Potęga Hiperautomatyzacji: Rewolucjonizowanie Procesów Biznesowych za pomocą AI, RPA i ML

Autor: Vikas Kumar

7 czerwca 2023

„Potęga hiperautomatyzacji: Rewolucjonizowanie procesów biznesowych za pomocą sztucznej inteligencji, RPA i ML”

Organizacje wykorzystują hiperautomatyzację, strategię opartą na biznesie i zdyscyplinowaną, aby szybko odkrywać, zatwierdzać i automatyzować tak wiele działań biznesowych i IT, jak to tylko możliwe. Skoordynowane wykorzystanie wielu technologii, narzędzi lub platform jest znane jako hiperautomatyzacja, obejmuje sztuczną inteligencję (AI), uczenie maszynowe, automatyzację procesów robotycznych (RPA), platformę integracyjną jako usługę (IPAAS).

Uzyskaj dostęp do przykładowego raportu (w tym wykresy, tabele i rysunki): https://univdatos.com/report/intelligent-process-automation-market/get-a-free-sample-form.php?product_id=24101

Jak działa hiperautomatyzacja?

Według Gartnera, RPA jest głównym czynnikiem umożliwiającym hiperautomatyzację w połączeniu z AI i ML. Automatyzacja w obszarach, które wcześniej były niedostępne, jest teraz możliwa dzięki połączeniu technologii RPA i AI: nieudokumentowane procedury, które zależą od danych wejściowych z danych nieustrukturyzowanych

Inteligentne wykrywanie procesów

Automatyczne wykrywanie procesów, znane również jako task mining, to metoda identyfikowania procesów biznesowych poprzez monitorowanie interakcji użytkowników z różnymi systemami, takimi jak rozwiązania korporacyjne (ERP, CRM, BPM, ECM itp.), narzędzia zwiększające produktywność osobistą (Microsoft Excel, Outlook itp.), terminale i środowiska wirtualne. Wykrywanie procesów rejestruje interakcje użytkowników z dowolną aplikacją, w przeciwieństwie do process mining, które rekonstruuje procesy przy użyciu informacji z dzienników zdarzeń tworzonych przez rozwiązania korporacyjne. Przechwytuje informacje wymagane do rozpoznawania możliwości RPA i automatycznego tworzenia botów, w tym ruchy i kliknięcia myszą.

Przejrzyj pełny opis raportu + Metodologię badawczą + Spis treści + Infografiki @ https://univdatos.com/report/intelligent-process-automation-market/

Analizy i spostrzeżenia

Jedyne na świecie oprogramowanie do inteligentnej automatyzacji w chmurze zawiera wbudowane narzędzia do poprawy zwrotu z inwestycji w automatyzację na dużą skalę. Dzięki automatycznemu przekształcaniu danych w informacje, z których możesz korzystać, Bot Insight, natywny komponent Automation 360, pomaga optymalizować cykl wartości automatyzacji.

Automatyzacja procesów robotycznych

Automation 360 to jedna, zintegrowana platforma, która wykracza poza front office i back office, aby automatyzować procesy biznesowe we wszystkich systemach i aplikacjach. Automation 360 obejmuje wszystkie kąty.

Analizy i spostrzeżenia

Aby automatycznie kategoryzować, wyodrębniać i weryfikować dane z dokumentów biznesowych i wiadomości e-mail, IQ Bot łączy siłę RPA z technologiami AI, w tym z wizją komputerową, przetwarzaniem języka naturalnego (NLP), logiką rozmytą i uczeniem maszynowym (ML).

Korzyści z hiperautomatyzacji

Przyspieszenie złożonej pracy

Według Gartnera, RPA jest głównym czynnikiem umożliwiającym hiperautomatyzację w połączeniu z AI i ML. Automatyzacja w obszarach, które wcześniej były niedostępne, jest teraz możliwa dzięki połączeniu technologii RPA i AI: nieudokumentowane procedury, które zależą od danych wejściowych z danych nieustrukturyzowanych.

Wykorzystanie cyfrowych pracowników

Inteligentna cyfrowa siła robocza, która może obsługiwać powtarzalne czynności w celu poprawy wydajności pracowników, jest tworzona przez podnoszenie kwalifikacji RPA. Ci cyfrowi pracownicy, którzy mogą łączyć się z wieloma aplikacjami korporacyjnymi, pracują zarówno z danymi ustrukturyzowanymi, jak i nieustrukturyzowanymi, analizują dane i podejmują decyzje oraz znajdują nowe procesy i możliwości automatyzacji, są czynnikami zmian w hiperautomatyzacji.

Hiperautomatyzacja w działaniu

Opieka zdrowotna jest jednym z sektorów, które mogłyby najwięcej skorzystać z wprowadzenia hiperautomatyzacji. Lista potencjalnych korzyści dla sektora opieki zdrowotnej wydaje się nie mieć końca, od lepszych doświadczeń pacjentów i dokładniejszych danych po zapewnienie zgodności z przepisami.

Ponadto cykle rozliczeniowe i komunikacja z klientami są automatyzowane przy użyciu hiperautomatyzacji. Dodatkowo może zajmować się zarządzaniem dokumentacją pacjentów, gromadzeniem i analizowaniem danych w celu uzyskania pomocnych wyników dla dokładniejszych planów leczenia. To jeszcze nie wszystko. Może być używany do planowania pracowników, zarządzania zapasami leków i alokacji zasobów.

Bankowość i finanse to dwa inne sektory, które mogą skorzystać z hiperautomatyzacji. Branże bankowe i finansowe dążą do innowacji, ponieważ są pod stałą presją, aby oszczędzać koszty, zwiększać wydajność i zapewniać lepsze wrażenia klientom.

Hiperautomatyzacja jest przydatna również w łańcuchach dostaw. RPA może wspomagać ciągłe kontrole stanu zapasów, zapewniając aktualne zrozumienie poziomów zapasów i dostępności produktów. RPA można wykorzystać do ustalania cen, fakturowania, monitorowania, wprowadzania danych, konserwacji systemu i napraw, a także do kontroli zapasów. Hiperautomatyzacja może przyspieszyć, być bardziej skuteczna i dokładniejsza w powtarzanych procesach, zmniejszając potrzebę ręcznej interwencji.

Wniosek

We współczesnym globalnym i cyfrowym świecie każda branża i firma zmienia się i szybko się digitalizuje, aby być bardziej innowacyjną i konkurencyjną, wykorzystując zaawansowane inteligentne narzędzia, takie jak AL, ML, RPA i NLP z największymi korzyściami. Hiperautomatyzacja zapewnia komfortowe i wartościowe usługi świadczone przez firmy ich klientom.

Autor: Sachetanand 

Aby uzyskać więcej szczegółów, skontaktuj się z:

UnivDatos Market Insights

C80B, Sector-8, Noida,

Uttar Pradesh 201301

W przypadku zapytań dotyczących sprzedaży prosimy o kontakt pod adresem [email protected]

Otrzymaj kontakt


Powiązane blogi