Wejście w przyszłość: elektryfikacja globalnego przemysłu motoryzacyjnego
To już nie tylko samochody osobowe. Od Indii po Amerykę można je znaleźć w cichym, pędzącym elektrycznym autobusie tranzytowym. Najwcześniejszy elektryczny samochód strażacki w kraju zostanie powitany przez mieszkańców Los Angeles w 2021 roku, a w nadchodzących latach elektryczne śmieciarki będą bezszelestnie przemieszczać się po osiedlach, zbierając śmieci i pomagając w recyklingu, a więcej elektrycznych ciężarówek będzie dostarczać paczki z fabryk do gospodarstw domowych, bez zanieczyszczenia powietrza. Przyszła fala przemysłu pojazdów elektrycznych jest już tutaj, a ekolodzy coraz bardziej niepokoją się technologiami, takimi jak sztuczna inteligencja; szacuje się, że w nadchodzących latach nastąpi ogromny wzrost w tej dziedzinie.
Europejski romans z silnikami Diesla może dobiec końca
Adopcja pojazdów elektrycznych nabiera tempa w Europie. W regionie UE-15 udział w rynku pojazdów z silnikiem Diesla wzrósł z około 3% w 2017 r. do około 135 w 2023 r. Następujący wyrok niemieckiego sądu zezwalający poszczególnym miastom na zakaz używania pojazdów z silnikiem Diesla oraz dodatkowe podatki nałożone na pojazdy z silnikiem Diesla w krajach takich jak Wielka Brytania powodują, że nabywcy samochodów zastanawiają się dwa razy, zanim zdecydują się na tę technologię silników. Ponadto kilka krajów, w tym Francja, Norwegia, Wielka Brytania i Holandia, ogłosiło już politykę zakazującą sprzedaży pojazdów napędzanych konwencjonalnym gazem i olejem napędowym. Poniższa tabela przedstawia sprzedaż pojazdów elektrycznych w Europie:
Najważniejsze trendy i innowacje w motoryzacji
Obecna era to era cyfryzacji, a jej wpływ można zaobserwować w każdej dziedzinie gospodarki. W przemyśle motoryzacyjnym zaowocowało to niezwykłymi zmianami i pomogło wyeliminować element manualny na różne sposoby. Technologie takie jak elektryfikacja, interfejs człowiek-maszyna, blockchain, sztuczna inteligencja, druk 3D, Internet rzeczy i współdzielona mobilność. Procentowy wpływ tych technologii na przemysł motoryzacyjny ilustruje poniższa tabela:
Blockchain – technologia następnej generacji
Blockchain znajduje wiele zastosowań w przemyśle motoryzacyjnym. Obejmują one alokację danych pojazdu w zabezpieczonej sieci w celu zapewnienia łączności i zbiorowych rozwiązań w zakresie mobilności, takich jak transport miejski, wspólne przejazdy i dostawy. Ponadto znajduje zastosowanie w weryfikacji łańcucha dostaw nieużywanych części lub upewnianiu się, że surowce i części zamienne pochodzą w całości z autoryzowanych i wiarygodnych źródeł. Poniższe przykłady ilustrują wdrożenie blockchain:
- Cube Intelligence: Brytyjski startup CubeIntelligence opracował opartą na blockchain platformę bezpieczeństwa dla pojazdów autonomicznych. Technologia startupu wykorzystuje kody hash do blokowania złośliwych ataków lub prób włamania na autonomiczne i podłączone samochody. Wykorzystywany sprzęt zbiera informacje w czasie rzeczywistym na temat mobilności i emisji. Ponadto Cube Intelligence oferuje usługi wspólnych przejazdów i parkowania przez obsługę dla pojazdów autonomicznych, a także inteligentne systemy zarządzania parkingiem.
- DAV: Izraelski startup DAV zapewnia autonomicznym pojazdom miejsce wyświetlania w oparciu o technologię blockchain. Platforma umożliwia autonomicznym pojazdom nawiązywanie połączeń z pojazdami autonomicznymi, usługodawcami lub klientami w ich otoczeniu. Komunikaty pojazd-pojazd (V2V) odbywają się albo za pośrednictwem blockchain, z wykorzystaniem inteligentnych kontraktów, albo poza blockchain przy użyciu protokołów DAV.
Wschodzące technologie Big Data i analityki danych
W erze dużych zbiorów danych wysoce zaawansowana analityka danych ostrzega konsumenta o szeregu decyzji w całym cyklu życia pojazdu. Dane zebrane z pojazdów umożliwiają analityczną konserwację, informują menedżerów o ich flotach i ostrzegają odpowiednie władze w razie wypadków. Ponadto dane motoryzacyjne klientów znajdują zastosowanie w optymalizacji łańcuchów dostaw, zwiększaniu sprzedaży i ulepszaniu projektowania produktów dla najnowszych pojazdów. Poniższe przykłady pokazują wdrożenie dużych zbiorów danych:
- Procon Analytics: Amerykański startup Procon Analytics wykorzystuje duże zbiory danych, aby przedstawić rozwiązanie dla finansów motoryzacyjnych. Rozwiązanie przechwytuje miliony informacji w czasie rzeczywistym i analizuje je, aby ułatwić pożyczkodawcom natychmiastową ocenę i zmniejszenie ryzyka. Umożliwia to dealerom "Kup tutaj, płać tutaj" (Buy Here Pay Here – BHPH) rozwój ich działalności i rozszerzenie kredytów na klientów wysokiego ryzyka. Ponadto oferuje również rozwiązania programowe do śledzenia zasobów, a także podłączonych samochodów.
- Unit8: Szwajcarski startup Unit8 wykorzystuje duże zbiory danych i analitykę, aby oferować cyfrowe rozwiązania dla różnych branż. W przypadku motoryzacji startup opracowuje modele predykcyjne, które zachęcają firmy samochodowe do ulepszania marketingu lub operacji i zwiększania ich przychodów. Modele te oferują wgląd w cenę produktu, budowę i obsługę posprzedażną.
Perspektywy na nadchodzące lata
Produkcja addytywna w pobliżu miejsc produkcji, oparte na sztucznej inteligencji skomputeryzowane inspekcje, wykorzystanie dużych zbiorów danych do informowania o projektowaniu i produkcji oraz interfejsy człowiek-maszyna na nowo kształtują procesy produkcyjne dla graczy motoryzacyjnych. Dążenie do samochodów elektrycznych i samochodów bez kierowcy jest wzmacniane przez rozwój w dziedzinie uczenia maszynowego i Internetu rzeczy. Ułatwiają one również najnowsze modele biznesowe we wspólnym posiadaniu pojazdów, poprawę bezpieczeństwa, konserwację opartą na analizach i ubezpieczenia. Ponadto startupy i obiecujące przedsiębiorstwa rozszerzają rozwiązania, które umożliwiają pojazdom silną korespondencję i transakcje w sieci.
Autor: Pawnendra
Aby uzyskać więcej szczegółów, skontaktuj się z:
UnivDatos Market Insights
C80B, Sector-8, Noida,
Uttar Pradesh 201301
W przypadku pytań dotyczących sprzedaży prosimy o kontakt pod adresem [email protected]