- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
30 września 2025
Zwiększone wykorzystanie treści generowanych przez sztuczną inteligencję: Narzędzia takie jak ChatGPT i Midjourney umożliwiają użytkownikom generowanie tekstu, obrazów i filmów w celu rozwiązywania codziennych problemów, napędzając wzrost tworzenia treści opartego na sztucznej inteligencji.
Rozwój deepfake'ów: Deepfake'i, czyli generowane przez sztuczną inteligencję nagrania audio i wideo oraz obrazy, stają się coraz bardziej zaawansowane, umożliwiając oszustom zwodzenie osób poprzez manipulowanie obrazami i dźwiękiem, co stwarza nowe wyzwania w zakresie bezpieczeństwa.
Postępy w technologiach znakowania wodnego: Innowacje technologiczne, takie jak hybrydowe znakowanie wodne i modele uczenia głębokiego, takie jak HiDDeN, utrudniają manipulowanie znakami wodnymi, zapewniając większe bezpieczeństwo i możliwość ich odłączenia w razie potrzeby.
Według nowego raportu UnivDatos, rynek znakowania wodnego opartego na sztucznej inteligencji (AI Watermarking Market) ma osiągnąć wartość USD milionów w 2033 roku, rosnąc w tempie CAGR 24,96% w okresie prognozy (2025–2033). Znakowanie wodne oparte na sztucznej inteligencji to technika, która integruje unikalny i rozpoznawalny tag lub wzór w treściach, obrazach, nagraniach audio, wideo i tekstach generowanych przez sztuczną inteligencję, aby zapobiec plagiatom. Ten tag lub wzór nazywany jest znakiem wodnym, który może być skanowany przez algorytmy. Wraz z upowszechnieniem się narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT i Midjourney, każdy może tworzyć obrazy, filmy lub treści, które wyglądają na autentyczne i prawdziwe, co może prowadzić do rozpowszechniania dezinformacji wśród ludzi. Na przykład fałszywy obraz papieża w białej kurtce puchowej stał się viralem w 2023 roku, ponieważ ludzie myśleli, że jest prawdziwy. W rzeczywistości obraz ten został stworzony przez Midjourney, które jest narzędziem generatywnej sztucznej inteligencji.
Oszuści mogą wykorzystywać te narzędzia do tworzenia wiadomości e-mail typu phishing, które wyglądają profesjonalnie i nakłaniają ludzi do klikania linków, ujawniania haseł i danych, ponieważ normalne wiadomości e-mail są pełne błędów gramatycznych. Oszuści mogą nawet klonować głos dowolnej osoby za pomocą sztucznej inteligencji, zwodząc w ten sposób ludzi, udając menedżera banku, dyrektora, przyjaciela lub członka rodziny i prosząc ich o przesłanie pieniędzy lub udostępnienie poufnych informacji. W USA w 2023 roku oszust sklonował głos dziewczyny i zadzwonił do członka jej rodziny, niemal nakłaniając ich do zapłacenia okupu. Aby zapobiec takim czynom i działaniom, znaki wodne są powiązane z treściami generowanymi przez sztuczną inteligencję, aby odróżnić, które są prawdziwe, a które fałszywe. Na przykład w 2025 roku rząd Stanów Zjednoczonych Ameryki pod przewodnictwem prezydenta Donalda Trumpa zainwestował 500 miliardów USD w ekosystem sztucznej inteligencji. Ponadto w 2024 roku prywatne inwestycje USA w sztuczną inteligencję osiągnęły 109,1 miliarda USD. W lipcu 2023 roku prezydent Donald Trump rozpoczął program o nazwie „America’s AI Action Plan”, którego celem jest wzmocnienie pozycji USA w dziedzinie sztucznej inteligencji poprzez innowacje, ulepszanie infrastruktury i bezpieczeństwa.
Dostęp do przykładowego raportu (wraz z wykresami, diagramami i danymi): https://univdatos.com/reports/ai-watermarking-market?popup=report-enquiry
Biorąc pod uwagę komponenty, rynek znakowania wodnego opartego na sztucznej inteligencji jest podzielony na oprogramowanie, sprzęt i usługi. W 2024 roku segment oprogramowania zdominował rynek i oczekuje się, że utrzyma swoją wiodącą pozycję przez cały okres prognozy. Wraz ze wzrostem liczby generatywnych modeli sztucznej inteligencji rośnie również zapotrzebowanie na bezpieczeństwo przed kradzieżą, klonowaniem modeli i atakami phishingowymi, a oprogramowanie jest kodowane przy użyciu algorytmów i API, które mogą znaleźć obraz, wideo, audio lub treść generowaną przez sztuczną inteligencję. Ponadto oprogramowanie jest z natury elastyczne, dlatego można je zintegrować z każdym działem rozwoju. Ponadto firmy poszukują narzędzi, które można łatwo zintegrować z ich potokami sztucznej inteligencji, platformami chmurowymi i istniejącymi systemami. Co więcej, narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, DALLE i Midjourney, działają na platformie chmurowej, a rozwiązanie programowe dobrze współgra z platformą chmurową. Oprogramowaniem można sterować zdalnie i może ono przetwarzać codziennie duże ilości danych wyjściowych sztucznej inteligencji. Atrybuty, takie jak elastyczność, skalowalność i kompatybilność z platformami opartymi na chmurze, sprawiają, że oprogramowanie dominuje na rynku.
Według raportu wpływ znakowania wodnego opartego na sztucznej inteligencji jest wysoki w regionie Ameryki Północnej. Oto niektóre przykłady tego, jak ten wpływ był odczuwalny:
Rynek znakowania wodnego opartego na sztucznej inteligencji w Ameryce Północnej zdominował globalny rynek znakowania wodnego opartego na sztucznej inteligencji w 2024 roku i przewiduje się, że utrzyma tę pozycję w okresie prognozy. Wynika to z wczesnego wdrażania technologii, w szczególności w obszarach przetwarzania w chmurze, cyberbezpieczeństwa i aplikacji SaaS. Ponadto programy rządowe, takie jak Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA), zapewniają globalny standard etykietowania treści, aby zapewnić oryginalność treści, dzięki czemu znakowanie wodne jest ważnym aspektem. Takie programy wzmocniły swoją pozycję i zachęciły zarówno firmy publiczne, jak i prywatne do korzystania z technologii znakowania wodnego w walce z deepfake'ami, dezinformacją i plagiatowaniem treści. Ponadto silna infrastruktura regionu i szerokie wykorzystanie treści generowanych przez sztuczną inteligencję znacznie przyspieszyły jego wzrost. Co więcej, aby zapewnić autentyczność treści i chronić ją przed plagiatowaniem, wzrosło wykorzystanie znaków wodnych opartych na sztucznej inteligencji, ponieważ generatywna sztuczna inteligencja jest obecnie wykorzystywana do pisania treści, w mediach, rozrywce i reklamie. Na przykład Cisco również zapewniło fundusz w wysokości 1 miliona USD na ulepszenie narzędzi sztucznej inteligencji i startupów.
Wielkość rynku, trendy i prognozy przychodów | 2025–2033.
Dynamika rynku – wiodące trendy, czynniki wzrostu, ograniczenia i możliwości inwestycyjne
Segmentacja rynku – szczegółowa analiza według komponentu, trybu wdrożenia, typu znaku wodnego, zastosowania i regionu/kraju
Krajobraz konkurencyjny – najważniejsi kluczowi dostawcy i inni znaczący dostawcy
Otrzymaj kontakt
Wysyłając ten formularz, rozumiem, że moje dane będą przetwarzane przez Univdatos zgodnie z powyższym opisem i Polityką Prywatności. *