożliwiającym hiperautomatyzację w połączeniu z AI i ML. Automatyzacja w wcześniej niedostępnych obszarach jest teraz możliwa dzięki połączeniu technologii RPA i AI: nieudokumentowane procedury, które zależą od danych wejściowych z nieustrukturyzowanych danych

Inteligentne wykrywanie procesów

Automatyczne wykrywanie procesów, znane również jako eksploracja zadań, to metoda identyfikacji procesów biznesowych poprzez monitorowanie interakcji użytkowników z różnymi systemami, takimi jak rozwiązania dla przedsiębiorstw (ERP, CRM, BPM, ECM itp.), narzędzia zwiększające produktywność osobistą (Microsoft Excel, Outlook itp.), terminale i środowiska wirtualne. Wykrywanie procesów rejestruje interakcje użytkowników z dowolną aplikacją, w przeciwieństwie do eksploracji procesów, która rekonstruuje procesy przy użyciu informacji z dzienników zdarzeń tworzonych przez rozwiązania dla przedsiębiorstw. Rejestruje informacje wymagane do rozpoznawania możliwości RPA i automatycznego tworzenia botów, w tym ruchy i kliknięcia myszą.

Przejrzyj pełny opis raportu + Metodologia badań + Spis treści + Infografiki @ https://univdatos.com/report/intelligent-process-automation-market/

Analityka i spostrzeżenia

Jedyne na świecie natywne oprogramowanie do inteligentnej automatyzacji w chmurze zawiera wbudowane narzędzia do poprawy zwrotu z inwestycji w automatyzację na dużą skalę. Automatycznie przekształcając dane w informacje, które możesz wykorzystać, Bot Insight, natywny składnik Automation 360, pomaga zoptymalizować cykl wartości automatyzacji.

Automatyzacja procesów robotycznych

Automation 360 to jedna, zintegrowana platforma, która wykracza poza silosy technologiczne front office i back-office, aby zautomatyzować procesy biznesowe we wszystkich systemach i aplikacjach. Automation 360 obejmuje wszystkie kąty.

Analityka i spostrzeżenia

Aby automatycznie kategoryzować, wyodrębniać i weryfikować dane z dokumentów biznesowych i wiadomości e-mail, IQ Bot łączy siłę RPA z technologiami AI, w tym widzeniem komputerowym, przetwarzaniem języka naturalnego (NLP), logiką rozmytą i uczeniem maszynowym (ML).

Korzyści z hiperautomatyzacji

Przyspieszenie złożonej pracy

Według Gartnera, RPA jest głównym czynnikiem umożliwiającym hiperautomatyzację w połączeniu z AI i ML. Automatyzacja w wcześniej niedostępnych obszarach jest teraz możliwa dzięki połączeniu technologii RPA i AI: nieudokumentowane procedury, które zależą od danych wejściowych z nieustrukturyzowanych danych.

Wykorzystanie cyfrowych pracowników

Inteligentna cyfrowa siła robocza, która może obsługiwać powtarzalne czynności w celu poprawy wydajności pracowników, jest tworzona przez podnoszenie kwalifikacji RPA. Ci Cyfrowi Pracownicy, którzy mogą łączyć się z wieloma aplikacjami korporacyjnymi, pracować zarówno z danymi ustrukturyzowanymi, jak i nieustrukturyzowanymi, oceniać dane i podejmować decyzje oraz znajdować nowe procesy i możliwości automatyzacji, są czynnikami zmian w hiperautomatyzacji.

Hiperautomatyzacja w działaniu

Opieka zdrowotna jest jednym z sektorów, które mogłyby najwięcej skorzystać z wprowadzenia hiperautomatyzacji. Lista potencjalnych korzyści dla sektora opieki zdrowotnej wydaje się nie mieć końca, od lepszych doświadczeń pacjentów i dokładniejszych danych po przestrzeganie przepisów.

Ponadto cykle rozliczeniowe i komunikacja z klientami są zautomatyzowane za pomocą hiperautomatyzacji. Dodatkowo, może radzić sobie z zarządzaniem dokumentacją pacjentów, gromadzeniem i analizowaniem danych w celu uzyskania pomocnych wyników dla bardziej precyzyjnych planów leczenia. To jeszcze nie wszystko. Można go używać do planowania pracowników, zarządzania zapasami leków i przydzielania zasobów.

Bankowość i finanse to dwa inne sektory, które mogą skorzystać z hiperautomatyzacji. Branże bankowości i finansów dążą do innowacji, ponieważ są pod stałą presją, aby oszczędzać koszty, zwiększać wydajność i zapewniać lepsze doświadczenia klientom.

Hiperautomatyzacja jest również przydatna w łańcuchach dostaw. RPA może wspomagać ciągłe kontrole stanu zapasów, zapewniając aktualną wiedzę na temat stanów zapasów i dostępności produktów. RPA można wykorzystać do wyceny, fakturowania, monitorowania, wprowadzania danych, konserwacji systemu i napraw, oprócz kontroli zapasów. Hiperautomatyzacja może przyspieszyć, być bardziej efektywna i dokładniejsza w powtarzanych procesach, zmniejszając potrzebę ręcznej interwencji.

Wniosek

W dzisiejszym globalnym i cyfrowym świecie każda branża i firma zmienia się i szybko się digitalizuje, aby być bardziej innowacyjną i konkurencyjną, wykorzystując zaawansowane inteligentne narzędzia, takie jak AL, ML, RPA i NLP z najwyższymi korzyściami. Hiperautomatyzacja zapewnia, że ​​firmy zapewniają swoim klientom wygodne i wartościowe usługi.

Autor: Sachetanand 

Aby uzyskać więcej informacji, skontaktuj się z:

UnivDatos Market Insights

C80B, Sector-8, Noida,

Uttar Pradesh 201301

W przypadku pytań dotyczących sprzedaży prosimy o kontakt pod adresem [email protected]

Otrzymaj kontakt


Powiązane blogi

Zapisz się do naszych newsletterów

Wysyłając ten formularz, rozumiem, że moje dane będą przetwarzane przez Univdatos zgodnie z powyższym opisem i Polityką Prywatności. *