RYNEK KREATYWNOŚCI OBLICZENIOWEJ MA WZROSNĄĆ O 19,12%, OSIĄGAJĄC DO 2030 ROKU XX MLD USD, PROGNOZUJE UNIVDATOS

Autor: Himanshu Patni

28 czerwca 2024

Najważniejsze punkty raportu:

  1. Wzrost popularności w różnych branżach: Kreatywność Komputerowa zyskuje popularność w różnych sektorach, takich jak muzyka, sztuka, projektowanie, moda, a nawet sztuka kulinarna. Wiele firm bada obecnie jej potencjał w zakresie innowacji i rozwiązywania problemów.
  2. Postępy w algorytmach uczenia maszynowego: Rozwój zaawansowanych technik uczenia maszynowego znacznie zwiększył możliwości systemów Kreatywności Komputerowej. Postępy te umożliwiły dokładniejszą analizę, lepsze rozpoznawanie wzorców i ulepszone procesy decyzyjne.
  3. Rosnące zapotrzebowanie na hybrydową współpracę człowiek-SI: W miarę jak firmy coraz bardziej angażują się w kreatywność komputerową, rośnie potrzeba płynnej współpracy ludzi i maszyn. Doprowadziło to do zwiększenia inwestycji w badania koncentrujące się na opracowywaniu narzędzi i platform do współpracy.
  4. Rozwój generatywnych modeli opartych na SI: Generatywne Sieci Adversarial (GAN) i inne powiązane technologie zyskały popularność w ostatnich latach ze względu na ich zdolność do generowania nowatorskich i innowacyjnych pomysłów. Modele te znalazły zastosowanie w takich obszarach, jak tworzenie gier, projektowanie produktów, a nawet pisanie.
  5. Nacisk na względy etyczne: Wraz z rosnącym wykorzystaniem SI w dziedzinach kreatywnych, obawy dotyczące stronniczości, prywatności i własności stają się coraz bardziej palące. Firmy ciężko pracują, aby rozwiązać te problemy poprzez wdrażanie wytycznych etycznych i najlepszych praktyk.


Wartośćrynku Kreatywności Komputerowejw 2022 roku oszacowano na 0,51 miliarda dolarów, a w prognozowanym okresie (2023-2030) oczekuje się jego wzrostu w stałym tempie około 19,12% ze względu na rosnące wykorzystanie technologii SI w różnych branżach. Kreatywność Komputerowa (CC) wykorzystuje maszyny zdolne do tworzenia oryginalnych treści poprzez złożone procesy, takie jak głębokie uczenie się sieci neuronowych lub algorytmy genetyczne. Systemy te analizują ogromne ilości danych z różnych źródeł przed wygenerowaniem nowych rozwiązań dostosowanych do osiągnięcia konkretnych celów w dziedzinach takich jak tworzenie gier, architektura, moda itp. Celem jest nie tylko replikacja ludzkiej pomysłowości, ale także jej powiększenie poprzez badanie niekonwencjonalnych kombinacji istniejącej wiedzy i wspieranie hybrydowych form kreatywności, których nigdy wcześniej nie widziano. Rosnące zapotrzebowanie na innowacje w wielu sektorach, w szczególności w technologii i mediach, napędza inwestycje w inicjatywy badawcze w zakresie kreatywności komputerowej poszukujące nowych podejść do rozwiązywania problemów. Dodatkowo, dostępność dużych zbiorów danych wraz z ulepszoną mocą obliczeniową oznacza, że maszyny mogą teraz uczyć się wzorców i relacji w tych zbiorach danych szybciej niż kiedykolwiek wcześniej, ułatwiając przełomy, które wcześniej uważano za niemożliwe.

Niektóre z ostatnich wydarzeń to:

  • W listopadzie 2023 r. IBM i NASA nawiązały współpracę w celu zbudowania modelu podstawowego SI dla zastosowań związanych z pogodą i klimatem. Celem jest zwiększenie szybkości, precyzji i dostępności prognoz pogody i innych aplikacji klimatycznych.

     
  • W listopadzie 2023 roku Meta wprowadziła Voicebox, najnowocześniejszy model SI zdolny do wykonywania zadań generowania mowy, takich jak edycja, próbkowanie i stylizacja. Stanowiło to znaczący postęp w dziedzinie generatywnej SI, ponieważ mógł uogólniać zadania generowania mowy, do których nie był specjalnie przeszkolony, i wykonywać je z najnowocześniejszą wydajnością.


Poproś o bezpłatne strony próbek z wykresami i rysunkami tutaj https://univdatos.com/reports/computational-creativity-market?popup=report-enquiry

Wniosek

Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na innowacyjne techniki rozwiązywania problemów rośnie zapotrzebowanie na specjalistyczne narzędzia i usługi programowe, które umożliwiają takie kreatywne procesy poprzez algorytmy uczenia maszynowego. Zgodnie z analizą Universal Data Solutions, raport „Rynek Kreatywności Komputerowej”, wartość globalnego rynku w 2022 r. wyniosła 0,51 miliarda USD, rosnąc w CAGR na poziomie 19,12% w okresie prognozy od 2023 do 2030 r., aby do 2030 r. osiągnąć miliardy USD.

Najważniejsze elementy raportu

Wielkość rynku, trendy i prognozy przychodów | 2023−2030.

Dynamika rynku – wiodące trendy, czynniki wzrostu, ograniczenia i możliwości inwestycyjne.

Segmentacja rynku – Szczegółowa analiza komponentu, technologii i zastosowania.

Krajobraz konkurencyjny – Najlepsi kluczowi dostawcy i inni czołowi dostawcy.

Otrzymaj kontakt


Powiązane wiadomości