Rynek adaptacyjnej sztucznej inteligencji (Adaptive AI) ma rosnąć o ~44% i osiągnąć poziom miliardów USD do 2032 roku, prognozuje UnivDatos

Kluczowe wnioski z raportu:

• Szybkie wdrażanie w różnych branżach: Adaptacyjny AI jest powoli wdrażany w branży opieki zdrowotnej, finansowej i detalicznej ze względu na dostarczanie aktualnych i odpowiednich rozwiązań.
• Ciągłe uczenie się i doskonalenie: Jednym z głównych czynników wzrostu adaptacyjnego AI jest fakt, że może on uczyć się na podstawie nowych danych, a także informacji zwrotnych.
• Integracja z nowymi technologiami: Jednocześnie adaptacyjny AI jest ściśle powiązany z IoT, przetwarzaniem brzegowym i platformami chmurowymi, co pozwala na zwiększenie jego odporności i szybkości działania.
• Rosnące inwestycje w badania nad sztuczną inteligencją: Zarówno sektor prywatny, jak i publiczny wydają dużo pieniędzy na badania i rozwój AI, co ułatwia stosowanie adaptacyjnych rozwiązań AI.

Według nowego raportu UnivDatos, rynek adaptacyjnego AI ma osiągnąć wartość miliardów USD w 2032 r., rosnąc w tempie CAGR na poziomie 44%. Rynek adaptacyjnego AI jest napędzany potrzebą podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym, co pozwala firmom oferować szybkie rozwiązania dla różnych branż, w tym finansowej i opieki zdrowotnej. Rynek jest również napędzany potrzebą oferowania zindywidualizowanych interakcji z klientami, ponieważ adaptacyjny AI może dostosowywać usługi do działań użytkownika. Ten sektor umożliwia udoskonalenia w uczeniu maszynowym i przetwarzaniu danych, aby ułatwić korzystanie z adaptacyjnego AI przez organizacje. Ponadto organizacje wykorzystują pętle sprzężenia zwrotnego i paradygmat ciągłego uczenia się, aby dostosowywać wykorzystanie AI, zwłaszcza w branżach, które opierają się na szybkich i zindywidualizowanych działaniach (finanse, opieka zdrowotna i e-commerce). Na przykład 18 listopada 2021 r. Hiya, wiodąca chmura do zarządzania wydajnością połączeń, ujawniła, że dodała adaptacyjny AI do Hiya Protect, który jest pierwszym systemem samouczenia się, który wyszukuje i likwiduje przestępców w czasie rzeczywistym.

Segmenty, które przekształcają branżę

• Na podstawie końcowego zastosowania rynek jest podzielony na BFSI, IT i telekomunikację, opiekę zdrowotną i nauki przyrodnicze, produkcję, lotnictwo i obronność, media i rozrywkę, handel detaliczny i e-commerce oraz inne. Oczekuje się, że BFSI będzie rósł ze znaczącym CAGR w okresie prognozy (2024-2032). Wynika to głównie z wykrywania oszustw i zagrożeń, a także z zapewnienia indywidualnych usług dla klientów. Organizacje finansowe zwracają się ku adaptacyjnym rozwiązaniom AI, które są w stanie przetwarzać duże zbiory danych i szybciej i dokładniej podejmować decyzje dotyczące potencjalnych oszustw i kwestii zgodności. Ponadto banki wykorzystują AI do zadowolenia klientów za pośrednictwem chatbotów i zindywidualizowanych usług finansowych, aby zaspokoić potrzeby każdego klienta. Ten nacisk na adaptacyjny AI pozwala organizacjom BFSI zwiększyć bezpieczeństwo, produktywność i komfort klienta.

Zgodnie z raportem, wpływ adaptacyjnego AI został zidentyfikowany jako wysoki dla obszaru Azji i Pacyfiku. Niektóre ze sposobów, w jakie ten wpływ został odczuty, obejmują:

Oczekuje się, że Azja i Pacyfik będą rosły ze znaczącym CAGR w okresie prognozy (2024-2032) ze względu na zwiększoną cyfryzację w różnych sektorach, w tym w produkcji, finansach i handlu detalicznym. Adaptacyjny AI jest coraz częściej wykorzystywany w tym obszarze do konserwacji predykcyjnej, obsługi klienta i zarządzania łańcuchem dostaw. Chiny, Japonia i Korea Południowa przodują w tej dziedzinie, przeznaczając znaczne środki na AI dla środowiska adaptacyjnego. Technologia 5G jest szybko wdrażana w regionie, co wspiera adaptacyjne wdrażanie AI w czasie rzeczywistym, co zwiększa szybką reakcję i wysoką wydajność. Te współprace jeszcze bardziej napędzają wdrażanie adaptacyjnego AI w różnych sektorach, ponieważ coraz więcej organizacji inwestuje w badania nad AI.

Kluczowe elementy oferty raportu

Wielkość rynku, trendy i prognozy według przychodów | 2024–2032.

Dynamika rynku – wiodące trendy, czynniki wzrostu, ograniczenia i możliwości inwestycyjne

Segmentacja rynku – szczegółowa analiza według komponentów, technologii, zastosowania, końcowego zastosowania, regionu/kraju

Krajobraz konkurencyjny – najlepsi kluczowi dostawcy i inni znaczący dostawcy