Pojawienie się globalnej sztucznej inteligencji na rynku odkrywania leków poprzez wprowadzenie narzędzi uczenia maszynowego w zakresie zmiany przeznaczenia rozwoju leków. Ameryka Północna odnotuje najwyższy wzrost

GlobalnyRynek sztucznej inteligencji w odkrywaniu lekówOczekuje się, że globalny rynek sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków osiągnie wartość 6 996,8 mln USD do 2027 r., zwiększając się w znaczącym tempie CAGR na poziomie 42,2% w okresie prognozy (2021–2027) z 597 mln USD w 2020 r.Sztuczna inteligencja w odkrywaniu leków to procesy i praktyczne aspekty umożliwiające maszynom umiejętne wykonywanie inteligentnych zadań, bez wyraźnego programowania dla tych zadań. Uprości to procedurę odkrywania leków, zwiększając wydajność, a także skracając czas i obniżając koszty na rynku. Oznacza to, że rynek sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków wzrośnie w okresie prognozy.

Aby zapoznać się ze szczegółową analizą sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków, przejdź do –https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

Do czynników napędzających rynek sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków należą rosnąca częstość występowania rzadkich chorób, pojawianie się potrzeby spersonalizowanych leków i obniżanie kosztów działań badawczo-rozwojowych poprzez obniżanie ryzyka niepowodzeń w badaniach klinicznych. Ponadto oczekuje się, że zwiększona wydajność i ograniczenie pracy ręcznej również napędzą rynek. Technologie sztucznej inteligencji są wykorzystywane w odkrywaniu leków do wydobywania pojęć i relacji z danych oraz uczenia się niezależnie z wzorców danych, zwiększając możliwości człowieka. Obejmuje to widzenie komputerowe, głębokie uczenie, uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, robotykę, mowę, uczenie nadzorowane i uczenie nienadzorowane. Korzystając z tych narzędzi, leki są wytwarzane w krótszym czasie z większą wydajnością i mniejszymi szansami na niepowodzenie. Na przykład w kwietniu 2019 r. BenevolentAI rozpoczęło długoterminową współpracę z firmą AstraZeneca, której celem było wykorzystanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do opracowania nowych metod leczenia przewlekłej choroby nerek (PChN) i idiopatycznego włóknienia płuc (IPF). Współpraca i partnerstwa rosną w celu rozwoju nowych leków do leczenia chorób przewlekłych. Oczekuje się, że ta współpraca doprowadzi do wzrostu sztucznej inteligencji na rynku odkrywania leków w okresie prognozy.

Aby zapoznać się ze szczegółową analizą czynników napędzających rynek w sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków, przejdź do –https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

Ze względu na wybuch pandemii COVID-19, rynek sztucznej inteligencji w odkrywaniu i rozwoju leków znacznie wzrósł. Jest to spowodowane wzrostem wykorzystania sztucznej inteligencji wraz ze wzrostem liczby partnerstw między dostawcami sztucznej inteligencji a firmami farmaceutycznymi lub biotechnologicznymi w celu opracowania leku do leczenia pacjentów dotkniętych koronawirusem. Na przykład Pepticom, lider w dziedzinie projektowania i odkrywania leków peptydowych ze sztuczną inteligencją, w marcu 2021 r. ogłosił, że pozyskał 2,6 mln USD na założenie firmy, której celem będą terapie dla wirusa SARS-Cov-2, odpowiedzialnego za wybuch COVID-19. Firma PeptiCov wdroży technologię sztucznej inteligencji Pepticom w celu projektowania, odkrywania i opracowywania nowych cząsteczek peptydowych do skutecznego leczenia wirusa SARS-Cov-2. Daje to pojęcie, że wielu inwestorów jest skłonnych inwestować w dziedzinę sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków ze względu na jej postęp technologiczny i potrzebę opracowywania leków na rzadkie choroby.

Aby zapoznać się ze szczegółową analizą wpływu COVID-19 na sztuczną inteligencję w odkrywaniu leków, przejdź do –https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

W oparciu o technologię, rynek dzieli się na uczenie maszynowe i inne technologie. Segment uczenia maszynowego zdominował rynek w 2020 r., ponieważ postępy w technologii bezprzewodowej, miniaturyzacji i mocy obliczeniowej z wykorzystaniem architektur uczenia maszynowego napędzają rozwój bardziej dopracowanych i wydajnych narzędzi sztucznej inteligencji.

W oparciu o komponenty, rynek dzieli się na oprogramowanie i usługi. Segment oprogramowania stanowił główną część przychodów w 2020 r. Ponieważ firmy, które korzystają z oprogramowania, mają niskie koszty i potrzebują mniej czasu na wprowadzenie leku na rynek z niskim wskaźnikiem niepowodzeń.

Aby zapoznać się ze szczegółową analizą usług w sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków, przejdź do –https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

W oparciu o zastosowanie, rynek dzieli się na optymalizację i zmianę przeznaczenia leków, testy przedkliniczne i inne. Segment optymalizacji i zmiany przeznaczenia leków stanowił główną część przychodów w 2020 r. Ponieważ platformy sztucznej inteligencji pomagają w identyfikacji alternatywnych zastosowań dla istniejących leków, co może pomóc firmom farmaceutycznym poszerzyć ich ofertę i pomóc w wytwarzaniu alternatywnych terapii poprzez zmianę przeznaczenia w produktach farmaceutycznych.

W oparciu o obszar terapeutyczny, rynek dzieli się na choroby sercowo-naczyniowe, choroby zakaźne, choroby metaboliczne, choroby neurodegeneracyjne, onkologię i inne. Segment onkologii stanowił główną część przychodów w 2020 r. Ponieważ sztuczna inteligencja odgrywa ważną rolę we wczesnej identyfikacji raka. Ponadto leczenie raka może być inne dla każdego pacjenta, a medycyna spersonalizowana okazała się realną alternatywą.

Złóż wniosek o próbkę raportu, przejdź do –https://univdatos.com/request_form/form/401

Dodatkowo raport zawiera szczegółowe inicjatywy podejmowane w dziedzinie sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków. Rynek jest podzielony na odrębne regiony: Amerykę Północną (Stany Zjednoczone, Kanada i reszta Ameryki Północnej), Europę (Niemcy, Francja, Włochy, Hiszpania, Wielka Brytania i reszta Europy), Azję i Pacyfik (Chiny, Japonia, Indie, Australia i reszta regionu APAC), przeprowadzono badania w pozostałej części świata. Ameryka Północna stanowi główny rynek dla branży sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków i wygenerowała maksymalne przychody w 2020 r. ze względu na obecność kluczowych firm i infrastrukturę opieki zdrowotnej z najwyższymi wydatkami na świecie. Jednak region Europy również będzie rósł w tym samym tempie w okresie prognozy.

Niektóre z głównych graczy działających na rynku to IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate, NuMedii itp. Kilka fuzji i przejęć wraz ze współpracą zostało podjętych przez tych graczy w celu rozwoju sztucznej inteligencji na rynku odkrywania leków.

Globalna sztuczna inteligencja w odkrywaniu lekówSegmentacja rynku

Wgląd w rynek według technologii

• Uczenie maszynowe
• Inne technologie

Wgląd w rynek według komponentów

• Oprogramowanie
• Usługa

Wgląd w rynek według typu leku

• Małe cząsteczki
• Duże cząsteczki

Wgląd w rynek według zastosowania

• Optymalizacja i zmiana przeznaczenia leków
• Testy przedkliniczne
• Inne

Wgląd w rynek według obszaru terapeutycznego

• Choroby sercowo-naczyniowe
• Choroby zakaźne
• Choroby metaboliczne
• Choroby neurodegeneracyjne
• Onkologia
• Inne

Wgląd w rynek według użytkownika końcowego

• Organizacje badawcze typu contract research organization
• Firmy farmaceutyczne i biotechnologiczne
• Centra badawcze oraz instytuty akademickie i rządowe

Wgląd w Rynek, wg Regionu

• Ameryka Północna
  • Stany Zjednoczone
  • Kanada
  • Reszta Ameryki Północnej
• Europa
  • Francja
  • Niemcy
  • Włochy
  • Hiszpania
  • Zjednoczone Królestwo
  • Reszta Europy
• Region Azji i Pacyfiku
  • Chiny
  • Japonia
  • Indie
  • Australia
  • Reszta Regionu Azji i Pacyfiku
• Reszta Świata

Profile Najważniejszych Firm

• IBM Corporation
• Microsoft
• Google
• NVIDIA Corporation
• Atomwise, Inc.
• Insilico Medicine
• BIOAGE
• BenevolentAI
• Numerate
• NuMedii