Pojawienie się globalnej sztucznej inteligencji na rynku odkrywania leków poprzez wprowadzenie narzędzi uczenia maszynowego w celu zmiany przeznaczenia w rozwoju leków. Ameryka Północna będzie świadkiem największego wzrostu.

Oczekuje się, że wartość globalnego rynku sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków osiągnie 6 996,8 mln USD do 2027 r., rosnąc w znaczącym tempie CAGR wynoszącym 42,2% w okresie prognozy (2021–2027) z 597 mln USD w 2020 r. Sztuczna inteligencja w odkrywaniu leków to procesy i praktyczne aspekty umożliwiające maszynom sprawne wykonywanie inteligentnych zadań, bez wyraźnego programowania ich do tych zadań. Uprości to procedurę odkrywania leków z większą wydajnością, a także obniży czas i koszty wprowadzenia na rynek. Oznacza to, że rynek sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków wzrośnie w okresie prognozy.

Aby uzyskać szczegółową analizę sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków, przejdź do strony – https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

Różne czynniki napędzające rynek sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków obejmują rosnącą liczbę rzadkich chorób, pojawiającą się konieczność spersonalizowanych leków oraz zmniejszenie kosztów działalności badawczo-rozwojowej poprzez obniżenie ryzyka niepowodzenia w badaniach klinicznych. Ponadto oczekuje się, że wzrost wydajności i zmniejszenie pracy ręcznej również będą napędzać rynek. Technologie sztucznej inteligencji są wykorzystywane w odkrywaniu leków do wydobywania pojęć i relacji z danych oraz samodzielnego uczenia się na podstawie wzorców danych, rozszerzając możliwości ludzi. Obejmuje to widzenie komputerowe, głębokie uczenie się, uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, robotykę, mowę, uczenie nadzorowane i uczenie nienadzorowane. Dzięki zastosowaniu tych narzędzi leki powstają w krótszym czasie, z większą wydajnością i mniejszą szansą na niepowodzenie. Na przykład w kwietniu 2019 r. firma BenevolentAI rozpoczęła długoterminową współpracę z AstraZeneca, której celem było wykorzystanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do opracowania nowych metod leczenia przewlekłej choroby nerek (CKD) i idiopatycznego zwłóknienia płuc (IPF). Współpraca i partnerstwa nasilają się w celu opracowania nowych leków do leczenia chorób przewlekłych. Oczekuje się, że współpraca ta doprowadzi do wzrostu znaczenia sztucznej inteligencji na rynku odkrywania leków w okresie prognozy.

Aby uzyskać szczegółową analizę czynników napędzających rynek sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków, przejdź do strony – https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

Ze względu na wybuch Covid-19 rynek sztucznej inteligencji w odkrywaniu i rozwoju leków znacznie się rozwinął. Wynika to ze wzrostu adopcji sztucznej inteligencji wraz ze wzrostem liczby partnerstw między dostawcami sztucznej inteligencji a firmami farmaceutycznymi lub biotechnologicznymi w celu opracowania leku do leczenia pacjentów dotkniętych koronawirusem. Na przykład Pepticom, lider w dziedzinie projektowania i odkrywania leków peptydowych opartych na sztucznej inteligencji, ogłosił w marcu 2021 r., że zebrał 2,6 miliona UD$ na założenie firmy, która skupi się na leczeniu wirusa SARS-Cov-2, odpowiedzialnego za epidemię COVID-19. Firma PeptiCov wdroży technologię AI firmy Pepticom w celu zaprojektowania, odkrycia i opracowania nowych cząsteczek peptydowych do skutecznego leczenia wirusa SARS-Cov-2. Daje to wyobrażenie, że wielu inwestorów jest skłonnych inwestować w dziedzinę sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków ze względu na postęp technologiczny i potrzebę opracowywania leków na rzadkie choroby.

Aby uzyskać szczegółową analizę wpływu COVID-19 na sztuczną inteligencję w odkrywaniu leków, przejdź do strony – https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

Na podstawie technologii rynek jest podzielony na uczenie maszynowe i inne technologie. Segment uczenia maszynowego zdominował rynek w 2020 r., ponieważ postęp w technologii bezprzewodowej, miniaturyzacji i mocy obliczeniowej przy użyciu architektur uczenia maszynowego napędza rozwój bardziej zaawansowanych i wydajnych narzędzi AI.

Na podstawie komponentów rynek jest podzielony na oprogramowanie i usługi. Segment oprogramowania stanowił główną część przychodów w 2020 r. Ponieważ firmy, które używają oprogramowania, mają niskie koszty i potrzebują mniej czasu na wprowadzenie leku na rynek przy niskim wskaźniku niepowodzeń.

Aby uzyskać szczegółową analizę usług w zakresie sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków, przejdź do strony – https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

Na podstawie zastosowania rynek jest podzielony na optymalizację i zmianę przeznaczenia leków, badania przedkliniczne i inne. Segment optymalizacji i zmiany przeznaczenia leków stanowił główną część przychodów w 2020 r. Ponieważ platformy AI pomagają w identyfikowaniu alternatywnych zastosowań dla istniejących leków, co może pomóc firmom farmaceutycznym w poszerzeniu kolekcji ofert i pomóc w tworzeniu alternatywnych terapii poprzez zmianę przeznaczenia w produktach farmaceutycznych.

Na podstawie obszaru terapeutycznego rynek jest podzielony na choroby sercowo-naczyniowe, choroby zakaźne, choroby metaboliczne, choroby neurodegeneracyjne, onkologię i inne. Segment onkologii stanowił główną część przychodów w 2020 r. Ponieważ sztuczna inteligencja odgrywa ważną rolę we wczesnym wykrywaniu raka. Ponadto leczenie raka może być różne dla każdego pacjenta, a medycyna spersonalizowana okazała się rzeczywistą alternatywą.

Wniosek o próbkę raportu można znaleźć na stronie – https://univdatos.com/request_form/form/401

Ponadto raport zawiera szczegółowe inicjatywy podejmowane w dziedzinie sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków. Rynek jest podzielony na odrębne regiony: Ameryka Północna (Stany Zjednoczone, Kanada i reszta Ameryki Północnej), Europa (Niemcy, Francja, Włochy, Hiszpania, Wielka Brytania i reszta Europy), Azja i Pacyfik (Chiny, Japonia, Indie, Australia i reszta regionu APAC), przeprowadzono resztę świata. Ameryka Północna stanowi główny rynek dla branży sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków i wygenerowała maksymalne przychody w 2020 r. ze względu na obecność kluczowych firm i infrastrukturę opieki zdrowotnej z najwyższymi wydatkami na świecie. Jednak region Europy również będzie rósł w tym samym tempie w okresie prognozy.

Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate, NuMedii itp. Gracze ci podjęli kilka fuzji i przejęć wraz z partnerstwami w celu rozwoju rynku sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków.

Globalny rynek sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków — segmentacja

Wgląd w rynek, według technologii

• Uczenie maszynowe
• Inne technologie

Wgląd w rynek, według komponentów

• Oprogramowanie
• Usługa

Wgląd w rynek, według typu leku

• Małe cząsteczki
• Duże cząsteczki

Wgląd w rynek, według zastosowania

• Optymalizacja i zmiana przeznaczenia leków
• Badania przedkliniczne
• Inne

Wgląd w rynek, według obszaru terapeutycznego

• Choroby sercowo-naczyniowe
• Choroby zakaźne
• Choroby metaboliczne
• Choroby neurodegeneracyjne
• Onkologia
• Inne

Wgląd w rynek, według użytkownika końcowego

• Organizacje prowadzące badania na zlecenie
• Firmy farmaceutyczne i biotechnologiczne
• Ośrodki badawcze oraz instytuty akademickie i rządowe

Wgląd w rynek, według regionu

• Ameryka Północna
  • Stany Zjednoczone
  • Kanada
  • Reszta Ameryki Północnej
• Europa
  • Francja
  • Niemcy
  • Włochy
  • Hiszpania
  • Wielka Brytania
  • Reszta Europy
• Azja i Pacyfik
  • Chiny
  • Japonia
  • Indie
  • Australia
  • Reszta Azji i Pacyfiku
• Reszta świata

Profile najlepszych firm

• IBM Corporation
• Microsoft
• Google
• NVIDIA Corporation
• Atomwise, Inc.
• Insilico Medicine
• BIOAGE
• BenevolentAI
• Numerate
• NuMedii