Przyszłość na wyciągnięcie ręki: Elektryfikacja globalnego przemysłu motoryzacyjnego
To już nie tylko samochody osobowe – od Indii po Amerykę można je spotkać w cichym, pędzącym elektrycznym autobusie. Najwcześniejszy elektryczny wóz strażacki w kraju zostanie powitany przez mieszkańców Los Angeles w 2021 roku, a w nadchodzących latach elektryczne śmieciarki będą bezszelestnie przemierzać dzielnice, zbierając śmieci i pomagając w recyklingu, a więcej elektrycznych ciężarówek będzie dostarczać paczki z fabryk do domów, bez zanieczyszczenia powietrza. Nadchodzi przyszła fala przemysłu pojazdów elektrycznych, budząc rosnące obawy ekologów związane z technologiami, takimi jak sztuczna inteligencja; szacuje się, że w nadchodzących latach w tej dziedzinie nastąpi ogromny wzrost.
Europejski romans z silnikami Diesla może się skończyć
Adopcja pojazdów elektrycznych nabiera tempa w Europie. W regionie UE-15 udział w rynku pojazdów z silnikiem Diesla wzrósł z około 3% w 2017 roku do około 135 w 2023 roku. Następujący wyrok sądu niemieckiego zezwalający poszczególnym miastom na zakaz używania pojazdów z silnikiem Diesla oraz dodatkowe podatki nakładane na pojazdy z silnikiem Diesla w krajach takich jak Wielka Brytania powodują, że nabywcy samochodów zastanawiają się dwa razy, zanim zaangażują się w tę technologię silnikową. Ponadto kilka krajów, w tym Francja, Norwegia, Wielka Brytania i Holandia, ogłosiło już politykę zakazującą sprzedaży pojazdów napędzanych konwencjonalnym benzyną i olejem napędowym. Poniższa tabela przedstawia sprzedaż EV w Europie:
Najważniejsze trendy i innowacje w branży motoryzacyjnej
Obecna era to era digitalizacji, a jej efekt jest widoczny w każdej dziedzinie gospodarki. W przemyśle motoryzacyjnym doprowadziło to do niezwykłej zmiany i pomogło wyeliminować element manualny na różne sposoby. Technologie takie jak elektryfikacja, interfejs człowiek-maszyna, blockchain, sztuczna inteligencja, druk 3D, Internet rzeczy i współdzielona mobilność. Procentowy wpływ, jaki te technologie wywarły na przemysł motoryzacyjny, przedstawiono w poniższej tabeli:
Blockchain, technologia następnej generacji
Blockchain znajduje wiele zastosowań w przemyśle motoryzacyjnym. Obejmują one przydzielanie danych pojazdu w chronionej sieci na potrzeby łączności i zbiorowych rozwiązań mobilnych, takich jak transport miejski, usługi przewozu osób i dostawy. Ponadto znajduje zastosowanie w weryfikacji łańcucha dostaw nieużywanych części lub upewnieniu się, że surowce i części zamienne pochodzą w całości z autoryzowanych i wiarygodnych źródeł. Poniższe przykłady ilustrują wdrożenie blockchain:
- Cube Intelligence: Brytyjski startup CubeIntelligence opracował opartą na blockchain platformę bezpieczeństwa dla pojazdów autonomicznych. Technologia startupu wykorzystuje kody hash do blokowania złośliwych ataków lub prób hakowania autonomicznych samochodów i samochodów podłączonych do sieci. Wykorzystywany sprzęt zbiera w czasie rzeczywistym informacje o mobilności i emisji. Ponadto Cube Intelligence oferuje usługi przewozu osób i parkowania przez parkingowych dla pojazdów autonomicznych, a także inteligentne systemy zarządzania parkingami.
- DAV: Izraelski startup DAV oferuje pojazdom autonomicznym miejsce wyświetlania oparte na technologii blockchain. Platforma umożliwia pojazdom autonomicznym lokalizowanie pojazdów autonomicznych, usługodawców lub klientów w ich otoczeniu. Komunikaty typu pojazd-pojazd (V2V) odbywają się za pośrednictwem blockchain, za pomocą inteligentnych kontraktów, lub poza blockchain przy użyciu protokołów DAV.
Wschodzące technologie Big Data i analizy danych
W erze big data wysoce zaawansowana analiza danych ostrzega konsumenta o szeregu decyzji w całym cyklu życia pojazdu. Dane zebrane z pojazdów umożliwiają analityczną konserwację, informują menedżerów o ich flotach i ostrzegają odpowiednie władze w razie wypadków. Ponadto dane motoryzacyjne klientów znajdują zastosowanie w optymalizacji łańcuchów dostaw, zwiększaniu sprzedaży i ulepszaniu projektu produktu dla najnowszych pojazdów. Poniższe przykłady pokazują wdrożenie big data:
- Procon Analytics: Amerykański startup Procon Analytics wykorzystuje big data, aby zaprezentować rozwiązanie dla finansów motoryzacyjnych. Rozwiązanie przechwytuje miliony informacji w czasie rzeczywistym i analizuje je, aby umożliwić pożyczkodawcom natychmiastową ocenę i zmniejszenie ryzyka. Umożliwia to dealerom „Kup tutaj, płać tutaj” (Buy Here Pay Here – BHPH) rozwój działalności i rozszerzenie kredytu na klientów wysokiego ryzyka. Ponadto oferuje również rozwiązania programowe do śledzenia zasobów, a także samochodów podłączonych do sieci.
- Unit8: Szwajcarski startup Unit8 wykorzystuje big data i analitykę, aby oferować cyfrowe rozwiązania dla różnych branż. W przypadku motoryzacji startup opracowuje modele predykcyjne, które zachęcają firmy motoryzacyjne do ulepszania marketingu lub operacji i zwiększania ich przychodów. Modele te oferują wgląd w cenę produktu, budowę i obsługę posprzedażną.
Perspektywy na nadchodzące lata
Produkcja przyrostowa w pobliżu miejsc produkcji, oparte na sztucznej inteligencji skomputeryzowane inspekcje, wykorzystanie big data do powiadamiania o projektowaniu i produkcji oraz interfejsy człowiek-maszyna na nowo kształtują procesy produkcyjne dla graczy motoryzacyjnych. Dążenie do samochodów elektrycznych i bez kierowcy jest wzmacniane przez rozwój w uczeniu maszynowym i IoT. Ułatwiają one również najnowsze modele biznesowe we wspólnym posiadaniu pojazdów, ulepszeniach w zakresie bezpieczeństwa, konserwacji opartej na analizie danych i ubezpieczeniach. Ponadto startupy i obiecujące przedsiębiorstwa rozszerzają rozwiązania, które ułatwiają pojazdom silną korespondencję i transakcje w sieci.
Autor: Pawnendra
Aby uzyskać więcej informacji, skontaktuj się z:
UnivDatos Market Insights
C80B, Sector-8, Noida,
Uttar Pradesh 201301
W przypadku zapytań dotyczących sprzedaży prosimy o kontakt pod adresem [email protected]