Precyzyjne rolnictwo, rolnictwo satelitarne lub specyficzne dla danego miejsca zarządzanie uprawami
Precyzyjne rolnictwo, rolnictwo satelitarne lub specyficzne dla danego miejsca zarządzanie uprawami
Rolnictwo precyzyjne opiera się na obserwacji, pomiarze i reagowaniu na zmienność upraw między polami i w obrębie pól w celu zarządzania uprawą roślin. Rolnictwo precyzyjne jest również znane jako rolnictwo satelitarne lub proces zarządzania uprawami specyficzny dla danego miejsca. Obecnie w rolnictwie hodowla roślin i transformacja genetyczna zyskały duże znaczenie, ponieważ przyspieszają jakość upraw, co ostatecznie poprawia ogólną produktywność ziemi. Istnieje kilka firm, które od 2015 roku zaczęły inwestować w rolnicze start-upy, aby przekształcić rolnictwo w branżę big data.
Aby oszacować stan zdrowia roślin, firmy oferują rozwiązania, takie jak możliwości analityczne oparte na chmurze, bezzałogowe statki powietrzne i kamery multispektralne, które pomagają w prawidłowej ocenie stanu zdrowia roślin. Ponadto czujniki te są podłączone do Internetu za pomocą bezprzewodowego systemu komunikacji w celu włączenia danych do bazy danych gospodarstwa i systemów mapowania w celu analizy. Umożliwia to dostępność danych i możliwości analityczne w czasie rzeczywistym.
Analityka zakłóca przemysł rolniczy na wiele sposobów:
- Dokładne prognozy upraw: Rolnicy, z pomocą firm analitycznych, wykorzystują zaawansowane algorytmy komputerowe do analizowania i tworzenia dokładnych prognoz pogody i danych o uprawach przed sadzeniem nasion, co z kolei pozwala im zbierać plony w optymalnym czasie, aby zmaksymalizować plony.
- Inżynieria nasion: Naukowcy analizowali dane o roślinach, aby opracować plan rozwoju upraw, które mogłyby rosnąć w każdych warunkach klimatycznych. Te specjalne nasiona są projektowane po wykorzystaniu big data, co może położyć kres światu głodu.
- Automatyzacja w rolnictwie: Dzięki niedawnym postępom w technologii, takim jak drony, Internet i analiza dużych zbiorów danych, automatyzacja osiągnęła nowy poziom. Rolnicy używają zaawansowanych czujników i dronów do badania, ulepszania upraw oraz sadzenia i zbierania plonów. Takie podejście tworzy nową erę gospodarstw bez rolników.
- Świadomość ekologiczna: Big Data ułatwia firmom ochronę środowiska bez zwiększania kosztów i zmniejszania szkodliwych skutków, które już są powodowane. Chociaż firmy produkcyjne również starają się minimalizować wpływ na środowisko, rolnicy i firmy rolnicze pracują nad łagodzeniem negatywnego wpływu na środowisko.
Najnowszym podejściem w analityce jest wykorzystanie technologii semantycznego Internetu do zwalczania szkodników i informacji fenotypowych do hodowli. Przetwarzanie informacji geograficznych pomaga w bezprzewodowym dostępie do informacji geograficznych o uprawach, prognozowaniu plonów specyficznych dla regionu i analizie wpływu na środowisko. Big data ma charakter multimodalny, oferując wiele opcji ulepszania gromadzenia danych wraz z efektywnymi czasowo i skutecznymi technikami statystycznymi i analizy danych, aby zrozumieć różne piony rolnicze.
Ponieważ początkowe rewolucje zmieniły już wiele w agrobiznesie poprzez mechanizację i biotechnologię, rolnictwo cyfrowe (trzecia rewolucja) ma dalej przekształcić każdą część łańcucha wartości agrobiznesu. Oczekuje się, że potencjał technologii przyniesie wynikający z tego wpływ na zachowania zakupowe producentów, projektowanie nasion i sprzętu oraz może umożliwić dynamiczne zmiany cen na poziomie sprzedaży detalicznej konsumentom. Rolnictwo cyfrowe i Big Data zmienią sposób, w jaki nasiona i rolnictwo są sprzedawane, oraz sposób, w jaki produkują i sprzedają swoje produkty. Można mieć nadzieję, że ta rewolucja 3.0 będzie najbardziej transformacyjna i zakłócająca, nie tylko na poziomie gospodarstwa, ale w całym łańcuchu wartości rolnictwa i żywności.