Rynek AI w Turystyce Odnotuje Gwałtowny Wzrost o ~23,1% i Osiągnie Wartość USD Miliardów do 2032 Roku, Prognozuje UnivDatos

Zgodnie z nowym raportem UnivDatos, rynek sztucznej inteligencji w turystyce został wyceniony na około 3,1 miliarda USD w 2023 r. i oczekuje się, że będzie rósł w znacznym tempie CAGR wynoszącym około 23,1% w okresie prognozowania (2024-2032). Technologie sztucznej inteligencji wdrażane w usługach turystycznych priorytetowo traktują optymalizację doświadczeń, jednocześnie optymalizując zasoby operacyjne w celu generowania lepszych wyników decyzyjnych w całym sektorze turystycznym. Firmy z branży turystycznej wykorzystują aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, w tym chatboty obsługi klienta, silniki rekomendacji oparte na uczeniu maszynowym, programy prognozowania popytu klientów i sprzęt do rozpoznawania twarzy. Firmy turystyczne wraz z liniami lotniczymi i organizacjami turystycznymi mogą zmaksymalizować swoją wydajność, jednocześnie zwiększając zaangażowanie klientów i optymalizację cen detalicznych dzięki zautomatyzowanemu przetwarzaniu dużych zbiorów danych z wykorzystaniem możliwości języka naturalnego.

27 lutego 2024 r. firma Huawei wprowadziła na rynek cztery inteligentne rozwiązania mające na celu przyspieszenie inteligencji w transporcie, tj. Intelligent Transportation System 2.0 Solution, Smart Railway — Perimeter Detection Solution, Smart Airport — Fully Connected Fiber Network Solution, Smart Airport — Perimeter Security with Fiber Sensing Solution.

6 listopada 2024 r. Szczyt Ministrów World Travel Market, we współpracy z UN Tourism i World Travel & Tourism Council (WTTC), powrócił, aby skupić się na rosnącym znaczeniu sztucznej inteligencji dla tego sektora.

Zgodnie z dokumentem Artificial Intelligence and Tourism G7/OECD POLICY PAPER, 2024

Wzmocnienie zarządzania danymi w celu poprawy jakości, przejrzystości i odpowiedzialności

AI i niezawodność danych – Zdolność narzędzia AI do generowania dokładnych wyników opiera się na wysokiej jakości danych i nadzorze, aby uniknąć niepożądanych błędów w danych. Wykonalność algorytmów AI w zastosowaniach turystycznych jest możliwa tylko wtedy, gdy zagwarantowana jest przejrzystość i odpowiedzialność algorytmów.

Zarządzanie danymi i bezpieczeństwo – Przyjęcie i przestrzeganie silnych zasad zarządzania danymi jest kluczem do ochrony AI w turystyce przed pewnymi słabościami. Optymalizacja pozyskiwania, rozpowszechniania i zabezpieczania danych może zatem poprawić wykorzystanie AI w procesach decyzyjnych, jednocześnie zmniejszając negatywne skutki, takie jak zagrożenia cybernetyczne i nadużycia.

Współpraca i udostępnianie danych – Ze względu na powiązania i wzajemną zależność w łańcuchu wartości turystyki, w odniesieniu do AI wystąpią potencjalne oszczędności kosztów dzięki współpracy w zakresie wspólnych zasobów danych i ich udostępnianiu. ODD mogą również katalizować postęp w innych zastosowaniach tej technologii, a także w rozwoju usług opartych na AI.

Kwestie regulacyjne i etyczne – Wraz ze stopniowym rozwojem regulacji AI na całym świecie, decydenci i przedsiębiorstwa turystyczne muszą być w pełni zaangażowani w racjonalność prawną. Ważne jest zatem, aby poruszyć każdą kwestię etyczną, taką jak rozpoznawanie twarzy i inne kwestie, takie jak deepfakes, które należy dobrze rozwiązywać przy każdym wdrożeniu AI.

Rozwój polityki i zaangażowanie branży – Krajowe organizacje turystyczne powinny rozwijać własne doświadczenie w zakresie AI i koordynować swoje działania z państwami, takimi jak G7, oraz z innymi partnerami. Utrzymanie zgodności zarówno ram prawnych, jak i ich specyfiki z wymaganiami branży turystycznej będzie miało kluczowe znaczenie dla dalszego odpowiedzialnego rozwoju i innowacji.

Segmenty, które przekształcają branżę

• Na podstawie trybu wdrażania rynek jest podzielony na rozwiązania lokalne i oparte na chmurze. Rozwiązania oparte na chmurze miały znaczący udział w rynku w 2023 roku. Rozwiązania AI oparte na chmurze pomagają w przetwarzaniu danych w czasie rzeczywistym, skalowalności i pełnej interakcji z klientami w sektorze turystycznym. Cloud AI jest wykorzystywany przez biura podróży, hotele i linie lotnicze do dynamicznego ustalania cen, analityki predykcyjnej i inteligentnego zarządzania zapasami. Platformy te są również oparte na chmurze, co pomaga poprawić współpracę z interesariuszami, czyniąc udostępnianie danych wydajnym, aby pomóc w podejmowaniu lepszych decyzji. Podobnie, oparte na AI rozwiązania chmurowe zabezpieczają również cyberbezpieczeństwo zarządzanych transakcji i bezpieczeństwo baz danych danych klientów. Ponadto AI w chmurze umożliwia zautomatyzowany system rezerwacji, ponieważ zwiększa to wydajność operacyjną i dostępność dla klientów. Na przykład 9 kwietnia 2024 r. IHG Hotels & Resorts, jedna z wiodących na świecie firm hotelarskich, i Google Cloud ogłosiły rozszerzone partnerstwo, które napędza nowe doświadczenia klientów w aplikacji mobilnej IHG One Rewards. Dzięki technologiom Google Cloud IHG uruchomi funkcję planowania podróży opartą na generatywnej AI, która może pomóc gościom w łatwym zaplanowaniu następnych wakacji bezpośrednio w aplikacji mobilnej IHG One Rewards w pakiecie nowych funkcji, które zostaną uruchomione w drugiej połowie 2024 r., tworząc bardziej dynamiczne cyfrowe doświadczenie gości.

Zgodnie z raportem, wpływ AI na turystykę został zidentyfikowany jako wysoki dla regionu Azji i Pacyfiku. Oczekuje się, że w okresie prognozowania od 2024 do 2032 r. Azja i Pacyfik będą rosły ze znacznym CAGR. Rosnące wykorzystanie tempa transformacji cyfrowej wraz z rosnącymi wymaganiami gości dotyczącymi dostosowanych opcji podróży przyciąga rozwój sztucznej inteligencji. Technologie AI znalazły szerokie zastosowanie w biurach podróży, liniach lotniczych i placówkach hotelarskich ze względu na dobrze rozwinięty rynek konsumentów obeznanych z technologią w regionie Azji i Pacyfiku. Ponadto inteligentne miasta wraz z sukcesem zrównoważonego rozwoju turystyki wymagają AI do optymalizacji funkcji zarządzania, co skutkuje większą satysfakcją odwiedzających. Oprócz prognozowania popytu i optymalizacji tras, operatorzy technologii AI skutecznie obsługują duże liczby turystów. Ponadto główne firmy azjatyckie miały duże współprace, partnerstwa i premiery, a także wykorzystują AI jako podstawę do zapewniania natychmiastowej pomocy chatbotów i dostosowywania planów podróży oraz inteligentnych procesów rezerwacji dla klientów.

06 grudnia 2024 r. Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO), wiodąca firma świadcząca usługi technologiczne i doradcze, ogłosiła współpracę z SIAM.AI, członkiem programu NVIDIA Cloud Partner w Tajlandii. Firmy wykorzystają przyspieszone obliczenia i oprogramowanie NVIDIA do opracowania cyfrowego asystenta opartego na AI dla Urzędu Turystyki Tajlandii. Ta współpraca wykorzysta infrastrukturę, dane i sieci w kraju, promując suwerenne cele Tajlandii w zakresie AI.

Kluczowe elementy oferty raportu

Wielkość rynku, trendy i prognozy według przychodów | 2024−2032.

Dynamika rynku – wiodące trendy, czynniki wzrostu, ograniczenia i możliwości inwestycyjne

Segmentacja rynku – szczegółowa analiza według rodzaju, trybu wdrażania, rozwiązania, regionu/kraju

Krajobraz konkurencyjny – najwięksi kluczowi dostawcy i inni wybitni dostawcy