Rynek AI w Turystyce Zanotuje Wzrost o ~23.1% i Osiągnie Wartość Miliardów USD do 2032 Roku, Prognozuje UnivDatos

Według nowego raportu UnivDatos, rynek sztucznej inteligencji w turystyce został wyceniony na około 3,1 miliarda USD w 2023 roku i oczekuje się, że w okresie prognozy (2024-2032) będzie rósł w znacznym tempie CAGR wynoszącym około 23,1%. Technologie sztucznej inteligencji wdrażane w usługach turystycznych priorytetowo traktują optymalizację doświadczeń, jednocześnie optymalizując zasoby operacyjne w celu generowania lepszych wyników decyzyjnych w całym sektorze turystyki. Firmy z branży turystycznej wykorzystują aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, w tym chatboty obsługi klienta, a także silniki rekomendacji uczenia maszynowego, programy prognozowania popytu klientów i sprzęt do rozpoznawania twarzy. Firmy turystyczne wraz z liniami lotniczymi i organizacjami turystycznymi mogą zmaksymalizować swoją wydajność, jednocześnie zwiększając zaangażowanie klientów i optymalizując ceny detaliczne dzięki zautomatyzowanemu przetwarzaniu dużych zbiorów danych z wykorzystaniem możliwości języka naturalnego.

27 lutego 2024 r. firma Huawei wprowadziła na rynek cztery inteligentne rozwiązania mające na celu przyspieszenie inteligencji w transporcie, tj. Intelligent Transportation System 2.0 Solution, Smart Railway — Perimeter Detection Solution, Smart Airport — Fully Connected Fiber Network Solution, Smart Airport — Perimeter Security with Fiber Sensing Solution.

6 listopada 2024 r. szczyt World Travel Market Ministers Summit, we współpracy z UN Tourism i World Travel & Tourism Council (WTTC), powrócił, aby skupić się na rosnącym znaczeniu sztucznej inteligencji dla tego sektora.

Zgodnie z dokumentem Artificial Intelligence and Tourism G7/OECD POLICY PAPER, 2024

Wzmocnienie zarządzania danymi w celu poprawy jakości, przejrzystości i odpowiedzialności

AI i wiarygodność danych – Zdolność narzędzia AI do generowania dokładnych wyników zależy od wysokiej jakości danych i nadzoru w celu uniknięcia niepożądanych odchyleń w danych. Wykonalność algorytmów AI w zastosowaniach turystycznych jest możliwa tylko wtedy, gdy zagwarantowana jest przejrzystość i odpowiedzialność algorytmów.

Zarządzanie danymi i bezpieczeństwo – Przyjęcie i przestrzeganie solidnych zasad zarządzania danymi jest kluczem do ochrony AI w turystyce przed niektórymi słabymi punktami. Optymalizacja pozyskiwania danych, rozpowszechniania, a także zabezpieczania może zatem poprawić wykorzystanie AI w procesach decyzyjnych, jednocześnie zmniejszając negatywny wpływ, taki jak zagrożenia cybernetyczne i nadużycia.

Współpraca i udostępnianie danych – Ze względu na powiązania i współzależność w łańcuchu wartości turystycznej, mogą wystąpić potencjalne oszczędności kosztów związane z AI poprzez współpracę w zakresie wspólnych zasobów danych i udostępnianie ich. ODD może nadal katalizować postępy w innych zastosowaniach technologii, a także w rozwoju usług opartych na AI.

Kwestie regulacyjne i etyczne – Wraz ze stopniowym rozwojem przepisów dotyczących AI na całym świecie, decydenci polityczni i przedsiębiorstwa turystyczne muszą być w pełni zaangażowani w angażowanie racjonalności prawnej. Ważne jest zatem, aby poruszyć każdą kwestię etyczną, taką jak rozpoznawanie twarzy i inne kwestie, takie jak deepfakes, które należy dobrze rozwiązywać za każdym razem, gdy wdrażana jest AI.

Rozwój polityki i zaangażowanie branży – Krajowe organy turystyczne powinny rozwijać własne doświadczenie w zakresie AI i koordynować swoje działania z państwami, takimi jak G7, a także z innymi partnerami. Utrzymanie zarówno ram prawnych, jak i ich specyfiki zgodnej z wymogami branży turystycznej będzie kluczowe dla dalszego odpowiedzialnego rozwoju i innowacji.

Segmenty, które przekształcają branżę

• W oparciu o tryb wdrożenia, rynek jest podzielony na rozwiązania lokalne i oparte na chmurze. Rozwiązania oparte na chmurze miały znaczący udział w rynku w 2023 roku. Rozwiązania AI oparte na chmurze pomagają w przetwarzaniu danych w czasie rzeczywistym, skalowalności i pełnej interakcji z klientami w sektorze turystyki. Cloud AI jest wykorzystywany przez biura podróży, hotele i linie lotnicze do dynamicznego ustalania cen, analityki predykcyjnej i inteligentnego zarządzania zapasami. Platformy te są również oparte na chmurze, co pomaga poprawić współpracę z interesariuszami, czyniąc udostępnianie danych wydajnym, aby pomóc w podejmowaniu lepszych decyzji. Podobnie, oparte na AI rozwiązania chmurowe zabezpieczają również cyberbezpieczeństwo zarządzanych transakcji i bezpieczeństwo bazy danych danych klientów. Ponadto, AI w chmurze umożliwia zautomatyzowany system rezerwacji, ponieważ daje impuls do wydajności operacyjnej i dostępności dla klientów. Na przykład, 9 kwietnia 2024 r. IHG Hotels & Resorts, jedna z wiodących na świecie firm hotelarskich, i Google Cloud ogłosiły rozszerzone partnerstwo, które napędza nowe doświadczenia klientów w aplikacji mobilnej IHG One Rewards. Dzięki technologiom Google Cloud, IHG uruchomi funkcję planowania podróży opartą na generatywnej AI, która może pomóc gościom w łatwym zaplanowaniu następnych wakacji bezpośrednio w aplikacji mobilnej IHG One Rewards w pakiecie nowych funkcji, które zostaną uruchomione w drugiej połowie 2024 r., tworząc bardziej dynamiczne cyfrowe doświadczenie gości.

Zgodnie z raportem, wpływ AI w turystyce został zidentyfikowany jako wysoki dla regionu Azji i Pacyfiku W całym okresie prognozy od 2024 do 2032 r. oczekuje się, że Azja i Pacyfik będą rosły przy znacznym tempie CAGR. Rosnące wykorzystanie prędkości transformacji cyfrowej wraz ze wzrostem wymagań gości dotyczących spersonalizowanych opcji podróży w celu przyciągnięcia rozwoju sztucznej inteligencji. Technologie AI znalazły szerokie zastosowanie w biurach podróży, liniach lotniczych i obiektach hotelarskich ze względu na dobrze rozwinięty rynek konsumentów obeznanych z technologią w regionie Azji i Pacyfiku. Ponadto, inteligentne miasta wraz z sukcesem zrównoważonego rozwoju turystyki wymagają AI do zoptymalizowanych funkcji zarządzania, co skutkuje lepszą satysfakcją odwiedzających. Oprócz prognozowania popytu i optymalizacji tras, operatorzy technologii AI skutecznie obsługują duże liczby turystów. Ponadto, główne azjatyckie firmy miały duże współprace, partnerstwa i premiery, a także wykorzystują AI jako podstawę do zapewnienia natychmiastowej pomocy chatbotów i dostosowywania planów podróży oraz inteligentnych procesów rezerwacji dla klientów.

6 grudnia 2024 r. Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO), wiodąca firma świadcząca usługi technologiczne i doradcze, ogłosiła współpracę z SIAM.AI, członkiem programu NVIDIA Cloud Partner w Tajlandii. Firmy wykorzystają akcelerowane obliczenia i oprogramowanie NVIDIA do opracowania cyfrowego asystenta opartego na AI dla Tourism Authority of Thailand. Współpraca ta wykorzysta infrastrukturę, dane i sieci w kraju, wspierając suwerenne cele Tajlandii w zakresie AI.

Kluczowe elementy oferty raportu

Wielkość rynku, trendy i prognozy przychodów | 2024−2032.

Dynamika rynku – wiodące trendy, czynniki wzrostu, ograniczenia i możliwości inwestycyjne

Segmentacja rynku – szczegółowa analiza według typu, trybu wdrożenia, rozwiązania, regionu/kraju

Krajobraz konkurencyjny – najlepsi kluczowi dostawcy i inni znaczący dostawcy