RYNEK UKŁADÓW PRZYSPIESZAJĄCYCH AI WIDOCZNIE WZRASTA O 37,4% I OSIĄGNIE L MLD USD DO 2030 ROKU, PROGNOZUJE UNIVDATOS

Najważniejsze punkty raportu:

• Rosnący popyt na wysokowydajne przetwarzanie danych w różnych zastosowaniach, takich jak gry, pojazdy autonomiczne i urządzenia brzegowe, napędza wzrost rynku chipów akceleratorów AI.
• Główni gracze na rynku chipów akceleratorów AI to m.in. NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Google LLC, IBM Corporation i AMD Inc. Firmy te nieustannie wprowadzają innowacje i opracowują nowe produkty, aby zaspokoić rosnące wymagania rynku.
• Rynek jest podzielony na kilka kategorii w zależności od zastosowania, w tym widzenie komputerowe, przetwarzanie języka naturalnego, uczenie maszynowe i inne. Widzenie komputerowe jest największą kategorią, stanowiącą około 30% całkowitego udziału w rynku.

Wartość rynku chipów akceleratorów AI w 2022 r. wyniosła 15,1 miliarda USD i oczekuje się, że w prognozowanym okresie (2023-2030) będzie on rósł w stałym tempie około 37,4% ze względu na rosnący popyt na aplikacje AI w różnych branżach, takich jak technologia, opieka zdrowotna, finanse, handel detaliczny i inne. Chipy akceleratorów AI to specjalistyczne mikroprocesory zaprojektowane specjalnie do przyspieszania złożonych obliczeń sztucznej inteligencji, takich jak głębokie sieci neuronowe (DNN), które wymagają ogromnych ilości mocy obliczeniowej danych wraz z niskimi wymaganiami dotyczącymi opóźnień, aby mogły wydajnie wykonywać zadania w czasie rzeczywistym bez żadnych problemów z opóźnieniami. Rynek chipów akceleratorów AI rozwija się dynamicznie w ostatnich latach ze względu na rosnący popyt na aplikacje AI w różnych branżach, takich jak technologia, opieka zdrowotna, finanse, handel detaliczny i inne. Ponadto ciągłe inicjatywy badawczo-rozwojowe firm na całym świecie badają nowe technologie związane z dziedzinami takimi jak obliczenia neuromorficzne oparte na zasadach mechaniki kwantowej, mające na celu uzyskanie jeszcze większej wydajności niż tradycyjne metody stosowane obecnie. Również szybko rosnące inwestycje w startupy AI i finansowanie projektów związanych z AI, co prowadzi do wzrostu popytu na akceleratory AI. Na przykład 30 listopada 2023 r. Microsoft ogłosił plan zainwestowania 2,5 miliarda funtów (3,2 miliarda dolarów) w Wielką Brytanię w ciągu najbliższych trzech lat, co wesprze przyszły wzrost sztucznej inteligencji.

Aby uzyskać bardziej szczegółową analizę w formacie PDF, odwiedź stronę: https://univdatos.com/reports/ai-accelerator-chips-market?popup=report-enquiry 

Kilka ostatnich wydarzeń:

• W listopadzie 2022 r. IBM Research AI Hardware Center opracowało jednostkę sztucznej inteligencji (AIU), która jest układem scalonym o specyficznych zastosowaniach (ASIC) zaprojektowanym do trenowania i uruchamiania modeli głębokiego uczenia.
• W styczniu 2024 r. NVIDIA zaprezentowała nowe chipy AI PC, w tym trzy nowe chipy graficzne do komputerów stacjonarnych z dodatkowymi komponentami, które poprawiają możliwości AI dla graczy, projektantów i innych użytkowników komputerów.

Wnioski

Oczekuje się, że rynek chipów akceleratorów AI odnotuje dynamiczny wzrost w nadchodzących latach ze względu na rosnący popyt na aplikacje AI i postęp w technologii. Zgodnie z analizą UnivDatos Market Insights, zawartą w raporcie „Rynek chipów akceleratorów AI”, wartość globalnego rynku w 2022 r. wyniosła 15,1 miliarda USD, rosnąc w tempie CAGR wynoszącym 37,4% w okresie prognozy od 2023 do 2030 r., aby do 2030 r. osiągnąć miliardy USD.

Kluczowe elementy oferty raportu

Wielkość rynku, trendy i prognozy przychodów | 2023–2030.

Dynamika rynku – wiodące trendy, czynniki wzrostu, ograniczenia i możliwości inwestycyjne.

Segmentacja rynku – szczegółowa analiza typu chipu, rodzaju przetwarzania i branży.

Otoczenie konkurencyjne – najważniejsi kluczowi dostawcy i inni wybitni dostawcy.