Rolnictwo precyzyjne, rolnictwo satelitarne lub zarządzanie uprawami specyficzne dla danego stanowiska
Rolnictwo precyzyjne, rolnictwo satelitarne lub zarządzanie uprawami specyficzne dla danego stanowiska
Rolnictwo precyzyjne opiera się na obserwowaniu, mierzeniu i reagowaniu na zmienność wewnątrz- i między-polową upraw w celu zarządzania uprawą roli. Rolnictwo precyzyjne jest również znane jako rolnictwo satelitarne lub proces zarządzania uprawami specyficzny dla danego stanowiska. Obecnie w rolnictwie hodowla roślin i transformacja genetyczna zyskały duże znaczenie, ponieważ przyspieszają jakość upraw, co ostatecznie poprawia ogólną produktywność ziemi. Istnieje kilka firm, które od 2015 roku zaczęły inwestować w rolnicze start-upy, mając na celu przekształcenie rolnictwa w branżę big data.
Aby oszacować zdrowie roślin, firmy dostarczają rozwiązania, takie jak oparte na chmurze możliwości analityczne, bezzałogowe statki powietrzne i kamery multispektralne, które pomagają w prawidłowym oszacowaniu zdrowia roślin. Ponadto czujniki te są połączone z Internetem za pomocą bezprzewodowego systemu komunikacji w celu włączenia danych do bazy danych gospodarstwa i systemów mapowania do analizy. Umożliwia to dostępność danych i możliwości analityczne w czasie rzeczywistym.
Analityka zakłóca branżę rolniczą na wiele sposobów:
- Dokładne prognozy plonów: Rolnicy, z pomocą firm analitycznych, wykorzystują zaawansowane algorytmy komputerowe do analizy i dokonywania dokładnych prognoz pogody i danych o uprawach przed sadzeniem nasion, co z kolei pozwala im zbierać plony w optymalnym czasie, aby zmaksymalizować plon.
- Inżynieria nasion: Naukowcy analizowali dane o roślinach, aby opracować plan rozwoju upraw, które mogłyby rosnąć w każdych warunkach klimatycznych. Te specjalne nasiona są projektowane po wykorzystaniu big data, co może położyć kres światu głodu.
- Automatyzacja w rolnictwie: Dzięki najnowszym osiągnięciom w technologii, takim jak drony, Internet i Big Data Analytics, automatyzacja osiągnęła nowy poziom. Rolnicy używają zaawansowanych czujników i dronów do badań, improwizacji upraw oraz sadzenia i zbioru plonów. To podejście tworzy nową erę gospodarstw bez rolników.
- Świadomość ekologiczna: Big Data ułatwia firmom ochronę środowiska bez zwiększania kosztów i ograniczania szkodliwych skutków, które już są powodowane. Chociaż firmy produkcyjne również starają się minimalizować wpływ na środowisko, rolnicy i firmy rolnicze pracują nad złagodzeniem negatywnego wpływu na środowisko.
Najnowszym podejściem w analityce jest wykorzystanie technologii semantycznego webu do zwalczania szkodników i informacji fenotypowych do hodowli. Przetwarzanie informacji geograficznej pomaga w bezprzewodowym dostępie do informacji geograficznych o uprawach, prognozowaniu plonów specyficznych dla regionu i analizie wpływu na środowisko. Big data ma charakter multimodalny, oferując wiele opcji poprawy zbierania danych wraz z wydajnymi czasowo i skutecznymi technikami statystycznymi i analitycznymi danych w celu zrozumienia różnych pionów rolnictwa.
Ponieważ początkowe rewolucje zmieniły już agri-biznes poprzez Mechanizację i Biotechnologię, rolnictwo cyfrowe (trzecia rewolucja) ma dodatkowo przekształcić każdą część łańcucha wartości agrobiznesu. Oczekuje się, że potencjał technologii wpłynie na zachowania zakupowe producentów, projektowanie nasion i sprzętu oraz umożliwi dynamiczne zmiany cen na poziomie sprzedaży detalicznej dla konsumentów. Rolnictwo cyfrowe i Big Data zmienią sposób, w jaki nasiona i rolnictwo są sprzedawane, oraz sposób, w jaki produkują i sprzedają swoje produkty. Można mieć nadzieję, że ta rewolucja 3.0 będzie najbardziej transformująca i destrukcyjna, nie tylko na poziomie gospodarstw, ale w całym łańcuchu wartości rolnictwa i żywności.