Rynek AI w turystyce zanotuje wzrost o ~23,1%, osiągając wartość miliardów USD do 2032 roku, prognozuje UnivDatos

Według nowego raportu UnivDatos, rynek sztucznej inteligencji w turystyce został wyceniony na około 3,1 miliarda USD w 2023 roku i oczekuje się, że w okresie prognozy (2024-2032) będzie rósł w znacznym tempie CAGR wynoszącym około 23,1%. Technologie sztucznej inteligencji wdrażane w usługach turystycznych priorytetowo traktują optymalizację doświadczeń, jednocześnie optymalizując zasoby operacyjne w celu generowania lepszych wyników decyzyjnych w całym sektorze turystycznym. Przedsiębiorstwa turystyczne wykorzystują aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, w tym chatboty obsługi klienta, a także silniki rekomendacji uczenia maszynowego, programy prognozowania popytu klientów i sprzęt do rozpoznawania twarzy. Firmy turystyczne wraz z liniami lotniczymi, hotelami i organizacjami turystycznymi mogą zmaksymalizować swoją efektywność, zwiększając zaangażowanie klientów i optymalizując ceny detaliczne dzięki zautomatyzowanemu przetwarzaniu dużych zbiorów danych z wykorzystaniem możliwości języka naturalnego.

27 lutego 2024 roku firma Huawei wprowadziła na rynek cztery inteligentne rozwiązania mające na celu przyspieszenie inteligencji w transporcie, tj. Intelligent Transportation System 2.0 Solution, Smart Railway — Perimeter Detection Solution, Smart Airport — Fully Connected Fiber Network Solution, Smart Airport — Perimeter Security with Fiber Sensing Solution.

6 listopada 2024 roku szczyt World Travel Market Ministers Summit, we współpracy z UN Tourism i World Travel & Tourism Council (WTTC), powrócił, aby skupić się na rosnącym znaczeniu sztucznej inteligencji dla tego sektora.

Zgodnie z dokumentem Artificial Intelligence and Tourism G7/OECD POLICY PAPER, 2024

Wzmocnienie zarządzania danymi w celu poprawy jakości, przejrzystości i odpowiedzialności

AI i wiarygodność danych – Zdolność narzędzia AI do generowania dokładnych wyników opiera się na wysokiej jakości danych i nadzorze, aby uniknąć niepożądanych odchyleń w danych. Wykonalność algorytmów AI w zastosowaniach turystycznych jest możliwa tylko wtedy, gdy zagwarantowana jest przejrzystość i odpowiedzialność algorytmów.

Zarządzanie danymi i bezpieczeństwo – Przyjęcie i przestrzeganie solidnych zasad zarządzania danymi jest kluczem do ochrony AI w turystyce przed pewnymi słabościami. Optymalizacja pozyskiwania danych, rozpowszechniania, a także zabezpieczania może zatem poprawić wykorzystanie AI w procesach decyzyjnych, jednocześnie zmniejszając negatywne skutki, takie jak zagrożenia cybernetyczne i nadużycia.

Współpraca i udostępnianie danych – Ze względu na powiązanie i współzależność w łańcuchu wartości turystyki, mogą wystąpić potencjalne oszczędności kosztów związane z AI poprzez współpracę w zakresie wspólnych danych i ich udostępnianie. ODD może nadal katalizować postępy w innych zastosowaniach tej technologii, a także w rozwoju usług opartych na AI.

Kwestie regulacyjne i etyczne – Wraz z stopniowym rozwojem regulacji dotyczących AI na całym świecie, decydenci i przedsiębiorstwa turystyczne muszą być w pełni zaangażowani w racjonalność prawną. Ważne jest zatem poruszenie każdej kwestii etycznej, takiej jak rozpoznawanie twarzy i inne kwestie, takie jak deepfakes, które powinny być dobrze rozpatrywane za każdym razem, gdy wdrażana jest AI.

Opracowywanie polityki i zaangażowanie branży – Krajowe organy turystyczne powinny rozwijać własne doświadczenie w zakresie AI i koordynować swoje działania z państwami, takimi jak G7, a także z innymi partnerami. Utrzymanie zarówno ram prawnych, jak i ich szczegółów zgodnych z wymaganiami branży turystycznej będzie miało kluczowe znaczenie dla dalszego odpowiedzialnego rozwoju i innowacji.

Segmenty, które przekształcają branżę

• Na podstawie trybu wdrażania rynek jest podzielony na stacjonarny i oparty na chmurze. Segment oparty na chmurze miał znaczący udział w rynku w 2023 roku. Rozwiązania AI oparte na chmurze pomagają w przetwarzaniu danych w czasie rzeczywistym, skalowalności i pełnej interakcji z klientami w sektorze turystycznym. Cloud AI jest wykorzystywany przez biura podróży, hotele i linie lotnicze do dynamicznego ustalania cen, analityki predykcyjnej i inteligentnego zarządzania zapasami. Platformy te są również oparte na chmurze, co pomaga poprawić współpracę z zainteresowanymi stronami poprzez efektywne udostępnianie danych, co pomaga w podejmowaniu lepszych decyzji. Podobnie, rozwiązania chmurowe oparte na AI zabezpieczają również cyberbezpieczeństwo zarządzanych transakcji i bezpieczeństwo bazy danych danych klientów. Ponadto, AI w chmurze umożliwia zautomatyzowany system rezerwacji, ponieważ zwiększa efektywność operacyjną i dostępność dla klientów. Na przykład 9 kwietnia 2024 roku IHG Hotels & Resorts, jedna z wiodących na świecie firm hotelarskich, i Google Cloud ogłosiły rozszerzone partnerstwo, które ma na celu wspieranie nowych doświadczeń klientów w aplikacji mobilnej IHG One Rewards. Dzięki technologiom Google Cloud, IHG uruchomi funkcję planowania podróży opartą na generatywnej AI, która może pomóc gościom w łatwym zaplanowaniu kolejnych wakacji bezpośrednio w aplikacji mobilnej IHG One Rewards w pakiecie nowych funkcji, które zostaną uruchomione w drugiej połowie 2024 roku, tworząc bardziej dynamiczne cyfrowe doświadczenie gości.

Zgodnie z raportem, wpływ AI w turystyce został określony jako wysoki dla regionu Azji i Pacyfiku w całym okresie prognozy od 2024 do 2032 roku, region Azji i Pacyfiku ma rosnąć ze znacznym CAGR. Rosnące wykorzystanie szybkości transformacji cyfrowej wraz ze wzrostem wymagań gości dotyczących dostosowanych opcji podróży w celu przyciągnięcia rozwoju sztucznej inteligencji. Technologie AI znalazły szerokie zastosowanie w biurach podróży, liniach lotniczych i obiektach hotelarskich ze względu na dobrze rozwinięty rynek konsumentów obeznanych z technologią w regionie Azji i Pacyfiku. Ponadto, inteligentne miasta wraz z sukcesem zrównoważonego rozwoju turystyki wymagają AI do zoptymalizowanych funkcji zarządzania, co skutkuje lepszą satysfakcją odwiedzających. Oprócz prognozowania popytu i optymalizacji tras, operatorzy technologii AI skutecznie obsługują duże liczby turystów. Ponadto, duże firmy azjatyckie zawarły ważne współprace, partnerstwa i premiery, a także wykorzystują AI jako podstawę do zapewniania natychmiastowej pomocy za pośrednictwem chatbotów i dostosowywania planów podróży oraz inteligentnych procesów rezerwacji dla klientów.

6 grudnia 2024 roku firma Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO), wiodąca firma świadcząca usługi technologiczne i doradcze, ogłosiła współpracę z SIAM.AI, członkiem programu NVIDIA Cloud Partner w Tajlandii. Firmy wykorzystają przyspieszone obliczenia i oprogramowanie NVIDIA do opracowania cyfrowego asystenta opartego na AI dla Urzędu Turystyki Tajlandii. Współpraca ta wykorzysta infrastrukturę, dane i sieci w kraju, przyczyniając się do realizacji suwerennych celów Tajlandii w zakresie AI.

Kluczowe elementy raportu

Wielkość rynku, trendy i prognozy przychodów | 2024−2032.

Dynamika rynku – wiodące trendy, czynniki wzrostu, ograniczenia i możliwości inwestycyjne

Segmentacja rynku – szczegółowa analiza według typu, trybu wdrożenia, rozwiązania, regionu/kraju

Krajobraz konkurencyjny – najlepsi kluczowi dostawcy i inni znaczący dostawcy