Rolnictwo precyzyjne, rolnictwo satelitarne lub zarządzanie uprawami w oparciu o specyfikę stanowiska
Rolnictwo precyzyjne, rolnictwo satelitarne lub zarządzanie uprawami w oparciu o specyfikę stanowiska
Rolnictwo precyzyjne opiera się na obserwacji, pomiarze i reagowaniu na zmienność śródpolową i wewnątrzpolową upraw w celu zarządzania uprawami. Rolnictwo precyzyjne jest również znane jako rolnictwo satelitarne lub proces zarządzania uprawami w oparciu o specyfikę stanowiska. Obecnie, w rolnictwie, hodowla roślin i transformacja genetyczna zyskały duże znaczenie, ponieważ przyspieszają jakość plonów, co ostatecznie poprawia ogólną produktywność ziemi. Istnieje kilka firm, które zaczęły inwestować w start-upy rolnicze od 2015 roku, mając na celu przekształcenie rolnictwa w branżę big data.
Aby oszacować stan zdrowia roślin, firmy dostarczają rozwiązania, takie jak oparte na chmurze możliwości analityczne, bezzałogowe statki powietrzne i kamery multispektralne, które pomagają w prawidłowej ocenie stanu zdrowia roślin. Ponadto, czujniki te są połączone z Internetem za pomocą bezprzewodowego systemu komunikacji w celu włączenia danych do bazy danych gospodarstwa i systemów mapowania do analizy. Umożliwia to dostępność danych i możliwości analityczne w czasie rzeczywistym.
Analityka rewolucjonizuje przemysł rolniczy na wiele sposobów:
- Dokładne prognozy dotyczące upraw: Rolnicy, z pomocą firm analitycznych, używają zaawansowanych algorytmów komputerowych do analizy i tworzenia dokładnych prognoz pogody i danych dotyczących upraw przed wysiewem nasion, co z kolei pozwala im zbierać plony w optymalnym czasie, aby zmaksymalizować plony.
- Inżynieria nasion: Naukowcy analizują dane dotyczące roślin, aby opracować plan tworzenia upraw, które mogłyby rosnąć w każdych warunkach klimatycznych. Te specjalne nasiona są projektowane po użyciu big data, co może położyć kres światu głodu.
- Automatyzacja w rolnictwie: Z pomocą ostatnich osiągnięć technologicznych, takich jak drony, Internet i analiza Big Data, automatyzacja osiągnęła nowe wyżyny. Rolnicy wykorzystują zaawansowane czujniki i drony do badania, ulepszania upraw oraz do sadzenia i zbierania plonów. Takie podejście tworzy nową erę gospodarstw bez rolników.
- Świadomość ekologiczna: Big Data ułatwia firmom ochronę środowiska bez zwiększania kosztów i zmniejszania szkodliwych skutków, które już występują. Chociaż firmy produkcyjne również starają się zminimalizować wpływ na środowisko, rolnicy i firmy rolnicze pracują nad łagodzeniem negatywnego wpływu na środowisko.
Najnowszym podejściem w analityce jest wykorzystanie technologii semantycznych sieci Web do kontroli szkodników i informacji fenotypowych do hodowli. Przetwarzanie geo-informacyjne pomaga w bezprzewodowym dostępie do informacji geograficznych o uprawach, prognozowaniu plonów specyficznych dla regionu i analizie wpływu na środowisko. Big data ma charakter wielomodalny, oferując wiele opcji ulepszania gromadzenia danych wraz z wydajnymi czasowo i skutecznymi statystycznymi i analitycznymi technikami danych, aby zrozumieć różne branże rolnicze.
Ponieważ początkowe rewolucje już wiele zmieniły w agrobiznesie za pośrednictwemMechanizacji i biotechnologii, rolnictwo cyfrowe (3. rewolucja) ma dalej przekształcić każdą część łańcucha wartości w agrobiznesie. Oczekuje się, że potencjał technologii przyniesie wpływ na zachowania zakupowe producentów, projektowanie produktów nasion i sprzętu oraz umożliwi dynamiczne zmiany cen na poziomie detalicznym. Rolnictwo cyfrowe i Big Data zmienią sposób, w jaki nasiona i rolnictwo są sprzedawane oraz sposób, w jaki produkują i sprzedają swoje produkty. Można mieć nadzieję, że ta rewolucja 3.0 będzie najbardziej transformacyjna i przełomowa, nie tylko na poziomie gospodarstwa, ale w całym łańcuchu wartości rolnictwa i żywności.