Rolnictwo Precyzyjne, Rolnictwo Satelitarne Lub Zarządzanie Uprawami Ukierunkowane na Konkretne Stanowisko
Rolnictwo Precyzyjne, Rolnictwo Satelitarne Lub Zarządzanie Uprawami Ukierunkowane na Konkretne Stanowisko
Rolnictwo precyzyjne opiera się na obserwacji, pomiarze i reagowaniu na zmienność upraw w obrębie pola i między polami w celu zarządzania uprawą. Rolnictwo precyzyjne jest również znane jako rolnictwo satelitarne lub proces zarządzania uprawami ukierunkowany na konkretne stanowisko. Obecnie w rolnictwie hodowla roślin i transformacja genetyczna zyskały na znaczeniu, ponieważ przyspieszają jakość upraw, co ostatecznie poprawia ogólną produktywność ziemi. Istnieje kilka firm, które od 2015 roku zaczęły inwestować w start-upy rolnicze, mając na celu przekształcenie rolnictwa w branżę big data.
Aby oszacować stan zdrowia roślin, firmy oferują rozwiązania, takie jak możliwości analityczne oparte na chmurze, bezzałogowe statki powietrzne i kamery multispektralne, które pomagają w prawidłowej ocenie stanu zdrowia roślin. Ponadto, czujniki te są połączone z Internetem za pomocą bezprzewodowego systemu komunikacji w celu włączenia danych do bazy danych gospodarstwa i systemów mapowania w celu analizy. Umożliwia to dostępność danych i możliwości analityczne w czasie rzeczywistym.
Analityka zakłóca przemysł rolniczy na wiele sposobów:
- Dokładne prognozy plonów: Rolnicy, z pomocą firm analitycznych, używają wyrafinowanych algorytmów komputerowych do analizy i dokonywania dokładnych prognoz pogody i danych o uprawach przed sadzeniem nasion, co z kolei pozwala im zbierać plony w optymalnym czasie, aby zmaksymalizować plony.
- Inżynieria Nasion: Naukowcy analizują dane dotyczące roślin, aby przewidzieć plan rozwoju upraw, które mogłyby rosnąć w każdych warunkach klimatycznych. Te specjalne nasiona są projektowane po użyciu big data, co może położyć kres światowemu głodowi.
- Automatyzacja w rolnictwie: Dzięki najnowszym osiągnięciom w technologii, takim jak Drony, Internet i Big Data Analytics, automatyzacja osiągnęła nowy poziom. Rolnicy używają zaawansowanych czujników i dronów do pomiarów, improwizacji upraw oraz do sadzenia i zbierania plonów. Takie podejście tworzy nową erę gospodarstw bez rolników.
- Świadomość ekologiczna: Big Data ułatwia firmom ochronę środowiska bez zwiększania kosztów i zmniejszania szkodliwych skutków, które już są powodowane. Chociaż firmy produkcyjne również starają się minimalizować wpływ na środowisko, rolnicy i firmy rolnicze pracują nad łagodzeniem negatywnego wpływu na środowisko.
Najnowszym podejściem w analityce jest wykorzystanie technologii sieci semantycznych do zwalczania szkodników oraz informacji fenotypowych do hodowli. Przetwarzanie informacji geograficznych pomaga w bezprzewodowym dostępie do informacji geograficznych o uprawach, prognozowaniu plonów specyficznych dla regionu i analizie wpływu na środowisko. Big data ma charakter multimodalny, oferując wiele opcji poprawy gromadzenia danych wraz z efektywnymi czasowo i skutecznymi technikami statystycznymi i analitycznymi danych w celu zrozumienia różnych pionów rolniczych.
Ponieważ początkowe rewolucje zmieniły już wiele w agrobiznesie za pomocą Mechanizacji i Biotechnologii, rolnictwo cyfrowe (trzecia rewolucja) ma dodatkowo przekształcić każdą część łańcucha wartości agrobiznesu. Oczekuje się, że potencjał tej technologii będzie miał wpływ na zachowania zakupowe producentów, projektowanie produktów nasiennych i sprzętu oraz może umożliwić dynamiczne zmiany cen na poziomie detalicznym dla konsumentów. Rolnictwo cyfrowe i Big Data zmienią sposób, w jaki nasiona i rolnictwo są sprzedawane, oraz sposób, w jaki produkują i sprzedają swoje produkty. Można mieć nadzieję, że ta rewolucja 3.0 będzie najbardziej transformacyjna i destrukcyjna, nie tylko na poziomie gospodarstw, ale w całym łańcuchu wartości rolnictwa i żywności.